【边缘检测】基于模糊算法的图像边缘检测附matlab代码

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⛄ 内容介绍

图像基本。中用于识别的关键信息。边际检测是数字图像处理中，最基础也是最重要的环之一。

⛄ 部分代码

函数 [Ieval,Irgb]=fuzzyedge(Irgb)

警告（'关闭'）；

Irgb = Irgb;

% 使用标准的NTSC换算公式计算每个像素点的有效亮度。

Igray = 0.2989*Irgb(:,:,1)+0.5870*Irgb(:,:,2)+0.1140*Irgb(:,:,3);

% 模糊逻辑工具箱仅对双精度数进行运算。

我=双（伊格雷）；

% 缩放 I，使其元素在 [0 1] 范围内。

classType = class(Igray);

scalingFactor = double(intmax(classType));

I = I/比例因子；

% 获取图像梯度

% 这个例子的模糊逻辑边缘检测算法依赖于图像梯度

Gx = [-1 1];

Gy=Gx'；

Ix = conv2(I,Gx,'相同');

Iy = conv2(I,Gy,'相同');

⛄ 运行结果

⛄ 参考文采

[1]袁野,欧宗钰. 基于小波变换和模糊计算医学图像边缘检测计算[J]. 大连理工大学学报, 2002, 42(4):5.

[2]高美欢，刘玉梅，王刚。基于MATLAB的图形边缘检测算法的比较与分析[J]. 2022(1).

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