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⛄ 内容介绍
图像基本。中用于识别的关键信息。边际检测是数字图像处理中，最基础也是最重要的环之一。
⛄ 部分代码
函数 [Ieval,Irgb]=fuzzyedge(Irgb)
警告（'关闭'）；
Irgb = Irgb;
% 使用标准的NTSC换算公式计算每个像素点的有效亮度。
Igray = 0.2989*Irgb(:,:,1)+0.5870*Irgb(:,:,2)+0.1140*Irgb(:,:,3);
% 模糊逻辑工具箱仅对双精度数进行运算。
我=双（伊格雷）；
% 缩放 I，使其元素在 [0 1] 范围内。
classType = class(Igray);
scalingFactor = double(intmax(classType));
I = I/比例因子；
% 获取图像梯度
% 这个例子的模糊逻辑边缘检测算法依赖于图像梯度
Gx = [-1 1];
Gy=Gx'；
Ix = conv2(I,Gx,'相同');
Iy = conv2(I,Gy,'相同');
⛄ 运行结果
⛄ 参考文采
[1]袁野,欧宗钰. 基于小波变换和模糊计算医学图像边缘检测计算[J]. 大连理工大学学报, 2002, 42(4):5.
[2]高美欢，刘玉梅，王刚。基于MATLAB的图形边缘检测算法的比较与分析[J]. 2022(1).
