摘要: 这是一篇对 github 搜索团队访谈文档的翻译，里面介绍了很多关于 github 搜索的细节，比较有参考价值。因为原文特别的长，本文只是从中挑选重点内容翻译过来然后加以整理，以被采访者的身份来描述的。
介绍
gihtub 的搜索是基于 elasticsearch 构建的，在 github.com/search 页面，你可以检索项目、用户、issue、pull request，还有代码。搜索的目的就是让所有公开的东西易于查找。
从上面 5 种可以搜索的内容来看，至少需要 5 个索引库。事实上共有 40-50个索引库，分别用于索引我们需要跟踪的各种数据。一个例子：安全日志，一旦用户在 github 上做了一些安全相关的操作，我们会在 elasticsearch 里写入记录，这样用户账户的任何异常都会有迹可循。另一个例子是，github 服务器端应用的异常报告也被从各个组件收集到 elasticsearch 的一个索引库里，我们有自己的异常报告框架，建立在 elasticsearch 之上。
技术演进
github 的搜索最初是建立在 solr 上的，但是随着用户数和项目数的增长，也伴随着数据量的增大，不是一台 solr 集群和一个 solr 实例所能承受得了的了。后来，我们决定迁移到 elasticsearch。
但是，在迁移的过程中我们意识到，要处理的数据量之大已经不是我们在 Rackspace 的几台服务器所能处理的了。于是，我们把集群前移到了亚马逊 EC2上，目前使用了 44 个独立的 EC2 实例(存储节点 36 + 查询节点 8)，每个实例带有一个 2TB 大小的 SSD 硬盘。集群上运行 elasticsearch 0.2，数据量有 30TB 大小。
遇到的问题
迁移过程中，我们也遇到了不少的麻烦。当我们发布博客宣布了新的搜索后，过了几天，各种 bug 出现了，有人说：“天哪，你可以在 github 上搜索到别人的密码！”，用户需要检查他们的 ssh key 了。。
不止这些，服务也非常的不稳定而且容易崩溃！最终，我们不得不在搜索页面里显示：“对不起，代码搜索已下线”。后来，搜索小组的同志们花了整整 48 个小时才恢复服务(加班了？)。最后找到服务崩溃的原因是：elasticsearch 为了实现异步数据交换使用了大量的 NIO 类库，而我们使用的 OpenJDK 6 对 NIO 的实现还不够完善。切换到 Sun JDK 后，问题解决，服务也变得稳定起来了。
索引内容
我们索引两种类型的文档：一种是源文件(source code file)，另一种是仓库(repository)。仓库文档主要跟踪仓库最近的提交(commit)，以及它所涉及到的文件改动等。当用户推送(push)代码到 github 后，我们会把最新的代码拉取(pull)到 elasticsearch，并获取最新的改动，然后更新索引文档，这个过程是增量式的，不需要完全重构索引。
我们只索引项目的主分支(master)，但这个数据量依然巨大，20亿索引文档，30TB的索引文件。
英文原文+访谈音频：Interview with the Github Elasticsearch Team
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