『GitHub项目圈选16』推荐5款本周 大佬狂爱 的开源项目

简介: 『GitHub项目圈选16』推荐5款本周 大佬狂爱 的开源项目

1、open-interpreter


open-interpreter 是一款在本地实现的开源OpenAI的代码解释器。


Star:40.7k


项目地址:https://github.com/KillianLucas/open-interpreter


Open Interpreter(开放解释器) 可以让大语言模型(LLMs)在本地运行代码(比如 Python、JavaScript、Shell 等)。


安装后,在终端上运行 $ interpreter 即可通过类似 ChatGPT 的界面与 Open Interpreter 聊天。它为计算机的通用功能提供了一个自然语言界面


主要功能:


  • 创建和编辑照片、视频、PDF 等
  • 控制 Chrome 浏览器进行搜索
  • 绘制、清理和分析大型数据集


2、Czkawka


Czkawka 是一款简单、快速且免费的应用程序,用于从计算机中删除不必要的文件。


Star:14.9k


项目地址:https://github.com/qarmin/czkawka


它支持扫描计算机上重复、空文件夹、大文件、相似图像/视频/音乐、无效/损坏文件等内容,扫描速度极快。


另外还支持包括中文在内的多语言,且适配 Linux、Windows、macOS 等系统安装使用。


主要功能特征:


  • 用内存安全的 Rust 编写
  • 速度快得惊人 - 由于使用了或多或少先进的算法和多线程
  • 免费、开源、无广告
  • 多平台 - 适用于 Linux、Windows、macOS、FreeBSD
  • 缓存支持 - 第二次和进一步的扫描应该比第一次快得多
  • CLI 前端 - 轻松实现自动化
  • GUI 前端 - 使用 GTK 4 或 Slint 框架
  • 安全-Czkawka 无法访问互联网,也不收集任何用户信息或统计数据
  • 多语言 - 支持多种语言,如波兰语、英语或意大利语
  • 多种工具可供使用:比如重复项、空文件夹、空文件、临时文件、类似视频、错误扩展名、损坏文件等。


3、OOTDiffusion


OOTDiffusion 是一个基于 Diffusion 模型 的服装生成工具,它利用了先进的计算机视觉和深度学习技术实现。


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项目地址:https://github.com/levihsu/OOTDiffusion


OOTDiffusion 支持半身模型和全身模型两种模式,用户可以根据需要选择适合自己的模式。半身模型主要用于展示服装的上半身效果,而全身模型则可以更全面地展示服装的整体效果。


通过 OOTDiffusion,用户可以上传自己的照片或选择系统提供的模特照片,然后选择想要试穿的服装款式,OOTDiffusion 会自动将服装合成到模特身上,并根据模特的身材和姿态进行自适应调整,以达到最真实的试穿效果。(在照片图层上叠加各种虚拟服装,实现试穿的效果。)


主要特色功能:


  • 支持半身模型与全身模型
  • 自定义处理服装叠加效果
  • 参数多样,可手动调整服装大小、颜色、材质等
  • 可保存为图片、视频


4、MoneyPrinter


MoneyPrinter 是一个自动创建YouTube短视频的自动化赚钱项目,只要输入视频文本MoneyPrinter即可自动产生与之相关的短视频。


它可以将常见的流媒体保存到本地,支持点播、录制直播、自动混流等功能,适用于 Windows、Linux、macOS 操作系统。


Star:8.1k


项目地址:https://github.com/FujiwaraChoki/MoneyPrinter


主要功能:


  • 自动视频生成:只需提供一个视频主题即可在本地自动创建相关的短视频。
  • 音乐和字体自定义:可以上传自己的MP3文件压缩包和字体,自定义视频音乐背景和字体。
  • 自动将生成的视频上传到YouTube的功能。


5、nightingale


nightingale 是一款开源的云原生监控系统,采用 all-in-one 的设计,提供企业级的功能特性,开箱即用的产品体验。


中文名:夜莺。之前是滴滴开源的,现在捐赠给了中国计算机学会开源发展委员会(CCF ODC),为 CCF ODC 成立后接受捐赠的首个开源项目。


Star:8.4k


项目地址:https://github.com/ccfos/nightingale


主要特点


开箱即用: 支持 Docker、Helm Chart、云服务等多种部署方式


专业告警: 可视化的告警配置和管理,支持丰富的告警规则,提供屏蔽规则、订阅规则的配置能力,支持告警多种送达渠道,支持告警自愈、告警事件管理等;


云原生: 以交钥匙的方式快速构建企业级的云原生监控体系,兼容支持导入 Grafana 仪表盘,与云原生生态无缝集成;


高性能,高可用: 得益于夜莺的多数据源管理引擎,和夜莺引擎侧优秀的架构设计,借助于高性能时序库,可以满足数亿时间线的采集、存储、告警分析场景,节省大量成本;


灵活扩展,中心化管理: 可部署在 1 核 1G 的云主机,可在上百台机器集群化部署,可运行在 K8s 中;也可将时序库、告警引擎等组件下沉到各机房、各 Region,兼顾边缘部署和中心化统一管理,解决数据割裂,缺乏统一视图的难题;


开放社区: 托管于中国计算机学会开源发展委员会,众多公司和数千名社区用户的积极参与

以上就是本周 GitHub圈选 的5款开源项目,有兴趣的小伙伴们可以前往了解探索哈!!

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