前言
基于数据结构: “栈”，实现一个min函数，调用此函数即可获取栈中的最小元素。在该栈中，调用min、push、pop的时间复杂度都是O(1)。
本文就跟大家分享下这个算法，欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。
思路梳理
相信大多数开发者看到这个问题，第一反应可能是每次往栈中压入一个新元素时，将栈里的所有元素排序，让最小的元素位于栈顶，这样就能在O(1)的时间内得到最小元素了。但这种思路不能保证最后入栈的元素能够最先出栈，因此这个思路行不通。
紧接着，我们可能会想到用一个变量来存放最小的元素，每次压入一个新元素入栈时，如果它比当前最小的元素还要小，则更新最小元素。这样子做目的是达到了，但是又会有另一个问题：如果当前最小元素被弹出栈了，那么如何得到下一个最小的元素？
很显然，我们仅仅添加一个变量用来存储最小元素是不够的，也就是说当最小元素被取出时，我们希望得到次最小元素。那么，我们能否用一个辅助栈专门来存放这些最小元素呢？当元素入栈时，我们就取出辅助栈中的栈顶元素将其与新加入元素做大小比较，
把较小的一方压入辅助栈中。
我们通过一个例子来讲解下这个过程，如下所示：
const stack = [ 3, 5, 7 12, 1, 9, 0 ]
入栈过程如下图所示：
image-20220906225232536
出栈时，我们同时弹出两个栈的栈顶元素，获取最小元素时，我们将辅助栈的栈顶元素返回即可，过程如下图所示：
image-20220906231255690
实现代码
经过前面的分析，我们已经得出了完整的思路，接下来就是编码环节了，如下所示：
export class StackContainingMinFunction extends Stack { private minStack: Stack; private dataStack: Stack; constructor() { super(); this.minStack = new Stack(); this.dataStack = new Stack(); } public push(item: number): void { this.dataStack.push(item); if (this.minStack.size() > 0) { const minVal = this.minStack.peek(); // 比较当前入栈元素与minStack中的最小元素，将小的一方入minStack item > minVal ? this.minStack.push(minVal) : this.minStack.push(item); return; } this.minStack.push(item); } public pop(): void { this.minStack.pop(); this.dataStack.pop(); } public min(): number | null { if (this.minStack.size() > 0) return this.minStack.peek(); return null; } }
注意：上述代码继承了Stack，我们在之前文章中已经实现了它，对此感兴趣的开发者请移步：数组实现栈与对象实现栈的区别
我们将上个章节的例子代入上述实现的函数中，来看下它能否正确运行。
const stackMinFn = new StackContainingMinFunction(); stackMinFn.push(3); stackMinFn.push(5); stackMinFn.push(7); stackMinFn.push(12); stackMinFn.push(1); stackMinFn.push(9); stackMinFn.push(0); stackMinFn.pop(); stackMinFn.pop(); stackMinFn.pop(); console.log("当前栈内最小值为:", stackMinFn.min());
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示例代码
本文所列举的代码完整版请移步：
- StackContainingMinFunction.ts
- stackContainingMinFunction-test.ts
写在最后
至此，文章就分享完毕了。
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