注意事项
索引推荐功能仅针对您当前指定的SQL查询语句进行分析与推荐。在根据推荐的信息创建索引前,您需要评估创建该索引对其它查询的影响。
环境说明
TPC-H是业界常用的基准测试方法,由TPC委员会制定发布,用于评测数据库的分析型查询能力。TPC-H基准测试方法包含8张数据表、22条复杂的SQL查询(即Q1~Q22)。下图为执行TPC-H中的Q17(小订单收入查询)的返回信息,可查看到执行该查询语句消耗的时间为28.76秒。本文将通过智能索引推荐功能,优化该查询语句的执行效率。
- 查询智能索引推荐信息如需查询某个查询语句的智能索引推荐信息,您只需在该查询语句前增加EXPLAIN ADVISOR命令,示例如下:
EXPLAIN ADVISOR SELECT sum(l_extendedprice) / 7.0 AS avg_yearly FROM lineitem, part WHERE p_partkey = l_partkey AND p_brand = 'Brand#23' AND p_container = 'MED BOX' AND l_quantity < (SELECT 0.2 * avg(`l_quantity`) FROM lineitem WHERE l_partkey = p_partkey);
- 执行上述命令后,PolarDB-X将返回推荐的索引创建语句、添加索引前后的代价等信息,详细的返回信息及其注释如下所示:说明
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- 本案例中,预计磁盘I/O提升百分比为3024.7%,表明使用推荐的索引将带来较大的收益。
- 当PolarDB-X无法推荐索引时,返回信息中会建议您在业务低峰期,对目标表执行Analyze Table命令刷新统计信息(该操作会消耗较大的I/O资源)。当统计信息更新后,再次执行索引推荐可获得更准确的索引。SQL复制代码。
IMPROVE_VALUE: 2465.3% # 预计综合代价提升百分比
IMPROVE_CPU: 59377.4% # 预计CPU提升百分比IMPROVE_MEM: 0.4% # 预计内存提升百分比
IMPROVE_IO: 3024.7% # 预计磁盘I/O提升百分比
IMPROVE_NET: 2011.1% # 预计网络传输提升百分比
BEFORE_VALUE: 4.711359845E8 # 添加索引前综合代价值
BEFORE_CPU: 1.19405577E7 # 添加索引前CPU估算值
BEFORE_MEM: 426811.2 # 添加索引前内存消耗估算值
BEFORE_IO: 44339 # 添加索引前磁盘I/O估算值
BEFORE_NET: 47.5 # 添加索引前网络传输估算值
AFTER_VALUE: 1.83655008E7 # 添加索引后综合代价值
AFTER_CPU: 20075.8 # 添加索引后CPU估算值
AFTER_MEM: 425016 # 添加索引后内存消耗估算值
AFTER_IO: 1419 # 添加索引后磁盘I/O估算值
AFTER_NET: 2.2 # 添加索引后网络传输估算值
ADVISE_INDEX: ALTER TABLE `lineitem` ADD INDEX `__advise_index_lineiteml_partkey`(`l_partkey`);
/ ADVISE_INDEX中的内容为推荐的索引创建语句 /
NEW_PLAN: # 添加索引后预计执行计划
Project(avg_yearly="$f0 / ?0")
HashAgg($f0="SUM(l_extendedprice)")
Filter(condition="l_quantity < $16 * f17w0$o0")
SortWindow(p_partkey="p_partkey", l_partkey="l_partkey", l_quantity="l_quantity", l_extendedprice="l_extendedprice", $16="$16", f5w0$o0="window#0AVG($2)", Reference Windows="window#0=window(partition {1} order by [] range between UNBOUNDED PRECEDING and UNBOUNDED PRECEDING aggs [AVG($2)])")
MemSort(sort="l_partkey ASC")
BKAJoin(condition="l_partkey = p_partkey", type="inner")
Gather(concurrent=true)
LogicalView(tables="[0000,0001].part", shardCount=2, sql="SELECT `p_partkey` FROM `part` AS `part` WHERE ((`p_brand` = ?) AND (`p_container` = ?))")
Gather(concurrent=true)
LogicalView(tables="[0000,0001].lineitem", shardCount=2, sql="SELECT `l_partkey`, `l_quantity`, `l_extendedprice`, ? AS `$16` FROM `lineitem` AS `lineitem` WHERE (`l_partkey` IN (...))")
INFO: LOCAL_INDEX # 其它信息
- 根据推荐信息创建索引
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- 评估创建该索引带来的收益,然后根据返回结果ADVISE_INDEX中的SQL语句创建索引。
ALTER TABLE `lineitem` ADD INDEX `__advise_index_lineiteml_partkey`(`l_partkey`);
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- 再次执行TPC-H中的Q17(小订单收入查询),耗时减少至1.41秒,查询效率得到大幅提升。