【算法题解】 Day22 搜索与回溯

简介: 今天的算法是 「搜索与回溯」 相关,“算法题解系列文章旨在精选重点与易错的算法题,总结常见的算法思路与可能出现的错误,以实战习题的形式理解算法,使用算法。”

剑指 Offer 32 - I. 从上到下打印二叉树

题目

剑指 Offer 32 - I. 从上到下打印二叉树 难度:medium

从上到下打印出二叉树的每个节点,同一层的节点按照从左到右的顺序打印。

例如:
给定二叉树: [3,9,20,null,null,15,7],

    3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7

返回:

[3,9,20,15,7]

提示:

  1. 节点总数 <= 1000

 

方法一:BFS

思路

根据题意,这是二叉树的广度优先搜索(BFS)。BFS 通常借助 队列 的先入先出特性来实现。

  1. 特例处理:  当树的根节点为空,则直接返回空列表 [] ;
  2. 初始化:  打印结果列表 res = [] ,包含根节点的队列 queue = [root] ;
  3. BFS 循环:  当队列 queue 为空时跳出;

    1. 出队:  队首元素出队,记为 node
    2. 打印:  将 node.val 添加至列表 tmp 尾部;
    3. 添加子节点:  若 node 的左(右)子节点不为空,则将左(右)子节点加入队列 queue ;
  4. 返回值:  返回打印结果列表 res 即可。

 

解题

Python:

class Solution:
    def levelOrder(self, root: TreeNode) -> List[int]:
        if not root: return []
        res, queue = [], collections.deque()
        queue.append(root)
        while queue:
            node = queue.popleft()
            res.append(node.val)
            if node.left: queue.append(node.left)
            if node.right: queue.append(node.right)
        return res

Java:

class Solution {
    public int[] levelOrder(TreeNode root) {
        if(root == null) return new int[0];
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>(){{ add(root); }};
        ArrayList<Integer> ans = new ArrayList<>();
        while(!queue.isEmpty()) {
            TreeNode node = queue.poll();
            ans.add(node.val);
            if(node.left != null) queue.add(node.left);
            if(node.right != null) queue.add(node.right);
        }
        int[] res = new int[ans.size()];
        for(int i = 0; i < ans.size(); i++)
            res[i] = ans.get(i);
        return res;
    }
}

 

剑指 Offer 32 - II. 从上到下打印二叉树 II

题目

剑指 Offer 32 - II. 从上到下打印二叉树 II 难度:easy

从上到下按层打印二叉树,同一层的节点按从左到右的顺序打印,每一层打印到一行。

例如:
给定二叉树: [3,9,20,null,null,15,7],

    3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7

返回其层次遍历结果:

[
  [3],
  [9,20],
  [15,7]
]

提示:

  1. 节点总数 <= 1000

 

方法一:BFS

思路

跟上一题相差不大,刚好可以验证一下是否掌握了,不多赘述;
 

解题

Python:

class Solution:
    def levelOrder(self, root: TreeNode) -> List[List[int]]:
        if not root: return []
        res, queue = [], collections.deque()
        queue.append(root)
        while queue:
            tmp = []
            for _ in range(len(queue)):
                node = queue.popleft()
                tmp.append(node.val)
                if node.left: queue.append(node.left)
                if node.right: queue.append(node.right)
            res.append(tmp)
        return res

Java:

class Solution {
    public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
        if(root != null) queue.add(root);
        while(!queue.isEmpty()) {
            List<Integer> tmp = new ArrayList<>();
            for(int i = queue.size(); i > 0; i--) {
                TreeNode node = queue.poll();
                tmp.add(node.val);
                if(node.left != null) queue.add(node.left);
                if(node.right != null) queue.add(node.right);
            }
            res.add(tmp);
        }
        return res;
    }
}

 

剑指 Offer 32 - III. 从上到下打印二叉树 III

题目

剑指 Offer 32 - III. 从上到下打印二叉树 III 难度:medium

请实现一个函数按照之字形顺序打印二叉树,即第一行按照从左到右的顺序打印,第二层按照从右到左的顺序打印,第三行再按照从左到右的顺序打印,其他行以此类推。

例如:
给定二叉树: [3,9,20,null,null,15,7],

    3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7

返回其层次遍历结果:

[
  [3],
  [20,9],
  [15,7]
]

提示:

  1. 节点总数 <= 1000

 

方法一:BFS

思路

跟之前的题目还是大相庭径的,这题的话,打印顺序交替变化,因此可以考虑双端队列;
 

解题

Python:

class Solution:
    def levelOrder(self, root: TreeNode) -> List[List[int]]:
        if not root: return []
        res, deque = [], collections.deque([root])
        while deque:
            tmp = collections.deque()
            for _ in range(len(deque)):
                node = deque.popleft()
                if len(res) % 2: tmp.appendleft(node.val) # 偶数层 -> 队列头部
                else: tmp.append(node.val) # 奇数层 -> 队列尾部
                if node.left: deque.append(node.left)
                if node.right: deque.append(node.right)
            res.append(list(tmp))
        return res

Java:

class Solution {
    public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
        if(root != null) queue.add(root);
        while(!queue.isEmpty()) {
            LinkedList<Integer> tmp = new LinkedList<>();
            for(int i = queue.size(); i > 0; i--) {
                TreeNode node = queue.poll();
                if(res.size() % 2 == 0) tmp.addLast(node.val); // 偶数层 -> 队列头部
                else tmp.addFirst(node.val); // 奇数层 -> 队列尾部
                if(node.left != null) queue.add(node.left);
                if(node.right != null) queue.add(node.right);
            }
            res.add(tmp);
        }
        return res;
    }
}

 

后记

📝 上篇精讲: 【算法题解】 Day21 查找
💖 我是  𝓼𝓲𝓭𝓲𝓸𝓽,期待你的关注;
👍 创作不易,请多多支持;
🔥 系列专栏: 算法题解
目录
相关文章
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法
算法系列之搜索算法-深度优先搜索DFS
深度优先搜索和广度优先搜索一样,都是对图进行搜索的算法,目的也都是从起点开始搜索,直到到达顶点。深度优先搜索会沿着一条路径不断的往下搜索,直到不能够在继续为止,然后在折返,开始搜索下一条候补路径。
108 62
算法系列之搜索算法-深度优先搜索DFS
|
19天前
|
算法 Java
算法系列之回溯算法求解数独及所有可能解
数独求解的核心算法是回溯算法。回溯算法是一种通过逐步构建解决方案并在遇到冲突时回退的算法。具体来说,我们尝试在空格中填入一个数字,然后递归地继续填充下一个空格。如果在某个步骤中发现无法继续填充,则回退到上一步并尝试其他数字。
53 11
算法系列之回溯算法求解数独及所有可能解
|
2月前
|
算法 Java
算法系列之回溯算法
回溯算法(Backtracking Algorithm)是一种通过穷举来解决问题的方法,它的核心思想是从一个初始状态出发,暴力搜索所有可能的解决方案,遇到正确解将其记录,直到找到了所有的解或者尝试了所有的可能为止。
38 4
算法系列之回溯算法
|
2月前
|
存储 算法
算法系列之搜索算法-广度优先搜索BFS
广度优先搜索(BFS)是一种非常强大的算法,特别适用于解决最短路径、层次遍历和连通性问题。在面试中,掌握BFS的基本实现和应用场景,能够帮助你高效解决许多与图或树相关的问题。
65 1
算法系列之搜索算法-广度优先搜索BFS
|
2月前
|
算法
基于SOA海鸥优化算法的三维曲面最高点搜索matlab仿真
本程序基于海鸥优化算法(SOA)进行三维曲面最高点搜索的MATLAB仿真,输出收敛曲线和搜索结果。使用MATLAB2022A版本运行,核心代码实现种群初始化、适应度计算、交叉变异等操作。SOA模拟海鸥觅食行为,通过搜索飞行、跟随飞行和掠食飞行三种策略高效探索解空间,找到全局最优解。
|
5月前
|
存储 算法 安全
2024重生之回溯数据结构与算法系列学习之串(12)【无论是王道考研人还是IKUN都能包会的;不然别给我家鸽鸽丟脸好嘛?】
数据结构与算法系列学习之串的定义和基本操作、串的储存结构、基本操作的实现、朴素模式匹配算法、KMP算法等代码举例及图解说明;【含常见的报错问题及其对应的解决方法】你个小黑子;这都学不会;能不能不要给我家鸽鸽丢脸啊~除了会黑我家鸽鸽还会干嘛?!!!
2024重生之回溯数据结构与算法系列学习之串(12)【无论是王道考研人还是IKUN都能包会的;不然别给我家鸽鸽丟脸好嘛?】
|
5月前
|
算法 搜索推荐 数据库
二分搜索:高效的查找算法
【10月更文挑战第29天】通过对二分搜索的深入研究和应用,我们可以不断挖掘其潜力,为各种复杂问题提供高效的解决方案。相信在未来的科技发展中,二分搜索将继续发挥着重要的作用,为我们的生活和工作带来更多的便利和创新。
97 1
|
5月前
|
算法 安全 搜索推荐
2024重生之回溯数据结构与算法系列学习(8)【无论是王道考研人还是IKUN都能包会的;不然别给我家鸽鸽丢脸好嘛?】
数据结构王道第2.3章之IKUN和I原达人之数据结构与算法系列学习x单双链表精题详解、数据结构、C++、排序算法、java、动态规划你个小黑子;这都学不会;能不能不要给我家鸽鸽丢脸啊~除了会黑我家鸽鸽还会干嘛?!!!
|
5月前
|
存储 算法 安全
2024重生之回溯数据结构与算法系列学习之顺序表【无论是王道考研人还真爱粉都能包会的;不然别给我家鸽鸽丢脸好嘛?】
顺序表的定义和基本操作之插入;删除;按值查找;按位查找等具体详解步骤以及举例说明
|
5月前
|
算法 安全 搜索推荐
2024重生之回溯数据结构与算法系列学习之单双链表精题详解(9)【无论是王道考研人还是IKUN都能包会的;不然别给我家鸽鸽丢脸好嘛?】
数据结构王道第2.3章之IKUN和I原达人之数据结构与算法系列学习x单双链表精题详解、数据结构、C++、排序算法、java、动态规划你个小黑子;这都学不会;能不能不要给我家鸽鸽丢脸啊~除了会黑我家鸽鸽还会干嘛?!!!

热门文章

最新文章

AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等