买卖GU票的最佳时机 题目描述

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只GU票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该GU票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

示例 1：

输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（GU票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（GU票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出GU票。

示例 2：

输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示：

1 <= prices.length <= 105
0 <= prices[i] <= 104

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int temp = 0;
        for (int i = 0; i < prices.length - 1; i++) {
            if (prices[i + 1] > prices[i]) {
                temp = temp + prices[i + 1] - prices[i];
            }
        }
        return temp;
    }
}

LRU 缓存机制 题目描述

运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个LRU (最近最少使用) 缓存机制。

实现 LRUCache 类：
LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存
int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。
void put(int key, int value) 如果关键字已经存在，则变更其数据值；如果关键字不存在，则插入该组「关键字-值」。当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最久未使用的数据值，从而为新的数据值留出空间。

进阶：你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作？

示例：

输入

["LRUCache", "put", "put", "get", "put", "get", "put", "get", "get", "get"]
[[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [4, 4], [1], [3], [4]]

输出

[null, null, null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4]

解释

LRUCache lRUCache = new LRUCache(2);
lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1}
lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2}
lRUCache.get(1); // 返回 1
lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废，缓存是 {1=1, 3=3}
lRUCache.get(2); // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废，缓存是 {4=4, 3=3}
lRUCache.get(1); // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.get(3); // 返回 3
lRUCache.get(4); // 返回 4

提示：

1 <= capacity <= 3000
0 <= key <= 10000
0 <= value <= 105
最多调用 2 * 105 次 get 和 put

Java代码实现参考

class LRUCache {
    class Node {
        Node prev, next;
        int key, value;
        Node(int _key, int _value) {
            key = _key;
            value = _value;
        }
    }
    Node head = new Node(0, 0), tail = new Node(0, 0);
    Map<Integer, Node> map = new HashMap<>();
    int max_len;
    public LRUCache(int capacity) {
        max_len = capacity;
        head.next = tail;
        tail.prev = head;
    }
    public int get(int key) {
        if (map.containsKey(key)) {
            Node node = map.get(key);
            remove(node);
            add(node);
            return node.value;
        } else {
            return -1;
        }
    }
    public void put(int key, int value) {
        if (map.containsKey(key)) {
            remove(map.get(key));
        }
        if (map.size() == max_len) {
            remove(head.next);
        }
        add(new Node(key, value));
    }
    private void remove(Node node) {
        map.remove(node.key);
        node.prev.next = node.next;
        node.next.prev = node.prev;
    }
    private void add(Node node) {
        map.put(node.key, node);
        Node pre_tail = tail.prev;
        node.next = tail;
        tail.prev = node;
        pre_tail.next = node;
        node.prev = pre_tail;
    }
}

删除排序链表中的重复元素 题目描述

存在一个按升序排列的链表，给你这个链表的头节点 head ，请你删除链表中所有存在数字重复情况的节点，只保留原始链表中 没有重复出现 的数字。
返回同样按升序排列的结果链表。
示例 1：

输入：

head = [1,2,3,3,4,4,5]

输出：

[1,2,5]

示例 2：
输入：

head = [1,1,1,2,3]

输出：

[2,3]

提示：

链表中节点数目在范围 [0, 300] 内
-100 <= Node.val <= 100
题目数据保证链表已经按升序排列

Java代码实现参考

public class ListNode {
    int val;
    ListNode next;
    ListNode(int x) { val = x; }
}
class Solution {
    public ListNode deleteDuplicates(ListNode head) {
        if (head == null || head.next == null) {
            return head;
        }
        ListNode next = head.next;
        if (head.val == next.val) {
            while (next != null && head.val == next.val) {
                next = next.next;
            }
            head = deleteDuplicates(next);
        } else {
            head.next = deleteDuplicates(next);
        }
        return head;
    }
}