AI智能外呼机器人工作流程

简介: AI外呼机器人是集合了自动拨打电话、多轮语音交互、客户意向智能分级、外呼任务自定义等多功能于一体智能语音对话机器人。一个完整的智能外呼流程(不涉及转人工)包含了四个环节,各环节会由外呼系统整体串联起来进行运作:1.用户接听:外呼工作流程的开始,外呼系统需识别用户接听信号。2.客户机器人响应:这一环节关键在策略输出,外呼系统需根据用户应答,识别用户意图或动作,根据机器人预设任务流和策略给出响应话术。3.用户应答/动作:这一模块主要在外呼系统需对用户的意图和动作进行精准识别,做用户状态记录,以便一下步策略的实施。4.用户/客服机器人挂机:当机器人走完任务流会主动挂断,或用户提前

AI外呼机器人是集合了自动拨打电话、多轮语音交互、客户意向智能分级、外呼任务自定义等多功能于一体智能语音对话机器人。

一个完整的智能外呼流程(不涉及转人工)包含了四个环节,各环节会由外呼系统整体串联起来进行运作:

1.用户接听:外呼工作流程的开始,外呼系统需识别用户接听信号。

2.客户机器人响应:这一环节关键在策略输出,外呼系统需根据用户应答,识别用户意图或动作,根据机器人预设任务流和策略给出响应话术。

3.用户应答/动作:这一模块主要在外呼系统需对用户的意图和动作进行精准识别,做用户状态记录,以便一下步策略的实施。

4.用户/客服机器人挂机:当机器人走完任务流会主动挂断,或用户提前自主挂断,外呼工作流结束。

相关文章
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
Agent Laboratory:AI自动撰写论文,AMD开源自动完成科研全流程的多智能体框架
Agent Laboratory 是由 AMD 和约翰·霍普金斯大学联合推出的自主科研框架,基于大型语言模型,能够加速科学发现、降低成本并提高研究质量。
266 23
Agent Laboratory:AI自动撰写论文,AMD开源自动完成科研全流程的多智能体框架
|
2天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
Magma:微软放大招!新型多模态AI能看懂视频+浏览网页+UI交互+控制机器人,数字世界到物理现实无缝衔接
Magma 是微软研究院开发的多模态AI基础模型,结合语言、空间和时间智能,能够处理图像、视频和文本等多模态输入,适用于UI导航、机器人操作和复杂任务规划。
46 2
|
1月前
|
数据采集 人工智能 算法
Seer:上海 AI Lab 与北大联合开源端到端操作模型,结合视觉预测与动作执行信息,使机器人任务提升成功率43%
Seer是由上海AI实验室与北大等机构联合推出的端到端操作模型,结合视觉预测与动作执行,显著提升机器人任务成功率。
76 20
Seer:上海 AI Lab 与北大联合开源端到端操作模型,结合视觉预测与动作执行信息,使机器人任务提升成功率43%
|
4月前
|
人工智能 弹性计算 搜索推荐
打造个性化的微信公众号AI小助手:从人设到工作流程
在数字化时代,一个有个性且功能强大的AI小助手能显著提升用户体验。本文档指导如何在微信公众号上设置AI小助手“小智”,涵盖其人设、功能规划及工作流程设计,旨在打造一个既智能又具吸引力的AI伙伴。
228 0
|
15天前
|
人工智能 缓存 监控
终于有人说清楚AI开发的全流程了!
本文详述了AI需求开发流程各阶段的关键步骤和最佳实践,包括需求调研、模型选型、提示词优化、性能测试以及上线后的监控和反馈,旨在帮助开发者构建高效、可靠的AI应用。
|
1月前
|
人工智能 自然语言处理 算法
AI 对研发流程的变革
AI编程助手通过自然语言生成代码、解释复杂算法、优化代码等,极大提升了开发效率与代码质量。开发者可利用通义灵码进行代码解释、生成注释及单元测试,简化开发流程。在需求分析、设计、编码、测试到部署的全流程中,AI助手表现优异,尤其在编码和测试阶段显著提高工作效率。尽管目前AI助手在需求分析方面尚需改进,但其未来发展潜力巨大,有望逐步替代部分人力工作。体验地址:[阿里云智能编码](https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/intelligent-coding)。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
PeterCat:一键创建开源项目 AI 问答机器人,自动抓取 GitHub 仓库信息、文档和 issue 等构建知识库
PeterCat 是一款开源的智能答疑机器人,能够自动抓取 GitHub 上的文档和 issue 构建知识库,提供对话式答疑服务,帮助开发者和社区维护者高效解决技术问题。
201 7
PeterCat:一键创建开源项目 AI 问答机器人,自动抓取 GitHub 仓库信息、文档和 issue 等构建知识库
|
3月前
|
人工智能 自然语言处理 算法
具身智能高校实训解决方案 ----从AI大模型+机器人到通用具身智能
在具身智能的发展历程中,AI 大模型的出现成为了关键的推动力量。高校作为培养未来科技人才的摇篮,需要紧跟这一前沿趋势,开展具身智能实训课程。通过将 AI 大模型与具备 3D 视觉的机器人相结合,为学生搭建一个实践平台。
303 64
|
1月前
|
人工智能 运维 监控
AI辅助的运维流程自动化:实现智能化管理的新篇章
AI辅助的运维流程自动化:实现智能化管理的新篇章
556 22
|
1月前
|
人工智能 弹性计算 JSON
AI大模型复习“搭子”—部署流程演示
本文主要介绍文档智能,介绍利用大模型构建知识库和AI学习助手的部署流程,主要包括以下几方面的内容: 1.什么是文档智能 2.文档智能 & RAG 3.基于文档智能和百炼平台的RAG应用案例

热门文章

最新文章