尼日利亚学生使用 PAI 打造卡通头像神器|学习笔记

本文涉及的产品
模型在线服务 PAI-EAS,A10/V100等 500元 1个月
模型训练 PAI-DLC,100CU*H 3个月
交互式建模 PAI-DSW,每月250计算时 3个月
简介: 快速学习尼日利亚学生使用 PAI 打造卡通头像神器。

开发者学堂课程【PAL 平台学习路线:机器学习入门到应用:尼日利亚学生使用 PAI 打造卡通头像神器】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。

课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/855/detail/14139


尼日利亚学生使用 PAI 打造卡通头像神器


3D Animate Hub

The it industry in Nigeria is quite compactive.However,the AI industry is still new and upcoming.I  used to be an indie game developer,I was alone creating my art ,doing the programming and the publishing,the market all on my own.The weekend point I have is usually in the arts side of things,drawing the character antimating them ,it used to took me a whole lot of time before I could get the simplest of animation.So I thought I could find an easier way of doing it with the use of AI.Since all of the data was available,and that is how I got the idea for creating my 3D characters.I actually found the object storage service to be the easiest,and simplest for me to integrate to my project,and overtime it became my favorite Alibaba Cloud product I found the model training part of the Platform AI to be the extremely easiest to use .I loved using it and I use it all the time.Right now, all you can do with my product is to create an animation a short animation,what I hope for in the future is to add to more art styles,and more video options to give the users more creativity.

相关实践学习
使用PAI-EAS一键部署ChatGLM及LangChain应用
本场景中主要介绍如何使用模型在线服务(PAI-EAS)部署ChatGLM的AI-Web应用以及启动WebUI进行模型推理,并通过LangChain集成自己的业务数据。
机器学习概览及常见算法
机器学习(Machine Learning, ML)是人工智能的核心,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能,它是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域。 本课程将带你入门机器学习,掌握机器学习的概念和常用的算法。
相关文章
|
机器学习/深度学习 编解码 计算机视觉
Python机器学习和图像处理学习笔记
Python机器学习和图像处理学习笔记
|
机器学习/深度学习 算法
学习笔记: 机器学习经典算法-决策边界(decision boundary)
机器学习经典算法-个人笔记和学习心得分享
882 0
学习笔记: 机器学习经典算法-决策边界(decision boundary)
|
机器学习/深度学习 算法 搜索推荐
【吴恩达机器学习笔记】十五、大规模机器学习
【吴恩达机器学习笔记】十五、大规模机器学习
95 0
|
机器学习/深度学习 算法
【吴恩达机器学习笔记】九、机器学习系统的设计
【吴恩达机器学习笔记】九、机器学习系统的设计
92 0
|
机器学习/深度学习 算法
【吴恩达机器学习笔记】八、应用机器学习的建议
【吴恩达机器学习笔记】八、应用机器学习的建议
116 0
|
机器学习/深度学习 算法 前端开发
学习笔记: 机器学习经典算法-集成学习策略
机器学习经典算法-个人笔记和学习心得分享
221 0
|
机器学习/深度学习 算法 Python
学习笔记: 机器学习经典算法-决策树(Decision Tress)
机器学习经典算法-个人笔记和学习心得分享
208 0
|
机器学习/深度学习 资源调度 算法
学习笔记: 机器学习经典算法-核SVM(KernelSVM)
机器学习经典算法-个人笔记和学习心得分享
164 0
|
机器学习/深度学习 资源调度 算法
学习笔记: 机器学习经典算法-线性SVM(LinearSVM)
机器学习经典算法-个人笔记和学习心得分享
159 0
|
机器学习/深度学习 算法
学习笔记: 机器学习经典算法-空间内一点到超平面的距离推广公式
机器学习经典算法-个人笔记和学习心得分享
165 0