五、TensorFlow的中阶API
TensorFlow的中阶API主要包括:
数据管道(tf.data)
特征列(tf.feature_column)
激活函数(tf.nn)
模型层(tf.keras.layers)
损失函数(tf.keras.losses)
评估函数(tf.keras.metrics)
优化器(tf.keras.optimizers)
回调函数(tf.keras.callbacks)
如果把模型比作一个房子,那么中阶API就是【模型之墙】。
TensorFlow的中阶API主要包括:
数据管道(tf.data)
特征列(tf.feature_column)
激活函数(tf.nn)
模型层(tf.keras.layers)
损失函数(tf.keras.losses)
评估函数(tf.keras.metrics)
优化器(tf.keras.optimizers)
回调函数(tf.keras.callbacks)
如果把模型比作一个房子,那么中阶API就是【模型之墙】。