开发者社区> 华章计算机> 正文

《Python数据分析与挖掘实战》一3.4 小结

简介:
+关注继续查看

本节书摘来自华章出版社《Python数据分析与挖掘实战》一书中的第3章,第3.4节,作者 张良均 王路 谭立云 苏剑林,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看

3.4 小结

本章从应用的角度出发,从数据质量分析和数据特征分析两个方面对数据进行探索分析,最后介绍了Python常用的数据探索函数及用例。数据质量分析要求我们拿到数据后先检测是否存在缺失值和异常值;数据特征分析要求我们在数据挖掘建模前,通过频率分布分析、对比分析、帕累托分析、周期性分析、相关性分析等方法,对采集的样本数据的特征规律进行分析,以了解数据的规律和趋势,为数据挖掘的后续环节提供支持。
要特别说明的是,在数据可视化中,由于主要使用Pandas作为数据探索和分析的工具,因此我们介绍的作图工具都是Matplotlib和Pandas结合使用。一方面,Matplotlib是作图工具的基础,Pandas作图依赖于它;另一方面,Pandas作图有着简单直接的优势,因此,两者相互结合,往往能够以最高的效率作出符合我们需要的图。

版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

相关文章
Python数据分析与挖掘————图像的处理(二)
Python数据分析与挖掘————图像的处理(二)
26 0
Python数据分析与挖掘————图像的处理(一)
Python数据分析与挖掘————图像的处理(一)
35 0
【业务数据分析】—— 用户留存分析(以挖掘Aha时刻为例)
【业务数据分析】—— 用户留存分析(以挖掘Aha时刻为例)
43 0
Python数据分析与挖掘实战学习笔记
Python本身的数据分析功能不强,需要安装一些第三方扩展库来增强它的能力。
92 0
Python数据分析与挖掘实战总结(二)
Python数据分析与挖掘实战总结
230 0
Python数据分析与挖掘实战总结(一)
Python数据分析与挖掘实战总结
194 0
金融数据分析与挖掘具体实现方法 -1
有人让我写一下关于数据挖掘在金融方面的应用,再加上现在金融对数据方面的要求不断提高,准备用两篇随笔来做个入门总结。 首先,在看这篇随笔以前稍微补充一点金融方面的知识,因为我不是金融专业的,以下补充知识来自互联网与个人整理,欢迎批评指正并补充说明。
1987 0
《R语言游戏数据分析与挖掘》一2.1 开发环境准备和快速入门
本节书摘来华章计算机《R语言游戏数据分析与挖掘》一书中的第2章 ,第2.1节,谢佳标 著 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
1800 0
+关注
华章计算机
文章
问答
视频
来源圈子
更多
+ 订阅
文章排行榜
最热
最新
相关电子书
更多
如何使用大数据计算服务 MaxCompute进行数据分析
立即下载
低代码开发师(初级)实战教程
立即下载
阿里巴巴DevOps 最佳实践手册
立即下载