Python正则表达式(持续更新,各种字符串筛选,总有一款适合您当前的功能)(2)

简介: Python正则表达式(持续更新,各种字符串筛选,总有一款适合您当前的功能)(2)

3、获取标签的文本值·例如:span标签、a标签文本

我这里处理的是a标签的文本,咱们没有使用框架,相对来说纯使用正则表达式稍微麻烦一些,但是处理方式还是不复杂的,可以看到我获取a标签所有内容后,将左右的标签符号去掉就剩下中间的文本了,还是挺容易获取的。如果是span标签,您直接把a标签替换成span标签就行了。


获取方法1:

import re
import requests
'''
获取某网站·某个·class元素下·所有内容·返回字符串·根据字符串匹配超链接的文本内容
'''
url = "https://book.zongheng.com/showchapter/1243826.html"
context = requests.get(url).content.decode("utf-8")
result1 = re.findall(r"<ul class=\"chapter-list clearfix\">.*?</ul>", context, re.S)
a_href = re.findall(r'<a.*?>.*?</a>', result1[0])
data_list = []
left_text = ">"
right_text = "</a>"
for item in a_href:
    result = re.findall(r">.*?</a>", item)
    for item1 in result:
        item1 = item1.replace(left_text, "", 1).replace(right_text, "", 1)
        data_list.append(item1)
for item in data_list:
    print(item)
print("爬取成功:", len(data_list))

结果呈现,可以看到138条都筛选出来了。


image.png


获取方法2:

通过【()】的方法直接获取我们需要的内容


import re
import requests
'''
获取某网站·某个·class元素下·所有内容·返回字符串·根据字符串匹配超链接的文本内容
'''
url = "https://book.zongheng.com/showchapter/1243826.html"
context = requests.get(url).content.decode("utf-8")
result1 = re.findall(r"<ul class=\"chapter-list clearfix\">.*?</ul>", context, re.S)
a_href = re.findall(r'<a.*?>.*?</a>', result1[0])
data_list = []
left_text = ">"
right_text = "</a>"
for item in a_href:
    result = re.findall(r">(.*?)</a>", item)
    data_list.append(result[0])
for item in data_list:
    print(item)
print("爬取成功:", len(data_list))


这种方法直接就能获取我们需要的内容:


image.png


4、key:value格式的数据

在下图中可以看到字典格式的数据,{"adv_type":"bookDirectory00","adv_res":"zongheng","pos":""}我们想要其中的"adv_type"的值,那么,我们需要用另外一种正则表达式了:


image.png


import re
import requests
'''
获取key:value的数据
'''
url = "https://book.zongheng.com/showchapter/1243826.html"
context = requests.get(url).content.decode("utf-8")
result1 = re.findall('"adv_type":"(.*?)"', context)
for item in result1:
    print(item)

结果示例:

image.png



5、匹配url

1、匹配短连接

r'(http[|s]?://[^\s]*/)'


import re
import requests
'''
提取字符串中的链接
'''
headers = {
    "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/104.0.0.0 Safari/537.36"
}
url_info = """6.69 Cuf:/ 售价888一碗的面!自己在家做需要花多少钱?# 百蟹面 # 六虾面   https://v.douyin.com/rhkGMfh/ 复制此链接,打开Dou音搜索,直接观看视频!"""
short_url = re.findall(r'(http[|s]?://[^\s]*/)', url_info)[0]
print(short_url)
url = requests.get(url=short_url, headers=headers).url
item_id = url.split('/')[4][0:19]
url = "https://www.iesdouyin.com/web/api/v2/aweme/iteminfo/?item_ids={0}".format(item_id)
html = requests.get(url, headers=headers)
title = html.json()['item_list'][0]['desc']  # 标题获取
print(title)

结果获取:


image.png


2、匹配长连接

r"""(http|ftp|https):\/\/[\w\-_]+(\.[\w\-_]+)+([\w\-\.,@?^=%&:/~\+#]*[\w\-\@?^=%&/~\+#])?"""

import re
import requests
'''
获取某网站·获取所有的长链接
'''
url = "https://book.zongheng.com/showchapter/1243826.html"
context = requests.get(url).content.decode("utf-8")
result1 = re.findall(r"<ul class=\"chapter-list clearfix\">.*?</ul>", context, re.S)
# result1中包含多个长连接
rule = r"""(http|ftp|https):\/\/[\w\-_]+(\.[\w\-_]+)+([\w\-\.,@?^=%&:/~\+#]*[\w\-\@?^=%&/~\+#])?"""
result2 = re.findall(rule, result1[0], re.S)
data_list = []
for item in result2:
    new_url = "{0}://book.zongheng.com{1}".format(item[0], item[2])
    data_list.append(new_url)
for item in data_list:
    print(item)
print("获取连接:", len(data_list))


匹配的内容需要拼接一下:


image.png


3、各类网址url列表


image.png

image.png

4、网页中中文提取

r"[\u4E00-\u9FA5]"


import re
import requests
'''
获取某网站·获取网站中所有中文
'''
url = "https://book.zongheng.com/showchapter/1243826.html"
context = requests.get(url).content.decode("utf-8")
rule = r"[\u4E00-\u9FA5]"
result2 = re.findall(rule, context, re.S)
count = 0
for item in result2:
    if count % 10 == 0:
        print()
    print(item, end="")
    count += 1
print("\n共计提取:", len(result2), "个中文")


结果展示:

image.png



总结:

暂时先写这些,后面随时用到随时写。  

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