1、Python os.chmod() 方法
path -- 文件名路径或目录路径。
flags -- 可用以下选项按位或操作生成， 目录的读权限表示可以获取目录里文件名列表， ，执行权限表示可以把工作目录切换到此目录 ，删除添加目录里的文件必须同时有写和执行权限 ，文件权限以用户id->组id->其它顺序检验,最先匹配的允许或禁止权限被应用。
权限列表
stat.S_IXOTH: 其他用户有执行权0o001 stat.S_IWOTH: 其他用户有写权限0o002 stat.S_IROTH: 其他用户有读权限0o004 stat.S_IRWXO: 其他用户有全部权限(权限掩码)0o007 stat.S_IXGRP: 组用户有执行权限0o010 stat.S_IWGRP: 组用户有写权限0o020 stat.S_IRGRP: 组用户有读权限0o040 stat.S_IRWXG: 组用户有全部权限(权限掩码)0o070 stat.S_IXUSR: 拥有者具有执行权限0o100 stat.S_IWUSR: 拥有者具有写权限0o200 stat.S_IRUSR: 拥有者具有读权限0o400 stat.S_IRWXU: 拥有者有全部权限(权限掩码)0o700 stat.S_ISVTX: 目录里文件目录只有拥有者才可删除更改0o1000 stat.S_ISGID: 执行此文件其进程有效组为文件所在组0o2000 stat.S_ISUID: 执行此文件其进程有效用户为文件所有者0o4000 stat.S_IREAD: windows下设为只读 stat.S_IWRITE: windows下取消只读
添加一个test.txt文本文件用作测试
修改权限编码——只读权限
import os import stat #只读 os.chmod("test.txt", stat.S_IRUSR)
修改只读权限
只读提示
修改回全部权限
import os import stat #全部权限 os.chmod("test.txt", stat.S_IRWXU)
执行
写入测试
可以看到能写内容了，权限测试完毕。
2、OS
Python程序使用自带的os模块操作目录，os模块包含的函数见下表。
我写了个绝对路径的测试：
import os dirUrl = os.getcwd() url = r"C:\Users\qwe84\source\repos\Python20220828demo\Python20220828demo\test.txt" print("路径：",dirUrl) print("遍历列表：",os.listdir()) print("是否是文件：",os.path.isfile(url)) print("是否是路径：",os.path.isdir(dirUrl)) print("目录名称：",os.path.dirname(dirUrl)) print("拆分路径与文件：",os.path.split(url)) print("拆分路径与文件后缀：",os.path.splitext(url)) print("根路径：",os.path.basename(url)) print("文件大小：",os.path.getsize(url)) print("修改名称：",os.rename("test.txt", "./utest.txt"))
修改名称是没有返回值的，没有返回值的内容输出的时候显示【None】
3、遍历文件夹
import os # 遍历路径的自定义函数·刚才修改dir的时候只改了外层参数。 def dfs(dir): # 遍历某文件夹下所有的内容 result=os.listdir(dir) # 获取绝对路径 for item in result: allUrl=dir+item+"/" if os.path.isdir(allUrl): print(allUrl,"是文件夹") # 如果刚才获取的文件是文件夹，咱们需要继续遍历 # 继续遍历，就相当于使用咱们编辑好的代码重复使用， # 所以直接回调自己就可以了。 dfs(allUrl) else: print(allUrl,"是文件") # 我要遍历的文件夹 url = "D:/save/AllExe/" # 调用自定义函数dfs并且传入需要遍历的路径 dfs(url)
4、文件读取
语法：
文件对象名 = open(file_name [, access_mode][, buffering])
参数说明：
file_name：该参数指要访问的文件名称对应的字符串 access_mode：决定了打开文件的模式，包括只读、写入和追加等 buffering：buffering的值被设为0，则不会寄存；buffering的值取1，访问文件时会寄存行。
模式列表：
文件对象操作列表
读取示例：
使用read进行读取
read是有()的，如果没有添加括号则会爆出以下的错误提示
built-in method readline of _io.TextIOWrapper object at 0x000001E8D5B6BC88
正确编码测试：
一般我们读取文件都使用utf-8的模式，但是很多默认的文件格式需要【gbk】的方式进行读取，例如咱们如果没有单独修改文件的编码模式我们需要通过gbk的方式进行读取，如果我们修改文件编码格式utf-8就可以使用utf-8进行读取了。
修改步骤
读取测试
写入示例：
import os path = os.getcwd() +"\\"+ "utest.txt" file = open(path, "w+",encoding="utf-8") file.write("有情人终成眷属。") file.close()
这里使用的是w+，会替换内容，如果使用【a+】就会变成累加
5、JSON序列化与反序列化
如果我们要在不同的编程语言之间传递对象，就必须把对象序列化为标准格式，比如XML，但更好的方法是序列化为JSON，因为JSON表示出来就是一个字符串，可以被所有语言读取，也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。JSON不仅是标准格式，并且比XML更快，而且可以直接在Web页面中读取，非常方便。
JSON表示的对象就是标准的JavaScript语言的对象，JSON和Python内置的数据类型对应如下：
对比示例：
Python内置的json模块提供了非常完善的Python对象到JSON格式的转换。我们先看看如何把Python对象变成一个JSON：
序列化示例1：dict(map)
import json list1 = ["小龙女", "王姑娘", "赵灵儿"] # 使用map格式编写数据类型，或者通过dict直接编写数据格式即可 # d = {"msg": "访问成功", "status": True, "result": list1} d = dict(msg="访问成功", status=True, result=list1) # 序列化 info = json.dumps(d) print(info) # 反序列化 info = json.loads(info) print(info["msg"]) print(info["status"]) print(info["result"])
从以上的实验中可以看到json序列化与反序列化的过程。
6、文件I/O(XML)
XML虽然比JSON复杂，在Web中应用也不如以前多了，不过仍有很多地方在用，所以，有必要了解如何操作XML。
XML（Extensible Markup Language，可扩展标记语言）与JSON数据格式类似，用于提供数据表述格式，适用于不同应用程序间的数据交换。 XML是一套定义语义标记的规则，同时也是用于定义其他标识语言的元标识语言。 Python有三种解析XML的方式，分别为SAX、DOM以及ElementTree。
现阶段主要是对XML做读取操作：
XML结构示例：
<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <users> <user> <id>1</id> <userName>admin</userName> <passWord>123456</passWord> <introduce>管理员</introduce> </user> <user> <id>2</id> <userName>likes</userName> <passWord>123456</passWord> <introduce>爱好</introduce> </user> <user> <id>2</id> <userName>王语嫣</userName> <passWord>123456</passWord> <introduce>琅嬛福地，神仙姐姐。</introduce> </user> </users>
读取示例：
from xml.dom import minidom as getDom # 获取xml操作文件信息 dom = getDom.parse("text.xml") # 获取dom元素 root = dom.documentElement # 根节点名称 print(root.nodeName) # 根据dom元素获取根节点下所有的一级子节点 lists = root.getElementsByTagName("user") # 遍历一级子节点的过程中便可以获取数据 for u in lists: print(u.getElementsByTagName("id")[0].firstChild.data) print(u.getElementsByTagName("userName")[0].firstChild.data) print(u.getElementsByTagName("passWord")[0].firstChild.data) print(u.getElementsByTagName("introduce")[0].firstChild.data)
7、CSV前言
CSV（Comma-Separated Values，中文逗号分隔值或字符分隔值）是一种通用的、相对简单的文件格式，被用户、商业和科学广泛应用，也应用于程序之间转移表格数据。
CSV并不是一种单一的、定义明确的格式，泛指具有以下特征的任何文件： 纯文本，使用某个字符集，如ASCII、Unicode、EBCDIC或GB2312。 由记录组成（典型的是每行一条记录）。 每条记录被分隔符分隔为字段（典型分隔符有逗号、分号或制表符；有时分隔符可以包括可选的空格）。 每条记录都有同样的字段序列。
数据格式
1 王语嫣 16 琅嬛福地，神仙姐姐 2 小龙女 17 终南山下，活死人墓，神雕侠侣，绝世江湖 3 赵灵儿 15 灵蛇岛，逍遥哥哥的小太妹
未修改编码格式就是gbk的格式
写入操作：
import csv # 文件获取 file = open('test.csv', 'w+', encoding="gbk") # 写入操作 writer = csv.writer(file) # 按照行写入 writer.writerow(['1', '王语嫣', '16', "琅嬛福地，神仙姐姐"]) data = [('2','小龙女', '17', '终南山下，活死人墓，神雕侠侣，绝世江湖'), ('3','赵灵儿', '15', '灵蛇岛，逍遥哥哥的小太妹')] # 写入多行记录 writer.writerows(data) # 刷新文件 file.flush() # 关闭文件流 file.close()
8、EXCEL操作
Python读写Excel文档需要安装和使用xlrd模块，Excel文件写入需要使用xlwt模块。
写入XLS
这里用到的包是：【import xlwt】
需要进行下载：【pip install xlwt】
我这安装过了啊。
执行完成后发现有test.xls文件
import xlwt # 创建内容的样式对象，包括字体样式以及数字的格式 wb = xlwt.Workbook() ws = wb.add_sheet('Sheet1') # 添加一个sheet # 需要将中文通过u""的形式转换为unicode编码 data = [[u"编号", u"姓名", u"年龄", u"简介"], [1, u"王语嫣", 16, u"琅嬛福地，神仙姐姐"], [2, u"小龙女", 17, u"活死人墓，冰山美人"], [3, u"赵灵儿", 31, u"灵蛇岛上，戚戚艾艾"] ] for i in range(0, data.__len__()): # 循环遍历每一行 for j in range(0, data[i].__len__()): # 循环遍历第i行的每一列 ws.write(i, j, data[i][j]) wb.save("test.xls")
读取XLS
这里用到的包是：【import xlrd】
需要进行下载：【pip install xlrd】
import xlrd workbook = xlrd.open_workbook('test.xls') # 打开Excel文件读取数据 print(workbook.sheet_names()) # 获取所有sheet # sheet2 = workbook.sheet_names()[0] #第一种方式，根据下标获取 sheet = workbook.sheet_by_index(0) # 第二种方式，根据sheet索引获取sheet对象，索引从0开始 sheet = workbook.sheet_by_name('Sheet1') # 第三种方式,根据sheet名称获取sheet对象 print(sheet.name, sheet.nrows, sheet.ncols) # sheet的名称、行数和列数 # 获取整行和整列的值（数组） rows = sheet.row_values(2) # 获取第三行内容 cols = sheet.col_values(2) # 获取第三列内容 print(str(rows), '\n', cols) # 获取单元格内容 print(sheet.cell(1, 0).value, end=" ") print(sheet.cell_value(1, 0), end=" ") print(sheet.row(1)[0].value, end=" ") print(sheet.cell(1, 0).ctype) # 获取单元格内容的数据类型 print("\n--------------------------------------\n") # 遍历 for row in sheet: print(row[0], row[1], row[2], row[3])
9、try异常处理
当我们认为某些代码可能会出错时，就可以用try来运行这段代码，如果执行出错，则后续代码不会继续执行，而是直接跳转至错误处理代码，即except语句块，执行完except后，如果有finally语句块，则执行finally语句块，至此，执行完毕。
语法：
try: 执行代码 except: 发生异常后执行的代码 else: 如果没有异常执行的代码
示例：
try: print('try...') r = 10 / 0 print('result:', r) except ZeroDivisionError as e: print('except:', e) finally: print('finally...') print('end')
