文件读写

简介: 文件读写

开发者学堂课程【Python 常用数据科学库:文件读写】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。

课程地址https://developer.aliyun.com/learning/course/546/detail/7472


文件读写

使用 Numpy 读写数据

1、读写操作,以空格为分隔符

In [1]: import numpy as np

In [3]: %%writefile tang.txt

1 2 3 4 5 6

2 3 5 8 7 9

Writing tang.txt

//首先写出一个文件

In [5]: data =[]

with open('tang.txt') as f:

for line in f.readlines():

fileds = line. split()

cur_data = [float(x) for x in fileds]

data. append (cur_data)

data = np. array(cur_data)

data

In [12]: data = np. loadtxt ('tang. txt')

Data

2、读写操作,以逗号为分隔符

In [13]:%%writefile tang2.txt

1,2,3,4,5,6

2,3,5,8,7,9

Writing tang2.txt

In [15]:data = np. loadtxt(' tang2. txt', delimiter =',')

Data

//用逗号去写,就要指定一个逗号的分隔符

Out[15]: array([[ 1., 2., 3., 4., 5., 6.],

[2.,3.,5.,8.,7.,9.]])

In [16 ]:%%writefile tang2. txt

x,y,z,w,a,b

1,2,3,4,5,6

2,3,5,8,7,9

Overwriting tang2.txt

In [18]: data = np. loadtxt ('tang2. txt', delimiter =',', skiprows = 1)

data

Out[18]: array([[ 1., 2., 3., 4., 5., 6.],

[ 2.,3.,5.,8.,7.,9.]])

//tang2.txt':路径最好放到和代码一起

//skiprows:去掉几行

//delimiter=',':分隔符

//usecols=(0,1,4):指定使用哪几列

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