GoFrame gredis 硬核解析 | DoVar、Conn连接对象、自动序列化

简介: 详细的介绍了gredis的使用,包括:Do/DoVar方法的使用及区别、复杂场景下使用Conn方法从连接池中获取一个redis连接对象、当给定的参数为map, slice, struct时,gredis内部支持自动对其使用json序列化,并且读取数据时可使用gvar.Var的转换功能实现反序列化。

GoFrame gredis


整体介绍


Redis客户端由gredis模块实现,底层采用了链接池设计。

gredis使用了连接池来进行Redis连接管理,通过Config配置对象或者Set*方法可以对连接池的属性进行管理,通过Stats方法可以获取连接池的统计信息。


我们最常用的是Do/DoVar方法,执行同步指令,通过向Redis Server发送对应的Redis API命令,来使用Redis Server的服务。Do/Var方法最大的特点是内部自行从连接池中获取连接对象,使用完毕后自动丢回连接池中,开发者无需手动调用Close方法,方便使用。


Do/DoVar方法


我们最常用的是Do/DoVar方法,执行同步指令,通过向Redis Server发送对应的Redis API命令,来使用Redis Server的服务。

Do/Var方法最大的特点是内部自行从连接池中获取连接对象,使用完毕后自动丢回连接池中,开发者无需手动调用Close方法,方便使用。


小技巧


DoDoVar的区别在于返回的结果类型不一样,DoVar返回的是gvar.Var类型,该类型对象可以执行非常方便的类型转换。


gvar.Var类型,可以简单理解为go原生提供的interface,但是GoFrame的gvar区别于interface,采用了泛型设计。


扩展知识


GoFrame在Go官方不支持泛型的时候设计了gvar,已经实现了泛型设计。


package main
import (
  "fmt"
  "github.com/gogf/gf/frame/g"
)
func main() {
  g.Redis().Do("SET", "k", "v")
  v, _ := g.Redis().DoVar("GET", "k")
  fmt.Println(v.String())
}


HSET/HGETALL操作


Hset 命令用于为哈希表中的字段赋值 。

如果哈希表不存在,一个新的哈希表被创建并进行 HSET 操作。

如果字段已经存在于哈希表中,旧值将被覆盖。


package main
import (
  "fmt"
  "github.com/gogf/gf/container/gvar"
  "github.com/gogf/gf/frame/g"
)
func main() {
  var (
    err    error
    result *gvar.Var
    key    = "user"
  )
  _, err = g.Redis().Do("HSET", key, "id", 10000)
  if err != nil {
    panic(err)
  }
  _, err = g.Redis().Do("HSET", key, "name", "王中阳")
  if err != nil {
    panic(err)
  }
  result, err = g.Redis().DoVar("HGETALL", key)
  if err != nil {
    panic(err)
  }
  fmt.Println(result.Map()) //打印结果: map[id:10000 name:王中阳]
}


HMSET/HMGET操作


强烈推荐,非常好用:我们可以通过map参数执行HMSET操作。


package main
import (
  "fmt"
  "github.com/gogf/gf/frame/g"
  "github.com/gogf/gf/util/gutil"
)
func main() {
  var (
    key  = "user_100"
    data = g.Map{
      "name":  "王中阳",
      "sex":   0,
      "score": 100,
    }
  )
  _, err := g.Redis().Do("HMSET", append(g.Slice{key}, gutil.MapToSlice(data)...)...)
  if err != nil {
    g.Log().Fatal(err)
  }
  v, err := g.Redis().DoVar("HMGET", key, "name")
  if err != nil {
    g.Log().Fatal(err)
  }
  fmt.Println(v.Slice())  //打印结果 [王中阳]
}


我们也可以通过struct参数执行HMSET操作。


package main
import (
  "fmt"
  "github.com/gogf/gf/frame/g"
  "github.com/gogf/gf/util/gutil"
)
func main() {
  type User struct {
    Name  string `json:"name"`
    Sex   int    `json:"sex"`
    Score int    `json:"score"`
  }
  var (
    key  = "user_100"
    data = &User{
      Name:  "王中阳",
      Sex:   0,
      Score: 100,
    }
  )
  _, err := g.Redis().Do("HMSET", append(g.Slice{key}, gutil.StructToSlice(data)...)...)
  if err != nil {
    g.Log().Fatal(err)
  }
  v, err := g.Redis().DoVar("HMGET", key, "name")
  if err != nil {
    g.Log().Fatal(err)
  }
  fmt.Println(v.Slice()) //打印结果: [王中阳]
}


Conn连接对象


使用Do/DoVar方法已经能够满足绝大部分的场景需要,如果需要更复杂的Redis操作,我们可以使用Conn方法从连接池中获取一个连接对象,随后使用该连接对象进行操作。


需要注意的是,该连接对象不再使用时,应当显式调用Close方法进行关闭(丢回连接池)。

由于该Conn是个连接对象,注意该对象存在连接超时的限制,超时和服务端配置有关。


基本使用


package main
import (
    "fmt"
    "github.com/gogf/gf/frame/g"
    "github.com/gogf/gf/util/gconv"
)
func main() {
    conn := g.Redis().Conn()
    defer conn.Close()
    conn.Do("SET", "k", "v")
    v, _ := conn.Do("GET", "k")
    fmt.Println(gconv.String(v)) //打印结果:v
}


Send批量指令


Send可以执行批量指令,并通过Receive方法一一获取返回结果。


package main
import (
    "fmt"
    "github.com/gogf/gf/frame/g"
    "github.com/gogf/gf/util/gconv"
)
func main() {
    conn := g.Redis().Conn()
    defer conn.Close()
    conn.Send("SET", "foo", "bar")
    conn.Send("GET", "foo")
    conn.Flush()
    // reply from SET
    conn.Receive()
    // reply from GET
    v, _ := conn.Receive()
    fmt.Println(gconv.String(v))  //打印结果:bar
}



订阅/发布


我们可以通过RedisSUBSCRIBE/PUBLISH命令实现订阅/发布模式。


package main
import (
    "fmt"
    "github.com/gogf/gf/frame/g"
    "github.com/gogf/gf/util/gconv"
)
func main() {
    conn := g.Redis().Conn()
    defer conn.Close()
    _, err := conn.Do("SUBSCRIBE", "channel")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    for {
        reply, err := conn.Receive()
        if err != nil {
            panic(err)
        }
        fmt.Println(gconv.Strings(reply))
    }
}


执行后,程序将阻塞等待获取数据。

另外打开一个终端通过redis-cli命令进入Redis Server,发布一条消息:


$ redis-cli
127.0.0.1:6379> publish channel test
(integer) 1
127.0.0.1:6379>


随后程序终端立即打印出从Redis Server获取的数据:


[message channel test]


自动序列化/反序列化


当给定的参数为map, slice, struct时,gredis内部支持自动对其使用json序列化,并且读取数据时可使用gvar.Var的转换功能实现反序列化。


map存取


package test
import (
   "fmt"
   "github.com/gogf/gf/container/gvar"
   "github.com/gogf/gf/frame/g"
)
func Run1() {
   var (
      err    error
      result *gvar.Var
      key    = "test_user"
      data   = g.Map{
         "id":   7,
         "name": "王中阳",
      }
   )
   _, err = g.Redis().Do("SET", key, data)
   if err != nil {
      panic(err)
   }
   result, err = g.Redis().DoVar("GET", key)
   if err != nil {
      panic(err)
   }
   fmt.Println("result:", result) //result: {"id":7,"name":"王中阳"}
   fmt.Println("result.Map():", result.Map()) //result.Map(): map[id:7 name:王中阳]
}


打印结果


微信图片_20221112232415.jpg


struct存取


package test
import (
   "fmt"
   "github.com/gogf/gf/container/gvar"
   "github.com/gogf/gf/frame/g"
)
func Run1() {
   type User struct {
      Id   int
      Name string
   }
   var (
      err    error
      result *gvar.Var
      key    = "test_user"
      user   = &User{
         Id:   007,
         Name: "王中阳",
      }
   )
   _, err = g.Redis().Do("SET", key, user)
   if err != nil {
      panic(err)
   }
   result, err = g.Redis().DoVar("GET", key)
   if err != nil {
      panic(err)
   }
   var user2 *User
   if err = result.Struct(&user2); err != nil {
      panic(err)
   }
   fmt.Println("user2:", user2) //user2: &{7 王中阳}
   fmt.Printf("id:%v, name:%v \n", user2.Id, user2.Name) //id:7, name:王中阳
}


打印结果


微信图片_20221112232420.jpg


总结


详细的介绍了gredis的使用,包括:Do/DoVar方法的使用及区别、复杂场景下使用Conn方法从连接池中获取一个redis连接对象、当给定的参数为map, slice, struct时,gredis内部支持自动对其使用json序列化,并且读取数据时可使用gvar.Var的转换功能实现反序列化。

相关文章
|
11月前
|
编译器 C++ 开发者
【C++篇】深度解析类与对象(下)
在上一篇博客中,我们学习了C++的基础类与对象概念,包括类的定义、对象的使用和构造函数的作用。在这一篇,我们将深入探讨C++类的一些重要特性,如构造函数的高级用法、类型转换、static成员、友元、内部类、匿名对象,以及对象拷贝优化等。这些内容可以帮助你更好地理解和应用面向对象编程的核心理念,提升代码的健壮性、灵活性和可维护性。
|
10月前
|
监控 Shell Linux
Android调试终极指南:ADB安装+多设备连接+ANR日志抓取全流程解析,覆盖环境变量配置/多设备调试/ANR日志分析全流程,附Win/Mac/Linux三平台解决方案
ADB(Android Debug Bridge)是安卓开发中的重要工具,用于连接电脑与安卓设备,实现文件传输、应用管理、日志抓取等功能。本文介绍了 ADB 的基本概念、安装配置及常用命令。包括:1) 基本命令如 `adb version` 和 `adb devices`;2) 权限操作如 `adb root` 和 `adb shell`;3) APK 操作如安装、卸载应用;4) 文件传输如 `adb push` 和 `adb pull`;5) 日志记录如 `adb logcat`;6) 系统信息获取如屏幕截图和录屏。通过这些功能,用户可高效调试和管理安卓设备。
|
10月前
|
JSON 监控 网络协议
Bilibili直播信息流:连接方法与数据解析
本文详细介绍了自行实现B站直播WebSocket连接的完整流程。解析了基于WebSocket的应用层协议结构,涵盖认证包构建、心跳机制维护及数据包解析步骤,为开发者定制直播数据监控提供了完整技术方案。
|
11月前
|
安全 编译器 C语言
【C++篇】深度解析类与对象(中)
在上一篇博客中,我们学习了C++类与对象的基础内容。这一次,我们将深入探讨C++类的关键特性,包括构造函数、析构函数、拷贝构造函数、赋值运算符重载、以及取地址运算符的重载。这些内容是理解面向对象编程的关键,也帮助我们更好地掌握C++内存管理的细节和编码的高级技巧。
|
11月前
|
存储 程序员 C语言
【C++篇】深度解析类与对象(上)
在C++中,类和对象是面向对象编程的基础组成部分。通过类,程序员可以对现实世界的实体进行模拟和抽象。类的基本概念包括成员变量、成员函数、访问控制等。本篇博客将介绍C++类与对象的基础知识,为后续学习打下良好的基础。
|
网络协议
深入解析:TCP四次挥手断开连接的全过程及必要性
在网络通信中,TCP(传输控制协议)以其可靠性和顺序保证而闻名。然而,TCP连接的建立和终止同样重要,它们确保了网络资源的有效管理和数据传输的完整性。本文将详细描述TCP连接的四次挥手过程,并探讨为何需要四次挥手来正确终止一个TCP连接。
518 2
|
SQL Java 数据库连接
canal-starter 监听解析 storeValue 不一样,同样的sql 一个在mybatis执行 一个在数据库操作,导致解析不出正确对象
canal-starter 监听解析 storeValue 不一样,同样的sql 一个在mybatis执行 一个在数据库操作,导致解析不出正确对象
|
存储 安全 Java
Java编程中的对象序列化与反序列化
【10月更文挑战第22天】在Java的世界里,对象序列化和反序列化是数据持久化和网络传输的关键技术。本文将带你了解如何在Java中实现对象的序列化与反序列化,并探讨其背后的原理。通过实际代码示例,我们将一步步展示如何将复杂数据结构转换为字节流,以及如何将这些字节流还原为Java对象。文章还将讨论在使用序列化时应注意的安全性问题,以确保你的应用程序既高效又安全。
|
存储 缓存 安全
🌟Java零基础:深入解析Java序列化机制
【10月更文挑战第20天】本文收录于「滚雪球学Java」专栏,专业攻坚指数级提升,希望能够助你一臂之力,帮你早日登顶实现财富自由🚀;同时,欢迎大家关注&&收藏&&订阅!持续更新中,up!up!up!!
226 3
|
JSON 前端开发 数据格式
前端的全栈之路Meteor篇(五):自定义对象序列化的EJSON介绍 - 跨设备的对象传输
EJSON是Meteor框架中扩展了标准JSON的库,支持更多数据类型如`Date`、`Binary`等。它提供了序列化和反序列化功能,使客户端和服务器之间的复杂数据传输更加便捷高效。EJSON还支持自定义对象的定义和传输,通过`EJSON.addType`注册自定义类型,确保数据在两端无缝传递。
228 1

推荐镜像

更多
  • DNS