【云周刊】第127期:数据可视化最强CP登场!DataV接入ECharts图表库

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
可视分析地图(DataV-Atlas),3 个项目,100M 存储空间
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: DataV 数据可视化是搭建每年天猫双十一作战大屏的幕后功臣,ECharts 是广受数据可视化从业者推崇的开源图表库,这两个扛把子级产品的结合了。揭秘红包场景下的高性能本地存储架构设计;首届阿里巴巴研发效能嘉年华即将开幕……更多精彩技术资讯,尽在云周刊!

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本期头条

DataV接入ECharts图表库 可视化利器强强联手

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DataV 数据可视化是搭建每年天猫双十一作战大屏的幕后功臣,ECharts 是广受数据可视化从业者推崇的开源图表库。从今天开始,DataV 企业版接入了 ECharts 图表组件,当你使用 DataV 搭建可视化项目时,可以轻松地插入 ECharts,这意味着更丰富多样的图表效果,也让编程小白们可以通过图形界面而非代码配置 ECharts。DataV 首批接入的 ECharts图表总共有15种,本文就介绍了这两个扛把子级产品的结合,而且文末有彩蛋。点击查看


技术干货

揭秘红包场景下的高性能本地存储架构设计

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红包是最近兴起的全民参与的活动,2017年新春红包在参与人数和业务峰值上都到达了历史新高,其中红包除夕开奖峰值达到90W/s。近日,阿里云系统和块存储负责人、资深专家马涛从高性能本地存储架构设计、高性能本地存储要点分享、高性能本地存储性能数据等方面分享了高性能本地存储的实战经验。点击查看

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DT时代,越来越多的企业应用数据步入云端。与传统Hadoop相比,阿里云数加MaxCompute(原名ODPS)向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够更快速的解决用户海量数据计算问题,有效降低企业成本,并保障数据安全。 越来越多的企业和开发者选择阿里云数加MaxCompute,为了更好地展示这些优秀企业和个人开发者的应用,同时为其他企业及开发者提供海量数据上云分析参考,云栖社区举办了此次“大数据上云最佳实践”征文活动。点击查看

精彩直播

首届阿里巴巴研发效能嘉年华

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首届阿里巴巴研发效能嘉年华直播预约启动!本次嘉年华由阿里云研发协同RDC、阿里云云效、阿里云云栖社区共同举办,希望通过本次活动将阿里研发方法理念、案例实践分享给更多企业,让企业通过复制、学习,快速体验阿里研发速度。点击查看


聚能聊

钱多的没处花!程序员快来聊聊你如何理财让钱生钱

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在很多同学心里,理财是有钱人才关心的问题,对于刚刚踏入职场的程序员新人来说,资金储备不是特别多,也就没有理财的需要。如果大家都这么想的话那可就真的大错特错了,不是有这么一句话么,叫做“你不理财,财不理你”,的确就是这样的,就算手中的资金不是特别多,但是也绝对不能让自己的资金在银行里睡大觉,因为这等于贬值,是的没错,如果银行的利率比不上通货膨胀的速率,那么你存在银行里的钱就是在贬值!那么对于程序员而言,什么才是正确的理财姿势呢?点击查看


论坛精选

【漏洞公告】“Phoenix Talon” Linux内核漏洞

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近期,Linux内核曝出远程执行漏洞,并命名为“Phoenix Talon”,其中一个漏洞为严重(Critical)级别,另外三个为高危(High)。这四个漏洞的影响范围包括所有Linux kernel 2.5.69 ~ Linux kernel 4.11的内核版本。漏洞可导致远程DOS,在符合一定利用条件下可导致远程代码执行,包括传输层的TCP、DCCP、SCTP以及网络层的IPv4和IPv6协议均受影响。点击查看


产品特惠 

相关实践学习
DataV Board用户界面概览
本实验带领用户熟悉DataV Board这款可视化产品的用户界面
阿里云实时数仓实战 - 项目介绍及架构设计
课程简介 1)学习搭建一个数据仓库的过程,理解数据在整个数仓架构的从采集、存储、计算、输出、展示的整个业务流程。 2)整个数仓体系完全搭建在阿里云架构上,理解并学会运用各个服务组件,了解各个组件之间如何配合联动。 3 )前置知识要求   课程大纲 第一章 了解数据仓库概念 初步了解数据仓库是干什么的 第二章 按照企业开发的标准去搭建一个数据仓库 数据仓库的需求是什么 架构 怎么选型怎么购买服务器 第三章 数据生成模块 用户形成数据的一个准备 按照企业的标准,准备了十一张用户行为表 方便使用 第四章 采集模块的搭建 购买阿里云服务器 安装 JDK 安装 Flume 第五章 用户行为数据仓库 严格按照企业的标准开发 第六章 搭建业务数仓理论基础和对表的分类同步 第七章 业务数仓的搭建  业务行为数仓效果图  
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