Java面试准备-Nginx、MQ、ZK

简介: Java面试准备-Nginx、MQ、ZK

简述Nginx、优点和缺点


Nginx是一个Web服务器和反向代理服务器,可以实现负载均衡。

优点:响应快

高扩展、跨平台

高可靠、用于反向代理

低内存消耗,这个Nginx支持高并发的基础


为什么要使用MQ


解耦、异步、削峰

解耦:一个系统或者说一个模块,调用了多个系统或者模块,互相之间很复杂,维护起来比较麻烦。但是这个接口不需要同步接口的,比如通知等,这个时候采用异步化进行解耦

异步:某些操作,比如非事务操作,这个时候可以采用异步的方式

削峰:减少高峰期对服务器的压力。


MQ有什么缺点


系统可用性降低,从某种情况来说,因为依赖中间件越多,出问题的概率就越大。

系统复杂度提高:怎么保证消息不会重复消费,保证消息没有丢失

一致性问题:可以采用事务消息。

https://blog.csdn.net/QGhurt/article/details/114630705


简单描述 Zookeeper


ZK主要的特点:维护、协调、管理、监控。


ZK有哪些应用场景


数据发布与订阅:发布和订阅所谓的配置管理,顾名思义就是将数据发布到ZK节点上,供订阅者动态获取数据,实现配置信息的集中式管理。

ZK采用的是推拉结合的方式

推:服务端会推给注册了监控节点客户端Wathcer事件

拉:客户端获取通知后,然后主动到服务端拉取最新的数据

命名服务:是通过指定的名字来获取资源或者服务地址,利用ZK创建一个全局路径,这个路径可以作为一个名字。

在分布式环境下,通常需要对应用、服务统一命名,便于识别不同服务

可将服务名以及地址写入ZK,客户端通过ZK进行获取

配置管理:程序分布式部署在不同的机器上面,可以将程序的配置信息放在ZK的node节点下,当配置发送改变时,可以通过swatch机制通知给相应的客户端。

集群管理:分布式中,实时掌握每个节点的状态是必要的,可以根据实时状态节点做出调整,

分布式锁:


说说Zookeeper的工作原理


ZK的核心原理是原子广播,这个机制保证了各个Server之间的同步,实现这个机制的协议叫做Zab协议。

Zab协议分别有两种模式:恢复模式(选主)、广播模式(同步)


请描述下ZK的通知机制是什么


ZK允许客户端向服务端的某个node节点注册是一个Watcher监听,当服务端的一些事件出发了这个Watcher事件过后,服务端会向客户端发送一条分布式通知消息,客户端根据消息内容做出改变


ZK对节点watcher监听是永久的吗


不是,是一次性的,无论是服务端还是客户端,一旦一个watcher被触发,ZK都会将相应的节点存储删除,这样设计有效减轻了服务器的压力,不然对太频繁的节点,服务端会不断发送通知,无论是网络还是服务器压力都会非常之大。


ZK中的角色有哪些


Leader:事务请求的唯一处理和调度者,保证集群消息处理顺序性,集群内部各服务之间的调度者。

Follower:处理客户端非事务请求,事务请求转发给Leader,参与选举投票。参与过半写成功 策略。

Observer:处理客户端非事务请求,事务请求转发给Leader,不参与投票


ZK岩机如何处理


ZK本身也是集群,推荐配置计数个数的服务器,因为岩机需要选举Leader,需要过半操作,所以不用偶数服务器个数。

如果是Follower岩机了,这个时候不影响对外使用,用户无感知。


CAP理论


一致性(C):所有节点保持数据一直

可用性(A):服务一直处于可用状态

分区容错性(P):某节点或者网络故障时候,仍然能够对外提供满足一致性或可用性的服务。

相关实践学习
消息队列RocketMQ版:基础消息收发功能体验
本实验场景介绍消息队列RocketMQ版的基础消息收发功能,涵盖实例创建、Topic、Group资源创建以及消息收发体验等基础功能模块。
消息队列 MNS 入门课程
1、消息队列MNS简介 本节课介绍消息队列的MNS的基础概念 2、消息队列MNS特性 本节课介绍消息队列的MNS的主要特性 3、MNS的最佳实践及场景应用 本节课介绍消息队列的MNS的最佳实践及场景应用案例 4、手把手系列:消息队列MNS实操讲 本节课介绍消息队列的MNS的实际操作演示 5、动手实验:基于MNS,0基础轻松构建 Web Client 本节课带您一起基于MNS,0基础轻松构建 Web Client
相关文章
|
6月前
|
算法 Java
50道java集合面试题
50道 java 集合面试题
|
8月前
|
缓存 Java API
Java 面试实操指南与最新技术结合的实战攻略
本指南涵盖Java 17+新特性、Spring Boot 3微服务、响应式编程、容器化部署与数据缓存实操,结合代码案例解析高频面试技术点,助你掌握最新Java技术栈,提升实战能力,轻松应对Java中高级岗位面试。
583 0
|
8月前
|
Java 数据库连接 数据库
Java 相关知识点总结含基础语法进阶技巧及面试重点知识
本文全面总结了Java核心知识点,涵盖基础语法、面向对象、集合框架、并发编程、网络编程及主流框架如Spring生态、MyBatis等,结合JVM原理与性能优化技巧,并通过一个学生信息管理系统的实战案例,帮助你快速掌握Java开发技能,适合Java学习与面试准备。
372 2
Java 相关知识点总结含基础语法进阶技巧及面试重点知识
|
6月前
|
算法 Java
50道java基础面试题
50道java基础面试题
|
8月前
|
缓存 Java 关系型数据库
Java 面试经验总结与最新 BAT 面试资料整理含核心考点的 Java 面试经验及最新 BAT 面试资料
本文汇总了Java面试经验与BAT等大厂常见面试考点,涵盖心态准备、简历优化、面试技巧及Java基础、多线程、JVM、数据库、框架等核心技术点,并附实际代码示例,助力高效备战Java面试。
320 0
|
8月前
|
缓存 Cloud Native Java
Java 面试微服务架构与云原生技术实操内容及核心考点梳理 Java 面试
本内容涵盖Java面试核心技术实操,包括微服务架构(Spring Cloud Alibaba)、响应式编程(WebFlux)、容器化(Docker+K8s)、函数式编程、多级缓存、分库分表、链路追踪(Skywalking)等大厂高频考点,助你系统提升面试能力。
832 0
|
存储 Java
【IO面试题 四】、介绍一下Java的序列化与反序列化
Java的序列化与反序列化允许对象通过实现Serializable接口转换成字节序列并存储或传输,之后可以通过ObjectInputStream和ObjectOutputStream的方法将这些字节序列恢复成对象。
|
存储 算法 Java
大厂面试高频:什么是自旋锁?Java 实现自旋锁的原理?
本文详解自旋锁的概念、优缺点、使用场景及Java实现。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。
大厂面试高频:什么是自旋锁?Java 实现自旋锁的原理?
|
存储 缓存 算法
面试官:单核 CPU 支持 Java 多线程吗?为什么?被问懵了!
本文介绍了多线程环境下的几个关键概念,包括时间片、超线程、上下文切换及其影响因素,以及线程调度的两种方式——抢占式调度和协同式调度。文章还讨论了减少上下文切换次数以提高多线程程序效率的方法,如无锁并发编程、使用CAS算法等,并提出了合理的线程数量配置策略,以平衡CPU利用率和线程切换开销。
面试官:单核 CPU 支持 Java 多线程吗?为什么?被问懵了!