同步异步调用,并谈谈消息队列mq;RocketMQ发送消息和消费消息测试类

简介: 同步调用优点:时效性强,打电话、直播,很快可以得到结果同步调用的问题:

同步调用优点:

时效性强,打电话、直播,很快可以得到结果

同步调用的问题:

耦合度高

性能和吞吐能力差

有额外的资源消耗

有级联失败的问题

异步:

对高并发有要求的功能使用异步

优点:

耦合度低

性能和吞吐能力高

流量削峰(对秒杀来说很重要)

故障隔离

缺点:

异步时效性没有同步好

依赖于Broker可靠性、安全性等要求高·1—————》Broker—>mq消息队列

架构明显变复杂了

场景:

双11是购物狂节,用户下单后,订单系统需要通知库存系统,传统的做法就是订单系统调用库存系统的接口

订单系统:用户下单后,订单系统完成持久化处理,将消息写入消息队列,返回用户订单下但成功。

库存系统:订阅订单的消息,获取下单信息,进行库操作。就算库存系统出现故障,消息列队也能保证消息的可靠投递,不会导致消息丢失


流量削峰

 场景:秒杀活动,一般会因为流量过大,导致应用挂掉,为了解决这个问题,一般在应用前端加入消息队列


作用:


1,可以控制活动人数,超过此阈值的订单直接丢弃


2,可以缓解短时间的高流量压垮应用(应用程序安自己的最大处理能力获取订单)


消息队列mq

消息-----》以队列的形式存储

先进先出

异步解耦

场景:注册邮件和短信通知

在秒杀团队—》高并发 流量削峰


总的来说,不管是rocketmq还是rabbitmq,他们应用的场景是

1、流量削峰

2、日志处理

3、应用解耦

4、异步处理

RocketMQ发送消息和消费消息测试类

====================二期实现

导入依赖

        <dependency>
            <groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
            <artifactId>rocketmq-client</artifactId>
            <version>4.8.0</version>
        </dependency>

测试代码

package com.example.springbootproject;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;
import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;
import org.apache.rocketmq.client.producer.SendCallback;
import org.apache.rocketmq.client.producer.SendResult;
import org.apache.rocketmq.common.message.Message;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;
import org.apache.rocketmq.common.protocol.heartbeat.MessageModel;
import org.apache.rocketmq.remoting.common.RemotingHelper;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.List;
@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
@Slf4j
public class mqtest {
    /**
     * 生产者
     * @throws Exception
     */
    @Test
    public void test() throws Exception {
        DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("GROUP_DEMO");
        producer.setNamesrvAddr("127.0.0.1:9876");
        producer.setSendLatencyFaultEnable(true);
        producer.start();
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            Message msg = new Message("TOPIC_TEST",
                    "TAGE_TEST",
                    ("ROCKETMQ000" + i).getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET));
            //发送核心方法
            //同步
            SendResult send = producer.send(msg);
            //异步
            producer.send(msg, new SendCallback() {
                @Override
                public void onSuccess(SendResult sendResult) {
                    System.out.println("===" + sendResult);
                }
                @Override
                public void onException(Throwable throwable) {
                    System.out.println("e:" + throwable);
                }
            });
            //单向
            producer.sendOneway(msg);
            System.out.println("send:%s%n" + send);
        }
        //producer.shutdown();
    }
    /**
     * 消费者
     * @throws Exception
     */
    @Test
    public void consume() throws Exception {
        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("group_consumer");
        consumer.setNamesrvAddr("127.0.0.1:9876");
        //订阅Topic,去消费生产者产生的消息。
        consumer.subscribe("TOPIC_TEST", "*");//tag tagA|tagB|tagC
        consumer.setMessageModel(MessageModel.CLUSTERING);
        consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
            @Override
            public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> list, ConsumeConcurrentlyContext context) {
                try {
                    for (MessageExt item : list) {
                        String topic = item.getTopic();
                        String tags = item.getTags();
                        String msgBody = new String(item.getBody(), "utf-8");
                        System.out.println("收到消息:topic:" + topic + ",tags:" + tags + ",msg:" + msgBody);
                    }
                } catch (Exception e) {
                    log.error("e:", e);
                    return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER;
                }
                return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
            }
        });
        //启动消费者
        consumer.start();
        System.out.println("consumer start");
    }
}

====================一期实现

public class RockMQSendMessageTest {
  //发送消息
  public static void main(String[] args) throws Exception {
    //1创建消息生产者,并且设置生成组名
    DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("myproducer-group");
    //2为生产者设置NameServer的地址 mq ip:port port可以在本地跑起来mq
    producer.setNamesrvAddr(".......");
    //3 启动生产者
    producer.start();
    //4 构建消息对象,主要设置消息的主题 标签 内容 topic tags 内容
    Message message = new Message("myTopic", "myTag", ("Test jfdlfd").getBytes());
    //5发送消息
    SendResult result = producer.send(message, 1000);
    System.out.println(result);
    //6 关闭生产者
    producer.shutdown();
  }
}
public class RocketMQReceviceMessageTest {
  //接收消息
  public static void main(String[] args) throws Exception {
    //1创建消费者,并且为其制定消费者组名
    DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("myconsumer-group");
    //2为消费者设置NameServer的地址ip:port可以在本地跑起来mq
    consumer.setNamesrvAddr(".......");
    //3制定消费者订阅的主题和标签
    consumer.subscribe("myTopic", "*");
    //4设置一个回调函数,并在函数编写接收到消息之后的处理方法
    consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
      //j处理获取到的消息
      @Override
      public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> list, ConsumeConcurrentlyContext consumeConcurrentlyContext) {
        //消费逻辑
        System.out.println("Message====>" + list);
        //消息成功
        return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
      }
    });
    //5启动消费者
    consumer.start();
    System.out.println("启动消费成功");
  }
}
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