开发者学堂课程【Python 入门 2020年版：计算代码的执行时长】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
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计算代码的执行时长
内容介绍：
一、 计算代码的执行时长
二、 优化计算时间的代码
一、计算代码的执行的时间
1、x =1
for i in range（1，100000000）
x+=1
print(x)
这个代码的执行时间是有点长的，具体花了多久是可以计算出来的。在这个代码运行之前，先获取一下时间，然后在这个代码运行完成以后，再获取一下时间，拿到这两个时间之后做减法就行了。
2、获取当前的时间。time 模块可以获取当前的时间，
import time
start=time.time()
time 模块里的 time 方法可以获取当前时间的时间戳，打印一下 start：print(‘start=’,start)
执行的结果是 start=1582251025.9523343，时间戳是从1970-01-01 00:00:00 UTC 到现在的秒数，是一个秒级的计算。
要以 UTC 为准，也就是0时区，中国是在东八区，要准换成 UTC 时间才能算出来。
再拿到 end 时间，用 end-start,这样就能获得代码执行的时间
end=time.time()
print(‘代码运行耗时{ }秒’，format(end-start))
刚输入代码的时候算一下1970年1月1号到现在多长时间，代码运行后再算1970年1月1号到现在又有多长时间，相减就是执行的时间。
二、优化计算时间的代码
1、import time
start=time.time()
x =1
for i in range（1，100000000）
x+=1
print(x)
end=time.time()
print(‘代码运行耗时{ }秒’，format(end-start))
代码虽然写完了，但是有一些地方不够好，需要优化一下。重新写一个代码，计算这个新的代码执行了多长时间。
start=time.time()
print('hello')
time.sleep(3)
print('world')
end =time.time()
print('代码运行耗时{}秒'.format(end-start))
运行一下就能得到时间，这个代码运行了三秒多一点，主要的时间就在睡眠上了，打印 hello 和 word 基本上不花时间。
有一段代码，它能够不断地计算这个代码的执行时间，如果又来了一个代码，要计算它的执行时间，又得把 start 和 end 写一遍，写完了之后，再把要执行的代码放到中间来，代码的重复率太高了。
2、现在可以考虑写一个函数，固定的可以以参数的形式来写，只有中间的代码是变化的，start 和 end 是不变的。
如果是一个代码变了，再传一个参数就行了，一段代码也给它传参，只不过不是一个普通的参数，要把这一段函数封装成一个函数。
这里需要一个 fn，现在把这个 fn 给运行一下，想计算 demo 执行的时间，写个cal_time()，把 demo 放进去,注意 demo 后面不能加括号，应该把 demo 这个函数传给这个 fn，然后再调。
def cal_time(fn):
start= time.time()
fn()
end =time.time()
print('代码运行耗时(小秒'.format(end- start))
def demo():
x=0
for i in range(1,100000000):
x +=i
print(x)
3、如果再有一个函数，还想计算一下它的时长，可以直接调一下 cal time 把这个函数传进去，就行了。
def foo():
print('hello')
time.sleep(3)
print('world')
cal_time(demo)
cal time(foo)
这个地方它就能够算出代码的执行时间，运行的时间会有误差，但是都是毫秒级的，基本上可以忽略不计，如果真的要算的话，得算很多次，进行很多次统计，然后求分布的值和平均值。
