问题一：函数计算监控指标，选择7天和14天，发现7天的调用次数比14天还多，怎么回事？
函数计算监控指标，选择7天和14天，发现7天的调用次数比14天还多，怎么回事？ 
参考回答：
楼主你好，据我所知在阿里云函数计算的监控指标中，调用次数是指在一定时间内函数被调用的次数，通常情况下，7天的调用次数应该比14天的调用次数少，因为7天是14天的子集。
如果7天的调用次数比14天的调用次数多，可能是数据采集间隔的原因，监控指标的数据采集间隔会影响到统计结果的准确性，如果7天和14天的数据采集间隔不一致，可能导致统计结果的差异。
还有就是函数调用模式，函数的调用次数受到应用负载和调用规模的影响，如果在7天的时间段内函数遇到了高峰期，调用次数可能会相对较多。
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问题二：函数计算fc上部署stable diffusion不论选择国内还是东京，几次都部署失败，怎么回事？
函数计算fc上部署stable diffusion不论区域选择国内还是东京，几次都部署失败，怎么回事？ 
参考回答：
在阿里云函数计算（Function Compute，FC）上部署Stable Diffusion时，如果不论选择国内还是东京区域都多次尝试后仍然部署失败，可能存在以下一些原因：
- 资源配置不足：
- 确保您为函数计算实例分配了足够的内存、CPU以及存储资源。Stable Diffusion模型通常需要较大的内存和存储空间来加载和运行。
- 网络问题：
- 检查您的网络连接是否稳定，特别是在跨地域部署时，确保与阿里云服务的通信无阻。
- 镜像或依赖项问题：
- 验证使用的Docker镜像是否正确，且适用于所选区域。有时，不同地区的镜像可能有所不同，或者镜像本身存在错误。
- NAS配置问题：
- 如果使用NAS作为存储解决方案，请确认NAS挂载配置正确，并且与函数计算服务位于同一地域。同时检查存储路径是否可以被函数访问。
- 配置文件或参数错误：
- 检查部署配置文件中的各项参数设置，包括环境变量、触发器设置等，确保它们符合Stable Diffusion模型的要求。
- 账户权限：
- 确认您的阿里云账号具有在所选区域内创建和管理函数计算服务及相关资源的权限。
- 模型上传和初始化问题：
- 确认模型文件已成功上传至相应的存储服务，并且函数能够正确地找到并初始化模型。
- 日志分析：
- 查看部署过程中的详细日志信息，以定位具体失败步骤和错误消息，这是排查问题的关键。
- 服务限制或故障：
- 某些时候，可能会遇到由于阿里云服务临时故障或突发流量限制导致的部署失败，这时可以联系阿里云客服获取最新状态和帮助。
建议您逐一排查以上几点，并结合具体的错误日志来确定问题所在，如有必要，可向阿里云的技术支持团队寻求进一步的帮助。
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问题三：函数计算FC怎么才能24小时跑脚本？
函数计算FC怎么才能24小时跑脚本？
参考回答：
你先参考下定时触发器和事件示例代码。
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问题四：函数计算能搭jupyter系列吗？
函数计算能搭jupyter系列吗？
参考回答：
楼主你好，据我所知阿里云函数计算可以搭建Jupyter系列的环境，你可以使用函数计算来创建一个API网关触发器，将请求转发到一个函数上，该函数启动一个Jupyter服务器，下面分享一个操作步骤：
- 创建一个函数计算服务并配置所需的资源，比如内存和超时时间。
- 在函数代码中配置启动Jupyter服务器的命令，比如使用
jupyter notebook命令。 - 在函数计算控制台或使用阿里云命令行工具（如Fun）部署你的函数。
- 创建一个API网关，并将请求转发到你的函数上。
当你发起请求时，函数计算将启动Jupyter服务器，然后你可以通过API网关的URL进行访问。
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问题五：函数计算中成都有没有GPU实例？
函数计算中成都有没有GPU实例？
参考回答：
楼主你好，据我所知阿里云函数计算中成都有GPU实例可供选择，你可以在函数计算的控制台上创建函数时，选择成都地域，然后在实例配置中选择GPU实例类型（比如，GPU 8核）。
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