</div>《MaxCompute湖仓一体介绍-下一代大数据平台演进》电子版地址
2022-11-03
133
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
简介：
《湖仓一体介绍》PDF
相关实践学习
AnalyticDB MySQL海量数据秒级分析体验
目录
相关文章
|
3月前
|
分布式计算
搜索推荐
物联网
大数据及AI典型场景实践问题之通过KafKa+OTS+MaxCompute完成物联网系统技术重构如何解决
大数据及AI典型场景实践问题之通过KafKa+OTS+MaxCompute完成物联网系统技术重构如何解决
140
2
2
|
3月前
|
人工智能
分布式计算
架构师
大数据及AI典型场景实践问题之基于MaxCompute构建Noxmobi全球化精准营销系统如何解决
大数据及AI典型场景实践问题之基于MaxCompute构建Noxmobi全球化精准营销系统如何解决
135
1
1
|
3月前
|
机器学习/深度学习
搜索推荐
算法
|
3月前
|
SQL
存储
分布式计算
MaxCompute 入门：大数据处理的第一步
【8月更文第31天】在当今数字化转型的时代，企业和组织每天都在产生大量的数据。有效地管理和分析这些数据变得至关重要。阿里云的 MaxCompute（原名 ODPS）是一个用于处理海量数据的大规模分布式计算服务。它提供了强大的存储能力以及丰富的数据处理功能，让开发者能够快速构建数据仓库、实时报表系统、数据挖掘等应用。本文将介绍 MaxCompute 的基本概念、架构，并演示如何开始使用这一大数据处理平台。
531
0
0
|
4月前
|
分布式计算
大数据
Shell
MaxCompute产品使用合集之odps shell如何将ech变量的结果集合写入文件，并且指定服务器的位置
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台，广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践，可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集，涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
44
10
10
|
3月前
|
SQL
分布式计算
大数据
"大数据计算难题揭秘：MaxCompute中hash join内存超限，究竟该如何破解？"
【8月更文挑战第20天】在大数据处理领域，阿里云的MaxCompute以高效稳定著称，但复杂的hash join操作常导致内存超限。本文通过一个实例解析此问题：数据分析师小王需对两个共计300GB的大表进行join，却遭遇内存不足。经分析发现，单个mapper任务内存默认为2GB，不足以支持大型hash表的构建。为此，提出三种解决方案：1) 提升mapper任务内存；2) 利用map join优化小表连接；3) 实施分而治之策略，将大表分割后逐一处理再合并结果。这些方法有助于提升大数据处理效率及稳定性。
84
0
0
|
3月前
|
SQL
分布式计算
大数据
"揭秘MaxCompute大数据秘术：如何用切片技术在数据海洋中精准打捞？"
【8月更文挑战第20天】在大数据领域，MaxCompute（曾名ODPS）作为阿里集团自主研发的服务，提供强大、可靠且易用的大数据处理平台。数据切片是其提升处理效率的关键技术之一，它通过将数据集分割为小块来优化处理流程。使用MaxCompute进行切片可显著提高查询性能、支持并行处理、简化数据管理并增强灵活性。例如，可通过SQL按时间或其他维度对数据进行切片。此外，MaxCompute还支持高级切片技术如分区表和分桶表等，进一步加速数据处理速度。掌握这些技术有助于高效应对大数据挑战。
112
0
0
|
4月前
|
机器学习/深度学习
分布式计算
安全
MaxCompute产品使用合集之如何实现对ODPS中表的变动进行主动获取
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台，广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践，可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集，涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
75
7
7
|
4月前
|
SQL
机器学习/深度学习
分布式计算
MaxCompute产品使用合集之怎么使用SQL查询来获取ODPS中所有的表及字段信息
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台，广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践，可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集，涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
131
7
7
|
4月前
|
JSON
分布式计算
大数据
MaxCompute产品使用合集之使用数据服务功能，但发现ODPS数据源不支持，该如何解决
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台，广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践，可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集，涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
77
6
6
热门文章
最新文章
1
业内首次融合数据仓库与数据湖 阿里云推出下一代大数据平台 “湖仓一体”
2
SQLServer CDC数据通过Kafka connect实时同步至分析型数据库 AnalyticDB For PostgreSQL及OSS
3
用好阿里云分析型数据库大存储实例，大幅降低大数据应用成本
4
AnalyticDB(原ADS)分区列的最佳实践
5
Hologres助力AliExpress双11实时数仓升级
6
面向未来的开源 OLAP 技术架构探讨以及选型实践
7
更改mysql表引擎(shell)
8
【MySQL数据库开发之三】MySQL 获得数据库和表操作！
9
【Mysql 学习】数值类型转换
10
MaxCompute数仓构建流程基本概念