MySQL数据库基础学习Day2:条件查询,排序、限制和去重操作,聚合查询,分组查询

本文涉及的产品
RDS AI 助手,专业版
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
RDSClaw,2核4GB
简介: MySQL数据库基础学习Day2:条件查询,排序、限制和去重操作,聚合查询,分组查询

先创建一个student表,里面写入一些信息887d6db8319c46118ecc36249141c94c.png


一、条件查询


  • 使用where子句对表中的数据筛选,结果为true的行会出现在结果中


  • 语法如下:


select * from 表名 where 条件;


1、比较运算符


  • 等于:=


  • 大于:>


  • 大于等于:>=


  • 小于:<


  • 小于等于:<=


  • 不等于:!=


  • 或:<>


  • 查询id小于3的学生


select * from students where id<3;


a0bc9740747e4bd7b9f4b4ab2b80e439.png


  • 查询成绩不及格(<60分)的学生并只显示他的名字


select name from students where score<60;


8997f032721240f2ae2e9ee5aa97f4a6.png


  • 查询姓名不是“张三”的学生


select * from students where name!='张三';


7ed1dcff6db044c9ac2f018ace173397.png



2、逻辑运算符


  • and


  • or


  • not


  • 查询id>1且成绩score>60的同学


select * from students where id>1 and score>60;

2f92b822aebc4a89b9a18b91dfe46289.png



  • 查询id>1或成绩score>60的同学


select * from students where id>1 or score>60;

e4f8f54f2f55475c9e3ee9d93653a1a5.png



3、模糊查询


  • like


  • %表示任意多个任意字符


  • _表示个任意字符


  • 先向表中插入两个同姓的同学信息



655ace84ef204b02af455891851d932d.png



  • 查询姓张的同学


select * from students where name like '张%';


01c8c2a80cf0436db4a8689f9d498707.png

  • 查询姓张且名字为两个字的同学


select * from students where name like '张_';


bab6243f45524eeab8bc30194e6356a1.png



  • 查询姓李和姓名中有“无”的同学


select * from students where name like '李%' or name like '%无%';


6d403df5541740bc8cb362c351c39866.png



4、范围查询


  • 间隔返回:in(1, 5)表示在一个非连续的范围内


  • 连续范围:between 2 and 4 (表示在一个连续的范围内)


  • 查询id是1或3或5的同学


select * from students where id in(1,3,5);


c5d815c9689a4e8599b8adf251778ef3.png



  • 查询id从2到4的同学


select * from students where id between 2 and 4;


91982a8e019f43f0b8fd289ed404b0cb.png



5、空判断


  • 注意:null与' '是不同的(null占用空间,而''不占用空间)


  • 判空:is null


  • 判非空:is not null


先向表中插入几个只有名字和成绩的同学信息,制造NULL


913674e2b5b249d9aa1df1be0d86eee6.png



  • 显示所有id不为空的信息


select * from students where id is not null;


e865e7b34e5b439fb005ccfac897626a.png


  • 只删除null值


delete from students where id is null;


d5252db393fe4e4094be16eb8ff583f4.png



6、优先级



相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。 &nbsp; 相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情:&nbsp;https://www.aliyun.com/product/rds/mysql&nbsp;
相关文章
|
10月前
|
人工智能 安全 机器人
无代码革命:10分钟打造企业专属数据库查询AI机器人
随着数字化转型加速,企业对高效智能交互解决方案的需求日益增长。阿里云AppFlow推出的AI助手产品,借助创新网页集成技术,助力企业打造专业数据库查询助手。本文详细介绍通过三步流程将AI助手转化为数据库交互工具的核心优势与操作指南,包括全场景适配、智能渲染引擎及零代码配置等三大技术突破。同时提供Web集成与企业微信集成方案,帮助企业实现便捷部署与安全管理,提升内外部用户体验。
924 12
无代码革命:10分钟打造企业专属数据库查询AI机器人
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
|
12月前
|
并行计算 关系型数据库 MySQL
如何用 esProc 将数据库表转储提速查询
当数据库查询因数据量大或繁忙变慢时,可借助 esProc 将数据导出为文件进行计算,大幅提升性能。以 MySQL 的 3000 万行订单数据为例,两个典型查询分别耗时 17.69s 和 63.22s。使用 esProc 转储为二进制行存文件 (btx) 或列存文件 (ctx),结合游标过滤与并行计算,性能显著提升。例如,ctx 并行计算将原查询时间缩短至 0.566s,TopN 运算提速达 30 倍。esProc 的简洁语法和高效文件格式,特别适合历史数据的复杂分析场景。
|
7月前
|
缓存 关系型数据库 BI
使用MYSQL Report分析数据库性能(下)
使用MYSQL Report分析数据库性能
496 158
|
7月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
自建数据库如何迁移至RDS MySQL实例
数据库迁移是一项复杂且耗时的工程,需考虑数据安全、完整性及业务中断影响。使用阿里云数据传输服务DTS,可快速、平滑完成迁移任务,将应用停机时间降至分钟级。您还可通过全量备份自建数据库并恢复至RDS MySQL实例,实现间接迁移上云。
|
7月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS费用价格:MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎收费标准
阿里云RDS数据库支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MariaDB,多种引擎优惠上线!MySQL倚天版88元/年,SQL Server 2核4G仅299元/年,PostgreSQL 227元/年起。高可用、可弹性伸缩,安全稳定。详情见官网活动页。
1252 152
|
7月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎
阿里云数据库RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎,提供高性价比、稳定安全的云数据库服务,适用于多种行业与业务场景。
928 156
|
7月前
|
缓存 监控 关系型数据库
使用MYSQL Report分析数据库性能(中)
使用MYSQL Report分析数据库性能
524 156
|
7月前
|
缓存 监控 关系型数据库
使用MYSQL Report分析数据库性能(上)
最终建议:当前系统是完美的读密集型负载模型,优化重点应放在减少行读取量和提高数据定位效率。通过索引优化、分区策略和内存缓存,预期可降低30%的CPU负载,同时保持100%的缓冲池命中率。建议每百万次查询后刷新统计信息以持续优化
628 161

推荐镜像

更多
下一篇
开通oss服务