算法与数据结构之广义表

简介:
#include<stdio.h>
#include<malloc.h>
#include<windows.h>
typedef char elemtype;
typedef struct lnode //广义表的定义
{
int tag;
union
{
elemtype data;
struct lnode *sublist;
}val;
struct lnode *link;
}glnode;

glnode *creategl(char *&s) //建立广义表的链式存储结构
{
glnode *g;
char ch=*s++;
if(ch!='\0')
{
g=(glnode *)malloc(sizeof(glnode));
if(ch=='(')
{
g->tag=1;
g->val.sublist=creategl(s);
}
else if(ch==')')
g=NULL;
else if(ch=='#')
g=NULL;
else
{
g->tag=0;
g->val.data=ch;
}
}
else
g=NULL;
ch=*s++;
if(g!=NULL)
if(ch==',')
g->link=creategl(s);
else
g->link=NULL;
return g;
}

int gllength(glnode *g) //求广义表的长度
{
int n=0;
glnode *g1;
g1=g->val.sublist;
while(g1!=NULL)
{
n++;
g1=g1->link;
}
return n;
}

int gldepth(glnode *g) //求广义表的深度
{
glnode *g1;
int max=0,dep;
if(g->tag==0)
return 0;
g1=g->val.sublist;
if(g1==NULL)
return 1;
while(g1-NULL)
{
if(g1->tag==1)
{
dep=gldepth(g1);
if(dep>max)
max=dep;
}
g1=g1->link;
}
return(max+1);
}

elemtype maxatom(glnode *g) //求广义表中的最大原子
{
elemtype max1,max2;
if(g!=NULL)
{
if(g->tag==0)
{
max1=maxatom(g->link);
return(g->val.data>max1?g->val.data:max1);
}
else
{
max1=maxatom(g->val.sublist);
max2=maxatom(g->link);
return(max1>max2?max1:max2);
}
}
else
return 0;
}
void dispgl(glnode *g) //输出广义表
{
if(g!=NULL)
{
if(g->tag==0)
printf("%c",g->val.data);
else
{
printf("(");
if(g->val.sublist==NULL)
printf("#");
else
dispgl(g->val.sublist);
printf(")");
}
if(g->link!=NULL)
{
printf(",");
dispgl(g->link);
}
}
}

void main()
{
glnode *g;
char a[100],*p=a;
int m;
printf(" *************欢迎使用广义表的运算系统****************\n");
printf("请输入一个广义表:(例如(b,(b,a,(#),d),((a,b),c,((#)))))\n");
gets(a);
g=creategl(p);
printf("广义表已建好\n");
while(1)
{
printf("请选择:");
printf(" 1求广义表的长度\n");
printf(" 2求广义表的深度\n");
printf(" 3输出广义表\n");
printf(" 4求广义表中的最大原子\n");
printf(" 5退出\n");
scanf("%d",&m);
switch(m)
{
case 1:printf("广义表的长度为:%d\n",gllength(g));break;
case 2:printf("广义表的深度为:%d\n",gldepth(g));break;
case 3:printf("广义表为:");dispgl(g);printf("\n");break;
case 4:printf("广义表中的最大原子为:%c\n",maxatom(g));break;
case 5:exit(0);
default:printf("输入错误\n");
}
}
}
目录
相关文章
|
3月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
K-means聚类算法是机器学习中常用的一种聚类方法,通过将数据集划分为K个簇来简化数据结构
K-means聚类算法是机器学习中常用的一种聚类方法,通过将数据集划分为K个簇来简化数据结构。本文介绍了K-means算法的基本原理,包括初始化、数据点分配与簇中心更新等步骤,以及如何在Python中实现该算法,最后讨论了其优缺点及应用场景。
206 6
|
3月前
|
算法 数据处理 C语言
C语言中的位运算技巧,涵盖基本概念、应用场景、实用技巧及示例代码,并讨论了位运算的性能优势及其与其他数据结构和算法的结合
本文深入解析了C语言中的位运算技巧,涵盖基本概念、应用场景、实用技巧及示例代码,并讨论了位运算的性能优势及其与其他数据结构和算法的结合,旨在帮助读者掌握这一高效的数据处理方法。
107 1
|
25天前
|
存储 机器学习/深度学习 算法
C 408—《数据结构》算法题基础篇—链表(下)
408考研——《数据结构》算法题基础篇之链表(下)。
83 29
|
25天前
|
存储 算法 C语言
C 408—《数据结构》算法题基础篇—链表(上)
408考研——《数据结构》算法题基础篇之链表(上)。
92 25
|
25天前
|
存储 人工智能 算法
C 408—《数据结构》算法题基础篇—数组(通俗易懂)
408考研——《数据结构》算法题基础篇之数组。(408算法题的入门)
68 23
|
2月前
|
存储 运维 监控
探索局域网电脑监控软件:Python算法与数据结构的巧妙结合
在数字化时代,局域网电脑监控软件成为企业管理和IT运维的重要工具,确保数据安全和网络稳定。本文探讨其背后的关键技术——Python中的算法与数据结构,如字典用于高效存储设备信息,以及数据收集、异常检测和聚合算法提升监控效率。通过Python代码示例,展示了如何实现基本监控功能,帮助读者理解其工作原理并激发技术兴趣。
83 20
|
1月前
|
存储 算法 测试技术
【C++数据结构——树】二叉树的遍历算法(头歌教学实验平台习题) 【合集】
本任务旨在实现二叉树的遍历,包括先序、中序、后序和层次遍历。首先介绍了二叉树的基本概念与结构定义,并通过C++代码示例展示了如何定义二叉树节点及构建二叉树。接着详细讲解了四种遍历方法的递归实现逻辑,以及层次遍历中队列的应用。最后提供了测试用例和预期输出,确保代码正确性。通过这些内容,帮助读者理解并掌握二叉树遍历的核心思想与实现技巧。
54 2
|
3月前
|
存储 算法 搜索推荐
Python 中数据结构和算法的关系
数据结构是算法的载体,算法是对数据结构的操作和运用。它们共同构成了计算机程序的核心,对于提高程序的质量和性能具有至关重要的作用
116 33
|
3月前
|
数据采集 存储 算法
Python 中的数据结构和算法优化策略
Python中的数据结构和算法如何进行优化?
|
3月前
|
算法
数据结构之路由表查找算法(深度优先搜索和宽度优先搜索)
在网络通信中,路由表用于指导数据包的传输路径。本文介绍了两种常用的路由表查找算法——深度优先算法(DFS)和宽度优先算法(BFS)。DFS使用栈实现,适合路径问题;BFS使用队列,保证找到最短路径。两者均能有效查找路由信息,但适用场景不同,需根据具体需求选择。文中还提供了这两种算法的核心代码及测试结果,验证了算法的有效性。
158 23