文本生成

本文涉及的产品
NLP自然语言处理_基础版,每接口每天50万次
NLP 自学习平台,3个模型定制额度 1个月
NLP自然语言处理_高级版,每接口累计50万次
简介: 文本生成简介

【Task简介】

随着近几年文本信息的爆发式增长,人们每天都接触到海量的文本信息,如新闻、微博等。对于一篇文章、新闻来说,标题的好坏决定了点击和流量。本文介绍通过ModelScope的AI模型PALM来完成标题/摘要生成。


【说明视频】


【输入与输出】

模型的输入是一篇文章,可以是各种形式的,比如自媒体写的文章,或者新闻内容,将其整理成一个字符串作为输入,传入到modelscope的PALM 2.0生成式摘要模型里面,然后模型可以自动理解然后输出对应的摘要或者标题。



【场景应用】

自媒体文章或新闻文章的标题生成和摘要生成


【数据集链接】

数据集:https://modelscope.cn/datasets/DAMO_NLP/lcsts_test_set/summary

模型文件:https://modelscope.cn/models/damo/nlp_palm2.0_text-generation_chinese-base/summary

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这篇文章我是基于一个博主文章改造的,但是这个博主有些方面没有说的很清楚,也可能是我比较愚昧的,所以关键的地方我都加了注释,让大家都知道,要想训练一个rnn,到底怎么组织输入,怎么利用输出(当然了,这是基于tensorflow,不同的框架可能有不同)。
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