1. Background
- Halsbury’s:认为先例的arguments是重点(实验结果:√)
Goodhart’s:认为先例的事实是重点
(前者比后者更强调推理,后者的假设是如果不想和先例一样,说先例事实不同比推翻先例更容易)
- ratio decidendi:判决理由,文中指以先例的arguments或者facts作为判决理由。
2. 模型
用神经网络来近似:
3. 实验
3.1 数据集
ECHR数据集,案例文本可切分为facts, arguments(法官的解释) and outcome. Arguments cite relevant cases, also known as the precedent
子语料:包含去重的案例引用关系
3.2 实验设置
Longformer
超参:由于资源有限,隐藏层维度50,batch size 16,将每个案例truncate到512个tokens。
4 Nvidia P100 16GiB GPU
最多6小时
3.3 实验结果
交叉熵小、MI大
探讨了一些法条跟别的法条不一样的情况,比如因为发生太晚所以被truncate了……