Python基础入门(python字符串的使用)

简介: 字符串的驻留机制字符串:在Python中字符串是基本的数据类型,是一个不可变的字符序列什么叫字符串的驻留机制:仅保存一份相同且不可变字符串的方法,不同的值被存放在字符串的驻留池中,python的驻留机制对相同的字符串只保留一份拷贝,后续创建相同字符串时,不会开辟新空间,二十八该字符串的地址赋给新创建的变量a='Python'b="Python"c='''Python'''d="""Python"""#输出变量且查看变量地址,发现四个变量存储的字符串的地址都是一样的,因为字.


字符串的驻留机制
字符串:
在Python中字符串是基本的数据类型,是一个不可变的字符序列

什么叫字符串的驻留机制:
仅保存一份相同且不可变字符串的方法,不同的值被存放在字符串的驻留池中,python的驻留机制对相同的字符串只保留一份拷贝,后续创建相同字符串时,不会开辟新空间,二十八该字符串的地址赋给新创建的变量

a='Python'
b="Python"
c='''Python'''
d="""Python"""

输出变量且查看变量地址,发现四个变量存储的字符串的地址都是一样的,因为字符串的驻留机制,字符串定以后,再有其他变量定义这个字符串,将不会开辟新的空间,而是继续沿用这个字符串的空间

print(a,id(a))
print(b,id(b))
print(c,id(c))
print(d,id(d))
驻留机制的几种情况(在命令行交互模式中,而不是PyCharm)
1.字符串的长度为0或1时
2.符合标识符的字符串会产生驻留机制(字符串的标识符,字母数字下划线1)
3.字符串只在编译时进行驻留而非运行时
4.[-5,256]之间的整数数字

sys中的intern方法强制2个字符串指向同一个对象
PyCharm对字符串进行了优化处理

import sys

两个不符合驻留机制的字符串

a="abc%"
b="abc%"
print(a is b ) #False
a=sys.intern(b) #强制让a和b在同个位置存放驻留
print(a is b) #True
字符串驻留机制的优缺点
1.当需要值相同的字符串时,可以直接从字符串池例拿来使用,
避免频繁的创建和销毁,提升效率和节约内存,因此拼接字符串和修改字符串是会比较印象性能的
2.在需要进行字符串拼接是建议是用str类型的join方法,而非+,应为join()方法是先计算出所有字符串中的长度在拷贝
值new一次对象,效率要比"+"效率高

字符串的查询操作的方法
查询方法

index() 查找子串substr第一次出现的位置,如果查找的子串不存在时,则抛出ValueError
rindex() 查找子串substr最后一次出现的位置,如果查找子串不存在时,则抛出ValueError
find() 查找子串substr第一次出现的位置,如果查找的子串不存在时,则抛出-1
rfind() 查找子串substr最后一次出现的位置,如果查找子串不存在时吗,则返回-1
建议使用find或者rfind查找字符串
s="hello,hello"
print(s.index("lo")) #查找lo在字符串中第一次出现的位置,返回值是3
print(s.find("lo")) #查找lo在字符串中第一次出现的位置,返回值是3
print(s.rindex("lo")) #查找lo在字符串中最后一次出现的位置,返回值是3
print(s.rfind("lo")) #查找lo在字符串中最后一次出现的位置,返回值是3

print(s.index("k")) #查找的字符在字符串中不存在,报错,返回ValueError: substring not found

print(s.rfind("k")) ##查找的字符在字符串中不存在,返回-1,不报错

字符串的大小写转换操作的方法
大小写转换:

upper() 把字符串中所有的字符都转换成大写字符
lower() 把字符串中所有的字符都转成小写字母
swapcase() 把字符串中所有大写字母转成小写字母,把所有小写字符都转成大写字母
capitalize() 把第一个字符转换成大写,把其余字符转换成小写
title() 把每个单词的第一个字符转换成大写,把每个单词的剩余字符转换为小写
使用函数转换后,会产生新的字符串对象,原字符串不变,使用函数时需要赋值给新的变量,即使转换后和原字符串一样,也一样会产生新的对象

h="hello,python"
h.upper() #将字符串变为大写,未赋值给其他变量,返回的时hello,python
print(h)
z=h.upper() #返回值HELLO,PYTHON
print(z)

字符串内容对其操作和方法
字符串对齐

center() 居中对齐,第1个参数指定宽度,第2个参数指定填充符,第2个参数是可选的,默认是空格,如果设置宽度小于实际宽度则则返回原字符串

ljust() 左对齐,第1个参数指定宽度,第2个参数指定填充符,第2个参数是可选的,默认是空格如果设置宽度小于实际宽度则则返回原字符串

rjust() 右对齐,第1个参数指定宽度,第2个参数指定填充符,第2个参数是可选的,默认是空格如果设置宽度小于实际宽度则则返回原字符串

zfill() 右对齐,左边用0填充,该方法只接收一个参数,用于指定字符串的宽度,如果指定的宽度小于等于字符串的长度,返回字符串本身

居中对齐center()第一个参数指定长度,第二个参数指定填充物,默认填充物是空格,设定宽度小于原字符串,则返回元字符串

print(s.center(20,"")) #返回值hello,hello**
print(s.center(10)) #返回值hello,hello、

判断字符串的方法
isidentifier() 判断指定的字符串是不是合法的标识符
isspace() 判断指定的字符串是否全部由空白字符组成(回车、换行,水平制表符)
isalpha() 判断指定的字符串是否全部由字母组成
isdecimal() 判断指定字符串是否全部由十进制的数字组成
isnumeric() 判断指定的字符串是否全部由数字组成
isalnum() 判断指定字符串是否全部由字母和数字组成

字符串替换

replace() 第一个参数指定被替换的子串,第2个参数指定替换子串的字符串,
该方法返回替换后得到的字符串,替换前的字符串不发生变化,调用该方法时可以通过第3个参数指定最大替换次数

字符串的合并

join() 将列表或元组中的字符串合并成一个字符串
tihuan="hello,python"
tihuan1=tihuan.replace("hello","Hi")
print(tihuan) #返回值hello,python 使用该函数,之前的字符串不会发生变化,所以需要赋值给新的变量,才会发生变化
print(tihuan1) #返回值 Hi,python

tihuan2="hello,hello,hello,hello,python"
tihuan3=tihuan2.replace("hello","Hi",2) #把hello替换成Hi,,只替换2个
print(tihuan3) #返回值Hi,Hi,hello,hello,python

字符串的比较操作
运算符:>,>=,<,<=,==,!=

比较规则:首先比较两个字符串中的第一个字符,如果相等则继续比较下一个字符,
依次比较下去,直到两个字符串中的字符不相等时,其比较结果就是两个字符串的比较结果,两个字符串中的所有后续字符将不再被比较

比较原理:两上字符进行比较时,比较的是其ordinal value(原始值),调用内置函数ord可以得到指定字符的ordinal value。
与内置函数ord对应的是内置函数chr,调用内置函数chr时指定 ordinalvalue 可以得到其对应的字符

例:比较字符串,使用函数ord()

print("apple">"app") #True
print("apple">"banana") #False
print(ord("a"),ord("b")) #a的原始值是97,b的原始值是98
print("a">"b") #False
print("c">"b") #True,c的原始值是99
print(ord("华")) #华的原始值是21326

print(ord("hua")) #报错:TypeError 查看原始值的函数只能查看一个字符串,不能查看多个

查看原始值所对应的字符串,使用函数chr()

print(chr(101)) #e
print(chr(102)) #f
print(chr(21326)) #华

综上所述,我们得出了一个程序员表白方式

计算出这句话的原始值

print(ord("我"),ord("喜"),ord("欢"),ord("你")) #返回值:25105 21916 27426 20320

查看原始值所对应的字符串

p=chr(25105),chr(21916),chr(27426),chr(20320)
print(p) #返回值('我', '喜', '欢', '你')
print(chr(25105),chr(21916),chr(27426),chr(20320)) #返回值:我 喜 欢 你

"""
字符串的切片操作
str[start:end:step]
字符串是不可变类型
1.不具备增删改等操作
2.切片操作将产生新的对象

h e l l o , p y t h o n #字符串
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 #索引
"""

st="hello,python"
print(st[:5]) #由于没有指定起始位置,所以输出从索引0到5的字符串,返回值hello
print(st[6:]) #由于没有指定结束位置,所以输出索引为6之后的字符串python
st1=st[:5]
st2=st[6:]
st3="!"
newstr=st1+st3+st2
print(newstr) #将字符串相加,返回值是hello!python

切片完整写法

print(st[1:5:1]) #从索引为1的字符开始切到字符串为5的字符结束,步长为1,返回值是ello
print(st[0:5:2]) #从索引0开始切到索引11的元素,步长为2,返回值hlo
print(st[::2]) #不写起始和结束,只写步长,就默认从0开始,到末尾结束,返回值hlopto
print(st[::-1]) #默认从字符串最后一个元素开始,到第一个元素结束,因为步长是负数,往左输出,返回值nohtyp,olleh
print(st[-6::1]) #从索引为-6的元素开始,步长为正数,所以向右输出,返回值是python

"""
格式化字符串
格式化字符串的两种方式

第一种: %作为占位符 (%为固定符号,s、i、d、f为实际值)
%s 字符串
%i或%d 整数
%f 浮点数

例:
"我的名字叫:%s,今年%d岁了"

第二种:{}作为占位 ({}第一个元素是填写需要占位的元素索引,第二个是填写保留几位数。例;{0:3})填写索引为0的元素,并保留3位数
例:
我的名字叫{0},今年{1}岁了,我真的叫{0},format(name,age)

{}里填数字就代表format里元素的索引,format里的元素会按{}里的索引填充

"""

name="张三"
age=20
print("大家好,我叫%s,今年%d岁"%(name,age)) #大家好,我叫张三,今年20岁
print("大家好,我叫%s,今年%d岁"%("王五",21)) #大家好,我叫王五,今年21岁

name1=input("输入你的名字:")

age1=input("输入你的岁数")

print("我的名字是{0},岁数是{1},别人都叫我{0}".format(name1,age1))

返回值是我的名字是小华,岁数是20,别人都叫我小华

没有指明格式化字符串,默认这句就是字符串,不会格式化,返回值我的名字是{name},名字是{age}

print("我的名字是{name},名字是{age}")

f-string使用f指明要格式化字符串,返回值是我的名字是张三,名字是20

print(f"我的名字是{name},名字是{age}")

print("%d"%99) #99
print("%10d"%99) # 99 #10表示宽度
print("023456789") #023456789
print("%f"%3.1415926) #3.141593
print("%10.3f"%3.1415926) # 3.142,%10.3f表示输出3位小数,并保持10个宽度
print("%.3f"%3.1415926) #.3表示保留3位小数,返回值是3.142
print("%d"%3444.1415926) #保留整数,3444

print("{0:.3}".format(3.1415926)) #{0:.3}表示存放索引为0的元素,并保留3位数,返回值3.14
print("{:.3f}".format(3.1415926)) #如果元素较少,不重复使用,第一个元素索引的位置可以省略,.3f表示只保留3位小数,返回值3.14
print("{:10.3f}".format(3.1415926)) #同时设置宽度和精度,宽度是时,精度是保留3位小数,返回值是 3.142

"""
字符串的编码转换
字符串在传输中会被编码为二进制在计算机之间传输,传输到另一台计算机之后,数据将会被解码成可以显示的字符串

编码与解码的方式:
编码:将字符串转换为二进制数据(bytes)
解码:将bytes类型的数据转换成字符串类型

"""

编码需要用到(encoding)

s="举头望明月"
print(s.encode(encoding="GBK")) #在GBK这种编码格中,一个中文占两个字节

b'\xbe\xd9\xcd\xb7\xcd\xfb\xc3\xf7\xd4\xc2'

print(s.encode(encoding="UTF-8")) #在UTF-8这种编辑格式中,一个中文占三个字节

b'\xe4\xb8\xbe\xe5\xa4\xb4\xe6\x9c\x9b\xe6\x98\x8e\xe6\x9c\x88'

解码(需要用到decode函数)

byte1=s.encode(encoding="GBK") #把s变量里的内容编码成GBK格式,并赋值给byte1
print(byte1.decode(encoding="GBK")) #把byte1变量里的GBK格式的编码内容解码,返回出举头望明月

byte2=s.encode(encoding="UTF-8") #把s变量里的内容编码成UTF-8格式,并赋值给byte2
print(byte2.decode(encoding="UTF-8")) #把byte2变量里的UTF-8格式的编码内容解码,返回出举头望明月

尝试使用GBK格式的编码内容,再使用UTF-8来解码内容

byte1=s.encode(encoding="GBK")
print(byte1.decode(encoding="UTF-8"))

报错UnicodeDecodeError: ,编码格式与解码格式不符,所以无法解码

编码和解码必须使用同一种格式,否则无法解码

字符串的各种操作几乎都包含在这边文章内,主页还有字典列表等其他操作

相关文章
|
8天前
|
数据采集 存储 XML
Python爬虫定义入门知识
Python爬虫是用于自动化抓取互联网数据的程序。其基本概念包括爬虫、请求、响应和解析。常用库有Requests、BeautifulSoup、Scrapy和Selenium。工作流程包括发送请求、接收响应、解析数据和存储数据。注意事项包括遵守Robots协议、避免过度请求、处理异常和确保数据合法性。Python爬虫强大而灵活,但使用时需遵守法律法规。
|
8天前
|
Python
深入理解Python装饰器:从入门到实践####
本文旨在通过简明扼要的方式,为读者揭开Python装饰器的神秘面纱,从基本概念、工作原理到实际应用场景进行全面解析。不同于常规的摘要仅概述内容概要,本文将直接以一段精炼代码示例开篇,展示装饰器如何优雅地增强函数功能,激发读者探索兴趣,随后深入探讨其背后的机制与高级用法。 ####
38 11
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 TensorFlow
人工智能浪潮下的自我修养:从Python编程入门到深度学习实践
【10月更文挑战第39天】本文旨在为初学者提供一条清晰的道路,从Python基础语法的掌握到深度学习领域的探索。我们将通过简明扼要的语言和实际代码示例,引导读者逐步构建起对人工智能技术的理解和应用能力。文章不仅涵盖Python编程的基础,还将深入探讨深度学习的核心概念、工具和实战技巧,帮助读者在AI的浪潮中找到自己的位置。
|
5天前
|
机器学习/深度学习 数据挖掘 Python
Python编程入门——从零开始构建你的第一个程序
【10月更文挑战第39天】本文将带你走进Python的世界,通过简单易懂的语言和实际的代码示例,让你快速掌握Python的基础语法。无论你是编程新手还是想学习新语言的老手,这篇文章都能为你提供有价值的信息。我们将从变量、数据类型、控制结构等基本概念入手,逐步过渡到函数、模块等高级特性,最后通过一个综合示例来巩固所学知识。让我们一起开启Python编程之旅吧!
|
5天前
|
存储 Python
Python编程入门:打造你的第一个程序
【10月更文挑战第39天】在数字时代的浪潮中,掌握编程技能如同掌握了一门新时代的语言。本文将引导你步入Python编程的奇妙世界,从零基础出发,一步步构建你的第一个程序。我们将探索编程的基本概念,通过简单示例理解变量、数据类型和控制结构,最终实现一个简单的猜数字游戏。这不仅是一段代码的旅程,更是逻辑思维和问题解决能力的锻炼之旅。准备好了吗?让我们开始吧!
|
11天前
|
Java 测试技术 持续交付
【入门思路】基于Python+Unittest+Appium+Excel+BeautifulReport的App/移动端UI自动化测试框架搭建思路
本文重点讲解如何搭建App自动化测试框架的思路,而非完整源码。主要内容包括实现目的、框架设计、环境依赖和框架的主要组成部分。适用于初学者,旨在帮助其快速掌握App自动化测试的基本技能。文中详细介绍了从需求分析到技术栈选择,再到具体模块的封装与实现,包括登录、截图、日志、测试报告和邮件服务等。同时提供了运行效果的展示,便于理解和实践。
46 4
【入门思路】基于Python+Unittest+Appium+Excel+BeautifulReport的App/移动端UI自动化测试框架搭建思路
|
4天前
|
设计模式 缓存 开发框架
Python中的装饰器:从入门到实践####
本文深入探讨了Python中装饰器的工作原理与应用,通过具体案例展示了如何利用装饰器增强函数功能、提高代码复用性和可读性。读者将学习到装饰器的基本概念、实现方法及其在实际项目开发中的实用技巧。 ####
17 3
|
8天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
Python在数据科学中的应用:从入门到实践
本文旨在为读者提供一个Python在数据科学领域应用的全面概览。我们将从Python的基础语法开始,逐步深入到数据处理、分析和可视化的高级技术。文章不仅涵盖了Python中常用的数据科学库,如NumPy、Pandas和Matplotlib,还探讨了机器学习库Scikit-learn的使用。通过实际案例分析,本文将展示如何利用Python进行数据清洗、特征工程、模型训练和结果评估。此外,我们还将探讨Python在大数据处理中的应用,以及如何通过集成学习和深度学习技术来提升数据分析的准确性和效率。
|
7天前
|
机器学习/深度学习 数据挖掘 开发者
Python编程入门:理解基础语法与编写第一个程序
【10月更文挑战第37天】本文旨在为初学者提供Python编程的初步了解,通过简明的语言和直观的例子,引导读者掌握Python的基础语法,并完成一个简单的程序。我们将从变量、数据类型到控制结构,逐步展开讲解,确保即使是编程新手也能轻松跟上。文章末尾附有完整代码示例,供读者参考和实践。
|
7天前
|
人工智能 数据挖掘 程序员
Python编程入门:从零到英雄
【10月更文挑战第37天】本文将引导你走进Python编程的世界,无论你是初学者还是有一定基础的开发者,都能从中受益。我们将从最基础的语法开始讲解,逐步深入到更复杂的主题,如数据结构、面向对象编程和网络编程等。通过本文的学习,你将能够编写出自己的Python程序,实现各种功能。让我们一起踏上Python编程之旅吧!