有人说，今年可能是过去十年最差的一年，但却是未来十年最好的一年。随着越来越多的知名企业进行大规模裁员，我们不得不承认一个事实：经济寒冬与裁员潮，将是未来常态！

今年找工作属实有点难找，不过我还算幸运目前已斩获P8offer，下面我就给大家简单带过一下吧~

本人介绍：6年多经验的程序员，坐标南京。

背景：开始因水平有限，及对部分面试问题记忆及理解有限，可能有些问题并不能表达准确。掌握技术有限，学习主动性一般（虽遇到问题善于思考钻研，但如果没有遇到问题比较放纵自己...被自由，轻松，安逸迷失心智），以及原公司项目背景因素，基本不需要太多新的技术框架支持，更没有涉及消息中间件，高并发分布式等等相关较主流技术，技术体系相对较老。综上导致我对很多新技术并不是太了解。

这些年来也参加过很多面试，印象最深的还是第一次Java面试，就是我大学时参加校园招聘的那段日子，那时候我还是本科生，由于不是科班出身，只学过一点点Java皮毛，所以那时候对于找Java工作并没有什么概念，只是以为上过Java的课程就可以找到一份Java工作了，于是就兴高采烈地参加了一些公司的面试，都一一折戟。

刚开始的话并不是做Java后端开发的，感觉自己并不适合做那份工作，因此想要换一个方向去做，或者说换一个技术路径去发展，但是毕竟是换一个方向去发展，时间和精力有限，需要选一个难度较低的切入点，因此选择了 Java后端开发工程师。

既然谈到了选择，这里需要提醒一下大家，在找工作之前，一定要想想自己适合做什么样的工作，自己感兴趣的是什么工作，这点非常重要。

目前的话经过几个月的恶补还算幸运已拿P8的offer，中间的辛酸过程就不一一赘述了。我把所有需要的知识点罗列了出来，大部分有答案，少部分没有答案，应该具有一定的参考价值，可以说把下面这些内容搞懂，offer不是梦。

Java知识

• Java基础

• 新版本特性
• 跨平台特性
• Java四个基本特性
• Object类及其方法实现（尤其是equals() and hashCode()）
• 基本数据类型与引用数据类型
• Exception vs Error
• finally vs final vs finalize
• final vs final
• 四种引用：强引用、软引用、弱引用、幻象引用的比较
• 重载 vs 重写
• 接口 vs 抽象类
• 深克隆 vs 浅克隆
• String vs StringBuffer vs StringBuilder （底层实现）
• IO vs NIO vs AIO
• 反射与动态代理
• 序列化与反序列化（底层实现）

• 集合框架 (应用及源码分析)

• 集合框架的设计与所有的继承关系
• Vector vs ArrayList vs LinkedList
• HashTable vs HashMap vs TreeMap
• HashTable vs HashMap vs ConcurrentHashMap
• HashSet vs TreeSet

• 并发与多线程(应用及底层实现)

• 线程的创建方式
• 多线程应用场景
• 线程状态与转换
• 线程安全与同步机制：volatile vs synchronized vs Lock(ReentrantLock)
• volatile底层原理
• synchronized底层原理及其锁的升级与降级
• Lock(ReentrantLock)底层原理
• ThreadLocal
• 线程通信
• 线程池（底层实现）
• 死锁的出现场景、定位以及修复
• CAS 与 Atomic*类型实现原理
• AQS：并发包基础技术
• Java并发包（java.util.concurrent及其子包）提供的并发工具类

• 比synchronized更加高级的各种同步结构，如：Semaphore，CyclicBarrier， CountDownLatch
• 各种线程安全的容器（主要有四类：Queue,List,Set，Map），如：ConcurrentHashMap,ConcurrentSkipListMap,CopyOnWriteArrayList
• 各种并发队列的实现，如各种BlockingQueue的实现（ArrayBlockingQueue, LinkedBlockingQueue, SynchorousQueue, PriorityBlockingQueue,DelayQueue,LinkedTranferQueue）等。
• Executor框架与线程池

学习时用的相关资料+面试题：

JVM

• JVM运行时数据区域 vs Java内存模型 （这2不一样！！！）
• Java内存模型与happen-before原则
• 内存泄露、内存溢出以及栈溢出
• JVM类加载机制及其作用与对象的初始化
• JVM垃圾回收

• 如何判断对象已经死亡？引用计数法 vs 可达性分析
• 如何回收对象？垃圾收集算法
• Minor GC vs Full GC
• 常用的垃圾收集器及其特点
• 内存分配与回收策略

• GC调优

• GC调优的思路
• JVM常用参数
• 基于JDK命令行工具监控Java进程， 如 jps,jinfo,jstat,jmap,jstack
• 基于图形化工具监控Java进程，如MAT(Memory Analyzer),VisualVM,Btrace

学习时用的相关资料+面试题：

面向对象与设计模式（了解常用设计模式及其应用场景、示例）

• 面向对象的六个基本原则
• 单例模式（手撕各种单例模式）
• 工厂模式（Spring的BeanFactory,ApplicationContext）vs.抽象工厂模式
• 构造器模式（应用场景：解决构造复杂对象的麻烦。复杂：需要输入的参数的组合较多）
• 代理模式（Spring AOP(动态代理模式：2种实现方式，即jdk & 字节码方式)）
• 装饰器模式（应用场景：若想对一个类从不同角度进行功能扩展，例如http://java.io中，InputStream是一个抽象类，标准类库中提供了FileInputStream\ByteArrayInputStream等各种不同的子类，分别从不同角度对InputStream进行了功能扩展。这些不同的实现类其构造函数的输入均为InputStream（的实现类），然后对InputStream添加不同层次的逻辑，从而实现不同的功能，这就是装饰。）
• 观察者模式（各种事件监听器）
• 策略模式（比较器Comparator）
• 迭代器模式（ArrayList等集合框架中的迭代器）
• 生产者消费者模式（消息队列）要能手撕

学习时用的相关资料+面试题：

数据结构与算法

• 时间复杂度和空间复杂度分析
• 常用的数据结构及其特点

• 数组 vs 链表
• 队列 vs 栈
• 跳表（Redis利用跳表实现有序集合Sorted Set）
• 散列表
• 堆与优先级队列
• 二叉树：普通二叉树 vs 二叉查找树 vs 平衡二叉树（AVL）vs 红黑树 （vs 哈夫曼树）
• 多叉树：B-Tree vs B+Tree vs B*Tree / Trie Tree

• B+Tree： MySQL索引数据结构
• Trie Tree: 实现敏感词过滤算法； 实现搜索引擎的关键词提示功能

• 常用算法

• 各种排序算法：内部排序+外部排序

• 需要手撕：冒泡、插入、堆排、归并、快排（2路快排+3路快排+随机枢值）
• 大数据排序：外部排序

• 各种查找算法：

• 二分查找算法及其变种
• 二叉查找树的查找
• 利用快排查找

• 常用的遍历算法

• BFS vs DFS
• Morris遍历

• 常用的Hash算法

• 一致性哈希
• 布隆过滤器

• 贪心算法
• 分治算法
• 回溯算法
• 动态规划
• 海量数据处理算法

• bitmap算法
• 布隆过滤器

• 其他算法：

• LRU算法
• KMP算法
• Manacher算法（面试问过1次）
• BFPRT算法

• 常见的手撕代码问题

• 《剑指offer》的问题

学习时用的相关资料+面试题：

计算机网络

• OSI七层模型 vs. TCP/IP 五层模型（有时候也说四层）及及各层协议
• 给定一个网址，访问这个网址经过了哪些过程？涉及哪些协议？
• HTTP and HTTPS

• HTTP报文格式
• HTTP方法及相互区别
• HTTP的无状态
• HTTP状态码
• HTTP 1.0 vs 1.1 vs 2.0
• HTTP vs HTTPS
• HTTP安全性
• HTTP底层协作协议（如传输层为TCP协议）

• TCP and UDP

• TCP vs UDP
• TCP如何保证可靠传输？
• TCP的三次握手和四次挥手及其原因
• TCP的流量控制与滑动窗口
• TCP的拥塞控制与拥塞窗口
• TCP的拆包粘包

• RPC协议（经常和Dubbo一起问）
• Socket编程
• 异步IO多路复用：select poll epoll

计算机网络不建议看书学习看视频结合相关资料能更深理解

数据库MySQL

• 数据库范式
• 数据库事务

• 什么是事务？
• 事务特性：ACID
• 事务隔离级别以及脏读、不可重复读、幻读
• 分布式事务

• 数据库索引

• 索引的应用场景
• 索引特点
• 索引的优点和缺点
• 索引的分类
• 索引选择原则
• 索引的优化
• 索引失效
• 索引的底层实现（B-Tree vs B+Tree）
• 对于建立索引的列，数据均匀分布好还是不均匀好？

• 数据库的锁

• 行锁 vs 表锁
• 读锁 vs 写锁
• 乐观锁 vs 悲观锁以及如何实现？（MVCC）
• 加锁的方式
• 分布式锁

• 数据库存储引擎比较

• InnoDB
• MyISAM
• Memory

• MySQL连接池对比
• MySQL命令
• JOIN的执行计划？
• 数据库分库分表
• 主从复制

学习时用的相关资料+面试题：

数据库Redis

• 为什么使用Redis?
• Redis的优点与缺点
• Redis的数据类型、底层实现以及各种数据类型的使用场景
• Redis是单线程吗？单线程的Redis为啥这么快？
• Redis持久化的方式
• 谈谈Redis的过期策略以及内存淘汰机制
• 如何解决Redis和和数据库双写一致性的问题？
• 如何应对缓存穿透与缓存雪崩的问题？
• 如何解决Redis的并发竞争Key问题

学习时用的相关资料+面试题：

Web与常见框架

• Servlet的生命周期（问的很少）
• Cookie vs Session
• 分布式Session
• Spring相关（应用与源码分析）

• 看过Spring的源码吗？
• IOC应用及原理
• AOP应用及原理
• 事务
• Spring涉及的设计模式
• 谈谈Spring Bean的生命周期和作用域
• Spring MVC的工作原理
• Spring vs Spring MVC
• Spring vs Spring Boot
• 了解微服务，Spring Cloud

• Netty (网络框架)
• Dubbo

学习时用的相关资料+面试题：

分布式架构

• 服务调度，涉及服务发现、配置管理、弹性伸缩、故障恢复等
• 资源调度，涉及对底层资源的调度使用，如计算资源、网络资源和存储资源等。
• 流量调度，涉及路由、负载均衡、流控、熔断等。
• 数据调度，涉及数据复本、数据一致性、分布式事务、分库、分表等
• 容错处理，涉及隔离、幂等、重试、业务补偿、异步、降级等。
• 自动化运维，涉及持续集成、持续部署、全栈监控、调用链跟踪等。

学习时用的相关资料：

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