无人机如何赋能智慧城市

简介: 当我们考虑一个城市时,它是巨大而复杂的。除非能飞,否则从各个方面收集数据是一项极具挑战性的工作。直升机速度慢,且危险,增加了城市的整体碳排放。另一方面,无人机体积小而灵活,可以四处飞行...

image.png
智慧城市是一个互联互通的城市。智慧城市不是将重要数据保存在单独的位置,而是将所有数据汇集在一起,如文件柜、计算机、团队,甚至建筑物等,以便政府能够做出有利于整个城市的明智决策。

与任何“智能”设备或系统类似,其有效性取决于稳定的高质量数据流。但是,如何收集能够赋予未来城市权力的数据呢?

数据是智慧城市的支柱,无人系统正在世界各地的智慧城市中进行测试和部署,以快速收集、汇总、分析和交付这些数据。有了这些信息,应用可以提高效率,让人们参与进来,让社区更强大。

无人机扮演什么角色
当我们考虑一个城市时,它是巨大而复杂的。除非能飞,否则从各个方面收集数据是一项极具挑战性的工作。直升机速度慢,且危险,增加了城市的整体碳排放。另一方面,无人机体积小而灵活,可以四处飞行,用强大的传感器收集数据,而无人机最大的优势是它们是自主的。

并非所有无人机都适合商业用途,它们可以配备的强大有效载荷或传感器对准确的数据捕获至关重要。在无人机机队中,会发现大部分都配备了大疆无人机,这些无人机已经证明了其可靠性、弹性和安全性。

但除了收集数据外,无人机还可以更积极地用于物流或公共安全和安保。无论是当前智慧城市的演变过程,还是未来智慧城市的建设,无人机的使用方式都是没有限制的。但无人机目前在智慧城市中的应用有以下几个关键方面。

基础设施和规划
无人机可以很容易地在传统方法难以或危险的地方收集信息,从监测新建筑的发展到检查老化的基础设施。建筑工地和开发项目的实时数据推动了私营和公共部门共同的成本削减目标。无人机还将通过协助网络建设和探测死点,帮助过渡到5G网络。因此,5G网络将允许数千架无人机同时操作,提供更快的连接速度,并允许无人机在不受网络变化影响的更远距离上飞行。

根据目前的监管框架,使用无人机进行规划、建设和检查是合法的,只要获得必要的许可,并且有符合监管机构规定的合格飞行员。在这一领域,无人机的飞行能力与多个传感器使它成为一个多功能工具,收集准确的数据。

公共安全和安保
共享信息对于保护公民至关重要,从普通的交通拥堵到极端的自然灾害应对。无人机可以快速部署,可以帮助交通管理、停车、人群监控和控制、天气评估、安全和应急响应。与固定传感器相比,无人机还可以为城市规划者和市政府提供更丰富、更有用的数据。如果能更灵活、更划算、更及时地收集信息,人们的生活就会更容易,政府的服务也会更好。

世界各地的执法部门和消防部门都在使用无人机来缩短响应时间,提高资源效率,挽救生命。无人机也被用于监控一些高速公路上的高载客率车辆交通。消防队员使用无人机来准确评估火情、定位危险、识别受害者,而急救人员可以在团队之前派遣无人机到达现场,建立态势感知。

物流
智慧城市中的无人机可以满足快速高效送货的迫切需求。由于2019冠状病毒爆发,电子商务达到了历史最高水平,对零售商和消费者来说,成本和时间效率高的产品交付变得越来越重要。除了消费品,无人机还可以快速运输医疗用品。无人机可以发送关于包裹位置的精确GPS信息,以便追踪。它们还可以帮助缓解城市交通,减少气体排放。

总结
阿联酋、印度、新西兰、新加坡等国家正在使用无人机实现他们的智慧城市愿景。无人机更快、更高效、能提供更好的数据、更安全、更划算,最重要的是,它们是可持续的。

无人机将在未来的城市发展和智慧城市的崛起中发挥重要作用,是城市和政府连接市民、应对收集信息、交通监测、包裹递送或应急响应等紧急情况,且灵活和具有成本效益的工具。

相关文章
|
2月前
|
人工智能 安全 物联网
智慧农业
智慧农业通过物联网、大数据和AI技术实现精准化、智能化和自动化的农业生产,提升效率、减少浪费并推动可持续发展。其标准体系建设涵盖技术、经营和环境等多个方面,旨在指导农业经营者高效利用智慧农业技术,提升生产和管理效率。尽管面临技术、标准制定及数据安全等挑战,智慧农业仍具有广阔前景,有望引领农业革命,促进产业升级和城乡融合。
|
2月前
|
传感器 人工智能 物联网
智能农业:科技赋能现代农业的可持续发展
【9月更文挑战第15天】智能农业作为现代农业发展的新趋势,正以前所未有的速度改变着传统农业的面貌。通过物联网、大数据、人工智能等先进技术的广泛应用,智能农业不仅提高了农业生产效率和质量,还促进了农业资源的优化配置和环境保护。展望未来,随着技术的不断进步和应用的不断深化,智能农业必将引领全球农业革命新纪元,为人类社会创造更加美好的明天。
78 11
|
5月前
|
传感器 人工智能 自动驾驶
物联网在农业中的应用:智慧农业的未来
【6月更文挑战第4天】物联网技术正深刻变革传统农业,实现智慧农业的高效、环保与可持续发展。通过智能传感器监控作物生长,精准管理资源,减少浪费,提升产量与品质,同时利用无人机和自动驾驶设备进行精准作业,降低环境影响。结合区块链技术,实现农产品全程追溯,保障食品安全。物联网的应用,如示例代码所示,使数据实时传输,提升农业生产智能化水平,预示着农业与新技术融合的广阔前景,开启农业新篇章。
141 0
|
6月前
|
机器学习/深度学习 传感器 人工智能
智能农业工业化生产
智能农业工业化生产
63 3
|
6月前
|
传感器 搜索推荐 物联网
智能农业
智能农业
301 2
|
6月前
|
传感器 人工智能 监控
农业科技和机器人结合
农业科技和机器人结合
64 1
|
传感器 人工智能 自动驾驶
新基建下的自动驾驶:车路协同和智慧交通为何成了急先锋?
对于还处于“投入期”的自动驾驶行业来说,“新基建”不光光是概念,更是实实在在的商机。