方阵的特征值与特征向量

简介: 方阵的特征值与特征向量

一、特征值与特征向量的概念

定义1

设A是n阶方阵,若存在数微信图片_20221013195708.gif和非零向量微信图片_20221013195712.gif,使得

微信图片_20221013195718.gif

(1)

则数微信图片_20221013195708.gif 称为方阵 A 的特征值,非零向量 a ,称为 A 的对应于特征值微信图片_20221013195708.gif的特征向量.  

注记1:

(1) 只有方阵才存在特征值和特征向量;

(2) 方阵的特征向量一定是非零向量;

(3) 对于方阵A来说,对应于同一特征值的特征向量不唯一.

定义1中,(1)式也可写成

微信图片_20221013195727.gif

(2),n 个未知元 n 个方程的齐次线性方程组

(2)有非零解的充要条件是系数行列式

微信图片_20221013195730.gif,方阵 A  的特征方程

即:

微信图片_20221013195732.png

定义2

特征方程(2)左端的 是关于数  的次多项式,记作 , 称为方阵A的特征多项式.

注记2:

(1) 方阵A 的特征值就是特征方程的解.

(2) 方阵A 的特征方程在复数范围内恒有解,其个数为方程的次数(重根按重数计算).

(3)  n 阶方阵 A 一定有 n 个特征值.

二、特征值与特征向量的性质

定理 1 设微信图片_20221013195739.gif 是n 阶方阵微信图片_20221013195743.gif 的 n个特征值( k 重特征值算作 k 个特征值) , 则

微信图片_20221013195749.gif

微信图片_20221013195755.gif

这里微信图片_20221013195758.gif 称为矩阵A的迹.

定理2    设微信图片_20221013195708.gif 是n 阶方阵 A的特征值,对应的特征向量为 微信图片_20221013195712.gif,则

(1) 方阵A的多项式微信图片_20221013195810.gif满足

微信图片_20221013195813.gif

(2) 当方阵 A 可逆时,微信图片_20221013195816.gif

(3) 当微信图片_20221013195819.gif时,微信图片_20221013195822.gif

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