AI 助理
备案控制台
开发者社区 数据库 文章 正文

[ 数据库 ] MySQL 入门到放弃(四) --- DQL 数据查询

2022-10-11 239
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL，集群系列 2核4GB
推荐场景：
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列，0.5-2RCU 50GB
推荐场景：
学生管理系统数据库设计 搭建个人博客
云数据库 RDS PostgreSQL，集群系列 2核4GB
简介： [ 数据库 ] MySQL 入门到放弃(四) --- DQL 数据查询

一、DQL介绍


1. DQL是什么


DQL(Data Query Language) ：数据查询语言


所有的查询操作都用：Select，不仅使用频率最高，也是最核心的


2. 标准语法


SELECTselect_list


[ INTOnew_table ]


FROMtable_source


[ WHEREsearch_condition ]


[ GROUPBY group_by_expression ]


[ HAVINGsearch_condition ]


[ ORDERBY order_expression [ ASC | DESC ] ]


3. DQL，DDL，DML，DCL，TCL介绍及关系


image.png


DDL，DML，DCL，DQL，TCL共同组成数据库的完整语言。


二、指定查询字段


MySQL，可以在 SELECT 语句的字段列表中指定，要查询的字段。


这里介绍的都是一些常用的，肯定是不全面的，可以自己依葫芦画瓢，试一试其他的


1. 查看指定表的所有字段信息


show full columns from 表名字;


2. 查询指定字段


1. 作用：

查询指定字段的数据


2. 格式

SELECT 字段名 FROM 表名；


SELECT 字段名1，字段名2，…… FROM 表名；


注意：会先查询字段1的数据在查询字段2的数据


3. 实例

在 student 查询 name 字段和 gender 字段的数据


SELECT name FROM student


image.png


3. 别名（AS）


1. 作用

利用 AS 可以给字段起别名，也可以给表起别名


2. 格式

SELECT 字段名 AS 新名字 FROM 表名字 AS 新名字


SELECT 字段名1 AS 新名字 字段名2 AS 新名字 FROM 表名字 AS 新名字


3. 实例

查询 student 表中的 name 和 gender 字段的信息，并设 name 字段别名为学生姓名字段，gender 字段别名学生成绩字段，student 表别名 S 表：


SELECT `name` AS 学生姓名,`gender `AS 学生成绩 FROM student AS S


4. 连接函数

1. concat(str1,str2,...)

没有分隔符地连接字符串


2. concat_ws(separator,str1,str2,...)

含有分隔符地连接字符串


3. group_concat(str1,str2,...)

连接一个组的所有字符串，并以逗号分隔每一条数据（当成一个组即可）


4. 去重 DISTINCT


在表中，可能会包含重复值。这并不成问题，不过，有时希望仅仅列出不同DISTINCT的值。


关键词 distinct用于返回唯一不同的值。


distinct必须放在开头


1. 作用：

去除select语句查询出来的结果中重复的语句，重复的语句只显示一条


2. 实例：

除去 A 表中 id 和 name 重复的数据然后显示


select distinct name，id from A


3. 和 count 结合使用

select count(distinct name) from A;


5. 数据库的列（表达式）


SELECT VERSION()  --查询系统版本（函数）


SELECT 100*3-1 AS 计算结果 -- 用来计算（表达式）


SELECT @@auto_increment_increment --查询自增的步长（变量）


6. 计算


学员考试成绩 +1 分，建立别名 并查看


SELECT `StudentNo`,`StudentResult`+1 AS '提分后' FROM result


三、where 条件子句


1. 作用：


使用where子句对表中的数据筛选，并将筛选结果输出。


2. 语法


select  字段列表 from 表名 where语句 ；


3. 按逻辑运算符筛选


1. 介绍：


image.png


2. 实例：

查询考试成绩在95分到100分之间


SELECT `StduentNo`,`StudentResult` FROM result


WHERE StudentResult >=95 AND StudentResult<=100


SELECT `StduentNo`,`StudentResult` FROM result


WHERE NOT StudentNo = 1000


4. 按关系运算符筛选


image.png


5. 范围查询


1. 介绍：


1. in


2. between 大数值 and 小数值


2. 实例：

in


查询1001 1002 1003 学员信息


SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`


WHERE StudentNo = 1001


SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`


WHERE StudentNo = 1002


SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`


WHERE StudentNo = 1003


SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`


WHERE StudentNo IN (1001,1002,1003);


查询在北京的学生


SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`


WHERE `Address` IN('安徽','河南洛阳');


查询age等于10或者11的数据：


select * from student where age in (10,11)


与上面语句等效：


select * from student where age=10 or age=11


between


查询学生成绩在95到100的数据


SELECT `StduentNo`,`StudentResult` FROM result


WHERE StudentResult BETWEEN 95 AND 100


查询age在10到24之间的数据，包含边界值：


select * from student where age between 10 and 24


6. 空判断


is null


is not null


查询地址为空的学生


SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`


WHERE address=''OR address IS NULL


查询有出生日期的同学  不为空


SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`


WHERE `BornDate` IS NOT NULL;


查询address为null的数据：


select * from student where address is null


查询address不为null的数据：


select * from student where address is not null


5、模糊查询


1. 介绍：


like


%表示任意多个字符（包括0）


_表示任意一个字符


escape：取消%或_字符的通配符特性


2. 实例：

查询姓刘的同学


like结合 %（代表0到任意字符）  _(一个字符)


SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`


WHERE StudentName LIKE '刘%';


查询姓刘的同学，名字后只有一个字


SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`


WHERE StudentName LIKE '刘_';


查询姓刘的同学，名字后只有两个字


SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`


WHERE StudentName LIKE '刘__';


查询名字中间有嘉字的同学 %嘉%


SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`


WHERE StudentName LIKE '%嘉%';


查询name中姓张的数据：


select * from student where name like '王%'


查询name中两个字姓张的数据：


select * from student where name like '张_


查询name中含有"%"的数据


select * from student where name like '%A%%' escape 'A'  


四、连接查询


连接查询的意义: 在用户查看数据的时候,需要显示的数据来自多张表.


1. 内连接查询


内连接查询是最常见的连接查询，内连接查询可以查询两张或两张以上的表


1. 内连接：[inner] join：

从左表中取出每一条记录,去右表中与所有的记录进行匹配: 匹配必须是某个条件在左表中与右表中相同最终才会保留结果,否则不保留.


基本语法：左表 [inner] join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段;


on表示连接条件: 条件字段就是代表相同的业务含义(如my_student.c_id和my_class.id)


当两个表中存在相同意义的字段的时候，就可以通过该字段来连接查询这两个表，当该字段的值相同时就可以查出该记录。


内连接可以没有连接条件: 没有on之后的内容,这个时候系统会保留所有结果。


2. 实例：

select a.id,a.name,a.sex,b.country,b.city,b.street


from student a


join addr b


on a.addrid=b.addrid;


image.png


2. 外连接查询


以某张表为主,取出里面的所有记录, 然后每条与另外一张表进行连接: 不管能不能匹配上条件,最终都会保留: 能匹配,正确保留; 不能匹配,其他表的字段都置空NULL。


1. 左连接：

left join: 左外连接(左连接), 以左表为主表


基本语法: from 左表 left join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段;


左表不管能不能匹配上条件，最终都会保留：能匹配，正确的保留；若不能匹配，右表的字段都置NULL。


2. 左连接实例：

select a.id,a.name,a.addrid,b.country,b.city


from student a left join addr b


on a.addrid=b.addrid;


image.png


3. 右连接：

right join: 右外连接(右连接), 以右表为主表


基本语法: from 左表 right join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段;


右表不管能不能匹配上条件,最终都会保留:能匹配,正确的保留; 若不能匹配,左表的字段都置NULL。


4. 右连接实例：

select a.id,a.name,a.addrid,b.country,b.city


from student a right join addr b


on a.addrid=b.addrid;


image.png


五、联合查询


1. 概述：


联合查询结果是将多个select语句的查询结果合并到一块因为在某种情况下需要将几个select语句查询的结果合并起来显示。比如现在需要查询两个公司的所有员工的信息，这就需要从甲公司查询所有员工信息，再从乙公司查询所有的员工信息，然后将两次的查询结果进行合并。

可以使用union和union all关键字进行操作


2. 格式：


select 语句1


union[union 选项]


select 语句2


union|[union 选项]


select 语句n


其中union选项有两个选项可选


all：表示无论重复都输出


distinct: 去重(整个重复)（默认的）


3. 实例：


select *from addr


union all


select *from addr;


image.png


select id,addrid

from addr

union all

select id,addrid

from student;


image.png


联合查询只要求字段一样, 跟数据类型和顺序无关


4. 联合查询的意义:


查询同一张表,但是需求不同 如查询学生信息, 男生身高升序, 女生身高降序

多表查询: 多张表的结构是完全一样的,保存的数据(结构)也是一样的.


5. 联合查询order by的使用


在联合查询中: order by不能直接使用（不能出现两次）,需要对查询语句使用括号才行；


select *from student

where sex="woman"

order by score

union

select *from

student where sex="man"

order by score;


这种情况是会报错的。因为语句中不允许出现两个order by。


select *from student where sex="woman"

union

select *from student where sex="man" order by score;


如果是上边这样只出现一次他的意义就是等合并完成之后再进行排序就没有任何意义了，因为又把前边sex分好的类打乱了


(select *from student

where sex="woman"

order by score )

union

(select *from

student where sex="man"

order by score;)


这种方式的目的是为了让两个结果集先分别order by，然后再对两个结果集进行union。但是你会发现这种方式虽然不报错了，但是两个order by并没有产生最后的效果，所以应该改成如下：


select *from

(select *from student

where sex="woman"

order by score)student

union

select *from

(select *from student

where sex="man"

order by score)student ;


也就是说，order by不能直接出现在union的子句中，但是可以出现在子句的子句中。


六、子查询


通常我们在查询的SQL中嵌套查询，称为子查询。子查询通常会使复杂的查询变得简单，但是相关的子查询要对基础表的每一条数据都进行子查询的动作，所以当表单中数据过大时，一定要慎重选择


本质：在where语句中嵌套一个子查询语句


1. 带in关键字的子查询


使用in关键字可以将原表中特定列的值与子查询返回的结果集中的值进行比较

如果某行的特定列的值存在，则在select语句的查询结果中就包含这一行。


例:查询成绩大于80的学生的所有信息，

先在子查询中查出成绩大于80的结果集，然后将原成绩表中的成绩与结果集进行比较，如果存在，就输出这条学生的记录。


select *

from student

where score in

(select score from student where score>80);


image.png


2. 带比较运算符的子查询


如果可以确认子查询返回的结果只包含一个单值，那么可以直接使用比较运算符连接子查询。

经常使用的比较运算符包括等于（=）、不等于（<>或!=）、小于（<）、大于（>）、小于等于（<=）和大于等于（>=）。


select *

from student

where score>

(select score

from scholarship

where dengji=1);

查询奖学金等级为1的学生信息


3. 查询奖学金等级为1的学生信息


exists: 是否存在的意思, exists子查询就是用来判断某些条件是否满足(跨表),

exists是接在where之后

exists返回的结果只有0和1.


例：如果存在成绩大于90的人则列出整个表的记录


select *

from student

where exists

(select *from student where score>90);


image.png


4. 带any关键字的子查询


any关键字表示满足其中的任意一个条件，使用any关键字时，只要满足内层查询语句结果的的任意一个，就可以通过该条件来执行外层查询语句。


select *

from student

where addrid<any

(select addrid

from addr);


image.png


5. 带all关键字的子查询


all和any刚好是相反的，all关键字表示满足所有结果，使用all关键字，要满足内层查询语句的所有结果，才可以通过该条件来执行外层查询语句。


select *

from student

where addrid>all

(select addrid

from addr);


image.png


6. 查询 数据库结构-1的所有考试结构（学号，科目编号，成绩） 降序


方式一： 连接查询

SELECT `StudentNo`,r.`SubjectName`,`StudentResult`
FROM `result` r
INNER JOIN `subject` sub
ON r.SubjectNo = sun.SubjectNo
WHERE subjectName = '数据库结构-1'
ORDER BY StudentResult DESC


方式二：使用子查询(由里及外)

SELECT `StudentNo`,r.`SubjectName`,`StudentResult`
FROM `result`
WHERE StudentNo=(
       SELECT SubjectNo FROM  `subject`
    WHERE SubjectName = '数据库结构-1'
)
ORDER BY StudentResult DESC


分数不少于80分的学生的学号和姓名


SELECT DISTINCT s.`StudentNo`,`StudentName`
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.StudentNo = s.StudentNo
WHERE StudentResult>=80


在这个基础上 增加一个科目 ，高等数学-2


SELECT DISTINCT s.`StudentNo`,`StudentName`
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.StudentNo = s.StudentNo
WHERE StudentResult>=80 AND `SubjectNo`=(
    SELECT Subject FROM `subject`
    WHERE SubjectName='高等数学-2'
)


查询课程为 高等数学-2 且分数不小于80分的同学的学号和姓名


SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`
FROM student s
INNER JOIN result r
ON s.StudentNo = r.StudentNo
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`SubjectName`='高等数学-2'
WHERE `SubjectaName`='高等数学-2' AND StudentResult >=80


再改造 (由里即外)


SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM student
WHERE StudentNo IN(
SELECT StudentNo result WHERE StudentResult >80 AND SubjectNo =(
SELECT SubjectNo FROM `subject` WHERE `SubjectaName`='高等数学-2'
)
)


七、分页和排序


1. 排序：


升序ASC  降序  DESC


语法：

SELECT  xx


FROM xx


JOIN xx


WHERE  xx


ORDER BY  xx


ASC或者DESC


2. 分页


1. 为什么要分页

缓解数据库压力，给人的体验更好


2. 注意点

分页，每页显示五条数据


3. 语法：

语法：limit(查询起始下标，pagesize)


limit 0,5 1-5


limit 1,5 1-5


limit 6,5


第一页 limit 0,5


第二页 limit 5,5


第三页 limit 10,5


第N页 limit 5*（n-1）,5


4. 实例：

SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectName`,`StudentResult`
FROM student s
INNER JOIN `result` r
ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo`
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`subjectNo`=sub.`subjectNo`
WHERE subjectName='数据结构-1'
ORDER BY StudentResult ASC
LIMIT 0,5


八、分组


-- 查询不同课程的平均分，最高分，最低分，平均分大于80


-- 核心：（根据不同的课程分组）


SELECT `SubjectName`,AVG(StudentResult),MAX(StudentResult)
FROM result r
INNER JOIN `Subject` sub
ON r.SubjectNo=sub.SubjectNo


GROUP BY r.SubjectNo -- 通过什么字段来分组
HAVING AVG(StudentResult)>80


文章标签：
云数据库 RDS MySQL 版
SQL
关系型数据库
MySQL
数据库
关键词：
数据库mysql
云数据库 RDS MySQL 版数据库
云数据库 RDS MySQL 版dql
云数据库 RDS MySQL 版数据查询
云数据库 RDS MySQL 版入门
相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后，系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心，利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力，目前开服的区域包括中国（华北、华东、华南、香港）、新加坡、美国（美东、美西）、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程，来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品：云服务器ECS 云服务器 ECS（Elastic Compute Service）是一种弹性可伸缩的计算服务，助您降低 IT 成本，提升运维效率，使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
zqlnurl3t464c
目录
相关文章
AIweker
|
8天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Python处理数据库：MySQL与SQLite详解 | python小知识
本文详细介绍了如何使用Python操作MySQL和SQLite数据库，包括安装必要的库、连接数据库、执行增删改查等基本操作，适合初学者快速上手。
AIweker
72 15
1436047922066202
|
2天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
数据库数据恢复—Mysql数据库表记录丢失的数据恢复方案
Mysql数据库故障： Mysql数据库表记录丢失。 Mysql数据库故障表现： 1、Mysql数据库表中无任何数据或只有部分数据。 2、客户端无法查询到完整的信息。
1436047922066202
22 5
1436047922066202
|
9天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
数据库数据恢复—MYSQL数据库文件损坏的数据恢复案例
mysql数据库文件ibdata1、MYI、MYD损坏。 故障表现：1、数据库无法进行查询等操作；2、使用mysqlcheck和myisamchk无法修复数据库。
1436047922066202
41 6
Apache_Tomcat_Nignx
|
13天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL导入.sql文件后数据库乱码问题
本文分析了导入.sql文件后数据库备注出现乱码的原因，包括字符集不匹配、备注内容编码问题及MySQL版本或配置问题，并提供了详细的解决步骤，如检查和统一字符集设置、修改客户端连接方式、检查MySQL配置等，确保导入过程顺利。
Apache_Tomcat_Nignx
47 3
游客54bz4h3flp7ai
|
21天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
GBase 数据库如何像MYSQL一样存放多行数据
GBase 数据库如何像MYSQL一样存放多行数据
游客54bz4h3flp7ai
25 2
路卿老师
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
12 PHP配置数据库MySQL
路老师分享了PHP操作MySQL数据库的方法，包括安装并连接MySQL服务器、选择数据库、执行SQL语句（如插入、更新、删除和查询），以及将结果集返回到数组。通过具体示例代码，详细介绍了每一步的操作流程，帮助读者快速入门PHP与MySQL的交互。
路卿老师
37 1
听风de歌
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
go语言数据库中mysql驱动安装
【11月更文挑战第2天】
听风de歌
48 4
m1a6
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
Mysql(4)—数据库索引
数据库索引是用于提高数据检索效率的数据结构，类似于书籍中的索引。它允许用户快速找到数据，而无需扫描整个表。MySQL中的索引可以显著提升查询速度，使数据库操作更加高效。索引的发展经历了从无索引、简单索引到B-树、哈希索引、位图索引、全文索引等多个阶段。
m1a6
70 3
Mysql(4)—数据库索引
土木林森
|
1月前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化：MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型，以及如何创建和维护索引，结合实战案例分析查询执行计划，帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
土木林森
220 1
众所周知
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL Linux
在 CentOS 7 中通过编译源码方式安装 MySQL 数据库的详细步骤，包括准备工作、下载源码、编译安装、配置 MySQL 服务、登录设置等。
本文介绍了在 CentOS 7 中通过编译源码方式安装 MySQL 数据库的详细步骤，包括准备工作、下载源码、编译安装、配置 MySQL 服务、登录设置等。同时，文章还对比了编译源码安装与使用 RPM 包安装的优缺点，帮助读者根据需求选择最合适的方法。通过具体案例，展示了编译源码安装的灵活性和定制性。
众所周知
131 2

热门文章

最新文章

  • 1
    PostgreSQL SQL HINT的使用
  • 2
    mysql安装过程
  • 3
    MySQL学习笔记_2_MySQL创建数据表（上）
  • 4
    MySQL服务器 IO 100%的案例分析
  • 5
    MySQL和Oracle的添加字段的处理差别
  • 6
    [MySQL]命令行工具和基本操作
  • 7
    PostgreSQL:系统表pg_attribute膨胀解决方案
  • 8
    mysql中的时间函数---运维常用
  • 9
    MySQL优化 - 性能分析与查询优化
  • 10
    mysql M-S 主从配置
  • 1
    云原生一体化数据库技术是一个具有潜力的领域
    114
  • 2
    构建高性能数据库的秘诀
    95
  • 3
    新一代数据库技术：融合AI的智能数据管理系统
    325
  • 4
    新一代数据库技术：融合人工智能与分布式系统的未来前景
    352
  • 5
    使用 Python 访问数据库的基本方法
    66
  • 6
    数据库解决方案
    102
  • 7
    mysql 设置环境变量与未设置环境变量连接数据库的区别
    161
  • 8
    服务器Linux系统配置mysql数据库主从自动备份
    214
  • 9
    SQLite数据库介绍以及安装
    102
  • 10
    sprinboot+vue集成neo4j图数据库
    173

    • 相关课程

    更多
  • MySQL企业常见架构与调优经验分享
  • 云数据库MySQL版快速上手教程
  • 阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 使用教程
  • MySQL实战进阶
  • 数据库及SQL/MySQL基础
  • 云数据库MySQL快速入门

    • 相关电子书

    更多
  • One Box： 解读事务与分析一体化数据库 HybridDB for MySQL
  • One Box：解读事务与分析一体化数据库HybridDB for MySQL
  • 如何支撑HTAP场景-HybridDB for MySQL系统架构和技术演进

    • 相关实验场景

    更多
  • 使用DAS实现数据库SQL优化
  • 自建数据库迁移到云数据库
  • MySQL引擎及架构优化
  • 基于EBS部署高性能的MySQL服务
  • 5分钟上手Flink MySQL连接器
  • 云端MySQL的安装及应用

    • 推荐镜像

    更多
  • mysql
  • postgresql
  • mariadb
    • 下一篇
    fs.oss.accessKeyId和fs.oss.accessKeySecret。