什么是mock？比如当我们需要用一个接口时，这个接口还没有实现或者依赖第三方服务，为了保证当前功能的开发和测试，就需要使用mock模拟这些接口。
Python中使用mock对象替代掉指定的Python对象，实现控制Python对象的行为。mock模块在Python 3.3以后合并到unittest模块中了，可以直接通过导入使用。
Mock基本使用
Mock对象就是mock模块中的一个类的实例，能在整个测试套件中模拟大量的方法。创建后，就可以指定返回值并设置所需的属性，也可以断言调用了哪些方法/属性及其参数。
class Mock(spec=None, side_effect=None, return_value=DEFAULT, wraps=None, name=None, spec_set=None, **kwargs)
Mock类主要的几个参数：
- name:命名一个mock对象，只是起到标识作用，可以通过print查看。
- return_value: 定义mock方法的返回值，可以指定一个值（或者对象），当mock对象被调用时，返回return_value指定的值。
- side_effect: 这个参数指向一个可调用对象，接收一个可迭代序列。可以抛出异常或者动态改变值。当传递这个参数的时候return_value 参数就会失效。
from unittest import mock
result1 = mock.Mock(name='mock名称')
print(result1)
mock_value1 = mock.Mock(return_value="返回值1")
print(mock_value1())
mock_value2 = mock.Mock(return_value="返回值2",side_effect= [1,2,3])
print(mock_value2())
print(mock_value2())
print(mock_value2())
Mock 步骤如下：
- 导入 unittest 框架中的 mock
- 找到要替换的对象A，可以是一个类、函数或者类实例
- 实例化mock对象，设置mock对象的行为，比如调用的时候返回的值，被访问成员的时候返回什么值等。
- 使用mock对象替换对象A
- 调用并断言
mock一个未开发的接口
mock一个依赖关系的功能
实际工作中，我们也会遇到这样的场景，测试A模块，然后A模块依赖于B模块的调用，这时就可以借助mock在单元测试中分别测试正常返回和异常返回的情况。
访问baidu的功能，visit_baidu()方法依赖send_request的返回结果。
import requests
def send_request(url):
r = requests.get(url)
return r.status_code
def visit_baidu():
url = 'http://www.baidu.com'
return send_request(url)用mock对象在单元测试中分别测试正常返回和异常返回的情况
from unittest import mock
import unittest
import demo
class TestReq(unittest.TestCase):
def test_request_01(self):
# 实例化mock对象，指定返回值，替换原有对象
demo.send_request = mock.Mock(return_value='200')
print(demo.send_request())
self.assertEqual(demo.visit_baidu(), '200')
def test_request_02(self):
# 实例化mock对象，指定返回值，替换原有对象
demo.send_request = mock.Mock(return_value='404')
print(demo.send_request())
self.assertEqual(demo.visit_baidu(), '404')
if __name__ == '__main__':
unittest.main(verbosity=2)
Mock的高级用法
mock库提供了patch函数来简化mock对象对原对象的替换，该函数会返回一个mock内部的类实例，它可以控制mock的范围，可以作为装饰器或者上下文管理器使用。
mock.patch（target，new = DEFAULT，spec = None，create = False，spec_set = None，autospec = None，new_callable = None，** kwargs ）
mock装饰器使用格式
- @patch("module名字.方法名")
- @patch.object(类名, "方法名")
patch作为装饰器，需要把你想模拟的函数写在里面，然后在后面的单元测试案例中为它赋一个具体实例，再用return_value 来指定模拟函数返回的结果。
改造上面的单元测试：
from unittest import mock
import unittest
import demo
class TestReq(unittest.TestCase):
#在测试的参数里对该Mock对象设置一个参数
@mock.patch("demo.send_request")
def test_request_01(self,mock_request):
# 指定一个返回值
mock_request.return_value='200'
self.assertEqual(demo.visit_baidu(), '200')
@mock.patch("demo.send_request")
def test_request_02(self,mock_request):
# 指定一个返回值
mock_request.return_value='404'
self.assertEqual(demo.visit_baidu(), '404')
if __name__ == '__main__':
unittest.main(verbosity=2)更多mock方法可以参考官方文档进行学习https://docs.python.org/zh-cn/dev/library/unittest.mock.html
参考：搜狗测试《控制你的数据——Python mock的基本使用》
[Python单元测试之mock使用](
