简介：因为Python代码的简洁易上手特性，有时候就会弃坑Java，来使用Python开发一段程序来达到自己想要的效果。本篇文章就是来介绍如何在Linux相关系统上运行Python程序
1. 脚本执行
1.1 直接启动
介绍的第一种方式呢就比较简单粗暴。这种方式如果使用 ctrl+c ，程序就会终止了
如果运行的python脚本执行时间较快，可以使用这种方式同时也方便查看日志
[xxx@single xxx]# python run_test.py注意：python这个命令，需要和系统内的配置相对应，不然执行会报各种问题
1.2 nohup执行并打印日志
使用nohup命令启动不会因为会话关闭而导致程序退出
后台启动python脚本，并输出日志到p_log.log文件中
[xxx@single xxx]# nohup python p_test.py > p_log.log 2>&1 &可以使用 >dev/null 2>error.log 只记录程序的异常日志
[xxx@single xxx]# nohup python p_test.py >/dev/null 2>p_error.log 2>&1 &1.3 nohup执行不打印日志
[xxx@single xxx]# nohup python p_test.py >dev/null 2>&1 & 1.4 参数说明
| 序号 | 参数 | 说明 |
|---|---|---|
| 1 | 命令行尾的 & | 标识后台运行程序 |
| 2 | nohup | nohup命令用于不挂断地运行命令 |
| 3 | 命令行首的python | 执行python代码的命令 |
| 4 | p_log.log or p_error.log | 程序运行期间输出的日志文件 |
| 5 | p_test.py | python程序脚本源代码 |
| 6 | > | 打印程序输出信息到指定日志文件中 |
| 7 | /dev/null 2>&1 | 表示什么也不输出 |
附加： -u 参数：强制其标准输出也同标准错误一样不通过缓存直接打印到屏幕。其实就是不加缓存，如果在python命令后面不加 -u，导致不会实时刷新print函数的信息
2. 停止脚本运行
2.1 查看python脚本服务
[xxx@single xxx]# ps -ef | grep python
root 10404 10244 0 10:08 pts/0 00:00:14 python /home/python/p_test.py2.2 关闭执行python的服务
[xxx@single xxx]# kill -9 10404或者运行了多个python脚本，想来点简单粗暴的是吧
[xxx@single xxx]# pkill python2.3 保险起见检查下
如果没有python相关的程序在运行，即停止成功
[xxx@single xxx]# ps -ef | grep python
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