Gitlab的落地与应用(二)测试代码接入Gitlab实践

简介: Git&SVN对比、优缺点分析;Git目录、核心概念讲解;Git环境搭建、配置免密访问;测试代码接入gitlab、代码管理;

写在前面


在上一篇私有化代码仓库Gitlab的落地与应用(一)中,重点介绍了Gitlab的搭建过程、数据迁移、自动备份等内容,本篇内容将重点回顾测试团队代码接入Gitlab的过程及经验。在正式开始前,先简述一下我们团队当前测试代码管理的现状、所面临的问题以及采用统一管理代码的优缺点分析

1.研发及测试团队代码管理现状

  • 后端用的SVN
  • 前端用的Gitlab
  • 测试暂无统一代码管理,各人维护各人代码,或本地管理,或提交到GitHub、Gitee等个人账户

2.未统一代码管理面临的问题

  • 各人维护各人代码,无法有效协同
  • 各自为战,编码风格各异
  • 编码进度无法感知
  • 公共类、方法等需要编写和维护多份
  • 无法有效利用他人编写的好用的测试方法、测试用例等,重复造轮子

3.测试代码统一管理的优缺点分析

优点

  • 协同编码,编码进度团队全员感知
  • 统一编码风格,形成内部规范
  • 避免重复造轮子,代码再利用
  • 借鉴他人优秀设计经验
  • 便于后期接入CICD流水线
  • 团队的力量大于个人的力量
  • 丰富测试框架能力
  • 团队经验&能力沉淀

缺点

  • 需要一定Git基础(当然也可以借助source tree、pycharm、idea等工具进行管理)
  • 前期没有约定好协同规范时易造成提交/拉取代码冲突
  • 需要改变原有编码习惯、适用团队内部约定的统一的编码风格
  • 一定的测试框架学习成本:封装、分层、调用逻辑等

本文大纲


由于测试代码接入Gitlab需要了解Git一些原理及概念,因此前半部分为Git相关概念及原理的简介,涉及的内容有:

  • Git VS SVN:区别、优缺点分析、适用场景
  • Git各个目录的作用
  • Git核心概念:4个分区、3个步骤、5种状态

后半部分为测试代码接入Gitlab的实践过程,涉及的内容有:

  • Git环境搭建:生成密钥、建立连接、记住密码
  • 测试代码接入Gitlab过程:创建仓库、克隆代码、提交代码、运行测试等

一、Git VS SVN

1.Git与SVN的区别

1)版本号区别

  • Git 分布式版本管理系统,采用 40 位长的哈希值作为版本号,不会出现重复;
  • SVN 的版本号是连续的,可以预判下一个版本号;

2)代码检出区别

  • SVN中,每个子目录下都维护着自己的.svn目录,记录着该目录中文件的修改情况以及和服务器端仓库的对应关系。SVN可以checkout部分路径下的内容(部分检出),而不用 checkout整个版本库或分支;
  • Git的本地仓库信息完全维护在project根目录的.git目录下,没有部分检出的概念;

3)分支实现的区别

  • SVN的分支和标签都是来自目录拷贝,通常拷贝在 branches/和tags/目录下,所谓分支、tag等只是仓库中不同路径上的一个对象或索引;
  • Git中的分支实际上仅是一个包含所指对象校验和(40个字符长度SHA-1 哈希值)的文件。Git的分支是完全隔离的,一个提交一般只能发生在一个分支中;

2.Git与SVN的优缺点分析及适用场景

1)SVN优点

  • 管理方便,逻辑明确,符合一般人思维习惯;
  • 代码一致性非常高;
  • 易于管理,集中式服务器更能保证安全性;
  • 适合开发人数不多的项目开发;

2)SVN缺点

  • 服务器压力太大,数据库容量暴增;
  • 如果不能连接到服务器上,基本上不可以工作;
  • 不适合开源项目或者大型团队协作开发的项目;

3)Git优点

  • 适合分布式团队多人协作,敏捷开发;
  • 公共服务器压力和数据量都不会太大;
  • 速度快、灵活、可离线工作;
  • 任意两个开发者之间可以很容易的解决冲突;

4)Git缺点

  • 学习成本相对较高;
  • 代码保密性差,个别开发克隆整个仓库后便可公开所有信息;

二、Git各个目录

  • hooks目录:存放预置脚本,如代码检查的脚本;
  • logs目录:提交代码的日志信息,按照分支来进行记录;
  • config文件:存放项目的配置信息;
  • index文件:暂存区,git add后的内容;
  • HEAD文件:记录当前的分支指向;

三、Git核心概念

1.四个区

  • Workspace:工作区,为电脑中存放代码的目录;
  • Index / Stage:暂存区,类似于缓存区域,临时保存改动代码的地方;
  • Local Repository:仓库区(或本地仓库),在.git目录下。
  • Remote Repository:远程仓库;

2.三个步骤

  • git add 把文件放入暂存区;
  • git commit 把文件从暂存区提交至本地仓库;
  • git push 把文件从本地仓库推送至远程仓库;

3.五种状态

Git对应的4个区,进入每一个区成功之后会产生一个状态,再加上最初始的一个状态,一共是5种状态:

  • 未修改(Origin)
  • 已修改(Modified)&未追踪(Untracked)
  • 已暂存(Staged)
  • 已提交(Committed)
  • 已推送(Pushed)

四、Git环境搭建

1.下载

Windows下,下载后双击安装即可

官方网站:https://git-scm.com/downloads

淘宝镜像:https://npm.taobao.org/mirrors/git-for-windows/

2.配置个人信息

git config --global user.name "姓名"# 设置用户姓名 git config --global user.email "联系邮箱"# 设置邮箱地址 git config --global--list# 查看全局配置列表

3.生成SSH密钥

ssh-keygen -t rsa -C"your_email@example.com"# -C 备注信息、没有实际作用;-f 指定生成的文件名称;

生成密钥主要是为了使本机和服务器之间进行配对识别、免密通信,公钥上传到服务器,私钥保存于本地。生成的密钥文件默认保存在C:\Users\Administrator.ssh\目录下:id_rsa是私钥,id_rsa.pub是公钥;

若同一份代码想要托管在多个平台,则可以生成多份密钥对,名字区分开,如下图所示:

4.验证服务器连通性

① 编写配置文件

在用户目录的.ssh目录下新建config文件,配置密钥路径,各个Host需要与各个私钥文件一一对应

② 将公钥文件的内容拷贝到服务器仓库

Gitlab的设置-SSH密钥-添加SSH密钥

③ 验证服务器连通性

可以通过以下命令进行验证,若验证成功,则会提示欢迎语,若验证不成功,则可以借鉴下一步记住密码的方法后,再次进行验证:

ssh-Tgit@192.168.1.211

注意事项:

  • 首次认证可能需要确认连接、提示登录用户名密码等
  • 若SSH端口号不是默认的22,则ssh地址前需要带上ssh://

5.SSH方式记住密码

eval $(ssh-agent)# 先开启一个ssh代理 ssh-add ~/.ssh/id_rsa # 再将私钥文件添加到代理,前提是:①已生成密钥对②公钥文件已添加到Gitlab、GitHub等平台

验证结果:

五、测试代码接入Gitlab过程

1.创建远程仓库

前面环境搭建等前期工作准备好后,就可以正式进入测试代码接入远程仓库的过程了。首先需要创建一个远程仓库:

这里需要说明一点的是,如果希望这个项目是被本团队成员访问,那么需要提前在Gitlab中创建一个组织,然后向里面添加指定的成员,在创建项目时,可见性级别选择“私有”。这样,此项目就是仅团队成员可见了。

创建完成后,会给出命令指引:

2.推送现有的文件夹至远程仓库

由于我本地已经存在了代码工程的目录,因此这个地方可以选择“推送现有文件夹”这一方式。当然,如果你的目录已经关联过其他仓库,也可以选择最后一种“推送现有的Git仓库”。整体过程分为5步:

① 初始化目录

cd auto_test_project # 我的工程目录名为auto_test_project,先进入目录 git init --initial-branch=main # 初始化目录,若在仓库外操作,则需带上目录名称

② 本地目录关联远程仓库

git remote add origin git@192.168.1.211/test_team/auto_test_project.git # 关联远程仓库

关联成功后,项目的配置文件config中会新增关联的远程仓库信息,这里取名origin,也可以叫其他名字,后期也可以修改

③ 将工作区文件添加到暂存区

git add .  # 这里的. 是添加所有文件,也可以带上文件或文件夹名添加指定文件或目录

④ 将暂存区文件提交到本地仓库

git commit -m"首次提交"

⑤ 本地仓库提交远程仓库

git push origin main

提交后的项目详情页面:

3.其他成员克隆代码

以上代码提交至远程仓库后,其他小伙伴就可以克隆代码到他的本机了

git clone git@192.168.1.211/test_team/auto_test_project.git

4.各个成员编写、提交代码

其他团队成功在完成各自的编码任务后,即可提交代码至远程仓库。值得注意的是,提交代码需要团队内部提前约定好规则,如:每次提交代码前,先拉取、再提交;团队成员的提交记录:


相关文章
|
9天前
|
敏捷开发 jenkins 测试技术
探索自动化测试在敏捷开发中的应用
随着软件开发方法的不断演进,敏捷开发逐渐成为主流。然而,在不断迭代的开发过程中,确保软件质量却成了一大挑战。本文探讨了自动化测试在敏捷开发环境中的重要性、应用场景以及最佳实践,以期为开发团队提供有效的参考。
21 2
|
1天前
|
测试技术 Go Python
在python中测试应用
【6月更文挑战第29天】本文介绍Python的unittest是内置的单元测试框架,适合线性控制流的代码测试。并举实例说明,如何组织测试代码,如何构造脚手架和测试套件。
17 6
在python中测试应用
|
2天前
|
持续交付 开发工具 git
阿里云云效产品使用问题之在云效代码域中gitlab使用docker安装的,迁移时遇到“获取企业信息失败”,是什么原因
云效作为一款全面覆盖研发全生命周期管理的云端效能平台,致力于帮助企业实现高效协同、敏捷研发和持续交付。本合集收集整理了用户在使用云效过程中遇到的常见问题,问题涉及项目创建与管理、需求规划与迭代、代码托管与版本控制、自动化测试、持续集成与发布等方面。
|
2天前
|
人工智能 安全 测试技术
现代软件测试方法及其在质量保证中的应用
在当今快节奏的软件开发环境中,软件测试作为确保产品质量的关键环节变得越发重要。本文探讨了现代软件测试方法的发展趋势及其在提升质量保证方面的应用。通过分析各种测试方法的优势和适用场景,可以帮助开发团队更有效地管理和提高软件产品的质量,以满足不断增长的用户需求。
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 测试技术
自动化测试框架的演进与实践
【6月更文挑战第23天】在软件工程领域,自动化测试框架的发展不断推动着质量保证的效率和效果。本文将探讨自动化测试框架从简单脚本到复杂集成系统的演变过程,并分析当前流行的框架如Selenium、Appium以及新兴的AI驱动测试工具。我们将通过具体案例,展示如何在现代软件开发实践中有效应用这些框架以提升测试覆盖率和准确性。
|
2天前
|
运维 Java Devops
阿里云云效操作报错合集之在进行GitLab代码分支迁移时遇到报错,一般是什么原因
本合集将整理呈现用户在使用过程中遇到的报错及其对应的解决办法,包括但不限于账户权限设置错误、项目配置不正确、代码提交冲突、构建任务执行失败、测试环境异常、需求流转阻塞等问题。阿里云云效是一站式企业级研发协同和DevOps平台,为企业提供从需求规划、开发、测试、发布到运维、运营的全流程端到端服务和工具支撑,致力于提升企业的研发效能和创新能力。
|
2天前
|
Java 测试技术 持续交付
自动化测试实践:从单元测试到集成测试
【6月更文挑战第28天】-单元测试:聚焦代码最小单元,确保每个函数或模块按预期工作。使用测试框架(如JUnit, unittest),编写覆盖所有功能和边界的测试用例,持续集成确保每次变更后自动测试。 - 集成测试:关注模块间交互,检查协同工作。选择集成策略,编写集成测试用例,模拟真实环境执行测试,整合到CI/CD流程以持续验证软件稳定性。 自动化测试提升软件质量,降低成本,加速开发周期,是现代软件开发不可或缺的部分。
|
3天前
|
Devops 测试技术 持续交付
软件测试中的敏捷实践:从理论到应用
在软件开发领域,敏捷方法论的兴起已经彻底改变了项目的开发和测试流程。本文将深入探讨如何在软件测试中实施敏捷实践,以及这些实践如何提高产品质量和团队效率。通过引用最新的行业报告、科学研究和统计数据,文章旨在为读者提供一套清晰的指导框架,帮助他们在软件测试过程中实现敏捷性。
6 0
|
3天前
|
存储 测试技术
【工作实践(多线程)】十个线程任务生成720w测试数据对系统进行性能测试
【工作实践(多线程)】十个线程任务生成720w测试数据对系统进行性能测试
10 0
【工作实践(多线程)】十个线程任务生成720w测试数据对系统进行性能测试
|
9天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 测试技术
探索自动化测试的前沿技术与实践
自动化测试作为提升软件开发效率和质量的关键工具,正经历着前所未有的变革。随着人工智能、机器学习、云计算等技术的融合与创新,自动化测试不断突破传统界限,展现出更智能、更高效、更灵活的发展趋势。本文将深入探讨自动化测试领域的最新技术进展,分析其在现代软件开发中的应用,并讨论如何有效整合这些技术以最大化测试效率和准确性。