Pre

定义：内存频繁分配和回收导致内存不稳定
**明显特征：频繁GC、

Memory Profiler 内存分配图形曲线呈锯齿状、
CPU Profiler的Call Chart 栏下 反复出现 的绿色条形**

危害：导致卡顿、OOM

内存抖动导致OOM

**频繁创建对象，！！！！！

导致内存不足或者产生内存碎片！！！！！
（内存碎片即内存不连续，有 内存空洞，
某两个正在使用的内存中间有一个间隔，
这个间隔虽然也被算在可用内存里面，
但实际上，因为它过小，
当我们申请内存的时候，经常是需要申请一定量的连续内存，
而这些碎片小内存不符合要求，是不能拿来使用的）**

不连续的内存片无法被分配，可分配的内存不足，导致OOM；
情况严重时会导致卡顿；随后可分配的内存减少，便可能导致OOM！！！

解决内存抖动实战

使用Memory Profile 排查处理

不同的工具，有自己适合的使用场景；

使用Memory Profile 初步排查

（后文中Memory Profile 简写成MP）

图表直观，可以清晰地看到内存曲线；

开始编程

布局：

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="match_parent">

    <Button
        android:id="@+id/bt_memory"
        android:layout_width="wrap_content"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:text="执行任务" />

</LinearLayout>

对应的Activity文件：

/**
 * 模拟内存抖动的界面
 */
public class MemoryShakeActivity extends AppCompatActivity implements View.OnClickListener {

    @SuppressLint("HandlerLeak")
    private static Handler mHandler = new Handler() {
        @Override
        public void handleMessage(Message msg) {
            super.handleMessage(msg);

            // 创造内存抖动（编写耗内存的操作）
            for (int index = 0; index <= 100; index++){
                String arg[] = new String[100000];
            }
            mHandler.sendEmptyMessageDelayed(0,30);
        }
    };

    @Override
    protected void onCreate(@Nullable Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_memory);
        findViewById(R.id.bt_memory).setOnClickListener(this);

    }

    @Override
    public void onClick(View v) {
        mHandler.sendEmptyMessage(0);
    }

    @Override
    protected void onDestroy() {
        super.onDestroy();
        mHandler.removeCallbacksAndMessages(null);
    }
}

运行：
点击按钮前，MP图平稳：
点击按钮后，开始出现锯齿状（真机调试可能锯齿状不会很明显）：

这个时候，便可以判断，程序已经发生了内存抖动；

情况严重时会导致卡顿；随后可分配的内存减少，便可能导致OOM！！！
**这个时候我们便从MP图的锯齿状图形，

观察到内存抖动的现象了，
接下来要开始分析，
内存抖动的真正发生位置，是在哪里；**

**真正的项目中，一个Activity可能是有成百上千行代码，

那我们改如何知道哪里出了问题呢；**

可以使用MP的堆转储按钮，继续进行分析：

**点击堆转储按钮，（或者直接在图中选中一段图形）
工具会弹出刚刚选中的一段时间内，
内存分配情况的窗口，
阅读时，可以点击下侧表格中右上角的栏目项，
进行对应项的排序，
如点击Allocations，
则分配情况表格会按照分配的实例个数进行排列：
我们可以看到锯齿的位置，String[]的分配是相对比较大的；
Shallow Size是该类型实例的总大小（以字节为单位）；**

**于是现在可以锁定，String[]是最可疑的引起内存抖动的原因，

点击左边的String[]行项，工具会在右边，弹出另外一个窗口，
窗口上边是分配出来的该类型的所有实例（<工具右上>），
点击任意一个实例，
又会在下边弹出一个该实例的内存分配的堆栈信息（<工具右下>——Allocation Call Stack），
信息即，这个实例占有的这块内存，是在哪里分配的：
我们可以看到，
MP工具的右下表格显示出来了右上角选中的对应的实例的
分配内存的位置——
“handlerMessage方法中，MemoryShakeActivity文件的第27行”；
右键之，选中Jump to Source，
直接在IDE代码编辑界面，跳转追踪到，可疑诱因String[]的创建源码处 / 位置！！
然后便发现原因，进行代码的修改！！**

或者也可以使用CPU Profiler 排查处理

**Call Chart 标签提供函数跟踪的图形表示形式，
其中，水平轴表示函数耗费的时间，垂直轴显示其被调用者。
对系统 API 的函数调用显示为橙色，
对应用自有函数的调用显示为绿色，
对第三方 API（包括 Java 语言 API）的函数调用显示为蓝色。**

参考文章：
Android性能优化之CPU Profiler

**运行程序以及MP工具，

使用Record按钮开始记录某一段CPU执行的时间，
接着点击Stop停止对这段时间记录；
（上述Record记录完毕之后会在工具下侧弹出图表界面，
如Call Chart ，依据这些图表数据）
跟踪这一段CPU执行的时间，
如果发现某一段（应用自有函数的调用）代码（即绿色的条形段）在反复地被执行，！！！！
（如下图的箭头所示）便是内存抖动的位置：！！！！
双击Call Chart中的一段绿色条形，
可以直接在IDE代码编辑界面，跳转追踪到，可疑诱因String[]的分配执行函数源码处 / 位置！！
然后便发现原因，进行代码的修改！！**

小结

使用Memory Profile 初步排查

该工具的图表显示方式非常直观，可以清楚地看到内存的使用情况；
可以很方便地发现 APP在使用过程中，
内存分配图形是不是一个锯齿状，有没有内存抖动的表现！

**使用Memory Profiler的堆转储 / 跟踪分配内存功能

借助Instance View
追踪到分配内存较高/分配实例较多的实例类型，
跟踪该实例类型的某几个具体实例的 创建/分配位置

（或者使用CPU Profiler，跟踪一段CPU执行的时间，
如果发现某一段应用自有函数的调用代码，
即Call Chart 栏下的绿色条形在反复地被执行，便是内存抖动的位置，
追踪这些绿色条形到重复执行的可疑函数的位置），

然后结合代码进行排查，找到诱因位置；**