本文的精简总结在文首的Pre、文末的小结以及解决技巧处！！！
Pre
- 定义：内存频繁分配和回收导致内存不稳定
- **明显特征：频繁GC、
Memory Profiler 内存分配图形曲线呈锯齿状、CPU Profiler的Call Chart 栏下 反复出现 的绿色条形**
- 危害：导致卡顿、OOM
内存抖动导致OOM
- **频繁创建对象，！！！！！
导致内存不足或者产生内存碎片！！！！！
（内存碎片即内存不连续，有 内存空洞，
某两个正在使用的内存中间有一个间隔，
这个间隔虽然也被算在可用内存里面，
但实际上，因为它过小，
当我们申请内存的时候，经常是需要申请一定量的连续内存，
而这些碎片小内存不符合要求，是不能拿来使用的）**
- 不连续的内存片无法被分配，可分配的内存不足，导致OOM；
- 情况严重时会导致
卡顿；随后可分配的内存减少，便可能导致OOM！！！
解决内存抖动实战
使用Memory Profile 排查处理
不同的工具，有自己适合的使用场景；
使用Memory Profile 初步排查
（后文中Memory Profile 简写成MP）
- 图表直观，可以清晰地看到内存曲线；
开始编程
- 布局：
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent">
<Button
android:id="@+id/bt_memory"
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:text="执行任务" />
</LinearLayout>
AI 代码解读
- 对应的Activity文件：
/**
* 模拟内存抖动的界面
*/
public class MemoryShakeActivity extends AppCompatActivity implements View.OnClickListener {
@SuppressLint("HandlerLeak")
private static Handler mHandler = new Handler() {
@Override
public void handleMessage(Message msg) {
super.handleMessage(msg);
// 创造内存抖动（编写耗内存的操作）
for (int index = 0; index <= 100; index++){
String arg[] = new String[100000];
}
mHandler.sendEmptyMessageDelayed(0,30);
}
};
@Override
protected void onCreate(@Nullable Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_memory);
findViewById(R.id.bt_memory).setOnClickListener(this);
}
@Override
public void onClick(View v) {
mHandler.sendEmptyMessage(0);
}
@Override
protected void onDestroy() {
super.onDestroy();
mHandler.removeCallbacksAndMessages(null);
}
}
AI 代码解读
- 运行：
- 点击按钮前，MP图平稳：
- 点击按钮后，开始出现锯齿状（真机调试可能锯齿状不会很明显）：
这个时候，便可以判断，程序已经发生了内存抖动；
- 情况严重时会导致
卡顿；随后可分配的内存减少，便可能导致OOM！！！ - **这个时候我们便从
MP图的锯齿状图形，
观察到内存抖动的现象了，
接下来要开始分析，内存抖动的真正发生位置，是在哪里；**
- **真正的项目中，一个Activity可能是有成百上千行代码，
那我们改如何知道哪里出了问题呢；**
- 可以使用MP的堆转储按钮，继续进行分析：
**点击堆转储按钮，（或者直接在图中选中一段图形）
工具会弹出刚刚选中的一段时间内，内存分配情况的窗口，
阅读时，可以点击下侧表格中右上角的栏目项，
进行对应项的排序，
如点击Allocations，
则分配情况表格会按照分配的实例个数进行排列：
我们可以看到锯齿的位置，String[]的分配是相对比较大的；Shallow Size是该类型实例的总大小（以字节为单位）；**
- **于是现在可以锁定，
String[]是最可疑的引起内存抖动的原因，
点击左边的String[]行项，工具会在右边，弹出另外一个窗口，
窗口上边是分配出来的该类型的所有实例（<工具右上>），
点击任意一个实例，
又会在下边弹出一个该实例的内存分配的堆栈信息（<工具右下>——Allocation Call Stack），
信息即，这个实例占有的这块内存，是在哪里分配的：
我们可以看到，
MP工具的右下表格显示出来了右上角选中的对应的实例的分配内存的位置——
“handlerMessage方法中，MemoryShakeActivity文件的第27行”；
右键之，选中Jump to Source，
直接在IDE代码编辑界面，跳转追踪到，可疑诱因String[]的创建源码处 / 位置！！
然后便发现原因，进行代码的修改！！**
或者也可以使用CPU Profiler 排查处理
**Call Chart 标签提供函数跟踪的图形表示形式，
其中，水平轴表示函数耗费的时间，垂直轴显示其被调用者。
对系统 API 的函数调用显示为橙色，
对应用自有函数的调用显示为绿色，
对第三方 API（包括 Java 语言 API）的函数调用显示为蓝色。**
参考文章：
- **运行程序以及MP工具，
使用Record按钮开始记录某一段CPU执行的时间，
接着点击Stop停止对这段时间记录；
（上述Record记录完毕之后会在工具下侧弹出图表界面，
如Call Chart ，依据这些图表数据）
跟踪这一段CPU执行的时间，
如果发现某一段（应用自有函数的调用）代码（即绿色的条形段）在反复地被执行，！！！！
（如下图的箭头所示）便是内存抖动的位置：！！！！
双击Call Chart中的一段绿色条形，
可以直接在IDE代码编辑界面，跳转追踪到，可疑诱因String[]的分配执行函数 源码处 / 位置！！
然后便发现原因，进行代码的修改！！**
小结
- 使用Memory Profile 初步排查
该工具的图表显示方式非常直观，可以清楚地看到内存的使用情况；
可以很方便地发现 APP在使用过程中，
内存分配图形是不是一个锯齿状，有没有内存抖动的表现！
- **使用Memory Profiler的
堆转储 / 跟踪分配内存 功能
借助Instance View
追踪到分配内存较高/分配实例较多的实例类型，
跟踪该实例类型的某几个具体实例的 创建/分配 位置
（或者使用CPU Profiler，跟踪一段CPU执行的时间，
如果发现某一段应用自有函数的调用代码，
即Call Chart 栏下的绿色条形在反复地被执行，便是内存抖动的位置，
追踪这些绿色条形到重复执行的可疑函数的位置），
然后结合代码进行排查，找到诱因位置；**
内存抖动的解决技巧
**重点关注：循环或者频繁调用的地方！！
因为内存抖动就是 内存在被不断地回收及分配，
这种情况的话经常是 出现在 循环或者频繁调用的地方**
