前言
选择排序是一个非常经典且简单直观的排序算法，无论什么数据进去都是 O(n^2) 的时间复杂度。所以用到它的时候，数据规模越小越好。唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间。其排序时，元素交换次数最差的情况为n−1次。选择排序的原理是先固定每个元素的位置,在序列中找到最小的元素,将这个元素与第一个元素交换位置,其次是除去第一个元素,找到剩余序列中最小的元素,与第二个元素交换位置,以此类推,直到所有的元素排完,就能实现选择排序,所以说选择排序是有始有终，雨露均沾的一个算法,哈哈~
选择排序的基本思想是：每一趟在n−i+1 ( i = 1 , 2 , . . . , n − 1 ) 个元素中选择最小的元素，并将其作为有序序列中第i个元素。也就是从头至尾扫描序列，找出最小的一个元素，和第一个元素交换，接着从剩下的元素中继续这种选择和交换方式，最终得到一个有序序列。
所以具体的操作就是:选择排序在开始的时候，先扫描整个列表，以找到列表中的最小元素，然后将这个元素与第一个元素进行交换。这样最小元素就放到它的最终位置上。然后，从第二个元素开始扫描，找到n-1个元素中的最小元素，然后再与第二个元素进行交换。以此类推，直到第n-1个元素(如果前n-1个元素都已在最终位置，则最后一个元素也将在最终位置上)。接下来我们按步骤来厘清它的操作:
算法步骤
- 定义一个数组序列,获取序列长度length
- 首先在未排序序列中找到最小元素，存放到排序序列的起始位置。也就是把找到的最小元素和序列中的第一个元素交换位置。
- 再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素，然后放到已排序序列的末尾。
- 以此类推，重复第三步，直到所有元素均排序完毕。
- 输出排序结果
操作流程
选择排序很简单,就是很执着地在找最小元素,整个流程如下图:
动图演示
这是在网上找到的一张动图演示,很生动,很直观展现了选择排序的整个过程,
选择排序就是通过数据移动实现的，如果有的元素已经在正确的位置上（即是已经排好序），则不会发生数据的交换，如果发生数据交换，那么两个元素至少有一个被交换到正确的位置上，所以，对n个元素进行选择排序。最多交换n-1次。
算法实现
方法1:
1.输入一个待排序的列表arr = [6,5,2,9,8]
arr= [6,5,2,9,8] print('待排序数组:',arr)
length=len(arr) foriinrange(length): print("第{i}轮排序".format(i=i+1)) forjinrange(length): ifarr[j] >arr[i]: arr[i], arr[j] =arr[j], arr[i] print(arr) print("完成排序的数组:", arr)
执行结果:
方法2:减少的交换操作
defselectSort(arr): foriinrange(len(arr) -1): minIndex=iforjinrange(i+1, len(arr)): ifarr[j] <arr[minIndex]: minIndex=j#当i不是最小元素时，将i和最小的元素进行交换ifi!=minIndex: arr[i], arr[minIndex] =arr[minIndex], arr[i] #记录排序步骤print("第{i}轮排序".format(i=i+1)) print(arr) returnarrarr1= [6,5,2,9,8] print("完成排序的数组:",selectSort(arr1))
执行结果:
总结
选择排序使用了线性查找来寻找最小值,因此在第一轮中需要比较n-1个元素,第二轮需要比较n-2个元素,直到第n-1轮时就只需要比较一个元素,所以,总的比较次数和冒泡排除相同,都是(n-1)+(n-2)+...+1=n^2/2 次;每轮交换元素的次数最多为1次,如果输入的数据就是按从小到大排列的,那就无需进行任何交换,选择排序的时间复度也和冒泡排序一样,都是O(n^2)
