第1章 统计显著性简介
统计会犯错——如何避免数据分析中的统计陷阱
许多实验科学都会涉及测量差异。一种药物是不是比另一种药物效果更好?具备某一基因的细胞是不是能比其他细胞合成更多的酶?一种信号处理算法是不是比另一种算法能更好地检测脉冲星?一种催化剂是不是比另一种催化剂更能有效地加快化学反应?
我们可以用统计学来判别这些不同类型的差异。通常来说,我们观测的是由于巧合或随机变化导致的差异,所以当观测差异大于随机产生的差异时,统计学家称之为“统计意义上的显著区别”。首先,我们来看如何判别。
统计会犯错——如何避免数据分析中的统计陷阱
许多实验科学都会涉及测量差异。一种药物是不是比另一种药物效果更好?具备某一基因的细胞是不是能比其他细胞合成更多的酶?一种信号处理算法是不是比另一种算法能更好地检测脉冲星?一种催化剂是不是比另一种催化剂更能有效地加快化学反应?
我们可以用统计学来判别这些不同类型的差异。通常来说,我们观测的是由于巧合或随机变化导致的差异,所以当观测差异大于随机产生的差异时,统计学家称之为“统计意义上的显著区别”。首先,我们来看如何判别。