Memcache 缓存机制以及分布式
Memcache 缓存机制
Memcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统。
目前全世界不少人使用这个缓存项目来构建自己大负载的网站，来分担数据库的压力，通过在内在里维护一个统一的巨大的的hash表，
它能够用来存储各种格式的数据，包括图像、视频、文件以及数据库检索的结果等，
简单的说就是将数据调用到内存中，然后从内存中读取，从而大大提高读取速度。
传统的查询方法是直接查询数据库，数据库将结果返回给查询语句，
而当有Memcache中间缓存层时，查询的是Memcache缓存数据，下面详细了解Memcache各类数据操作原理：
- 查询数据(select)，首先通过指定的Key查询(get)Memcache中间缓存层数据，如果存在相对应数据，则直接获取出数据结果，查询过程完全不需要查询数据库。如果不存在，则查询MySQL数据库，并以key对应value的形式将查询结果存储在Memcache缓存数据中，然后将结果返回给查询语句。
- 更新数据(update)，首先更新数据，然后删除相关的memcache数据(delete)。
- 增加数据(add)，首先删除相关缓存数据，然后增加数据。
- 删除数据(delete)，删除数据，并删除Memcache数据。
memcache的应用场景
- 如果是一个小网站，pv值不大，就不考虑使用memcached
- 变化频繁，查询频繁，但是不一定写入数据库（适合memcached）（用户在线状态）
- 变化频繁，一变化就要入库（比如股票，金融）不适合memcached
- 变化不频繁，查询频繁，不管入不入库，都比较适合memcache，（新浪的新闻频道）
分布式是指将不同的业务分布在不同的地方（几台服务器）。 而集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。
分布式中的每一个节点，都可以做集群。 而集群并不一定就是分布式的。
举例：
就比如新浪网，访问的人多了，他可以做一个集群，前面放一个响应服务器，后面几台服务器完成同一业务，如果有业务访问的时候，响应服务器看哪台服务器的负载不是很重，就交给哪一台去完成。
而分布式，从窄意上理解，也跟集群差不多， 但是它的组织比较松散，不像集群，有一个组织性，一台服务器垮了，其它的服务器可以顶上来。memcache的分布式算法取决于客户端，主要用取余算法和一致性哈希算法。
