再获国际顶会认可!阿里云数据库7篇论文入选VLDB

简介: 阿里云数据库团队共有7篇论文被VLDB 2022收录,其中的5篇来自于阿里云和达摩院的独立研究。

国际顶级数据库学术会议VLDB 2022于9月5日在澳大利亚悉尼开幕。VLDB与SIGMOD、ICDE并称为数据库业界的三大顶级学术会议,收录研究机构以及科技企业在数据库领域最前沿的研究成果。此次,阿里云数据库团队共有7篇论文被VLDB 2022收录,其中的5篇来自于阿里云和达摩院的独立研究


《CloudJump: Optimizing Cloud Database for Cloud Storage》介绍了云原生数据库 PolarDB 在计算存储分离架构下遇到的性能挑战,分析了云存储相对于传统本地存储的工作特性差异及其根因,讨论了将各类存储引擎部署至云存储上时所会遇到的问题挑战,并提出了统一的优化框架。最后通过实验证明优化框架CloudJump 适用于PolarDB,也适用于RocksDB。


Operon: An Encrypted Database for Ownership-Preserving Data Management》介绍了基于高级密码学、TEE可信硬件等技术实现的全加密功能背后的系统设计,提出了保护数据所有权的数据库范式(Owner-Preserving Database Paradigm),是业界首个覆盖数据使用全生命周期,允许数据拥有者唯一控制其数据所有权的数据管理系统。阿里云数据库多款产品已实现全加密功能,是全球唯二实现了全加密数据库云服务商业化输出的云厂商之一


《Ganos: A Multidimensional, Dynamic, and Scene-Oriented Cloud-Native Spatial Database Engine》介绍了空天数据库引擎Ganos背后的系统设计,分析了对地观测、数字孪生等新技术浪潮背景下多维、动态、场景化新型空间多模态数据的挑战,自底向上提出了低成本高可用对象存储扩展、空间/时空/网格新型数据类型与模型体系、多维索引访问方法和空间多级并行查询与优化整体框架。Ganos加持PolarDB数据库,使之成为业界首个具备云原生空间数据引擎,且最早系统性支持移动对象和3D场景数据处理能力的商业化数据库。 


《Tair-PMem: A Fully Durable Non-Volatile Memory Database》介绍了基于NVM的Tair-PMem内存数据库设计,解决了传统DRAM不能胜任有完全持久化、大数据存储等需求的负载。Tair-PMem通过巧妙设计有效缓解了NVM的性能开销,减少了NVM编程的复杂性,实现了Redis完全兼容,同时获得了完全持久化、极低的尾部延迟以及更低成本的优势。Tair-PMem是第一个有效利用NVM持久性能力的商业化云服务。


《SA-LSM: Optimize Data Layout for LSM-tree Based Storage using Survival Analysis》通过创造性的应用在生物医学领域获得广泛成功的生存分析方法,提出了一种新的冷数据识别算法(SA-LSM)并集成于基于 LSM-tree架构的 PolarDB X-Engine。在真实业务负载上和现有方法相比,显著提高31.0%~48.9%的冷数据识别率,在相同存储成本下,99分位延迟可以降低31.5%~78.9% 。

作为全球数据库领导者,阿里云数据库团队近年来有50篇论文被国际顶级会议和期刊收录,获得了近千项专利,实现了存储计算分离、三层解耦、多主架构、HTAP、Serverless、一体化分布式、全加密、智能与自治化等创新能力。2020年和2021年,阿里云作为中国唯一的科技厂商连续两年成功进入Gartner全球数据库领导者象限。目前已服务互联网、政务、零售、金融、电信、制造、物流等多个领域的15万客户。IDC最新数据显示,阿里云位居中国关系型数据库市场第一



  • 阿里云数据库入选VLDB 2022论文列表

(标重点为阿里云&达摩院独立研究成果)

  1. CloudJump: Optimizing Cloud Database for Cloud Storage. VLDB 2022
  2. Operon: An Encrypted Database for Ownership-Preserving Data Management. VLDB 2022
  3. Ganos: A Multidimensional, Dynamic, and Scene-Oriented Cloud-Native Spatial Database Engine. VLDB 2022
  4. Tair-PMem: A Fully Durable Non-Volatile Memory Database. VLDB 2022
  5. SA-LSM : Optimize Data Layout for LSM-tree Based Storage using Survival Analysis. VLDB 2022
  6. VRE: A Versatile, Robust, and Economical Trajectory Data System. VLDB 2022
  7. Facilitating Database Tuning with Hyper-Parameter Optimization: A Comprehensive Experimental Evaluation. VLDB 2022


后期将在「阿里云数据库视频号」进行VLDB 2022论文直播解读

敬请期待

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