python编程:linux环境gunicorn+nginx部署django项目

简介: python编程:linux环境gunicorn+nginx部署django项目

安装包


pip install gunicorn supervisor

gunicorn

确保django项目中有 wsgi.py 文件


通过gunicorn启动django项目(project需要换为相应的名称)


gunicorn --chdir project_dir --pythonpath venv/bin/python -w4 -b0.0.0.0:8090 project_name.wsgi:application

如果启动失败,就kill


lsof -i:8090
kill pid

访问测试:http://0.0.0.0:8090


nginx

找到nginx的配置文件


nginx -t

在末尾添加一下内容, 当然也可以单独配置


http {
    server {
        listen  8000;  # nginx的监听端口
        server_name localhost;
        location ^~ /static/ {
        root /project;  # 此处配置静态文件路径,不带static
        }
        location / {
            proxy_pass http://127.0.0.1:8090;  # guncorn启动django的监听路径和端口
            proxy_set_header Host $host;
            proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        }
    }
}

nginx的基本操作


service nginx start  # 启动
service nginx stop # 关闭
service nginx restart  # 重启

配置完了执行:


nginx -t  # 检查语法
service nginx restart # 重启nginx

访问测试:http://127.0.0.1:8000/


supervisor

配置supervisor


[program:project_name]
directory=project_dir
command=gunicorn --pythonpath venv/bin/python -w4 -b0.0.0.0:8090 project_name.wsgi:application
autostart=true
autorestart=true
stdout_logfile=project.log
stderr_logfile=project.err        ; stderr log path, NONE for none; default AUTO
redirect_stderr=true          ; redirect proc stderr to stdout (default false)
stopsignal=QUIT               ; signal used to kill process (default TERM)

先将之前启动的gunicorn关闭, 再启动supervisor,这样可以确保程序异常退出后自动重启


python supervisord -c supervisord.conf
参考
django2.0+uwsgi+nginx部署
查看nginx配置文件路径
mac环境composer新建php的symfony项目并用nginx配置
python编程:mac环境gunicorn+nginx部署flask项目
Django 部署(Nginx)
django 中静态文件配置 static

相关文章
|
1月前
|
数据采集 安全 BI
用Python编程基础提升工作效率
一、文件处理整明白了,少加两小时班 (敲暖气管子)领导让整理100个Excel表?手都干抽筋儿了?Python就跟铲雪车似的,哗哗给你整利索!
75 11
|
3月前
|
人工智能 Java 数据安全/隐私保护
[oeasy]python081_ai编程最佳实践_ai辅助编程_提出要求_解决问题
本文介绍了如何利用AI辅助编程解决实际问题,以猫屎咖啡的购买为例,逐步实现将购买斤数换算成人民币金额的功能。文章强调了与AI协作时的三个要点:1) 去除无关信息,聚焦目标;2) 将复杂任务拆解为小步骤,逐步完成;3) 巩固已有成果后再推进。最终代码实现了输入验证、单位转换和价格计算,并保留两位小数。总结指出,在AI时代,人类负责明确目标、拆分任务和确认结果,AI则负责生成代码、解释含义和提供优化建议,编程不会被取代,而是会更广泛地融入各领域。
132 28
|
3月前
|
Python
[oeasy]python074_ai辅助编程_水果程序_fruits_apple_banana_加法_python之禅
本文回顾了从模块导入变量和函数的方法,并通过一个求和程序实例,讲解了Python中输入处理、类型转换及异常处理的应用。重点分析了“明了胜于晦涩”(Explicit is better than implicit)的Python之禅理念,强调代码应清晰明确。最后总结了加法运算程序的实现过程,并预告后续内容将深入探讨变量类型的隐式与显式问题。附有相关资源链接供进一步学习。
58 4
|
3月前
|
Java API Docker
在线编程实现!如何在Java后端通过DockerClient操作Docker生成python环境
以上内容是一个简单的实现在Java后端中通过DockerClient操作Docker生成python环境并执行代码,最后销毁的案例全过程,也是实现一个简单的在线编程后端API的完整流程,你可以在此基础上添加额外的辅助功能,比如上传文件、编辑文件、查阅文件、自定义安装等功能。 只有锻炼思维才能可持续地解决问题,只有思维才是真正值得学习和分享的核心要素。如果这篇博客能给您带来一点帮助,麻烦您点个赞支持一下,还可以收藏起来以备不时之需,有疑问和错误欢迎在评论区指出~
在线编程实现!如何在Java后端通过DockerClient操作Docker生成python环境
|
Python Windows
Python3+PyCharm环境的安装及配置
近期碰到有同学入门Python还不会安装并配置Python编程环境的,在这里做一期教程手把手教大家安装与配置使用(以 Python 3.9.9 以及 PyCharm 2021.3.1 为例)
826 0
Python3+PyCharm环境的安装及配置
|
Python
新手向 Python:VsCode环境下Manim配置
该文介绍了如何准备和配置开发环境以使用Manim,主要包括两个步骤:一是准备工作,需要下载并安装VsCode和Anaconda,其中Anaconda需添加到系统PATH环境变量,并通过清华镜像源配置;二是配置环境,VsCode中安装中文插件和Python扩展,激活并配置虚拟环境。最后,安装ffmpeg和manim,通过VsCode运行测试代码验证配置成功。
971 1
|
人工智能 缓存 Java
python入门(一)conda的使用,创建修改删除虚拟环境,以及常用命令,配置镜像
python入门(一)conda的使用,创建修改删除虚拟环境,以及常用命令,配置镜像
1113 0
|
数据可视化 前端开发 JavaScript
python+Django+Mysql+Echarts数据可视化实战教程(2):Django环境下web目录的配置
python+Django+Mysql+Echarts数据可视化实战教程(2):Django环境下web目录的配置
462 0
|
Python Windows
基于Windows下Pycharm和Anaconda的python虚拟环境连接配置及更换项目虚拟环境方法
基于Windows下Pycharm和Anaconda的python虚拟环境连接配置及更换项目虚拟环境方法
778 0
基于Windows下Pycharm和Anaconda的python虚拟环境连接配置及更换项目虚拟环境方法

热门文章

最新文章