安装
在https://pypi.org/project/opencv-python/上面下载最新的基于Python的OpenCV库
完成下载后，在Anaconda Prompt内使用pip install完整路径文件名完成安装。
pip install D:\anaconda\Lib\opencv_python-3.4.3.18-cp37-cp37m-win_amd64.whl
基本使用
读取图像
img = cv2.imread( filename[, flags] )
img是返回值，其值是读取到的图像。
如果未读取到图像，则返回“None”。
- filename表示要读取的图像的完整文件名。
- flags是读取标记。该标记用来控制读取文件的类型
函数cv2.imread()能够读取多种不同类型的图像
显示图像
- namedWindow函数
用来创建指定名称的窗口，其语法格式为：
None = cv2.namedWindow( winname )
- imshow函数函数cv2.imshow()用来显示图像，其语法格式为：
None = cv2.imshow( winname, mat)
- winname是窗口名称。
- mat是要显示的图像。
也可以不创建窗口，直接使用函数cv2.imshow()引用一个并不存在的窗口，并在其中显示指定图像，这样函数cv2.imshow()实际上会完成如下两步操作。
第1步：函数cv2.imshow()创建一个指定名称的新窗口。
第2步：函数cv2.imshow()将图像显示在刚创建的窗口内。
cv2.imshow("不存在的窗口名", 要显示的图像)
import cv2 lena=cv2.imread("lena.bmp") cv2.imshow("demo", lena )
- waitKey函数函数cv2.waitKey()用来等待按键，当用户按下键盘后，该语句会被执行，并获取返回值。
retval = cv2.waitKey( [delay] )
- retval表示返回值。如果没有按键被按下，则返回-1；如果有按键被按下，则返回该按键的ASCII码。
- delay表示等待键盘触发的时间，单位是ms。当该值是负数或者零时，表示无限等待。该值默认为0。
Python提供了函数ord()，用来获取字符的ASCII码值。
- destroyWindow函数
函数cv2.destroyWindow()用来释放（销毁）指定窗口，其语法格式为：
None = cv2.destroyWindow( winname )
- 在实际使用中，该函数通常与函数cv2.waitKey()组合实现窗口的释放。
- destroyAllWindows函数
函数cv2.destroyAllWindows()用来释放（销毁）所有窗口，其语法格式为：
None = cv2.destroyAllWindows( )
保存图像
OpenCV提供了函数cv2.imwrite()，用来保存图像，该函数的语法格式为：
retval = cv2.imwrite( filename, img[, params] )
- retval是返回值。如果保存成功，则返回逻辑值真（True）；如果保存不成功，则返回逻辑值假（False）。
- filename是要保存的目标文件的完整路径名，包含文件扩展名。
- img是被保存的图像。
- params是保存类型参数，是可选的。
OpenCV贡献库
OpenCV贡献库：该扩展库的名称为opencv_contrib
OpenCV贡献库中包含了非常多的扩展模块:
- bioinspired：生物视觉模块。
- datasets：数据集读取模块。
- dnn：深度神经网络模块。
- face：人脸识别模块。
- matlab:MATLAB接口模块。
- stereo：双目立体匹配模块。
- text：视觉文本匹配模块。
- tracking：基于视觉的目标跟踪模块。
- ximgpro：图像处理扩展模块。
- xobjdetect：增强2D目标检测模块。
- xphoto：计算摄影扩展模块。
可以通过以下两种方式使用贡献库：
- 下载OpenCV贡献库，使用cmake手动编译。
- 通过语句pip install opencv-contrib-python直接安装编译好的OpenCV贡献库。
网页https://pypi.org/project/opencv-contrib-python/上提供了该方案的常见问题列表FAQ
例子
import cv2 filename = r"C:\Users\space.png" img=cv2.imread(filename) cv2.namedWindow("test") cv2.imshow("test",img) cv2.imwrite("space_copy.png",img) cv2.waitKey() cv2.destroyWindow("test")
