NumPy入门(二)

简介: 本文其实属于:Python的进阶之道【AIoT阶段一】的一部分内容,本篇把这部分内容单独截取出来,方便大家的观看,本文介绍 NumPy入门,后续还会单独发一篇 NumPy高级 内容供读者学习。

2.jupyter基础的使用

🚩下面我们就开始写代码:

22.png

写完一行之后我们点击运行,同样用快捷键:Shift + Enter 也可以运行:

1.png

如下可以查看所有的快捷键:

2.png

3.png

我们的代码是可以反复运行的:比如我们再运行一下第一行代码,就会发现,从 In [1] 变成了 In[2]

4.png

5.png

6.png

7.png

现在我们让它变成蓝色:

8.png

9.png

很丑,对吧,因为在 Python 语法中,# 代表的是注释,而在 Markdown 中,# 代表的是一级标题。

故我们可以去掉 #

10.png

11.png

按下快捷键:B,继续写代码

12.png

没有行号看起来是不是有些别扭?我们点击 view -> line numbers

13.png

我们编写一个代码,输出一个列表,我们点击运行:

image.png

当然我们的切片操作也是一样的:

image.png

我们的主角登场了!numpy数组

image.png

numpy数组支持更简单的操作:

比如我们的列表,下述操作会报错:

image.png

但是我们的numpy数组就支持上述操作:

image.png

当然,还有一些很“离谱”的操作:

image.png

image.png

显然,我们的列表是没有这种“骚操作”的:

image.png


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