据《国产服务器操作系统发展报告（2023）》称，在云与AI深度融合的技术浪潮之下，服务器操作系统产业正处于升级迭代的关键时期。该主论坛将聚焦服务器操作系统产业 2.0 时代背景，集领域专家学者、联盟协会领导、企业领军人物等，深度解读国产操作系统的过去与未来。讲师/嘉宾简介专家学者、联盟协会领导、企业领军人物

如何联合开源技术与国际社区形成双向互动，消除 CentOS 策略变更带来的影响？“全网首档操作系统探访体验节目”《龙蜥+超级探访》重磅上线！统信软件既是实现开源和商业互补协作的成功典范，又是身先士卒引领伙伴投身开源的“大队长”，也是龙蜥+超级探访首期走进的企业。且看龙蜥社区联合行业内生态伙伴何实现从技术创新到商业变现的跨越。

生态为本，技术为根，国产操作系统发展壮大的根本在于建立一个长期主义的生态体系，打造真正具备生命力的操作系统。该主论坛将深入解析龙蜥在“云+AI”方向持续探索的创新成果和生态布局，使与会者领略技术跃迁，展示平等、开放、共赢、繁荣的龙蜥生态，携手伙伴、用户和开发者共筑产业可持续发展的未来。讲师/嘉宾简介院士、高校教授、技术专家等

了解OceanBase分布式数据库及其诊断现状，快速洞悉obdiag作为OceanBase敏捷诊断工具的项目价值及其设计与实现，提前知晓obdiag未来规划。

9 月 21 日，作为 GOAI 开源周系列重磅活动，由龙蜥社区主办、AMD 协办的龙蜥社区 SkillHub 精选技能实战工作坊在杭州云谷中心圆满举办。这是龙蜥社区升级为 AI 原生操作系统社区后的首次线下 Skill 实战工作坊，以“从 Infra 到 Agent ”为核心主题，汇聚操作系统、算力硬件、内核、安全、数据库、运维等多领域技术专家，与现场超 70 位开发者，围绕 Skill 生态底座、系统安全、场景化落地、标准化开发等核心维度展开深度分享，全景探索基础设施与智能体融合的真实落地方案。

Tokenless 支持接入多种 Agent，在工具输出进入模型前压缩冗余内容，无需改变现有提示词和工作流。任务完成后，开发者可通过运行统计与 AgentSight 查看 Token 用量和节省效果，让 Token 使用清楚可见。

SysOM AI Profiling 是一款专为 AI 应用设计的全生命周期性能观测与诊断工具——从训练到推理，从单卡到千卡集群，从 Python 层到 GPU Kernel 层，帮你看清每一微秒发生了什么。

主机智能巡检，正是“业务韧性”最锋利的那把刀——从事后救火，转向事前防护。

2026 开放原子开源生态大会上，龙蜥社区迎来了发展历程中的又一重要里程碑——正式完成向开放原子开源基金会的捐赠。在捐赠仪式上，开放原子开源基金会秘书长助理李博出席见证，龙蜥社区理事长马涛代表社区完成签约。会上，阿里巴巴集团合伙人、阿里云高级副总裁蒋江伟分享了开源战略在阿里巴巴的落地实践。蒋江伟强调，在 AI 时代，操作系统是被重塑最深的基础软件层，龙蜥社区正是这一变革中的关键力量。同时，在大会上蒋江伟宣布了将龙蜥社区正式升级为“AI原生操作系统社区”。

2026 开放原子开源生态大会上，在开放原子开源基金会理事长谢少锋和龙蜥社区理事们的见证下，龙蜥社区（OpenAnolis）正式官宣升级为 AI 原生操作系统社区，并发布了面向智能体系统的社区级技能生态平台 SkillHub 。

本话题将介绍龙蜥操作系统在云原生领域的深入探索和场景优化，展示其针对云原生所做的全面优化以及强大特性，邀请龙蜥社区的用户介绍这些特性在各自领域的落地情况。通过讲解基础软件的优化方法和案例，为听众提供关于如何在云原生场景下提高性能、安全性和稳定性的建议。同时我们也会邀请学术界大拿，为大家带来云原生领域前沿的探索信息。讲师/嘉宾简介技术专家

通过本次讲座，Java 开发者可以进一步地了解到一些 Java 代码背后的行为，特别是与 CPU 硬件相关的性能优化，进而理解如何使用 SIMD 指令集进一步提升 Java 代码的性能。同时，听众能大概了解 SVE 这一最新的 Arm SIMD 指令集架构。

直播主题：超融合产品中的 Kata Containers直播时间：2023 年 05 月 17 日（周三）16：00-17：00直播内容：超融合技术融合基础实施为企业用户提供虚拟化、容器等不同形态的服务。本次直播分享 Kata 虚拟化容器技术，及超融合产品为集成 Kata 容器而进行技术方案演进历程，讲解超融合 Kata 容器技术设计与应用。听众受益：了解 Kata 整体架构，识别云原生现有方案在超融合环境下技术缺陷。适合人群：云原生及 Kata 爱好者，云计算、超融合研发工程师等。讲师介绍：王永超，浪潮数据超融合云原生工程师。负责浪潮信息超融合产品容器方案设计、研发及参与 Kata、Kubernetes 等开源项目贡献等工作。

Mooncake 是一个以 KVCache 为中心、面向解耦场景设计的分布式大模型推理架构，通过零拷贝传输、多网卡池化与链路优化、弹性扩展与高效内存利用等技术，助力 SGLang 实现了 KVCache 的高效跨节点传输与共享，显著提升了推理性能。KTransformers 是一个 CPU/GPU 混合的大模型异构推理框架，基于 AVX/AMX 指令集，实现了 NVFP4、FP8、BF16 等原生精度 MoE kernel，支持了高效的原生精度推理；同时，使用专家级流水线进行流式预填充，通过 SGLang 的 GPU MoE Kernel 实现了 layerwise prefill 架构，大幅提升长上下文场景的吞吐与延迟表现。本次分享将聚焦于 Mooncake 和 KTransformers 的架构设计、关键技术特性、最新进展，以及与 SGLang 的集成实践和应用效果。

本次视频是给大家演示如何使用Alinu3来搭建代理服务器和基于LNMP架构构建WordPress、KodBox，相应的博客放在视频连接下方，对应的工具可能会晚一点发布SSTap和ssr.sh下载地址:「ECS测评-程序员请回答」https://www.aliyundrive.com/s/e4wSG2u2TXb点击链接保存，或者复制本段内容，打开「阿里云盘」APP ，无需下载极速在线查看，视频原画倍速播放。SecureCRT下载链接：https://pan.baidu.com/s/1M3t35-WNlsW8gUCi4vO2Ug?pwd=xmf7 提取码：xmf7

SGLang 贡献者、阿里巴巴集团通义千问（Qwen）团队成员林骏荣做了题为《使用 SGLang 进行高效稳定的强化学习》的主题演讲。近期，SGLang 强化学习团队在提升强化学习（RL）训练稳定性、并缩小训练与推理误差方面取得了显著进展。在本次演讲中，我们回顾了这些进展，讨论其背后的关键动机和解决方案。

本次分享展示EPD在图像密集请求（4–8张/次）下的优化：1 QPS时比非分离部署延迟低约6–8倍，高QPS下吞吐增约2倍；解析EPD解耦架构如何以组件弹性扩展与异构部署避免Prefill节点成倍扩容。并聚焦SGLang面向Omni多模态的系统演进，阐述如何将LLM推理扩展到文本、图像、音频、视频多模态IO，以及Processor拆分、数据流与调度、多阶段推理协同等关键设计与实践。

从 DeepFlow 的实践经验出发，以业务运维、应用开发的视角分享了一系列典型实战案例。通过他的分享，我们更生动的了解到了 eBPF 作为一项非常底层的内核编程技术，是如何支撑银行分布式核心快速上云，如何让层层网关呵护下的 Serverless 应用快速实现全栈链路追踪，如何帮助 C++ 技术栈的游戏应用解决插桩难的观测痛点，如何为祖传代码遇到的降本增效难题提供解决方案，如何化解公有云服务商和租户之间的工单卡死难题，以及如何结合 Wasm 技术让新一代证券交易系统实现零侵扰的分布式追踪。

沐曦股份SGLang推理引擎核心开发者杨鑫压轴分享《沐曦GPU对SGLang的深度适配与工程实践》。视频详解SGLang在沐曦GPU上的全流程适配、自研MXMACA软件栈技术亮点，以及最新模型适配进展与性能优化实战，全面展示国产算力与开源推理框架深度融合的工程成果。

本次分享将介绍阿里巴巴自研强化学习框架ROLL及其针对AgenticRL异构负载的深度优化方案。重点解读如何通过异构硬件亲和性调度、细粒度异步编排以及状态感知的按需弹性部署，攻克大规模场景下的通信与计算瓶颈。目前，ROLL已在三千卡集群、千亿参数MoE模型上实现了生产级的极致吞吐；此外，我们将探讨ROLL与Mooncake存算分离架构结合的未来演进，进一步释放大规模RL后训练的潜力。

作为龙蜥社区的创始理事单位，以及全球最大的半导体芯片制造商，英特尔为龙蜥提供先进的硬件优化技术，是开源社区创新技术孵化合作的完美典范，也是本期《龙蜥+超级探访》走进的企业。本次访谈邀请了英特尔副总裁、英特尔软件和先进技术事业部总经理李映，英特尔技术总监、龙蜥社区理事杨继国，阿里云服务器操作系统产品经理贾正华，阿里云高级技术专家、龙蜥社区英特尔 Arch SIG Maintainer 丁宁，阿里云 Higress & MSE 云原生网关产品负责人耿蕾蕾等 5 位业界专家，深度解读在操作系统产业面向 AI 升级换代的历史节点上，英特尔如何联手龙蜥布局“云+AI”的未来？在双向奔赴的合作历程中，龙蜥与英特尔如何完美搭配将创新技术孵化至成熟产品，进而服务关键业务场景？

从实用角度解读如何在 Arm 平台上进行业务软件的性能测评、分析及优化，涵盖负载配置模式的选择、波动因素的消除、宏观经验调优及多层配合（应用层、系统层及微架构层）的深度性能优化，充分挖掘底层基于 Arm 架构硬件的性能潜力。

Linux 中国的硬核老王为刚刚接触开源的爱好者介绍了如何快速成为一名开源贡献者的演讲，并结合实例给出了一条可实践的发展之路。

抖动是影响业务性能的一大类问题，通过深入理解 Linux 应用运行过程的抖动原因，来协助系统及应用进行优化。同时介绍怎么 SysAK 工具对问题进行监控和诊断。

熊健以平头哥最新发布的无剑 600 SoC 平台和曳影 1520 开发板为出发点，阐述了平头哥软件团队对开源社区的贡献，以及龙蜥社区与平头哥 RISC-V 的生态互补。 在无剑 600 平台上，平头哥与龙蜥社区、中科院软件所 PLCT 实验室进行了软硬件全栈的联合优化，完成了 RISC-V 与龙蜥操作系统的 3000 多个基础包适配，并在曳影 1520 上首次运行 FireFox 浏览器、LibreOffice 等大型桌面级软件，以及 Hexo 和 Open Rocket 等基于 NodeJS 和 JAVA 的应用，极大拓展了 RISC-V 的想象力。 平头哥是 RISC-V 国际基金会董事会成员，领导基金会中的数据中心、存储管理、安卓、安全等 11 个技术方向，重要性及数量居世界前列、中国机构首位。在 RISC-V 国际舞台上，平头哥正推进 RISC-V 国际标准制定，推动全球 RISC-V 技术与生态发展。

安装系统太麻烦？试试这几个Linux模拟器

龙蜥社区SGLang项目开发者苏峰与智算联盟委员常怀鑫联合分享《从全链路可观测到智能分析：AI性能分析范式的演进与实践》。视频回顾了SGLang Tracing可观测性建设历程，并结合实战案例，深入探讨如何借助AI Agent实现SGLang框架的智能性能优化，展现AI性能分析新范式的落地应用。

本次演讲重点介绍面向大规模数据中心的GPU RAS能力建设要求，包括大规模数据中心集成过程中遇到的痛点问题，GPU RAS功能及管理要求、GPU系统级故障注入、错误报告及调试转储等内容。

面对多元算力优化与操作系统 AI 双向融合的技术趋势，浪潮信息如何联手龙蜥把握产业机遇，共同推动中国操作系统产业的可持续发展，向更高层次的操作系统智能化迈进？

SGLang社区核心维护者童心源深度解读《SGLang Roadmap：面向大模型与多模态模型的高性能开源推理系统》。视频涵盖SGLang发展历程，重点剖析PD分离、多模态与硬件支持、RL/post-training部署等关键技术创新，并分享开源社区协作进展及最新性能优化路线图，带你全面了解这一高性能开源推理系统的前沿动态。

近日，英特尔中国高级工程师朱运阁与龙蜥社区云原生机密计算 SIG Contributor 赖堃共同带来了《智算新范式：构建 Confidential AI Agent》的主题分享。他们基于Intel® TDX（可信域扩展）技术与龙蜥社区开源生态，深度解析了 OpenClaw-CC 项目的架构设计与落地实践，展示了一套从硬件根信任到应用层隔离的全栈机密计算解决方案，为您系统化拆解如何构建“可用不可见”的机密智能体。

英特尔与龙蜥社区的合作成果、未来计划做了分享。

分享如何通过 Alibaba Cloud Linux 做南向和北向的协同，解锁阿里云的底层算力，以及 Alibaba Cloud Linux 和龙蜥社区的关系，以及如何基于芯片做全栈协同设计和优化。最后，李三红做了 C/C++ 编译器套件+Java 解读。

云原生是新一代云计算的主要形态，其中用户应用具有低延迟响应的核心需求，云平台具有高密度部署的核心需求。为满足上述需求，面临着复杂工作流调度、高密高并发启动、低冲突混合部署、动态瓶颈消除的技术难题。该报告介绍了微服务工作流高效调度、容器运行时及启动优化、共享资源隔离管控、QoS 快速恢复等方面所进行的系列研究，有效地解决了上述难题。

直播主题：内核内存泄漏原因分析与应对方法直播时间：2023 年 05 月 11 日 16：00-17:00直播内容：讲解内存泄漏的发生的场景和原因，分析当前业界对内存泄漏的排查方式和目前我们 SysAK 工具排查的做法。听众受益：了解 Linux 内核中内存泄漏问题可能发生的场景和原因，介绍目前可以探查内存泄漏的工具。适合人群：研发工程师、运维工程师。讲师介绍：刘馨蔚：龙蜥社区系统运维 SIG Contributor。硕士毕业于北京大学信息工程学院计算机应用技术专业。研究领域为未来基础网络架构、传输控制算法等。目前负责内核宕机检测和自动分析工作，是 SysOM 宕机中心和内存诊断核心开发者。

通过阿里云大量的运维经验， 云应用复杂的问题单纯从应用自身或者的内核的已有指标难以定位。都需要深入内核的深入分析，作为阿里巴巴操作系统部门系统服务团队，我们提供阿里巴巴全集团内核故障的诊断分析和修复服务，并对阿里云内核疑难问题提供兜底服务，我们基于历史处理过的所有内核故障做系统性梳理和总结，进行大量深入内核的运维探索并贡献到龙蜥社区。

视频将介绍如何在Alibaba CLoud Linux 2上使用Aliyun CLI管理阿里云资源。

2020年11月5日，OpenAnolis社区（Anolis is not just Linux System）联合Open Infrastructure基金会举办了首场线下meetup，围绕「Cloud Native Infrastructures」主题，各路大牛相聚北京阿里中心。本次活动共计8大议题。来自阿里云、蚂蚁集团、Intel、中国移动、红帽等公司的技术专家围绕内核、容器及虚拟化等云原生基础设施技术展开探讨，解析相关开源技术内幕及社区进展，分享企业落地及实践经验。讲师及内容介绍阿里云操作系统系统安全团队主管张佳分享技术《 Inclavare Containers机密容器技术》。Inclavare Containers是云原生领域的机密计算容器运行时和服务，旨在把机密计算做为一种容器化的通用计算资源基础设施，在为云用户隐私保护和敏感数据保护的同时，还能提供与普通容器一致的使用体验。Inclavare Containers技术栈中的rune组件已经成为OCI Runtime参考实现之一，并支持docker和containerd。使用者可以基于Inclavare Containers技术栈轻松搭建K8s机密计算集群。

直播内容：第17课：Spring Boot2.0实战Docker容器Linux内容摘要：Docker是最流行的开源容器引擎，Go语言开发，在互联网大规模集群、云计算、微服务等架构中广泛使用。本次课程一起学习Docker容器架构原理、如何基于Linux系统实战实战Docker容器，打包、发布、运行Java Spring Boot2.0应用。讲师：徐雷（点击关注专家，掌握一手干货）阿里云栖Java技术专场讲师2018阿里云大学讲师，与阿里P9叶翔主讲《阿里巴巴MongoDB高级实战课程》《阿里巴巴MongoDB认证》讲师阿里巴巴MongoDB大会讲师2017翻译《MongoDB实战》第2版吉林大学计算机学士，上海交通大学硕士直播地址：Java技术进阶群3000人大群进群方式：钉钉扫码入群

随着 RISC‑V 生态快速成熟，x86、ARM 等传统架构向 RISC‑V 平台的跨架构迁移需求激增，代码适配难、效率低、验证周期长成为产业痛点。中兴通讯 RCH 系统部生态工具专家申林分享了《面向RISC-V的跨架构代码智能迁移工具研发及性能优化实践》。为此研发专用智能迁移工具，可自动扫描解析源码，精准定位架构依赖代码，智能完成适配修改，实现高效迁移。工具集成编译校验、性能调优功能，保障程序稳定高效运行，支持 Web 端、Skill 模式部署，为 RISC‑V 生态规模化迁移提供工程化解决方案。

云计算服务的主营业务之一便是资源售卖，云厂商会采购不同平台、不同型号的服务器，通过池化技术整合机器资源，再将不同规格的资源弹性售卖给开发者。对开发者而言，是否能够在这众多的云服务器产品中选择出能运行目标程序最佳性能的产品，同时能够在此基础上进一步优化程序性能从而充分利用云资源的性能，是提升上云性价比的第一要务，而FrameScope可以协助用户快速应对上述场景。在应用性能评估中，事务执行延迟是重要指标之一，随着分布式架构的广泛应用，厂商可通过分布式链路跟踪技术（例如Dapper）将延迟瓶颈定位到单节点上（物理机、虚拟机、容器），然而深入分析单节点上复杂的事务延迟时，现有工具往往显得不足。针对以上问题，阿里云自研了一套工具，通过采集事务关键事件以及内核系统事件，重建事务执行过程、分析依赖关系、量化各影响因素对整体延迟的贡献占比，从而定位延迟瓶颈。

CentOS 停止更新，企业和用户面临着系统安全和稳定性的双重挑战。而国内对于自主可控操作系统的需求日益增加，在此背景下，操作系统迁移已成为势在必行的选择。KOS 团队立足于国产化需求，提出了浪潮的操作系统迁移方案，并经过多个行业的实战落地，形成一套成熟方案，迁移技术自主可控，助力企业在数字化转型中稳步前行。

了解完整的 Intel® oneAPI 软件栈，Intel® oneAPI 软件栈在 Anolis OS 上的实例化的情况，以及 Intel® oneAPI 在龙蜥社区落地的情况进展。Step by step 的学习如何在 Intel Arc770 显卡上通过 Intel® oneAPI 运行 Qwen2 大语言模型。

介绍 Intel RDT 发展概述；RDT 与 NRI 在 Koordinator 混部框架中的开发进展与未来规划。

场景化镜像平台是龙蜥社区推出的统一镜像制作平台，提供容器镜像、虚拟机镜像的 CI、CD 全流程支持。平台分为 【镜像制品】、【制品中心】两个模块。镜像制品向用户开放社区已发布的镜像，用户在镜像制品中可查看镜像描述、镜像下载等；制品中心展示镜像 CI/CD 流程，在 Pipeline 流水线中可追溯构建、测试、安全扫描、发布等每一步流程。镜像平台地址：https://cr.openanolis.cn。

直播内容： 以 CXL 为代表的缓存一致性总线的出现，使得 CPU 之间、CPU 与异构加速器之间可以实现缓存一致性和多元异构计算融合，提升 CPU 与加速器之间的协同效率，实现大规模内存扩展与内存资源池化，有效提高内存资源利用率，提高服务器系统的可扩展性，灵活满足内存数据库、AI 异构加速、云计算等大内存和异构计算应用场景需求。《CXL 技术及应用研究》直播进行 CXL 技术基础剖析讲解，并分享应用 CXL 技术进行系统设计的应用心得。 听众受益： 理解 CXL 基本原理和应用场景，交流在工程上的应用实践。 适合人群： 软硬件工程师、系统架构师。 讲师介绍： 高显扬，浪潮信息硬件开发高级工程师，负责新一代融合架构系统设计，创新系统架构，实现大规模主机和资源解耦。从事的领域有系统架构设计、信号完整性分析、软硬件协同设计等。

课程讲师：吴忠杰（储道）课程纲要：a) Linux存储软件概述b) 内核存储软件堆栈c) 用户态存储软件栈下载PPT链接：https://yq.aliyun.com/download/2999

从以 GPT 为代表的大模型出现之后，用 AI 实现 Ops 解决运维困境的梦想看起来实现近在咫尺，但 AIOps 发展的核心瓶颈是数据。现阶段的运维体系存在大量的数据盲区、数据孤岛、数据关联等问题，运维诊断更多的是依靠经验、猜测、直觉和灵感，而不是依靠数据。

统信UOS服务器版汲取国内外主流社区技术栈优势，并率先提出了「分层分类」的开源技术路线，分层分类理论可以将分散、无序的操作组件维护工作拆解，极大地提升了操作系统的研发效率。目前，分层分类研究成果已广泛应用于多产品、多领域，可以更好地协调产业/团队分工、明确研发方向、维护关键软件、共建共享共治开源新生态。

国产服务器操作系统发展报告（2023年）解读。