抖动是影响业务性能的一大类问题，通过深入理解 Linux 应用运行过程的抖动原因，来协助系统及应用进行优化。同时介绍怎么 SysAK 工具对问题进行监控和诊断。

据《国产服务器操作系统发展报告（2023）》称，在云与AI深度融合的技术浪潮之下，服务器操作系统产业正处于升级迭代的关键时期。该主论坛将聚焦服务器操作系统产业 2.0 时代背景，集领域专家学者、联盟协会领导、企业领军人物等，深度解读国产操作系统的过去与未来。讲师/嘉宾简介专家学者、联盟协会领导、企业领军人物

本演讲聚焦Agent场景下KVCache的存储需求和带来的挑战，梳理了KVCache管理模式的演进路径。重点介绍了SGLang生态中的Hf3fsMetadataServer（MiniManager），以及阿里云即将开源的企业级全局KVCache管理系统—-TairKVCacheManager。该系统已实现对Mooncake的原生支持，为Agent时代的大模型推理提供稳定高效的KVCache存储支持。

根据 IDC 报告统计，通过云满足客户业务的需求，已经大大超过了传统管理基础设施。ECS 作为阿里云的比较关键的产品和服务，需要用自身产品能力满足不同类型的市场需求。吴天议主要分享了基于龙蜥社区 Anolis OS，阿里云采用倚天芯片与 CIPU 构建的面向云原生神龙计算体系架构，如何满足未来智能化的应用的需求。

6 月 11 日 ～ 12 日，龙蜥社区联合 Linux 中国，在北京召开的开放原子全球开放峰会现场组织 LUG 线下沙龙活动，与大家一同聊聊开源、聊聊 Linux 、聊聊社区当中的那些最新的技术。

中国移动信息技术中心 PaaS 架构师魏宝辉分享了《中移动算力网络中的云原生虚拟化》技术演讲。他对中国移动算力网络的基本布局规划做了简要介绍，算力网络是以算为中心、网为根基的新型信息基础设施 。通过技术升级实现算力无处不在、网络无所不达、智能无所不及的愿景。 在多样性算力的开发过程中，对云原生技术栈的需求愈发突显，开发团队多，发布调试频繁，对 k8s 集群环境需求量大，但是算力资源有限，开发环境的供给速度，跟不上业务的发展速度。中国移动信息技术中心通过 kubevirt 的云原生虚拟化技术，结合 gitops，云 ide 等工具体系，打造了自动化交付的全功能开发环境。在技术上采用了 vm in pod 的模式，并将 k8s 集群放入 pod 内。有效突破了物理机供给 k8s 集群紧张的情况，实现了用 8 台物理主机交付 170 多个开发集群。这种高效的自动化交付能力，也通过云原生虚拟化技术屏蔽了底层的硬件差异，以标准化的 k8s 交付方式，满足开发者的集群使用需求，提升算力资源的利用率，释放更大的算力价值。

浪潮信息KeyarchoS基于Intel®第四代至强®可扩展平台的优化实践

海光安全虚拟化技术的原理和技术特点、CSV 机密容器的原理和部署方法。

根据中科方德自身的实践，从可用性、可靠性、安全、运维等多个维度分享云平台的实践经验。

Apache Spark是当前流行的开源数据处理引擎，Spark SQL为用户提供可靠的查询计算解决方案。近期，Gluten项目作为基于Apache Arrow的原生SQL引擎正式亮相，旨在增强Spark SQL计算性能。与此同时，多个向量化SQL引擎和更加活跃的开源社区也纷纷涌现。其中Velox项目尤为引人注目，它提供了向量化数据库加速库。本议题简要介绍了Gluten-Velox框架的概况和原理，同步Gluten-Velox社区在AArch64平台上的使能状态，并通过一个 Velox的优化案例，展示此Spark SQL向量化执行引擎框架在AArch64上的潜力。

我们了解的 Linux 稳定性都是基于 x86 和 Arm 服务器上的，然而在手机上的系统稳定性，也值得我们去一探究竟。魅族科技高级工程师、龙蜥系统运维SIG Contributor 白浩文与嘉宾一起谈一谈《手机内核稳定性的治理与实践》。他首先简要介绍了稳定性问题的来源，以及开发过程。重点举例介绍了运行时动态检测的一些方法以及相关原理。在实践中，魅族手机在开发阶段引入了一些新的特性来提高捕捉内存异常的概率，其中也包括从上游龙蜥社区引入的改进特性。为了全方位监控和解决稳定性问题，魅族也在智能化分析问题和提升效能方面做了相应工作。最后，还作了简要的总结和阐述所面临的一些挑战。

课程介绍：如何成为网络安全工程师？不知道该如何入门？本课程通过四个模块的知识学习，让您能够对网络安全相关基础技术有一个全面的了解和掌握，主要内容包括：IT基础技术、网络安全基础概念、网络安全渗透技术基础及Web应用安全基础。主要的学习方式包括在线直播、图文和在线实验进行学习。如果您是一位对网络安全感兴趣的大学生，我们还会根据您学习过程的参与情况，与线下考试情况，给您推荐实习或就业机会，快快来参与吧。系列课程Linux基础内容学习方法和概述（本节）用户管理和文件管理网络基础学习方法和概述局域网、路由技术 常见网络应用层协议和工具 MySQL数据库学习方法和概述 MySQL对象与应用和运维技术   Web应用基础学习方法和概述Web服务和应用实践网络安全学习方法、背景和发展密码学概述和关键算法密码学常见应用身份与访问控制概述、相关技术和常见威胁网络层和主机层常见漏洞和攻击 应用层和数据层常见漏洞和攻击渗透测试概述和相关工具概述信息收集和漏洞扫描技术 网络层主要攻击 、流量捕获技术和初识Netcat 主机层主要攻击 、口令破解和权限提升 OWASP Top 10 概述 、初识SQL注入、XSS和文件上传常见 Web 漏洞解析Web安全工具DVWA部署 、暴力破解和命令注入实操XSS 、 文件包含和文件上传实操SQL回显注入 、 SQL盲注和CSRF实操网络层和主机层安全防护技术基础Web应用层和数据层安全防护技术基础讲师介绍：唐俊飞：铭学在线创始人，网络安全行业知名讲师、CISSP、阿里云安全ACP、CISP、中国信息安全测评中心授权培训师资质（CISI）、 CSA（云安全联盟）大中华区授权培训师资质、阿里云MVP。16年网络信息安全以及培训领域从业经验，具有较强的网络安全管理、技术、咨询和培训实战项目经验，曾就职于：运营商、上市安全企业等。主要讲授CISSP（国际注册信息系统安全专家认证）、CISP（国家注册信息安全人员认证）、信息安全管理、渗透测试、等级保护、网络安全防护体系、云安全等课程资深讲师，培训人数20余万人次。张弛：梆梆安全安全服务团队负责人，致力于移动安全领域研究，目前主要负责移动应用渗透测试、安全培训体系建设、web渗透测试等工作。在职期间参与过重大活动保障、2019年护网行动作为攻击队参与护网行动等，通过自主学习获得了CISP、等保测评师等资格证书。目前在公司担任区域技术经理，深化移动安全的研究以及物、车联网方向的研究。张宁：梆梆安全高级培训讲师，在web安全和移动安全领域拥有数年渗透经验。在金融行业渗透测试有着丰富经验，目前为华夏银行，中信银行等多家银行服务过，也曾作为讲师为CCTV7，中原银行，金谷银行进行安全科普，漏洞挖掘等培训。适用人群：对网络安全感兴趣的在校大学生、网络安全初学者、希望掌握安全基础技术的IT在职者你能学到：网络安全相关的基本概念、基础渗透技术、基础防护技术等

近期，强化学习的任务形态正从以reasoningtask为主，逐步演进为更复杂的Agentictask。这类任务引入了agentframework，更加复杂的数据生成流程与稳定性挑战，对RL训练框架提出了全新要求。本次演讲将聚焦slime框架，系统介绍其针对AgenticRL场景所做的一系列关键优化设计，包括灵活的rollout机制、解耦的agent接入方式、高效的并行与同步策略等，全面展示slime如何显著提升AgenticRL训练的scalability。

直播内容：第17课：Spring Boot2.0实战Docker容器Linux内容摘要：Docker是最流行的开源容器引擎，Go语言开发，在互联网大规模集群、云计算、微服务等架构中广泛使用。本次课程一起学习Docker容器架构原理、如何基于Linux系统实战实战Docker容器，打包、发布、运行Java Spring Boot2.0应用。讲师：徐雷（点击关注专家，掌握一手干货）阿里云栖Java技术专场讲师2018阿里云大学讲师，与阿里P9叶翔主讲《阿里巴巴MongoDB高级实战课程》《阿里巴巴MongoDB认证》讲师阿里巴巴MongoDB大会讲师2017翻译《MongoDB实战》第2版吉林大学计算机学士，上海交通大学硕士直播地址：Java技术进阶群3000人大群进群方式：钉钉扫码入群

SGLang 贡献者、阿里巴巴集团通义千问（Qwen）团队成员林骏荣做了题为《使用 SGLang 进行高效稳定的强化学习》的主题演讲。近期，SGLang 强化学习团队在提升强化学习（RL）训练稳定性、并缩小训练与推理误差方面取得了显著进展。在本次演讲中，我们回顾了这些进展，讨论其背后的关键动机和解决方案。

直播主题：libvirt 虚拟机热迁移流程简介 直播时间：2023 年 05 月 31 日（周三）16：00-17：00 直播内容： libvirt 是用于管理虚拟机的开源项目，是各大基于 OpenStack 二次开发的云平台管理底层 qemu-kvm 虚拟机的核心组件，而热迁移作为虚拟机管理中较为常用的功能，其在稳定性和效率关乎云平台的整体使用体验，本次分享主要讲解虚拟机热迁移在 libvirt 项目中的主要流程及迁移参数作用和影响。 听众受益： 了解 libvirt 虚拟机热迁移整体流程，迁移方式及关键迁移参数作用及影响。 适合人群： 云计算研发人员。 讲师介绍： 李东世，浪潮数据云计算高级研发工程师，负责浪潮数据云平台核心功能开发及维护，主导底层虚拟化相关功能开发、问题定位处理。

作为龙蜥社区的创始理事单位，以及全球最大的半导体芯片制造商，英特尔为龙蜥提供先进的硬件优化技术，是开源社区创新技术孵化合作的完美典范，也是本期《龙蜥+超级探访》走进的企业。本次访谈邀请了英特尔副总裁、英特尔软件和先进技术事业部总经理李映，英特尔技术总监、龙蜥社区理事杨继国，阿里云服务器操作系统产品经理贾正华，阿里云高级技术专家、龙蜥社区英特尔 Arch SIG Maintainer 丁宁，阿里云 Higress & MSE 云原生网关产品负责人耿蕾蕾等 5 位业界专家，深度解读在操作系统产业面向 AI 升级换代的历史节点上，英特尔如何联手龙蜥布局“云+AI”的未来？在双向奔赴的合作历程中，龙蜥与英特尔如何完美搭配将创新技术孵化至成熟产品，进而服务关键业务场景？

本次分享展示EPD在图像密集请求（4–8张/次）下的优化：1 QPS时比非分离部署延迟低约6–8倍，高QPS下吞吐增约2倍；解析EPD解耦架构如何以组件弹性扩展与异构部署避免Prefill节点成倍扩容。并聚焦SGLang面向Omni多模态的系统演进，阐述如何将LLM推理扩展到文本、图像、音频、视频多模态IO，以及Processor拆分、数据流与调度、多阶段推理协同等关键设计与实践。

Mooncake 是一个以 KVCache 为中心、面向解耦场景设计的分布式大模型推理架构，通过零拷贝传输、多网卡池化与链路优化、弹性扩展与高效内存利用等技术，助力 SGLang 实现了 KVCache 的高效跨节点传输与共享，显著提升了推理性能。KTransformers 是一个 CPU/GPU 混合的大模型异构推理框架，基于 AVX/AMX 指令集，实现了 NVFP4、FP8、BF16 等原生精度 MoE kernel，支持了高效的原生精度推理；同时，使用专家级流水线进行流式预填充，通过 SGLang 的 GPU MoE Kernel 实现了 layerwise prefill 架构，大幅提升长上下文场景的吞吐与延迟表现。本次分享将聚焦于 Mooncake 和 KTransformers 的架构设计、关键技术特性、最新进展，以及与 SGLang 的集成实践和应用效果。

如何联合开源技术与国际社区形成双向互动，消除 CentOS 策略变更带来的影响？“全网首档操作系统探访体验节目”《龙蜥+超级探访》重磅上线！统信软件既是实现开源和商业互补协作的成功典范，又是身先士卒引领伙伴投身开源的“大队长”，也是龙蜥+超级探访首期走进的企业。且看龙蜥社区联合行业内生态伙伴何实现从技术创新到商业变现的跨越。

从点点滴滴的迁移适配过程，分享上游社区操作系统内核，在国产化架构系统的适应、变迁与优化路径。

进击的开源操作系统

直播内容： 以 CXL 为代表的缓存一致性总线的出现，使得 CPU 之间、CPU 与异构加速器之间可以实现缓存一致性和多元异构计算融合，提升 CPU 与加速器之间的协同效率，实现大规模内存扩展与内存资源池化，有效提高内存资源利用率，提高服务器系统的可扩展性，灵活满足内存数据库、AI 异构加速、云计算等大内存和异构计算应用场景需求。《CXL 技术及应用研究》直播进行 CXL 技术基础剖析讲解，并分享应用 CXL 技术进行系统设计的应用心得。 听众受益： 理解 CXL 基本原理和应用场景，交流在工程上的应用实践。 适合人群： 软硬件工程师、系统架构师。 讲师介绍： 高显扬，浪潮信息硬件开发高级工程师，负责新一代融合架构系统设计，创新系统架构，实现大规模主机和资源解耦。从事的领域有系统架构设计、信号完整性分析、软硬件协同设计等。

近日，英特尔中国高级工程师朱运阁与龙蜥社区云原生机密计算 SIG Contributor 赖堃共同带来了《智算新范式：构建 Confidential AI Agent》的主题分享。他们基于Intel® TDX（可信域扩展）技术与龙蜥社区开源生态，深度解析了 OpenClaw-CC 项目的架构设计与落地实践，展示了一套从硬件根信任到应用层隔离的全栈机密计算解决方案，为您系统化拆解如何构建“可用不可见”的机密智能体。

大模型正从“参数竞赛”转向“应用落地”，算力的性能、成本与工程效率成为关键瓶颈。本圆桌邀请阿里云、中兴、沐曦、浪潮等企业专家，探讨三大关键：如何通过软硬协同释放异构算力效能？SGLang与开源社区如何降低部署门槛？在 AI 运维与垂直行业中如何构建稳定、弹性且低成本的推理方案？最终推动AI从技术突破走向产业落地。

直播主题：超融合产品中的 Kata Containers直播时间：2023 年 05 月 17 日（周三）16：00-17：00直播内容：超融合技术融合基础实施为企业用户提供虚拟化、容器等不同形态的服务。本次直播分享 Kata 虚拟化容器技术，及超融合产品为集成 Kata 容器而进行技术方案演进历程，讲解超融合 Kata 容器技术设计与应用。听众受益：了解 Kata 整体架构，识别云原生现有方案在超融合环境下技术缺陷。适合人群：云原生及 Kata 爱好者，云计算、超融合研发工程师等。讲师介绍：王永超，浪潮数据超融合云原生工程师。负责浪潮信息超融合产品容器方案设计、研发及参与 Kata、Kubernetes 等开源项目贡献等工作。

本次分享将介绍阿里巴巴自研强化学习框架ROLL及其针对AgenticRL异构负载的深度优化方案。重点解读如何通过异构硬件亲和性调度、细粒度异步编排以及状态感知的按需弹性部署，攻克大规模场景下的通信与计算瓶颈。目前，ROLL已在三千卡集群、千亿参数MoE模型上实现了生产级的极致吞吐；此外，我们将探讨ROLL与Mooncake存算分离架构结合的未来演进，进一步释放大规模RL后训练的潜力。

通过本次讲座，Java 开发者可以进一步地了解到一些 Java 代码背后的行为，特别是与 CPU 硬件相关的性能优化，进而理解如何使用 SIMD 指令集进一步提升 Java 代码的性能。同时，听众能大概了解 SVE 这一最新的 Arm SIMD 指令集架构。

本次演讲重点介绍面向大规模数据中心的GPU RAS能力建设要求，包括大规模数据中心集成过程中遇到的痛点问题，GPU RAS功能及管理要求、GPU系统级故障注入、错误报告及调试转储等内容。

SPE是Armv8.2引入一种性能剖析机制，可以提供更加细节的CPU运行时采样信息。本次分享主要介绍如何在倚天710平台上利用Arm SPE特性定位伪共享问题、分析内存访问、分析指令延时以及监控访存延时等功能。

功耗与性能在许多情况下存在竞争关系，但二者并非总是互斥的。通过合理分配各组件间的功耗，可以有效提升整体性能表现。英特尔高级工程师张锐分享了《英特尔平台上的功耗性能优化》，与现场嘉宾深入探讨了近期基于最新英特尔平台在龙蜥社区中开展的功耗相关工作，并阐述了这些工作的必要性，以及如何运用这些技术来优化功耗管理并提升系统性能。

开发者生态是开源社区繁荣发展的力量源泉，本次专场我们将邀请业界合作伙伴、科研院所、开发者分享基于龙蜥开发者服务平台的工具实践，探讨面向未来的开发者服务新范式；同时基于“众测共创”一期建设经验，隆重推出“众测共创”升级计划，以更大力度、更开放的姿态汇聚开发者力量，共建一流的开源社区开发者生态。讲师/嘉宾简介技术专家

联通软件研究院副总架构师肖微做了《联通基于龙蜥操作系统的实践》主题演讲，分享内容主要包含三个方面：第一个是联通对于操作系统的现状和诉求，第二个是联通在龙蜥社区里面的一些工作和联通内部基于龙蜥操作系统的一个实践情况，第三个是联通对于整个操作系统未来工作的一些展望和技术的诉求。 “操作系统向下管理硬件、向上管理应用软件，因此操作系统是一个非常好的生态，所以不仅仅只是联通，操作系统的工作需要整个产业进行协同。联通做这操作系统的创新也是希望和龙蜥社区，以及整个产业链一起，共同打造一个非常好的生态。龙蜥社区中立、开放的运营理念和分层分类的标准化的技术理念，作为社区成员非常认可，作为用户也是非常赞扬，希望一起共同把社区和操作系统做好。”

随着 CentOS 操作系统的即将停服，云服务器也面临着越来越大的操作系统 EOL 安全隐患挑战。为了应对这个问题，阿里云推出了高效便捷的云上操作系统迁移方案-SMC。本文将以操作系统 EOL 隐患为背景，分享阿里云 SMC 自动化迁移产品方案和云上操作系统迁移最佳实践干货，助力云上客户一键完成操作系统迁移升级。

黄文欢介绍了基于英特尔®深度学习加速(Intel®DL Boost)技术的 AI 性能优化相关内容。首先介绍了英特尔®AVX-512 及深度学习加速技术在各代英特尔®至强®处理器上的演进，包括第一代深度学习加速技术 VNNI；第二代®深度学习加速技术 BFloat16；及下一代深度学习加速技术 AMX。接下来，和大家一起分享了这些深度学习加速技术在龙蜥社区 AI SIG 中的应用及带来的性能提升，包括对深度学习框架 TensorFlow 和 PyTorch 的优化，及用于模型压缩的优化工具 INC。最后介绍了下一代至强可扩展处理器 Sapphire Rapids 上 AMX 技术，并分享了其理论性能提升及相关应用场景。

直播内容： 1）主要介绍软件包构建、镜像构建、内核源码构建、云原生构建 4 大构建服务。 2）ABS 未来规划。 听众受益： 了解龙蜥社区官方构建平台 ABS，熟悉 Anolis OS 软件包、镜像构建流程。 适合人群： 从事操作系统开发，有软件包、镜像构建需求的开发者。 讲师介绍： 单凯伦，龙蜥社区基础设施 Contributor，主要负责基础设施协作工程体系的开发工作，包括社区构建服务平台 ABS、资源服务平台龙蜥实验室、社区官网、测试服务平台 T-One、Bugzilla、邮件列表等。

C 语言是非内存安全开发语言，在主流 Linux 操作系统中 C 语言代码占比超 70%，其中内核中的 C 语言代码超 90%。谷歌报告显示，超过 70% 高危漏洞源于内存安全问题。OpenSSF 也提出通过替换非内存安全的语言来消除内存安全漏洞是根本方法。统信服务器产线架构师张海东分享了《C 转 Rust 的 AI 自动化方法》，结合 AI 大模型 ，提出了一种 C 语言项目转换为 Rust 语言的一种可行性方法，提高系统关键组件的安全性，消除内存安全问题。

探讨了AI技术应用于复杂任务时，传统大语言模型（LLM）在动作决策和多步推理上的局限性。构建具备自主规划与动态纠偏能力的智能体系统成为关键挑战。中兴通讯介绍了其Co-Sight框架，该框架通过多Agent协同架构（Plan-Actor-Memory）实现任务降维，结合实时上下文精炼消除冗余，并依托分层反思系统生成奖惩信号以动态优化DAG执行路径。其核心创新在于关注点分离与闭环反思机制。在GAIA评测中，Co-Sight以72.73%综合得分超越Google DeepMind与OpenAI，在复杂多步任务（L2级）中稳定性显著领先。

浪潮信息副总经理赵帅聊了聊“服务器操作系统目前的发展现状”以及“根社区”的重要性如何体现等热点话题。

bclinux-sysmt 基于开源 leapp 框架，适配多种操作系统升级场景，提供从 CentOS / BC Linux 7.x 等到 BC Linux 8.2 版本就地跨版本升级的功能。本次分享将介绍 bclinux-sysmt 的工作流程和实践经验。

龙蜥社区对 Intel 平台的支持一直领先于业界，紧随 Intel 研发节奏，基于 Intel Arch SIG 第一时间完成对 SPR 产品全面的支持，助力龙蜥用户以开箱即用的方式，享用新技术特性。本次例会我们会详细介绍龙蜥社区对 SPR 平台特性的支持，包括但不限于性能、安全、虚拟化、加速器等方面。另外本次例会将对外分享 Anolis 23 产品规划，广大社区用户可以提前一览 Anolis 23 系统特性及之后的版本策略，提前布局业务系统。

开源软件发展迅速，应用非常广泛，其质量保证在开源社区以及评测机构都面临巨大的挑战，传统的自动化测试平台在运行模式、测试场景上具有非常大的局限。龙蜥社区的开源项目 T-One 一站式质量协作平台，打通了从测试设计、测试计划、用例集成、测试部署、测试执行、结果分析、测试报告等整个测试流程闭环，源于阿里云操作系统团队经过多年的内部业务打磨，支撑了 30 多个团队产品质量保证的通用自动化测试平台，超过 930 万小时的运行时间，具有非常高的稳定性和运行效率。 T-One 在龙蜥社区开源后，通过 T-One SIG 兴趣组，构建了开源版、企业版、机构版三大下游版本，多家合作单位接入社区开源版或者内部独立部署，共同贡献，在社区获得了快速的发展。电子五所于 2021 年 12 月加入龙蜥社区作为合作伙伴，基于T-One SIG 在社区合作开发了 T-One 机构版，在 testlib 组件上进行了非常深入的合作，共同参与测试需求管理、用例管理、设备管理等模块的开发，积极推动评测平台标准化。后续会进一步加深合作，双方基于开源模式，持续完善 T-One 功能，提升评测效率，在 AI 技术引入、下一代质量技术标准的探索上，加深与龙蜥社区的合作，共同把 T-One 打造成为具有广泛影响力的标准化质量平台。

如何查看Linux系统平均负载？

arks底层使用rbg作为workload部署管理框架，让开发者专注于推理本身而无需关注底层细节；simm是一个分布式kv存储，快如内存，大如云盘，开箱即用。

云计算是改变整个产业生态的重要力量，随着新应用类型的不断出现，它的位置仍然举足轻重，特别是在人工智能这样的一个时代，大算力、大数据、高吞吐、低带宽的网络的需求越来越大。操作系统在整个云计算基础设施里面起到了非常核心的作用，阿里云作为国内云计算方面的领军企业，有雄厚的技术和经验积累，并把在基础软件操作系统方面的一些积累贡献给了龙蜥社区。经过三年发展，龙蜥社区已成为国内领先的操作系统开源根社区，它通过开源、开放的模式来发展下一代操作系统。浪潮信息作为国内最主要的算力基础设施供应商，联合阿里云及其他的合作伙伴，共同把社区建设成中国最好的操作系统社区，未来也将成为国际最重要的操作系统社区之一。

CentOS系统停更，给各行业现有业务系统的稳定持续运行带来了巨大的不确定性。为应对CentOS的停更，保障各行业业务系统的持续运行，统信软件可为用户提供远程支持、现场支持、培训服务、顾问咨询、系统定制等一系列服务支持。不仅能够满足用户快速响应、及时处理和修复问题的要求，还可以按照用户的个性化需求提供订制服务，满足不同用户在各种复杂业务场景下的需求。

论坛将通过一系列深度洞察和探索，依托龙蜥社区及合作伙伴丰富的技术积累和实践经验，包括利用 AI 的智能分析和可观测技术的应用等，构建智能化的运维解决方案来服务广大用户。同时，以推动系统运维技术进步、促进产学研合作为目的的非营利性组织龙蜥系统运维联盟正式成立，并将举行授牌仪式、发布故障演练系统及进行客户邀测。讲师/嘉宾简介技术专家

本话题将介绍龙蜥操作系统在云原生领域的深入探索和场景优化，展示其针对云原生所做的全面优化以及强大特性，邀请龙蜥社区的用户介绍这些特性在各自领域的落地情况。通过讲解基础软件的优化方法和案例，为听众提供关于如何在云原生场景下提高性能、安全性和稳定性的建议。同时我们也会邀请学术界大拿，为大家带来云原生领域前沿的探索信息。讲师/嘉宾简介技术专家

企业面向几百个转型中间态的系统，通过建设统一对象模型，对异源同域的数据进行解析丰富处理，实现多维数据自主关联。算法和机器学习为复杂的体系提供了动态问题感知和预测的能力。在问题发生后基于根因推荐、同源分析等措施快速故障定界并开始应急处置，保障业务的连续性是首要之责，数智化观测为排障和系统调优提供有效的决策能力。