现任华为云 ▪ 云享专家、HCSD校园大使,拥有Serverless认证、HarmonyOS应用开发者认证等专业技术性证书10余项,在云计算、IoT、Devops领域有三年以上开发经验
以下 TsFile 结构为例: TsFile 架构中有三个度量:状态、温度和硬件。
加载外部 tsfile 工具允许用户从正在运行的 Apache IoTDB 实例加载 tsfiles、删除 tsfile 或将 tsfile 移动到目标目录。默认情况下,将创建架构。当tsfile对应的存储组不存在时,用户可以通过第四个参数设置存储组的级别。默认情况下,它将使用 中设置的存储组级别。如果该文件对应的文件存在,则会加载到 Apache IoTDB 的数据目录和引擎中。
目前,IoTDB为用户提供了使用Java的JConsole工具来监控系统状态或使用IoTDB的开放API来检查数据状态。启动JConsole工具并连接到IoTDB服务器后,咱们大家就可以基本了解IoTDB系统状态,包括CPU占用,内存信息等。
Watermark工具有两个功能:IoTDB查询结果的Watermark嵌入和可疑数据的Watermark检测。
Java VisualVM 是一个工具,它提供了一个可视化界面,用于在 Java 虚拟机 (JVM) 上运行时查看有关 Java 应用程序的详细信息,以及对这些应用程序进行故障排除和分析。
IoTDB中的内存分为三部分:写内存,读内存和保留内存。写内存用于数据写入分配。三者的比例可以在配置文件中设置。
在同步的发送端,同步模块是一个单独的进程,独立于 IoTDB 进程。同步的频率周期可以由用户设置。在同步的接收端,同步模块嵌入在IoTDB的引擎中,与IoTDB处于同一过程。接收器模块侦听一个单独的端口,该端口可由用户设置(有关详细信息,请参阅部分)。在使用之前,需要在同步接收器处设置白名单,以网段表示。接收方仅接受从位于白名单段中的发送方传输的数据。
现在到了使用Apache IoTDB进行IoT相关开发的架构设计与功能实现的最后一个环境,在本文中我将向大家介绍IoTDB的查询语言。IoTDB为咱们广大开发者提供了类似SQL的查询语言,用于与IoTDB进行交互,查询语言可以分为4个主要部分:架构语句、数据管理语句、数据库管理语句、功能。
目前,IoTDB中不存在冲突的权限,因此用户的真正权限是用户自身权限和用户角色权限的结合。也就是说,要确定用户是否可以执行操作,取决于用户自己的权限之一或用户角色的权限是否允许该操作。用户自己的特权和用户角色的特权可能会重叠,但这并不重要。
GROUP BY 语句为用户提供了三种类型的指定参数: 参数1:时间轴上的显示窗口 参数2:划分时间轴的时间间隔(应为正) 参数3:时间滑动步长(可选,不应小于时间间隔,如果未设置,则默认等于时间间隔)
IoTDB为用户提供了多种插入实时数据的方式,如直接输入插入SQL语句在客户端,这插入SQL语句语句可用于将数据插入到一个或多个已创建的指定时间序列中。
IoTDB支持存储级TTL设置,这意味着它能够定期自动删除旧数据。使用TTL的好处是,希望咱们程序猿可以控制总磁盘空间的使用,并防止机器用完磁盘。此外,随着文件总数的增加,查询性能可能会降低,并且随着文件的增加,内存使用也会增加。及时删除此类文件有助于保持较高的查询性能并减少内存使用。
接下来我们讨论一下关于创建存储组的相关方面,在这里值得注意的是,当路径本身或路径的父/子层已经被设置为存储组时,则不允许将路径设置为存储组。例如,设置是不可行的root.ln.wf01存在两个存储组时,作为一个存储组root.ln和root.sgcc。系统会给出相应的错误提示。
HDC.Cloud大会是华为全球开发者大会,届时将面向全球开发者发布创新云服务、黑科技,以及易用好用的开发工具和平台,携手客户、合作伙伴,呈现华为云系列产品服务与丰富的创新实践,共同探讨AI、大数据、数据库、PaaS、aPaaS、媒体服务、云原生、安全、物联网、区块链、开源等技术话题,打造一个思想碰撞、技术交流、实操竞技的技术殿堂,持续践行“一切皆服务” ,让每个开发者都了不起!
我个人近期遇到了一个问题,正如标题所说“关于Win11系统PC连上WiFi后能正常使用各大App,但浏览器无法正常上网访问”,这个bug困扰过不少开发者,今天来简单分享一下解决办法
长程测试应用将使用 AKS 群集进行部署,该群集在 3 个可用区中的每个节点上至少有 1 个节点。由于目标是测试复原能力而不是性能,并且流量是人为生成的,因此便宜的硬件类型应该足够了,例如标准DS2 v2(2个vcpus,7 GiB内存)。日志和指标将转发到 Azure 监视器,并且可以通过 JSON 作为结构化数据进行查询。
所测试应用程序将模拟在社交网络中发布的消息,以便通过情绪分析进行评分。不采用外部依赖来更好地控制环境。可以删除某些组件,并实现相同的结果。另一方面,这个测试设计是有意地执行Dapr的所有构建块。此应用程序中的所有组件使用相同的存储库和相同的编程语言实现,以便快速开发。由于此应用程序也使用 Actor 功能,因此可以用 .Net 或 Java 编写。
Actor 模型 起源于Carl Hewitt 在 1973 年提出的作为并发计算的概念模型,这种形式的计算会同时执行多个计算。 当时并没有高度并行的计算机,但多核 Cpu 和分布式系统的最新进步使得Actor 模型 变得流行。在Actor 模型中,Actor 是一个计算和状态独立的单元。 Actors 完全彼此隔离,它们永远不会共享内存。 Actors 使用消息相互通信。
这就是我们在微服务里面常说的服务治理,Dapr 作为一个分布式系统,多个Dapr app怎么知道彼此的存在,通过什么方式进行沟通,这就是Dapr的服务治理要解决的问题,Dapr的服务发现机制,按照架构的不同方式(k8s还是自托管)有不同的实现。
以零信任、人工智能、量子技术和太空技术等为代表的新兴网络安全技术在网络安全领域的发展前景受到世人重点关注。数字时代下,基于边界构建的传统安全防护正被零信任所取代,零信任逐渐成为数字时代主流的网络安全架构。
基于这样的设计,Dapr 把最核心的Component 提供了基于分布式系统的 最佳实践 (Best Practice)和 设计模式(Design Patterns)。
Dapr实际上是把分布式系统 与微服务架构实践的挑战以及k8s 这三个主题的全方位的设计组合,特别是《Kubernetes设计模式》一书作者Bilgin Ibryam提出的Multi-Runtime Microservices Architecture这一概念。分布式系统 和微服务架构实践的核心问题就是要解决系统复杂性这个难题,降低复杂性的通常做法就是分而治之。
通过PyCharm ToolKit连接ModelArts,您可在PyCharm中便捷地使用云端计算资源进行代码开发。
能优化根据优化的类别,分为业务优化和技术优化。业务优化产生的效果也是非常大的,但它属于产品和管理的范畴。同作为程序员,在平常工作中,我们面对的优化方式,主要是通过一系列的技术手段,来完成对既定的优化目标。
MMU,内存管理单元,顾名思义就是用于管理内存的部件,这是CPU内部模块名,需要操作系统来进行空间配置和管理,所以,有时提到的MMU并不完全指硬件部分,也包括软件部分。其作用就是完成VA虚拟地址到PA物理地址的转换,页面大小管理,同时配置地址空间的访问属性,包括Normal(乱序访问)和Device(定序访问)进行区分,cache写回,cache写透,关闭cache等等,配置地址空间的访问权限。
因为X86及其CISC架构生态的封闭性,中国市场对未来处理器的选择,将是更开放、更模块化的RISC架构。 鲲鹏处理器就是符合这个潮流的创新产品和生态,将直面一系列挑战,和Apple一样赢得这场挑战,来扭转X86的封闭性的乾坤,创造出中国的处理器新生态。
为了使处理器的处理能力得到充分发挥,存储系统必须能够提供与处理器性能相匹配的存储器带宽。 因此,处理器与主存储器之间的速度差距一直是处理器结构设计中必须考虑的问题。由于处理器内的核心数目增多,并且各核心采用共享存储器结构进行信息交互,对主存的访问需求进一步增加,在单处理器时代面临的存储墙问题依然存在,而且问题更加严重。 故必须针对多核处理器进行相应的存储结构设计,并解决好存储系统的效率问题。
DevKit系统诊断工具是鲲鹏性能分析工具的子工具之一,能够针对内存、网络、存储等常见故障和异常,提供精准定位和诊断能力,帮助用户识别出源代码中的问题点,提升程序的可靠性,故障定位准确率高达90%。
MRS IoTDB是FusionInsight MRS大数据套件最新推出的时序数据库产品,其领先的设计理念在时序数据库领域展现出越来越强大的竞争力,得到了越来越多的用户认可。为了大家更好地了解MRS IoTDB,本文将会系统地为大家介绍MRS IoTDB的来龙去脉和功能特性,重点为大家介绍MRS IoTDB时序数据库的整体架构设计与实现,现在来为大家介绍MRS IoTDB的整体架构设计。
MRS IoTDB集群是完全对等的分布式架构,既基于Raft协议避免了单点故障问题,又通过Multi-Raft协议避免了单一Raft共识组带来的单点性能问题,同时对分布式协议的底层通讯、并发控制和高可用机制做了进一步优化。
本文主要为大家介绍MRS IoTDB的单机架构。MRS IoTDB主要聚焦在IoT物联网领域的设备传感器测点值的实时处理,因此,MRS IoTDB的基础架构设计以设备、传感器为核心概念,同时为了便于用户使用和IoTDB管理时间序列数据,增加了存储组的概念。
MRS IoTDB是近年来最新推出的时序数据库产品,其领先的设计理念在时序数据库领域展现出越来越强大的竞争力,得到了越来越多的用户认可。为了大家更好地了解MRS IoTDB,本文将会系统地为大家介绍MRS IoTDB的来龙去脉和功能特性,重点为大家介绍MRS IoTDB时序数据库的架构设计与实现,这次先为大家介绍MRS IoTDB的整体架构设计,后续系列文章会为大家逐步展开细节介绍。
CNCF给出的定义是:一种新的云原生计算模型,无需服务器管理而构建和运行应用程序的架构。一个或多个功能的应用上传到平台后执行、扩展和计费。听起来有些抽象,简单来说就是构建应用程序时不再需要管理服务器,由平台负责它的执行、扩展,并根据运行量计费。 信通院也给出了定义:即以应用为中心,无需关注基础设施的计算模式。FaaS不是其唯一的形态,Serverless是一整套能力的合集,越来越多的第三方服务演进为全托管的Serverless形态。
随着云计算的兴起,2000年开始,iPaaS(集成平台及服务)的概念已经产生并趋于被业界接受。企业开始寻找能把云上应用和数据中心传统应用集成的解决方案。
随着虚拟直播、自制综艺等在线直播新浪潮的涌现,直播平台的内容生态日渐丰富,满足观众多元化需求。就在2021年,也就是低时延直播发展元年,国内各大知名电商平台逐步使用低时延直播进行精品商品秒杀、派发红包等活动方式,提升了在线观众的观看时长和平台的交易额,进一步挖掘了直播的商业价值,低时延为直播提供了更多应用场景的可能性。
云会议的5种产品形态,支持多种个性化行业需求随着2020年疫情爆发以来,视频会议已进入云时代,云会议已成为企业高频刚需的数字化基础服务。云会议是基于云架构的多方视频会议服务平台,用在线的方式将华为将近30年在视频通信领域的技术积累和产品提供给客户,致力于提供高清画质、简单易用、协作智能、安全可靠的云会议体验
随着低代码技术的发展,逐渐出现了零代码。顾名思义,零代码应用构建过程中不需要使用任何代码。“不需要使用任何代码”,是优势,也是诅咒。一方面,零代码可以最大限度地允许业务人员参与应用构建,赋能全民开发者,从而激发软件开发生产力;另一方面,开发的自由度受平台能力制约,可开发的应用类型和复杂度存在天然的“上限”。
软件开发从机器语言时代开始,历经以汇编语言为代表的低级语言时代、以Java等面向对象的语言为代表的高级语言时代、以Oracle等为代表的第四代语言,逐渐发展到现在的低代码/零代码时代。低代码编程技术的出现,将软件开发的复杂性留给了开发平台的研发,致力于减少影响软件开发效率的不确定性因子,如人员来回沟通、业务与技术的Gap、人员技能差异、新技术复杂集成等,以期达到提升开发效率的目的。
低代码诞生的背景,是新业务上线效率总是低于预期。Gartner分析指出,未来几年,新增企业在新应用构建需求方面将超过交付能力5倍,70%的应用需要低代码平台构建才能满足产能。根据Gartner发布的技术成熟度曲线来看,目前国内低代码发展阶段落后于国外约2-3个技术阶段,处于发展创新期,并未发展成熟,希望用低代码构建一切应用的观点在当前阶段是比较激进的。那么哪些场景适合使用低代码呢?我们可以参考Gartner发布的全民开发者构建应用的范围及参考原则。
在云上自动化发布实践方面,采用云下开发测试,云上验收发布模式进行产品迭代的方式。产品发布过程中全面拥抱DevOps,并融入零信任安全理念建立DevSecOps开发模式。利用自研的独立pki服务,可以控制每一个用户的后台访问权限时间。而且在整个身份安全保护开发运维的过程中,以及各种工具的使用上,派拉将安全一直贯穿整个研发体系。
相信有不少朋友都已经了解到SaaS多租户模式,帮助企业选择合适的SaaS系统匹配企业的客户和业务特点。如:独享资源模式、全共享模式、数据层共享模式等。此时,我们往往会遇到不同租户间的数据隔离问题,如何正确的进行数据路由,才能保证租户的数据隔离。在SaaS应用开发时应用层和数据层的租户路由设计以及实现方面,我们会遇到几种情况:当租户独享应用层和数据层时,这个时候租户的数据是天然隔离的,不会被其他租户影响,此时是不需要路由的;当多个租户涉及到应用层和数据层的资源共享的时候,就需要对租户的数据进行隔离,不管是应用层共享或者数据层共享,还是数据层和应用层都存在共享,正确的数据路由才能保证租户隔离。
随着云原生技术的不断完善和发展,云原生技术及架构在架构演进、技术选型、构建现代化应用等工作中产生了深刻的影响。在企业上云的趋势下,越来越多的企业和开发者开始把业务与技术向云原生演进。在技术栈选型上,企业也趋向于容器化、微服务化以及基于云化应用中间件、数据库构建应用。
SaaS服务没有任何软硬件维护费用,服务模式使用非常灵活,企业花费少量的费用便能享受优质服务,让企业集中资金流进行核心业务探索与运营。SaaS是即下载即使用的服务模式,大大节省了系统构架成本。但SaaS开发过程中的各种问题,如人力成本、多租户管理、高可用、安全性等,让企业在SaaS化转型时有所顾虑。围绕当下许多企业青睐的SaaS应用开发,今天给大家带来主题为《SaaS云原生应用典型架构》技术分享。
总而言之,“生成式AI是激发人类创作灵感还是会替代人类艺术创作”这并不在与AI技术本身,在在于使用者和使用AI方式的本身。对于自身长期慵懒和那些骨子里就并不勤奋的人来说,生成式AI确实帮助他们完成了一些机械式工作并且影响了他们的艺术创作; 对于自身善于思考、天性勤奋的人来说,生成式AI也帮助他们完成了一些重复度高、机械式的工作,省下来的大部分时间可以让使用生成式AI的人去完成更加高难度、机器无法替代的那些富有创造性的工作,这毫无疑问就是激发了使用者的创作灵感。
摩尔定律发展趋势的逐渐放缓,让算力和性能陷入一系列发展瓶颈,市场对创新架构的需求日益加深,计算平台的创新之战一触即发
鲲鹏应用开发面临问题主要包含以下三方面: 开发:缺乏鲲鹏亲和开发的实时引导;缺乏对鲲鹏特点的检查工具;依赖库生态难以快速获取。 编译调试:难以充分利用微架构性能优势;无多样算力编译和调试能力。 测试:兼容性测试工作量大;应用的安全性、稳定性、性能及功耗等问题难以保障。
系统性能的提升,需要综合考虑计算机硬件、操作系统、应用程序等多方面的因素,这些因素是互相影响的,要不断的调试、分析、调整相关参数,才能最终达到最优的系统性能。这一过程比较漫长,对人员的技术要求也比较高,很多情况下,调优人员在特定系统上花费了大量的时间,但是最终也不一定能达到性能的有效提升。
在实际的开发场景中,开发者经常需要在Linux服务器上进行开发、编译、调试和运行等操作。基于绝大多数开发者更习惯于在本地Windows环境中使用IDE编码,这需要开发者每次编写好代码后手动上传到远程服务器,然后在服务器上进行编译、调试一系列操作
处理器所支持的指令集不同,意味着开发者可能需要对代码进行跨平台的迁移。通常,代码迁移是件复杂又繁琐的工作,需要花费开发者大量精力对软件包、源代码、依赖库文件进行人工分析、检查和识别,手动修正不同指令集之间的相关差异,这些差异主要涉及语法、指令、函数和库文件支持情况。
微服务架构,主要是中间层分解,将系统拆分成很多小应用(微服务),微服务可以部署在不同的服务器上,也可以部署在相同的服务器不同的容器上。当应用的故障不会影响到其他应用,单应用的负载也不会影响到其他应用,其代表框架有Spring cloud、Dubbo等。
我认为云计算的第三次浪潮是信息技术发展的重要阶段。它将带来更高效的数据处理和存储能力,推动各行各业的数字化转型。同时,云计算的普及也将促进我国信息产业的发展,提升我国在全球经济分工中的地位。
云计算的第三次浪潮将推动社会各领域的数字化转型,实现更高效的信息传递和资源共享。企业可以通过云计算提升业务处理速度,创新商业模式。政府可以通过云计算提供更高效的服务,提升公共管理效率。此外,云计算还将推动大数据、人工智能等新兴技术的发展,为社会的进步注入新的活力。
开发者将在云计算的第三次浪潮中面临诸多机遇。首先,云计算提供了丰富的资源和便捷的开发环境,开发者可以更高效地开发和部署应用。其次,云计算的普及为开发者带来了更广阔的市场空间,他们可以利用云计算技术为各行各业提供解决方案。然而,开发者也需要面对一些挑战,如云计算环境的复杂性、不同平台和环境间的兼容性问题等。这需要开发者不断提升自身技能,适应云计算的发展趋势。
我认为有以下方式/工具有助于实现企业各部门和员工之间的高效协同:
1.企业网盘:企业网盘可以集中管理和共享文件,提高团队之间的协作效率。通过共享文件夹,团队成员可以随时访问和修改文件,实现异地的资源共享和协作设计。
2.即时通讯工具:如微信企业版、钉钉等,可以实现在线沟通和信息传递,提高团队之间的沟通效率。
3.项目管理软件:如Trello、Jira等,可以帮助团队进行项目管理和任务分配,确保工作进度和质量。
4.云服务:如阿里云、腾讯云等,可以提供强大的云计算能力和数据存储服务,支持企业业务的快速扩展。
企业版网盘和个人版网盘的主要区别在于:
1.容量和性能:企业版网盘通常提供更大的存储空间和更高的性能,以满足企业大规模存储和传输文件的需求。
2.团队协作功能:企业版网盘通常具有更强大的团队协作功能,如共享文件夹、权限管理、版本控制等,以支持企业内部的协同工作。
3.安全性和稳定性:企业版网盘通常具有更高的安全性和稳定性,如多重数据保护技术、7*24小时技术支持等,以满足企业对数据安全的要求。
4.定制化服务:企业版网盘通常提供更多的定制化服务,如企业品牌定制、功能定制等,以满足企业个性化的需求。
未来网盘可能会往以下方向演化:
1.智能化:利用AI技术实现文件的智能识别分类、人脸识别等功能,提高用户在使用网盘时的体验。
2.一体化:将网盘与其他企业服务(如即时通讯、项目管理、云服务等)进行整合,提供一站式的企业服务解决方案。
3.安全性:继续加强数据安全保护技术,提供更加安全可靠的数据存储和传输服务。
4.个性化:根据不同用户的需求,提供个性化的定制服务,以满足用户在不同场景下的使用需求。
在开发者眼中,Docker可以通俗易懂地理解为一种轻量级的虚拟化技术,它允许开发者将应用程序及其依赖项打包到一个可移植的容器中,这样就可以在任何支持Docker的环境中运行应用程序,无需担心环境配置问题。这种容器化的方式使得开发、测试和部署过程更加高效和便捷。
虽然Docker具有很多优点,但是它也存在一些缺点。其中最主要的缺点是Docker的资源消耗相对较高,尤其是CPU和内存资源。此外,Docker的生态系统尚不完善,有些工具和技术的支持还相对较少。而且,由于Docker采用了Linux内核的namespace和cgroup技术,因此可能会遇到一些与操作系统内核不兼容的问题。
Docker与AI结合,会让部署更加丝滑。由于Docker的容器化方式可以确保应用程序在不同环境中的一致性,因此可以简化AI模型的部署过程。同时,Docker的轻量级虚拟化技术可以提供一种灵活的资源管理方式,使得AI模型的训练和部署可以更加高效地利用计算资源。此外,通过Docker的自动化部署工具,如Kubernetes,可以实现AI模型的自动化部署和扩展,从而提高整体的部署效率。
算力可以说是开发和技术的源头之水。随着科技的不断发展和进步,算力已经成为衡量一个国家科技实力的重要指标之一。在人工智能、大数据、云计算等领域,算力对于开发者和技术人员来说至关重要,因为它们需要大量的计算能力来处理和分析数据,从而实现各种功能和应用。
算力是指计算机系统在特定时间内能够完成的数据处理能力。在现代计算机系统中,算力主要由CPU、GPU、FPGA等硬件设备提供。随着人工智能、大数据、云计算等领域的发展,算力的需求变得越来越大。因此,如何提高算力、优化算力结构、降低算力成本等问题成为了当前研究的热点。
在《算力经济:从超级计算到云计算》一书中,作者介绍了超级计算机的发展历程、并行计算和并发计算的概念、现代超级计算机的结构和性能等方面的内容。书中包含一些关于超级计算机的实验场景,例如如何使用超级计算机进行大规模数据处理、如何优化超级计算机的性能等,我每次读这本书都非常喜欢。
我觉得 JAVA 中最晦涩的知识点是异常处理和多线程。异常处理涉及到 try-catch 语句、finally 语句、throw 语句和 throws 语句等概念,需要理解它们的含义和用法。多线程可以增加程序的效率和性能,但同时也增加了程序的复杂性和难度。多线程涉及到线程的生命周期、同步和通信等问题,需要理解这些概念并学会处理多线程程序中可能出现的问题。
我选择学习 Java 是因为它具有跨平台性、易学性强、有丰富的开发资源和广泛的应用领域等优点。Java 可以用于开发桌面应用、Web 应用、移动应用和企业级应用等多种类型的应用程序,因此具有较高的就业前景和市场需求。
要让AI应用开发更简单,可以采取以下方法:
使用易于上手的人工智能开发平台,如TensorFlow、PyTorch等,这些平台提供了丰富的教程和文档,可以帮助开发者快速上手。利用预训练模型,许多成熟的预训练模型已经在各种任务上取得了很好的效果,开发者可以直接使用这些模型,节省训练时间。采用模块化的开发方式,将复杂的AI应用拆分成多个模块,逐个开发和测试,这样可以降低开发难度,提高开发效率。
云上AI开发有以下优势:
弹性计算:云平台提供了弹性计算资源,可以根据需要随时调整计算规模,节省了硬件成本。
丰富的服务:云平台提供了各种AI服务,如图像识别、语音识别、自然语言处理等,开发者可以直接使用这些服务,节省开发时间。
快速部署:云平台提供了便捷的部署方式,可以快速将AI应用部署到云端,缩短上线时间。
数据安全:云平台可以帮助开发者更好地保护数据安全,如数据加密、数据备份等。
以下是一些快速入门AI开发的小技巧和教程:
学习基础知识:掌握基本的编程语言(如Python)、数学知识(如线性代数、概率论)和机器学习理论。
实践项目:通过实际项目来巩固理论知识,如图像分类、语音识别等。
参加比赛:参加AI比赛可以提高技能,如Kaggle比赛。
阅读博客和教程:关注业内专家的博客和教程,了解最新的技术和方法。
加入社区:加入AI开发社区,与其他开发者交流,共同进步。
AIGC是一种利用人工智能技术生成游戏内容的方法,它并不是通向AGI(通用人工智能)的唯一路径。实现AGI需要克服许多技术难题,如感知、推理、学习、创造等方面。AIGC只是其中的一种尝试,它可能在游戏领域取得一定成果,但距离实现AGI还有很长的路要走。
当前实现真正的AGI会存在以下几个卡点:
计算能力:目前的人工智能系统依赖于大量的计算资源,而通用人工智能需要更高的计算能力。
数据量:通用人工智能需要处理和理解各种类型的数据,包括图像、文本、声音等,当前的数据量和多样性还不足以支撑通用人工智能的发展。
算法:目前的算法在某些领域已经取得了显著的成果,但通用人工智能需要一种能够处理多种任务和问题的算法。
神经网络:虽然神经网络在图像识别、语音识别等领域取得了巨大成功,但目前的神经网络仍然存在一些问题,如梯度消失、计算效率低等,这些问题需要解决。
知识表示和推理:通用人工智能需要具备知识和推理能力,而当前的人工智能系统在这方面的能力还很有限。
安全和伦理:随着人工智能的发展,安全和伦理问题日益突出,如数据隐私、人工智能决策的公正性等,这些都需要在实现AGI的过程中予以考虑和解决。
作为一名程序员,我想拥有一个功能强大的“数字分身”,它将成为我的助手和合作伙伴,帮助我更高效地完成工作和实现创意。
关于《滚烫》这首歌的MV风格,在AI的创作下,可以有多种选择。根据歌曲的名称和主题,可以选择一个充满活力和热情的风格。其中包括亮丽的色彩、充满动感的舞蹈镜头、快速的剪辑节奏以及对温暖和炙热元素的精确表达。这将营造出一种热闹、欢快、充满活力的氛围,与歌曲中传递的热情和激情相呼应。
如果让AI来创造MV,并让它选择擅长的曲风,它可能会更擅长一些节奏明快、动感强烈的曲风。AI在学习音乐创作方面具有出色的能力,它可以从大量的音乐作品中学习并分析出各种曲风的特点和流行趋势。因此,如果AI被要求创作MV,它可能会选择流行、电子、摇滚或嘻哈等曲风,这些曲风通常具有较强的节奏感和动感,能够更好地与画面的动作和创意结合,增强观众的观赏体验。
1、对程序员来说,技术能力和业务逻辑哪个更重要?
答:术能力和业务逻辑两者都非常重要,它们是相辅相成的。技术能力是程序员的基础,它决定了程序员能否高效地实现业务逻辑。而业务逻辑则是程序员需要解决的问题,是程序存在的意义。一个优秀的程序员应该既具备扎实的技术能力,又能够理解并解决业务逻辑。
2、如何从写业务代码中跳出来,有效提升个人技术能力?
答:从写业务代码中跳出来,有效提升个人技术能力,可以尝试以下方法:
学习新技术:不断学习新技术和编程语言,了解各种技术的优缺点和适用场景,这将有助于提高自己的技术能力。- 深入理解业务逻辑:深入了解业务逻辑,不仅能够更好地完成工作,还可以从业务角度出发,发现并解决业务中的问题。- 参与开源项目:参与开源项目可以接触到更多的技术实践和业务场景,有助于提高自己的技术能力和业务理解。- 与同行交流:与同行交流可以了解行业趋势,学习他人的经验和教训,提高自己的技术水平。- 系统性学习:进行系统性学习,例如阅读经典书籍、参加培训课程等,有助于建立自己的技术体系,提高技术能力。- 实践:在实际工作中应用新技术和知识,不断实践和总结,形成自己的经验。
1、成为程序员之后,我才知道的事情包括:- 编程语言和框架的种类非常多,不同的编程语言和框架适用于不同的场景和需求。- 程序员需要不断学习和更新自己的知识,以跟上技术的发展和变化。- 编程不仅仅是编写代码,还需要进行大量的调试和测试,以确保程序的正确性和稳定性。- 程序员需要具备良好的沟通能力和团队合作能力,因为软件开发通常是一个团队合作的过程。- 程序员的工作不仅仅是写代码,还需要进行需求分析、设计、测试、部署等多个环节。
2、大众对程序员印象误解最深的是:- 程序员都是男性:实际上,越来越多的女性也开始成为程序员,并且在编程领域表现出色。- 程序员都是书呆子:实际上,程序员需要具备多种技能,包括逻辑思维、创新能力、沟通能力和团队合作能力等,不是单纯的书呆子。- 程序员都是熬夜加班:实际上,虽然编程工作有时候需要加班,但是也有许多程序员能够在正常的工作时间内完成自己的工作,不需要经常熬夜加班。- 程序员都是不善言辞:实际上,程序员需要与团队成员、客户等多方进行沟通和交流,良好的沟通能力和表达能力是非常重要的。- 程序员都是高薪:实际上,虽然程序员的薪资相对较高,但是也存在许多薪资水平一般的程序员,尤其是在一些发展中的城市或者行业。
1.关于“亚运会&开发者”,我认为可以有以下一些创意的参与方式-开发一款与亚运会相关的手机应用,如提供赛事信息、场馆导航、周边美食等功能,为观众提供便利的观赛体验。-开发一款亚运会主题的游戏,如体育竞技类、模拟场馆设计类等,让更多人通过游戏了解亚运会。-利用人工智能技术,为亚运会提供智能化的服务,如智能语音翻译、智能问答、智能导览等。-利用虚拟现实(VR)技术,为亚运会提供沉浸式的体验,如模拟比赛场景、参观场馆等。
1.我见过的真正“精通 Excel”的操作包括:- 利用公式和函数进行复杂的数据分析,如使用 VLOOKUP、INDEX、MATCH 等函数进行数据查找和匹配,使用 SUMIF、SUMIFS 等函数进行条件求和,使用 AVERAGEIF、STDEV 等函数进行条件统计等。- 利用数据透视表进行数据汇总和分析,如创建多维数据透视表,对数据进行切片、切块、筛选、排序等操作,快速获取所需信息。- 使用条件格式化功能,对数据进行可视化呈现,如使用颜色、图标、数字等多种格式化方式,使数据更加直观易懂。- 利用 Excel 内置的数据分析工具,如数据透视表、图表制作、预测分析等,对数据进行深入分析,从而为业务决策提供支持。
2.以下是一些用 Excel 提升工作效率的神级 tip:- 使用快捷键:熟练使用 Excel 的快捷键可以大大提高工作效率,如 Ctrl+C 复制、Ctrl+V 粘贴、Ctrl+Z 撤销、Ctrl+Y 重做等。- 使用名称框:在编辑公式时,可以使用名称框来快速输入单元格名称,避免手动输入繁琐的字母和数字。- 使用“选择全部”功能:在需要对大量单元格进行操作时,可以使用“选择全部”功能,快速选中所有单元格。- 使用条件格式化:利用条件格式化功能,可以根据特定条件自动改变单元格的格式,如颜色、字体等,使数据更加直观易懂。- 使用“去除重复项”功能:在数据清洗时,可以使用“去除重复项”功能,快速删除重复的记录,提高数据准确性。
1.关于Node.js新版本发布,我认为最实用的性能提升是V8引擎的优化。V8引擎的优化可以提高 Node.js 的运行速度和性能,使得Node.js可以更好地处理高并发、I/O密集型任务。此外,新版本还可能会增加一些新的特性和 API,以满足开发者的需求。
2.我认为 Node.js 与 JAVA 相比,其优势主要在于以下几点:- Node.js 是基于 V8 引擎的,其执行 JavaScript 的速度非常快,性能非常好。-Node.js 采用了一个称为事件循环 (event loop)的架构,使得编写可扩展性高的服务器变得既容易又安全。- Node.js 的包管理器npm非常强大,可以帮助开发者快速安装、管理和共享代码库。- Node.js 的生态系统非常丰富,有很多开源的库和框架,可以满足不同开发者的需求。
未来 Node.js 是否会超越 JAVA,这很难说。因为 Java 目前仍然是一种非常流行的编程语言,它在企业级应用和大型系统中具有广泛的应用。但是,随着 Node.js 的不断发展和普及,它在某些领域可能会超越 Java。例如,在 Web 开发、实时通信、IoT 等领域,Node.js 已经表现出很强的竞争力。
作为一名拥有多次面试求职经历的小程序员,回答本期的问题我个人认为自己是很有发言权的。
首先我们来看看本期话题的第1个问题:
对于这个问题不同的人看法肯定是不同的。
然后我们再来看看本期话题的第2个问题:
手撕代码可以用来考验程序员的能力,因为在这个过程中需要程序员具备深入的代码理解和分析能力,同时需要程序员具备一定的编程技能和经验。手撕代码还可以考察程序员的优化能力和创新能力,因为在这个过程中需要程序员根据特定的要求,对已有的代码进行修改和优化,以实现特定的功能。
具体的考察方向可能会包括以下几个方面:
最后我们再来看看本期话题的第3个问题:
常见的手撕代码的题目包括:
猜数字游戏:例如猜一个1到100之间的整数是多少?可以通过输入一个范围来判断答案是否正确。
字符串匹配与替换:例如将字符串中的某个特定字符替换为另一个字符串中的另一个特定字符是什么?可以通过输入要替换的字符串来进行匹配与替换操作。
小规模算法题目的实现:例如求两个数之和、最大值等简单算法的实现方式是什么?可以通过输入两个数来进行计算操作。
将已有的代码分解为可重用的模块或组件,并对这些模块或组件进行修改和优化,以实现特定的功能。
这些题目的考察方向往往包括以下方面:
根据特定的要求,对已有的代码进行修改和优化,以实现特定的功能
设计并实现一个新的功能,例如排序算法、搜索算法等
将已有的代码与其他技术或工具集成,以实现特定的功能
编写测试用例,对已有的代码进行测试和验证
以上就是我作为一名刚毕业不久的初级程序员的对本期问题的一些浅见和一点点个人心得,并不一定完全正确,仅供广大同仁进行参考。若有回答不当之处,烦请指出错误或与我讨论,敬谢各位。
作为一名开发者,我对阿里云 ECS 镜像控制台有着积极的看法,并且在实际使用中有良好的体验。
首先,阿里云 ECS 镜像控制台提供了直观和易用的界面,使得创建和管理镜像变得简单和高效。在控制台上,我可以方便地查看和筛选可用的镜像,以及了解每个镜像的详细信息,包括操作系统版本、软件预装等。这使得我能够快速选择合适的镜像来创建我的 ECS 实例。
其次,阿里云 ECS 镜像控制台提供了丰富的镜像市场,其中包括了各种常见的操作系统和应用软件的官方镜像。这使得我能够轻松地找到并选择适合我的开发和部署需求的镜像。此外,我还可以根据自己的需求创建自定义镜像,并将其保存在我的阿里云账号中进行复用和共享。
另外,阿里云 ECS 镜像控制台还提供了快速创建镜像的功能,我可以根据已有的 ECS 实例创建一个自定义的镜像,以便将其用作后续实例的基础镜像。这对于我在开发和测试环境中频繁创建和销毁实例的场景非常有帮助,可以节省大量的时间和精力。
总体而言,阿里云 ECS 镜像控制台提供了简单、直观和功能强大的界面,使得我能够方便地选择和管理镜像。它的使用体验非常良好,让我能够更专注于应用程序的开发和部署工作,提高了我的工作效率。
我已经体验过了通义千问开源模型,但我了解到它是一个基于人工智能和自然语言处理的智能问答系统。我可以通过使用其API 来进行开发和集成,以便在我的应用程序中实现智能问答功能。我可以向模型提出问题,并根据返回的结果来展示答案或提供相关信息。
对于大模型开源,我认为这是一个非常有意义且具有挑战性的举措。大模型开源使得更多的开发者能够使用和改造这些模型,从而推动人工智能技术的发展。
当我考虑改造通义千问开源模型时,我可能会有以下想法:
作为一名开发者,我对本次沙龙有以下建议和意见:
对于本场沙龙的印象深刻的环节包括:
作为一名开发者,对于龙蜥社区推出 Anolis OS 23 并新增对 AI 的全面支持,我感到非常兴奋和期待。AI 技术的发展对于操作系统来说具有重要意义,它可以为用户提供更智能的体验和功能,同时也为开发者提供更强大的工具和平台来开发基于 AI 的应用。我期待看到 Anolis OS 23 对 AI 的全面支持能够为开发者创造更多的机会和创新空间。
对于统信软件和龙蜥首创的“分层分类科学理论”,我认为这是一个很有意义的贡献。在操作系统的研发过程中,清晰的架构和准绳纲领对于保证系统的稳定性、安全性和可扩展性非常重要。这种科学理论可以帮助开发者更好地理解操作系统的结构和设计原则,从而提高开发效率和质量。
对于当前国产操作系统的迁移潮,我持积极态度。CentOS 停服事件给了国产操作系统发展壮大的契机,使得更多人开始关注和尝试使用国产操作系统。这对于国产操作系统来说是一个重要的机遇,也为国内开发者提供了更多参与和贡献的机会。我相信国产操作系统在不断发展中会越来越成熟,为用户和开发者带来更好的体验和机会。
在国产操作系统的性能方面,我更看重系统的稳定性和响应速度。稳定性可以确保系统在长时间运行中不出现崩溃和异常情况,而响应速度可以直接影响用户的操作体验。在实际业务应用和研发中,一个性能优秀的操作系统可以提高开发和运行效率,减少系统资源占用,从而提高整体系统的性能和可靠性。
1、对龙蜥操作系统或是和龙蜥操作系统一样的国产操作系统抱有怎样的期待?
作为一名开发者,我对龙蜥操作系统或类似的国产操作系统抱有以下期待:
2、想看到龙蜥举办什么样的活动?
关于龙蜥操作系统举办的活动,我希望能看到以下几种:
3、你使用过龙蜥操作系统吗?你最关注的操作系统特性是哪方面?
我使用过龙蜥操作系统,但是次数并不多。我最关注的操作系统特性是系统的稳定性和性能优化。一个稳定的操作系统可以提供可靠的运行环境,而优化的性能可以提高用户的使用体验和效率。