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2024年05月

• 04.23 19:35:55
  发表了文章 2024-04-23 19:35:55

  【AI Agent系列】【MetaGPT多智能体学习】5. 多智能体案例拆解 - 基于MetaGPT的智能体辩论（附完整代码）

  【AI Agent系列】【MetaGPT多智能体学习】5. 多智能体案例拆解 - 基于MetaGPT的智能体辩论（附完整代码）
• 04.23 19:33:54
  发表了文章 2024-04-23 19:33:54

  【AI Agent系列】【MetaGPT多智能体学习】4. 基于MetaGPT的Team组件开发你的第一个智能体团队

  【AI Agent系列】【MetaGPT多智能体学习】4. 基于MetaGPT的Team组件开发你的第一个智能体团队
• 04.23 19:31:49
  发表了文章 2024-04-23 19:31:49

  【AI Agent系列】【MetaGPT多智能体学习】3. 开发一个简单的多智能体系统，兼看MetaGPT多智能体运行机制

  【AI Agent系列】【MetaGPT多智能体学习】3. 开发一个简单的多智能体系统，兼看MetaGPT多智能体运行机制
• 04.23 19:30:12
  发表了文章 2024-04-23 19:30:12

  【AI Agent系列】【MetaGPT多智能体学习】2. 重温单智能体开发 - 深入源码，理解单智能体运行框架

  【AI Agent系列】【MetaGPT多智能体学习】2. 重温单智能体开发 - 深入源码，理解单智能体运行框架
• 04.23 19:28:45
  发表了文章 2024-04-23 19:28:45

  【AI Agent系列】【MetaGPT多智能体学习】1. 再理解 AI Agent - 经典案例和热门框架综述

  【AI Agent系列】【MetaGPT多智能体学习】1. 再理解 AI Agent - 经典案例和热门框架综述
• 04.23 19:27:40
  发表了文章 2024-04-23 19:27:40

  【AI Agent系列】【MetaGPT多智能体学习】0. 环境准备 - 升级MetaGPT 0.7.2版本及遇到的坑

  【AI Agent系列】【MetaGPT多智能体学习】0. 环境准备 - 升级MetaGPT 0.7.2版本及遇到的坑
• 04.23 19:26:28
  发表了文章 2024-04-23 19:26:28

  【AI大模型应用开发】【RAG评估】2. 实战：LangChain x RAGAs x LangSmith联合评估RAG应用，兼看如何借助LangSmith有效学习LangChain

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• 04.23 19:24:20
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  【AI大模型应用开发】【RAG评估】1. 通俗易懂：深度理解RAGAS评估方法的原理与应用

  【AI大模型应用开发】【RAG评估】1. 通俗易懂：深度理解RAGAS评估方法的原理与应用
• 04.23 19:23:06
  发表了文章 2024-04-23 19:23:06

  【AI大模型应用开发】【RAG评估】0. 综述：一文了解RAG评估方法、工具与指标

  【AI大模型应用开发】【RAG评估】0. 综述：一文了解RAG评估方法、工具与指标
• 04.23 19:21:55
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  【AI大模型应用开发】【Fine-Tuning】0. 从一个例子开始学习大模型Fine-Tuning

  【AI大模型应用开发】【Fine-Tuning】0. 从一个例子开始学习大模型Fine-Tuning
• 04.23 19:20:02
  发表了文章 2024-04-23 19:20:02

  【AI大模型应用开发】【AutoGPT系列】1. 快速上手 - 运行原生AutoGPT or 利用AutoGPT框架开发自己的Agent

  【AI大模型应用开发】【AutoGPT系列】1. 快速上手 - 运行原生AutoGPT or 利用AutoGPT框架开发自己的Agent
• 04.23 19:18:31
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  【AI大模型应用开发】【AutoGPT系列】0. AutoGPT概念及原理介绍 - Agent开发框架及ReAct方法

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• 04.23 19:15:44
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  【AI大模型应用开发】【LangSmith: 生产级AI应用维护平台】1. 快速上手数据集与测试评估过程

  【AI大模型应用开发】【LangSmith: 生产级AI应用维护平台】1. 快速上手数据集与测试评估过程
• 04.23 19:14:16
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  【AI大模型应用开发】【LangSmith: 生产级AI应用维护平台】0. 一文全览Tracing功能，让你的程序运行过程一目了然

  【AI大模型应用开发】【LangSmith: 生产级AI应用维护平台】0. 一文全览Tracing功能，让你的程序运行过程一目了然
• 04.23 19:13:14
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  【AI大模型应用开发】0.2 智谱AI API接入详细步骤和简单应用

  【AI大模型应用开发】0.2 智谱AI API接入详细步骤和简单应用
• 04.23 19:10:42
  发表了文章 2024-04-23 19:10:42

  【AI大模型应用开发】【LangChain系列】7. LangServe：轻松将你的LangChain程序部署成服务

  【AI大模型应用开发】【LangChain系列】7. LangServe：轻松将你的LangChain程序部署成服务
• 04.23 19:09:15
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  【好玩AI】【Prompt】情人节了，用GPT写个【骂醒恋爱脑】的机器人跟自己对话吧

  【好玩AI】【Prompt】情人节了，用GPT写个【骂醒恋爱脑】的机器人跟自己对话吧
• 04.23 19:07:42
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  【AI大模型应用开发】【LangChain系列】6. LangChain的Callbacks模块：监控调试程序的重要手段

  【AI大模型应用开发】【LangChain系列】6. LangChain的Callbacks模块：监控调试程序的重要手段
• 04.23 19:06:21
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  【AI大模型应用开发】【LangChain系列】5. 实战LangChain的智能体Agents模块

  【AI大模型应用开发】【LangChain系列】5. 实战LangChain的智能体Agents模块
• 04.23 19:04:36
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  过年了，让GPT用Python给你写个放烟花的程序吧！

  过年了，让GPT用Python给你写个放烟花的程序吧！
• 04.23 19:03:31
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  【AI大模型应用开发】【LangChain系列】4. 从Chain到LCEL：探索和实战LangChain的巧妙设计

  【AI大模型应用开发】【LangChain系列】4. 从Chain到LCEL：探索和实战LangChain的巧妙设计
• 04.23 19:02:14
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  【AI大模型应用开发】【LangChain系列】3. 一文了解LangChain的记忆模块（理论实战+细节）

  本文介绍了LangChain库中用于处理对话会话记忆的组件。Memory功能用于存储和检索先前的交互信息，以便在对话中提供上下文。目前，LangChain的Memory大多处于测试阶段，其中较为成熟的是`ChatMessageHistory`。Memory类型包括：`ConversationBufferMemory`（保存对话历史数组）、`ConversationBufferWindowMemory`（限制为最近的K条对话）和`ConversationTokenBufferMemory`（根据Token数限制上下文长度）。
• 04.23 19:00:54
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  【AI大模型应用开发】【LangChain系列】2. 一文全览LangChain数据连接模块：从文档加载到向量检索RAG，理论+实战+细节

  【AI大模型应用开发】【LangChain系列】2. 一文全览LangChain数据连接模块：从文档加载到向量检索RAG，理论+实战+细节
• 04.23 18:59:21
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  【AI大模型应用开发】【LangChain系列】1. 全面学习LangChain输入输出I/O模块：理论介绍+实战示例+细节注释

  【AI大模型应用开发】【LangChain系列】1. 全面学习LangChain输入输出I/O模块：理论介绍+实战示例+细节注释

  
• 04.23 18:57:35
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  【AI大模型应用开发】【LangChain系列】0. LangChain框架介绍，实现LangChain的Hello World

  【AI大模型应用开发】【LangChain系列】0. LangChain框架介绍，实现LangChain的Hello World
• 04.23 18:56:45
  发表了文章 2024-04-23 18:56:45

  【AI大模型应用开发】3.2 RAG实战 - RAG应用+UI实现加载本地文件并对话

  【AI大模型应用开发】3.2 RAG实战 - RAG应用+UI实现加载本地文件并对话
• 04.23 18:55:49
  发表了文章 2024-04-23 18:55:49

  如何利用ChatGPT提升工作效率？

  如何利用ChatGPT提升工作效率？
• 04.23 18:54:56
  发表了文章 2024-04-23 18:54:56

  【AI大模型应用开发】【补充知识】文本向量化与向量相似度（含Python代码）

  【AI大模型应用开发】【补充知识】文本向量化与向量相似度（含Python代码）
• 04.23 18:53:48
  发表了文章 2024-04-23 18:53:48

  【AI大模型应用开发】【附】常用Prompt记录 - 论文全文写作

  【AI大模型应用开发】【附】常用Prompt记录 - 论文全文写作

  
• 04.23 18:53:10
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  【AI大模型应用开发】3. RAG初探 - 动手实现一个最简单的RAG应用

  【AI大模型应用开发】3. RAG初探 - 动手实现一个最简单的RAG应用
• 04.23 18:50:35
  发表了文章 2024-04-23 18:50:35

  【AI大模型应用开发】2.2 Function Calling连接外部世界 - 【实战】查询数据库

  【AI大模型应用开发】2.2 Function Calling连接外部世界 - 【实战】查询数据库
• 04.23 18:49:26
  发表了文章 2024-04-23 18:49:26

  【AI大模型应用开发】2.1 Function Calling连接外部世界 - 入门与实战（1）

  【AI大模型应用开发】2.1 Function Calling连接外部世界 - 入门与实战（1）
• 04.23 18:47:34
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  【AI大模型应用开发】1.3 Prompt攻防（安全） 和 Prompt逆向工程

  【AI大模型应用开发】1.3 Prompt攻防（安全） 和 Prompt逆向工程
• 04.23 18:46:40
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  【AI Agent系列】【MetaGPT】总结这段时间学习MetaGPT的一些学习方法和感悟

  【AI Agent系列】【MetaGPT】总结这段时间学习MetaGPT的一些学习方法和感悟
• 04.23 18:45:04
  发表了文章 2024-04-23 18:45:04

  【AI大模型应用开发】1.2 Prompt Engineering（提示词工程）- 站在巨人的肩膀上，超实用！常用提示词整理

  【AI大模型应用开发】1.2 Prompt Engineering（提示词工程）- 站在巨人的肩膀上，超实用！常用提示词整理
• 04.23 18:44:18
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  【AI Agent系列】【MetaGPT】9. 一句话订阅专属信息 - 订阅智能体进阶，实现一个更通用的订阅智能体（2）

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• 04.23 18:42:32
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  【零碎知识】pip install 与 conda install 的区别

  【零碎知识】pip install 与 conda install 的区别
• 04.23 18:41:23
  发表了文章 2024-04-23 18:41:23

  【零碎知识】【Python】@classmethod 与 @staticmethod

  【零碎知识】【Python】@classmethod 与 @staticmethod
• 04.23 18:39:16
  发表了文章 2024-04-23 18:39:16

  【AI Agent系列】【MetaGPT】7. 实战：只用两个字，让MetaGPT写一篇小说

  【AI Agent系列】【MetaGPT】7. 实战：只用两个字，让MetaGPT写一篇小说
• 04.23 18:37:40
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  【AI的未来 - AI Agent系列】【MetaGPT】6. 用ActionNode重写技术文档助手

  【AI的未来 - AI Agent系列】【MetaGPT】6. 用ActionNode重写技术文档助手
• 04.23 18:36:11
  发表了文章 2024-04-23 18:36:11

  【C++】std::string 转换成非const类型 char* 的三种方法记录

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• 04.23 18:35:25
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  【AI的未来 - AI Agent系列】【MetaGPT】5. 更复杂的Agent实战 - 实现技术文档助手

  【AI的未来 - AI Agent系列】【MetaGPT】5. 更复杂的Agent实战 - 实现技术文档助手
• 04.23 18:34:44
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  【AI的未来 - AI Agent系列】【MetaGPT】4.1 细说我在ActionNode实战中踩的那些坑

  【AI的未来 - AI Agent系列】【MetaGPT】4.1 细说我在ActionNode实战中踩的那些坑
• 04.23 18:33:30
  发表了文章 2024-04-23 18:33:30

  【AI的未来 - AI Agent系列】【MetaGPT】4. ActionNode从理论到实战

  【AI的未来 - AI Agent系列】【MetaGPT】4. ActionNode从理论到实战
• 04.23 18:32:02
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  【Python笔记】pip intall -e命令：让你的工程直接使用开源包的源码，可断点调试，修改源码！

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