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发表了文章 2022-05-17
Python 过滤字母和数字
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发表了文章 2022-05-17
机器学习-范数正则化：L1正则，L2正则
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发表了文章 2022-05-17
理解LSTM网络（整合）
LSTM 已经在科技领域有了多种应用。基于 LSTM 的系统可以学习翻译语言、控制机器人、图像分析、文档摘要、语音识别图像识别、手写识别、控制聊天机器人、预测疾病、点击率和股票、合成音乐等等任务。下面是自己学习过程中收集的LSTM资料
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发表了文章 2022-05-17
Sequence to Sequence学习资料
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发表了文章 2022-05-17
交叉熵初识-cross entropy
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发表了文章 2022-05-17
QA-对话系统-问答系统-聊天机器人-chatbot相关资源
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发表了文章 2022-05-17
斯坦福tensorflow教程(六)-tensorflow 实现线性回归
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发表了文章 2022-05-17
判别式模型(discriminative model)和生成模型（generative model）
已知输入变量x，判别模型(discriminative model)通过求解条件概率分布P(y|x)或者直接计算y的值来预测y。生成模型（generative model）通过对观测值和标注数据计算联合概率分布P(x,y)来达到判定估算y的目的。
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发表了文章 2022-05-17
Word2Vec教程-Negative Sampling 负采样
这篇word2vec教程2中（教程1 Word2Vec教程-Skip-Gram模型），作者主要讲述了skip-gram 模型优化的策略-Negative Sampling，使得模型更加快速地训练。通过教程1，我们了解到word2vec它是一个庞大的神经忘网络！ 例如，有一个包含10000个单词的词汇表，向量特征为300维，我们记得这个神经网络将会有两个weights矩阵----一个隐藏层和一个输出层。这两层都会有一个300x10000=3000000的weight矩阵。 在如此大的神经网络上进行梯度下降是非常慢的，更加严重的是，我们需要大量训练数据去调整weights和避免over-fitti
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发表了文章 2022-05-17
斯坦福tensorflow教程(五)-实例代码
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发表了文章 2022-05-17
斯坦福tensorflow教程(四) 贪婪执行Eager Execution
TensorFlow饱受诟病的痛点就是只支持静态图模型。也就是说，在处理数据前必须预先定义好一个完整的模型。如果数据非常规整，那还好。但实际工程和研究项目中的数据，难免有一些边角的情况。很多项目，其实需要大量实验才能选择正确的图模型。这就很痛苦了。因此，很多项目转而采用了PyTorch等支持动态图模型的框架，以便在运行程序的时候动态修正模型。
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发表了文章 2022-05-17
计算两个字符串相(或句子)似度的方法
主要方法有：编辑距离、余弦相似度、模糊相似度百分比
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发表了文章 2022-05-17
斯坦福tensorflow教程(三) 线性和逻辑回归
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发表了文章 2022-05-17
斯坦福tensorflow教程(二) tensorflow相关运算（二）
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发表了文章 2022-05-17
斯坦福tensorflow教程(二) tensorflow相关运算（一）
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发表了文章 2022-05-17
斯坦福tensorflow教程(一) tensorflow概述
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发表了文章 2022-05-17
图床
图床
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发表了文章 2022-05-17
机器学习(十)高斯混合模型与EM算法
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发表了文章 2022-05-17
大数据入门与实战-Hadoop核心HDFS
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发表了文章 2022-05-17
数据挖掘作业
数据挖掘作业
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发表了文章 2022-05-17
Leetcode-Medium 338. Counting Bits
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发表了文章 2022-05-17
Python数据分析(一) 关于pandas和numpy
自己在使用pandas和numpy处理数据的时候，遇到了很多坑，运用不熟练，在探索的过程中找到以下文章，本来自己想整理这些知识点，但是返现，可能自己写出来的效果差不多，并且以下文章整理很全面，自己挑选了几篇好文章留存插眼。
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发表了文章 2022-05-17
动态规划算法总结
动态规划算法总结
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发表了文章 2022-05-17
Leetcode-Easy 437. Path Sum III
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发表了文章 2022-05-17
Leetcode-Easy 101. Symmetric Tree
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发表了文章 2022-05-17
自然语言处理期刊
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发表了文章 2022-05-17
Leetcode-Easy 121. Best Time to Buy and Sell Stock
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发表了文章 2022-05-17
二叉树的深度
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发表了文章 2022-05-17
Leetcode-Easy 543. Diameter of Binary Tree
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发表了文章 2022-05-17
Leetcode-Easy 572. Subtree of Another Tree
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发表了文章 2022-05-17
Leetcode-Easy 804. Unique Morse Code Words
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发表了文章 2022-05-17
连续子数组的最大和
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发表了文章 2022-05-17
Leetcode-Easy 72. Edit Distance
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发表了文章 2022-05-17
Leetcode-Easy 155. Min Stack
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发表了文章 2022-05-17
Leetcode-Easy 20. Valid Parentheses
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发表了文章 2022-05-17
Leetcode-Easy 141. Linked List Cycle
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发表了文章 2022-05-17
Leetcode-Easy 70. Climbing Stairs
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发表了文章 2022-05-17
数据结构-栈的定义及python实现
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发表了文章 2022-05-17
Leetcode-Easy21. Merge Two Sorted Lists
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发表了文章 2022-05-17
Leetcode-Easy 136. Single Number
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发表了文章 2022-05-17
python实现二叉树的创建和遍历
python实现二叉树的创建和遍历
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发表了文章 2022-05-17
Leetcode-Easy 575. Distribute Candies
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发表了文章 2022-05-17
Leetcode-Easy 412. Fizz Buzz
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发表了文章 2022-05-17
二叉排序树 python实现
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发表了文章 2022-05-17
Leetcode-Easy 728. Self Dividing Numbers
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发表了文章 2022-05-17
Leetcode-Easy 657. Judge Route Circle
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发表了文章 2022-05-17
Leetcode-Easy 461.Hamming Distance
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发表了文章 2022-05-17
文本数据处理的终极指南-[NLP入门]（三）
在这篇文章中，我们将要讨论不同的特征提取方法，从一些基本技巧逐步深入学习高级自然语言处理技术。我们也将会学习如何预处理文本数据，以便可以从“干净”数据中提取更好的特征。
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发表了文章 2022-05-17
文本数据处理的终极指南-[NLP入门]（二）
在这篇文章中，我们将要讨论不同的特征提取方法，从一些基本技巧逐步深入学习高级自然语言处理技术。我们也将会学习如何预处理文本数据，以便可以从“干净”数据中提取更好的特征。
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发表了文章 2022-05-17
文本数据处理的终极指南-[NLP入门]（一）
在这篇文章中，我们将要讨论不同的特征提取方法，从一些基本技巧逐步深入学习高级自然语言处理技术。我们也将会学习如何预处理文本数据，以便可以从“干净”数据中提取更好的特征。
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发表了文章
2022-05-24
图神经网络02-图与图学习(下)
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发表了文章
2022-05-23
librosa音频处理教程
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发表了文章
2022-05-23
基于Trie 树实现简单的中文分词
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发表了文章
2022-05-23
一种好用的树结构：Trie树
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发表了文章
2022-05-23
2022搜狐校园 情感分析 × 推荐排序 算法大赛 baseline
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发表了文章
2022-05-23
【NLP最佳实践】Huggingface Transformers实战教程
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发表了文章
2022-05-23
[NLP比赛推荐]商品标题实体识别
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发表了文章
2022-05-23
实体识别(2) -命名实体识别实践CRF
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发表了文章
2022-05-23
NLP/多模态 比赛
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发表了文章
2022-05-23
Bert预训练新法则！
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发表了文章
2022-05-23
文本分类还停留在BERT？对偶比学习框架也太强了
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发表了文章
2022-05-23
比赛推送:图像/表格/CV/NLP，多线程开启！
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发表了文章
2022-05-23
【DCIC2022】科技金融子赛道验证码识别0.65+ baseline
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发表了文章
2022-05-23
MMsegmentation教程 6: 自定义运行设定
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发表了文章
2022-05-23
【论文笔记】Multi-Sample Dropout for Accelerated Training and Better Generalization
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发表了文章
2022-05-23
MMsegmentation教程 5: 训练技巧
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发表了文章
2022-05-23
MMsegmentation教程 4: 自定义模型
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发表了文章
2022-05-23
MMsegmentation教程 3:自定义数据流程
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发表了文章
2022-05-23
MMsegmentation教程 2: 自定义数据集
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发表了文章
2022-05-23
MMsegmentation教程1：学习配置文件
