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除了 AI 程序员的重磅上线外，近期通义灵码能力再升级全新上线模型选择功能，目前已经支持 Qwen2.5、DeepSeek-V3 和 R1系列模型，用户可以在 VSCode 和 JetBrains 里搜索并下载最新通义灵码插件，在输入框里选择模型，即可轻松切换模型。
本文介绍了如何利用 IntelliJ IDEA 编辑器和阿里云的通义灵码 AI 程序员，快速搭建一个基于 DDD 领域驱动架构的后端工程模板。
现在国内的 AI 竞争，已经不是单纯的“谁的模型更强”，而是谁的 AI 生态更繁荣。阿里云靠开源，把自己送上了这个生态的核心位置。当同行还在用API调用次数计算商业价值时，阿里云已化身 AI 时代的"技术普惠者"。
诚挚地感谢每一位持续关注并使用 Higress 和 Spring AI Alibaba 的朋友，DeepSeek + Higress AI 网关/Spring AI Alibaba 案例征集中。
人工智能产业的蓬勃发展催生了丰富多样的推理模型，为解决特定领域的问题提供了高效的解决方案。DeepSeek 的爆火就是极佳的范例。然而，对于个人用户而言，如何有效地利用这些模型成为一个显著的挑战——尽管模型触手可及，但其复杂的部署和使用流程却让人望而却步。针对这一现象，在大型语言模型（LLM）领域，vLLM 应运而生。通过便捷的模型接入方式，vLLM 让用户能够轻松地向模型发起推理请求，从而大大缩短了从模型到应用的距离。
之前介绍过在IDEA中使用DeepSeek的方案，但是很多人表示还是用的不够爽，比如用CodeChat的方案，只支持V3版本，不支持带推理的R1。想要配置R1的话有特别的麻烦。那么，今天，给大家带来一个亲测有效，可使用DeepSeek R1，同时支持问答+AI程序员，无需配置，快速使用的方案。那就是借助阿里的通义灵码，通义灵码最近刚刚做了重大更新，新上线了模型选择功能。在支持Qwen的模型之外，还同时支持了DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 ，而且是满血版671B模型。
在数字化时代，线上购物已成为消费者生活中不可或缺的消费方式，而消费者的购物习惯和需求逐渐呈现多样化的趋势，为了帮助商家全天候、自动化地满足顾客的购物需求，本方案将详细介绍如何基于商品内容构建一个智能商品导购助手。
当你需要对对象存储 OSS（Object Storage Service）中的文件变动进行实时处理、同步、监听、业务触发、日志记录等操作时，你可以通过设置 OSS 的事件通知规则，自定义关注的文件，并将 OSS 事件推送到轻量消息队列（原 MNS）的队列或主题中，开发者的服务即可及时收到相关通知，并通过消费消息进行后续的业务处理。
通过使用社区官方提供的超过 20 种 RAG 数据源和 20 种 Tool Calling 接口，开发者可以轻松接入多种外部数据源（如 GitHub、飞书、云 OSS 等）以及调用各种工具（如天气预报、地图导航、翻译服务等）。这些默认实现大大简化了智能体的开发过程，使得开发者无需从零开始，便可以快速构建功能强大的智能体系统。通过这种方式，智能体不仅能够高效处理复杂任务，还能适应各种应用场景，提供更加智能、精准的服务。
阿里云作为全球领先的云服务商，始终站在开源观测技术最前沿。深度参与 OTel 社区，坚定支持技术开放生态与全球兼容性技术标准的构建。
阿里云可观测 2025 年 1 月产品动态。
山石网科与阿里云的合作由来已久，双方在云计算、网络安全等领域保持着紧密的合作关系。此次山石网科全面接入阿里云通义灵码专属版，是双方合作关系的进一步深化，也是双方共同推动AI技术在网络安全领域应用的一次重要实践。未来，山石网科将继续与阿里云携手共进，积极探索AI技术在网络安全领域的创新应用，不断提升产品研发效率和服务质量，为用户提供更智能、更安全的网络安全解决方案，共同守护数字世界的安全！
近期，通义灵码能力再升级全新上线模型选择功能，支持基于百炼的 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 满血版671B模型，用户可以在 VSCode 和 JetBrains 里搜索并下载最新通义灵码插件，在输入框里选择模型，即可轻松切换模型。
近期通义灵码能力再升级全新上线模型选择功能，目前已经支持 Qwen2.5、DeepSeek-V3 和 R1系列模型，用户可以在 VSCode 和 JetBrains 里搜索并下载最新通义灵码插件，在输入框里选择模型，即可轻松切换模型。
通义灵码插件下载量突破1000万，只是一个新的起点。随着大模型技术的不断发展和完善，通义灵码也将持续进化和升级，倾听开发者的反馈和需求，为开发者提供更加强大、智能、便捷的编程工具。
除了 AI 程序员的重磅上线外，近期通义灵码能力再升级全新上线模型选择功能，目前已经支持 Qwen2.5、DeepSeek-V3 和 R1系列模型，用户可以在 VSCode 和 JetBrains 里搜索并下载最新通义灵码插件，在输入框里选择模型，即可轻松切换模型。
DeepSeek 凭借其卓越的性能和广泛的应用场景，迅速在全球范围内获得了极高的关注度和广泛的用户基础。DeepSeek-R1-Distill 是使用 DeepSeek-R1 生成的样本对开源模型进行蒸馏得到的小模型，拥有更小参数规模，推理成本更低，基准测试同样表现出色。依托于函数计算 FC 算力，Serverless+ AI 开发平台 CAP 现已提供模型服务、应用模版两种部署方式辅助您部署 DeepSeek R1 系列模型。完成模型部署后，您即可与模型进行对话体验；或以 API 形式进行调用，接入 AI 应用中。欢迎您立即体验。
国内大模型推理需求激增，性能提升的主战场将从训练转移到推理。
微服务引擎 MSE 及云原生 API 网关 2025 年 1 月产品动态。
在近来发生的 DeepSeek 遭遇的安全事件中，我们可以看到当前人工智能行业在网络安全方面的脆弱性，同时也为业界敲响了警钟。唯有通过全行业的协同努力，加强整体、完善的网络安全可观测建设，才能为 AI 技术的创新和发展构建一个安全而稳固的环境。我们期盼并相信，在攻克这些网络安全难题之后，AI 创新将迎来更加安全、灿烂的未来。
函数计算×百炼模型服务联合推出的 AI 创作方案，将从剧本创作到动画生成，从字幕、图像生成到视频合成，一站式自动化流程，让创作者使用 AI 技术，轻松记录新年故事，感受科技与传统节日的完美融合。
本次分享，主题是利用通义灵码提升前端研发效率。分享内容主要包括以下几部分：首先，我将从前端开发的角度介绍对通义灵码的基本认识；其次，我将展示通义灵码在日常研发中的应用案例；然后，我将通过实例说明，良好的设计能够显著提升通义灵码的效果。在第四个部分，我将介绍通义灵码的企业知识库以及如何利用 RAG 构建团队智能研发助手。最后，我将总结本次分享并展望未来方向。
短视频行业的快速增长使得内容创作的速度和质量成为竞争关键。传统动画故事制作复杂且昂贵，限制了创作者对市场热点的快速反应和创新实现。本方案通过 AI 生成剧本和动画，简化创作流程并降低技术门槛，使创作者能高效生产高质量作品，迅速适应市场需求。
大模型性能的持续提升，进一步挖掘了 RAG 的潜力，RAG 将检索系统与生成模型相结合，带来诸多优势，如实时更新知识、降低成本等。点击本文，为您梳理 RAG 的基本信息，并介绍提升大模型生成结果的方法，快一起看看吧~
接下来，人与智能体的交互将变得更为紧密，比如 N 年以后是否可以逐渐过渡。这个逐渐过渡的过程实际上是温和的，从依赖人类到依赖超大规模算力的转变，可能会取代我们的一些职责。这不仅仅是简单的叠加关系。对于AI和超大规模算力，这是否意味着我们可以大幅度提升软件质量，是否可以缩短研发周期并提高效率，还有创造出更优质的软件并持续发展，这无疑是肯定的。
近年来，富滇银行以打造本土优秀数字化银行为目标，努力通过数字技术实现规模、质量、效益全方位的高质量发展。自2021年5月富滇银行数字化转型全面启动以来，凭借其模式创新、数字化成熟度、市场影响力和社会价值，“滇峰计划”斩获18项重磅奖项，涵盖金融创新、手机银行、云计算、大数据和ESG等领域，并入选多个国内数字化转型权威案例库。
对于期待第一时间在本地进行使用的用户来说，尽管 DeepSeek 提供了从 1.5B 到 70B 参数的多尺寸蒸馏模型，但本地部署仍需要一定的技术门槛。对于资源有限的用户进一步使用仍有难点。为了让更多开发者第一时间体验 DeepSeek 模型的魅力，Modelscope 社区 DeepSeek-R1-Distill-Qwen 模型现已支持一键部署（SwingDeploy）上函数计算 FC 服务，欢迎开发者立即体验。
在前端开发领域，智能编码技术正引领一场变革，通过大模型的强大能力将自然语言需求直接转化为高效、可靠的代码实现。
网络监控与分析在保证网络可靠性、优化用户体验和提升运营效率方面发挥着不可或缺的作用，对于出海企业应对复杂的网络环境和满足用户需求具有重要意义，为出海企业顺利承接泼天流量保驾护航。
实时通信已经成了大模型应用的标配。
本次场景利用函数计算 FC 构建 Web 服务，由其提供函数计算资源以及工作流能力，您无需管理服务器等基础设施，函数计算 FC 能够根据需求自动扩展，按需计算，结合百炼模型服务实现了从文案、声音、字幕、图像生成到视频合成的一站式自动化流程，大幅简化使用 AI 创作的流程，降低了技术要求，使创作者能够更高效地生产出高质量的内容，快速响应市场需求，同时保证了作品的专业水准和创意表达。
API First 开发模式的核心在于：以 API 为先，将其视为“头等公民”，在构建应用、服务及集成之前，应优先定义并设计 API 及其配套。API First 作为一种相对较新的开发模式，它已逐渐流行并获得业内的广泛认可。
乐刻运动通过采用阿里云的云消息队列 RocketMQ 版和云消息队列 MQTT 版，不仅提升了系统的实时数据处理能力，还增强了系统的可扩展性、可靠性和性能，为业务的持续发展和流畅的用户体验，提供了坚实的技术支持，进一步推动了数字经济与健身产业的深度融合。
「AI实训营」大咖共学课新春专题来啦！巳巳如意，“福从天降”！本期为迎春节共学专题，大咖带你玩转通义灵码，0 基础带练“福从天降”小游戏！更有现场红包等你拿，速来上手通义灵码 AI 程序员！！
客户机房迁移过程中，发现不同 Pod 副本耗时前后相差 5 倍，本文介绍如何通过 ARMS 代码热点功能进行快速定位。
有声读物作为备受欢迎的内容形式之一，已在教育、影视、文化及娱乐等多个领域广泛应用。本方案通过云原生应用开发平台 CAP、函数计算 FC 和百炼模型服务，实现了有声绘本读物的自动化创作，解决了传统制作中步骤繁琐、周期长和高技术门槛的问题，显著提高了创作效率。
Higress 作为一款开源的 AI 网关工具，可以提供基于灰度+观测的平滑迁移方案。
Apache Dubbo 3.3.3（即将发布）实现了与 OpenAPI 的深度集成，通过与 OpenAPI 的深度集成，用户能够体验到从文档生成到接口调试、测试和优化的全流程自动化支持。不论是减少手动工作量、提升开发效率，还是支持多语言和多环境，Dubbo 3.3.3 都展现了其对开发者体验的极大关注。结合强大的 Mock 数据生成和自动化测试能力，这一版本为开发者提供了极具竞争力的服务治理解决方案。如果你正在寻找高效、易用的微服务框架，Dubbo 3.3.3 将是你不容错过的选择。
XXL-JOB 是一个开源的分布式任务调度平台，开箱即用、简单易上手，得到了很多开发者的喜爱。和其他中间件开源项目一样，当开发者把开源项目部署到公共云，应用到企业级场景中时，就会在稳定性、性能、安全、其他云产品间集成体验上提出更高的要求。基于此背景，阿里云微服务引擎 MSE 基于自研的分布式任务调度平台 SchedulerX，通过兼容 XXL-JOB 客户端的通信协议，在开源 XXL-JOB 版本的基础上，提升了稳定性、安全、性能、可观测等能力，满足企业客户的需求。此外，为方便测试，提供了一个月 400 元额度的免费试用和预付费首购 5 折、续费 6.5 折起的优惠。
全球化是对技术架构的终极挑战，面临的不仅仅是技术的问题，而是包含了经济、文化等多因素差异的用户关系问题。积极借助遍布全球的云计算基础设施和云原生的架构设计原则，将能更加高效的构建高可用的全球化技术架构，支持全球业务的持续增长。
本方案利用函数计算 FC 部署 Web 应用，调用百炼模型服务实现 PPT 到视频的自动转换。视觉模型智能理解 PPT 图文内容，快速生成相匹配的解说词；文本模型对解说词进行优化，提高其可读性和吸引力；语音模型则根据解说词生成生动流畅的旁白音频。整个过程高度集成，只需一键操作，系统即可自动整合图片、文本和音频素材，快速生成对应讲解视频。
Flow-CLI 使用的典型场景如：自定义开发一个 Sonar 扫描步骤，以在流水中触发 Sonar 扫描，并以扫描结果作为红线卡点，以保证代码质量；对接三方自有审批平台，在发布前进行检查审批，审批通过才允许发布。接下来，我们就以对接 Sonar 服务为例，手把手教你开发一个带红线功能的 Sonar 扫描步骤。
为了帮助更多内容创作者和企业快速实现 AI 短剧创作，函数计算 FC 联合百炼联合推出“AI 剧本生成与动画创作解决方案”，通过函数计算 FC 构建 Web 服务，结合百炼模型服务和 ComfyUI 生图平台，实现从故事剧本撰写、插图设计、声音合成和字幕添加到视频合成的一站式自动化流程。创作者只需通过简单操作，就能快速生成高质量的剧本，并一键转化为精美的动画。
本方案将运用函数计算 FC，构建一套高可用性的 Web 服务，以满足用户多样化的需求。当用户发起请求时，系统内部会自动将包含文本和提示词的信息传递给百炼模型服务，百炼平台将根据后台配置调用相应的大模型服务，对文本数据进行智能识别与解析，最终将总结结果返回给用户。
针对本地存储和 PVC 这两种容器存储使用方式，我们对 ACK 的容器存储监控功能进行了全新升级。此次更新完善了对集群中不同存储类型的监控能力，不仅对之前已有的监控大盘进行了优化，还针对不同的云存储类型，上线了全新的监控大盘，确保用户能够更好地理解和管理容器业务应用的存储资源。
在通义灵码 2.0 发布会上，阿里云通义实验室自然语言处理方向负责人黄非分享了代码大模型的演进。过去一年来，随着大模型技术的发展，特别是智能体技术的深入应用，通义灵码也在智能体的基础上研发了针对于整个软件研发流程的不同任务的智能体，这里既包括单智能体，也包括多智能体合并框架，在这样的基础上我们研发了通义灵码2.0。
当前，函数计算 FC 已被广泛应用在各种 AI 场景下，函数计算支持通过使用容器镜像部署 AI 推理应用，并且提供多种选项来访问训练好的模型。为了帮助开发者高效地在函数计算上部署 AI 推理应用，并快速解决不同场景下的模型存储选型问题，本文将对函数计算的 GPU 模型存储的优缺点及适用场景进行对比分析，以期为您的模型存储决策提供帮助。
「飞天发布时刻」通义灵码 2.0 发布专场来啦。
通义灵码 2.0 不仅正式发布 AI 程序员，还升级了很多基础能力，使用场景多样。繁星计划的推出更为大学生提供了免费的智能编码助手，助力科技创新。让不具备编码能力的人也可以将 idea 变成产品，帮助到更多开发者和泛开发者。
本次方案将帮助大家实现使用阿里云产品函数计算FC，只需简单操作，就可以快速配置ComfyUI大模型，创建出你的专属毛茸茸萌宠形象。内置基础大模型+常用插件+部分 Lora，以风格化图像生成只需用户让体验键配置简单方便，后续您可以根据自己的需要更换需要的模型、Lora、增加插件。
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