IDEA + 通义灵码 AI 程序员:快速构建 DDD 后端工程模板

简介: 本文介绍了如何利用 IntelliJ IDEA 编辑器和阿里云的通义灵码 AI 程序员,快速搭建一个基于 DDD 领域驱动架构的后端工程模板。

作者:陈荣健


在软件开发过程中,一个清晰、可维护、可扩展的架构至关重要。领域驱动设计 (DDD) 是一种软件开发方法,它强调将软件模型与业务领域紧密结合,从而构建更贴近业务需求的系统。本文将介绍如何利用 IntelliJ IDEA 编辑器和阿里云的通义灵码 AI 程序员,快速搭建一个基于 DDD 领域驱动架构的后端工程模板,作为其他工程的初始化工程。

image.png

一、准备工作

1.IntelliJ IDEA 安装: 确保已安装 IntelliJ IDEA,推荐使用最新版本。本文基于IntelliJ IDEA 2024.3.3 (Community Edition)进行演示。


下载地址:https://www.jetbrains.com/idea/download/?section=windows


2.JDK 安装: 确保已安装 JDK 8 或以上版本。本文使用版本为23.0.2

java version "23.0.2" 2025-01-21
Java(TM) SE Runtime Environment (build 23.0.2+7-58)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 23.0.2+7-58, mixed mode, sharing)


3.Maven 安装: 这里使用 Maven 作为项目构建工具,并配置好环境变量。

C:\Users\17217>mvn -v
Apache Maven 3.9.9 (8e8579a9e76f7d015ee5ec7bfcdc97d260186937)
Maven home: E:\install\apache-maven-3.9.9
Java version: 23.0.2, vendor: Oracle Corporation, runtime: E:\install\Java\jdk-23
Default locale: zh_CN, platform encoding: UTF-8
OS name: "windows 11", version: "10.0", arch: "amd64", family: "windows"


二、安装阿里云的通义灵码插件

1.在 IntelliJ IDEA 中安装阿里云的通义灵码插件。可以通过 File -> Settings -> Plugins 搜索 "通义灵码" 并安装。已经安装过了的话,则会提示升级,我们升级到最新版2.1.0,便可以使用AI程序员了。

image.png

安装通义灵码


三、登录通义灵码

插件安装成功后,会自动弹出登录提示,我们根据提示完成登录即可,可以直接使用支付宝或者手机号完成登录。

image.png

登录通义灵码


四、功能介绍

如图,我们可以点击通义灵码的图标,我的再右上测。可以看到可以进行智能问答和AI程序员,输入区域左下角可以选择基础模型。可以看到我们的基础模型已经有我们最近火的一塌糊涂的deepseek r1,但只能智能问答。AI程序员的话,目前只支持deepseek v3和qwen-2.5。

image.png

功能介绍


五、何为 AI 程序员

打个比方,他就是甘愿为你做牛做马的员工,绝不会撒手不干,更不会离你而去!嘻嘻!在公司当牛马的你,回到家后,你可以当老板来吆喝它来给你干活,只要你会说人话,他就能吭哧吭哧的给你不知疲倦的干活了!这不,加班回来后,发泄下,充当老板来指挥员工干活,不然睡不着么!


六、老板开始指挥员工干活了

1. 给员工提需要

1.请你基于当前目录,基于springboot+maven快速构建DDD领域驱动架构后端工程模板,并确保工程创建完后可以成功运行
2.工程模板构建成功后,请基于springAI框架,编写一个可以调用Deepseek r1大模型的API,并确保API编写完成,启动工程后,可以通过postman工具进行成功调用


如下,点击发送后,静静的等待它给你完成编码即可,编写完成后,我们只要点击接受即可。

image.png

给 AI 程序员提需求


生成了以下项目目录,可以看出来他虽然吭哧吭哧的在右边生成了这个目录,但是实际上工程创建时,并没有按照他说的这个目录结构进行创建。


D:\IDEA\ddd-springboot-template
├── src
│   ├── main
│   │   ├── java
│   │   │   └── com
│   │   │       └── example
│   │   │           ├── application
│   │   │           ├── domain
│   │   │           ├── infrastructure
│   │   │           └── interfaces
│   │   └── resources
│   └── test
│       └── java
└── pom.xml


并帮我们创建了如下的文件:

image.png

自动创建目录和文件


七、老板验收工作-运行项目

1. 把项目添加为maven工程

此过程会去maven仓库拉取依赖,速度可能会有点慢,执行过程中看是否会报错。居然没有报错

image.png

把工程添加为maven工程


2. 尝试启动工程

image.png

尝试启动工程


刚启动就直接报错了!员工干活实在不靠谱!必须给我加班!

image.png

启动工程时,直接报错了


算了,作为老板要有耐心,员工才能忠于你,继续为你干活!,有问题说问题,对事不对人哈!


项目启动时,控制台提示:java: 程序包org.springframework.ai.client不存在,请修复


还好,还是孺子可教,知道错在哪里并很快给我修复,作为老板只能接受了!

image.png

修改bug


最终他还是没能给我找到对的依赖,进入了死循环,只能我自己动手了!下面是为修改后的pom文件:


<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>3.3.3</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>
    <groupId>com.example</groupId>
    <artifactId>ddd-springboot-template</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>ddd-springboot-template</name>
    <description>Demo project for Spring Boot</description>
    <properties>
        <java.version>17</java.version>
        <maven.compiler.source>17</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>17</maven.compiler.target>
    </properties>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <!-- 添加Spring AI的其他必要依赖 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.ai</groupId>
            <artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.0.0-M5</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.ai</groupId>
            <artifactId>spring-ai-spring-boot-autoconfigure</artifactId>
            <version>1.0.0-M5</version>
        </dependency>
        <!--<dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
        </dependency>-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.httpcomponents.client5</groupId>
            <artifactId>httpclient5</artifactId>
            <version>5.2.1</version>
        </dependency>
    </dependencies>
    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
</project>


下面是我创建的配置文件


# Deepseek configuration
spring.ai.openai.api-key=申请自己的key
spring.ai.openai.base-url=https://api.siliconflow.cn
spring.ai.openai.chat.options.model=deepseek-ai/DeepSeek-R1


下面是我修改的DeepseekController


package com.example.interfaces;
import org.springframework.ai.chat.client.ChatClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.CrossOrigin;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
@CrossOrigin(origins = "*")
publicclassDeepseekController {
    privatefinal ChatClient chatClient;
    publicDeepseekController(ChatClient.Builder builder) {
        this.chatClient = builder.defaultSystem("你是一个占卜大师,当有人输入日期的时候,你输出今天的桃花运和财运信息,"+ "生成结果在html页面中以markdown的格式输出,最后输出结尾的时候始终以下面的语句结尾:感谢您的咨询,我是陈荣健。").build();
    }
    @GetMapping(value = "/deepseek/{message}")
    public String chat(@PathVariable("message") String message){
        return chatClient.prompt().user(message).call().content();
    }
}


3. 测试 API 接口

image.png

测试


八、总结

本文介绍了如何利用 IntelliJ IDEA 编辑器和阿里云的通义灵码 AI 程序员,快速搭建一个基于 DDD 领域驱动架构的后端工程模板。测试下来,这个 AI 程序员并不能顺利的按照他的想法来执行,想一套,做一套,还是需要老板亲自动手才能让工程跑起来。希望通义灵码 AI 程序员这个员工可以学习更多的知识,在未来能够聪明的给更多的牛马能够真正成为老板!所以这个工程如果需要作为 ddd 工程模板,还需要人为干预才能完成。

相关文章
|
13天前
|
人工智能 运维 算法
AI浪潮下程序员的职业重构与生存指南
当代码生成器能写出比人类更规范的代码时,程序员的价值在哪里?这个问题曾让我陷入长时间的思考
|
17天前
|
人工智能 算法 Java
后端程序员逆袭之路:巧用 AI 工具,拿下高薪 offer
在技术职场中,后端程序员面临诸多挑战,如复杂业务逻辑、繁琐代码编写与调试及持续学习压力。然而,AI 工具的兴起为后端开发带来了全新机遇。智能代码生成工具如飞算 JavaAI 可高效完成需求分析、设计与代码生成;智能调试工具如 CodeGuru 能快速定位问题;知识学习工具如 ChatGPT 助力技术提升。借助这些工具,后端程序员不仅能显著提高项目质量和效率,还能展示技术前瞻性与学习能力,拓展技能边界,从而在求职市场中脱颖而出,顺利拿下高薪 offer。
|
7天前
|
存储 人工智能 前端开发
2025年解析 AI 编程:当前水平与对程序员的影响-优雅草卓伊凡
2025年解析 AI 编程:当前水平与对程序员的影响-优雅草卓伊凡
49 8
2025年解析 AI 编程:当前水平与对程序员的影响-优雅草卓伊凡
|
27天前
|
人工智能 自然语言处理 运维
AI的出现,让月入几万的程序员,要被AI取代了?
人工智能(AI)的快速发展对程序员的工作带来了挑战与机遇。AI在自动化代码生成、问题解决及效率提升方面表现出色,但程序员在复杂系统架构设计、创新思维和业务沟通上仍具不可替代的优势。AI可作为辅助工具提升效率,同时催生新职业机会如AI工程师和数据科学家。获取生成式人工智能认证(GAI认证)能增强竞争力,拓展职业领域并提高稳定性。应对AI挑战的关键在于持续学习、培养软技能和关注行业动态,实现与AI的合作共生。
|
13天前
|
人工智能 开发框架 安全
Serverless MCP 运行时业界首发,函数计算让 AI 应用最后一公里提速
作为云上托管 MCP 服务的最佳运行时,函数计算 FC 为阿里云百炼 MCP 提供弹性调用能力,用户只需提交 npx 命令即可“零改造”将开源 MCP Server 部署到云上,函数计算 FC 会准备好计算资源,并以弹性、可靠的方式运行 MCP 服务,按实际调用时长和次数计费,欢迎你在阿里云百炼和函数计算 FC 上体验 MCP 服务。
156 29
|
4天前
|
开发框架 人工智能 Java
破茧成蝶:传统J2EE应用无缝升级AI原生
本文探讨了技术挑战和解决方案,还提供了具体的实施步骤,旨在帮助企业顺利实现从传统应用到智能应用的过渡。
破茧成蝶:传统J2EE应用无缝升级AI原生
|
29天前
|
人工智能 数据可视化 API
36.7K star!拖拽构建AI流程,这个开源LLM应用框架绝了!
`Flowise` 是一款革命性的低代码LLM应用构建工具,开发者通过可视化拖拽界面,就能快速搭建基于大语言模型的智能工作流。该项目在GitHub上线不到1年就斩获**36.7K星标**,被开发者誉为"AI时代的乐高积木"。
140 8
|
19天前
|
存储 人工智能 监控
一键部署 Dify + MCP Server,高效开发 AI 智能体应用
本文将着重介绍如何通过 SAE 快速搭建 Dify AI 研发平台,依托 Serverless 架构提供全托管、免运维的解决方案,高效开发 AI 智能体应用。
2366 64
|
26天前
|
人工智能 API 计算机视觉
AI-ClothingTryOn:服装店老板连夜下架试衣间!基于Gemini开发的AI试衣应用,一键生成10种穿搭效果
AI-ClothingTryOn是基于Google Gemini技术的虚拟试衣应用,支持人物与服装照片智能合成,可生成多达10种试穿效果版本,并提供自定义提示词优化功能。
173 17
AI-ClothingTryOn:服装店老板连夜下架试衣间!基于Gemini开发的AI试衣应用,一键生成10种穿搭效果
|
10天前
|
人工智能 搜索推荐 Java
【重磅】JeecgBoot 里程碑 v3.8.0 发布,支持 AI 大模型、应用、AI 流程编排和知识库
JeecgBoot 最新推出了一整套 AI 大模型功能,包括 AI 模型管理、AI 应用、知识库、AI 流程编排和 AI 对话助手。这标志着其转型为 “AI 低代码平台”,旨在帮助开发者快速构建和部署个性化 AI 应用,降低开发门槛,提升效率。
55 12
下一篇
oss创建bucket