皮牙子抓饭
已加入开发者社区2032天
勋章
专家博主
专家博主
星级博主
星级博主
乘风问答官
乘风问答官
技术博主
技术博主
门派掌门
门派掌门
我关注的人
粉丝
技术能力
兴趣领域
擅长领域
技术认证
暂时未有相关云产品技术能力~
暂无个人介绍
暂无精选文章
暂无更多信息
2023年06月
-
06.05 10:53:24
发表了文章
2023-06-05 10:53:24
DevSecOps：将安全性纳入DevOps流程的实践
在当今快节奏的软件开发环境中，DevOps已成为一种广泛采用的开发方法论，旨在加速软件交付并提高团队合作。然而，随着安全威胁不断增加，仅仅追求速度和效率已不再足够。为了确保软件的安全性，将安全性纳入DevOps流程是至关重要的，这就是DevSecOps的核心理念。 -
06.05 10:53:03发表了文章
2023-06-05 10:53:03
区块链技术在供应链管理中的应用：去中心化的可追溯性
供应链管理是一个复杂的过程，涉及多个参与方和交易环节。然而，传统的供应链管理存在着信息不对称、可追溯性差以及易于篡改数据等问题。为了解决这些挑战，区块链技术的应用在供应链管理中引起了广泛关注。本文将介绍区块链技术在供应链管理中的应用，重点探讨其带来的去中心化可追溯性的优势。 -
06.05 10:52:41发表了文章
2023-06-05 10:52:41
构建自然语言处理应用：文本分类和情感分析的实现
大家好！在这篇博客文章中，我们将探讨如何构建自然语言处理（NLP）应用程序，并重点介绍文本分类和情感分析的实现。NLP是人工智能领域的一个重要分支，它涉及处理和理解人类语言的能力。文本分类和情感分析是NLP的两个常见任务，可以应用于许多实际场景，如社交媒体监测、舆情分析和用户评论分类。 -
06.05 10:52:21发表了文章
2023-06-05 10:52:21
网络安全威胁分析：入侵检测和安全事件响应
在当今数字化的世界中，网络安全威胁已经成为企业和组织面临的重要挑战。恶意攻击者不断寻找突破网络安全防御的漏洞，这使得入侵检测和安全事件响应变得至关重要。本文将介绍网络安全威胁分析的基本概念，以及入侵检测和安全事件响应的关键策略和工具。 -
06.05 10:51:59发表了文章
2023-06-05 10:51:59
基于容器的持续交付：使用Jenkins和Docker构建流水线
在当今软件开发的快节奏环境中，持续交付已经成为一种不可或缺的开发实践。它允许开发团队以更快的速度交付高质量的软件，同时保持灵活性和可靠性。在本文中，我们将介绍如何使用Jenkins和Docker构建基于容器的持续交付流水线，以实现自动化的构建、测试和部署过程。 -
06.05 10:51:32发表了文章
2023-06-05 10:51:32
智能城市与可持续发展：物联网在城市管理中的应用
在当今快速发展的世界中，城市化进程不断加速，城市面临着日益复杂的挑战，例如交通拥堵、能源浪费和环境污染等。为了解决这些问题，智能城市概念应运而生。智能城市利用先进的技术和物联网（IoT）的应用，将城市各个领域的数据进行集成和分析，以实现更高效、可持续的城市管理。 -
06.05 10:51:10发表了文章
2023-06-05 10:51:10
前端框架对比：Angular、React和Vue.js的性能评估
在当今的前端开发领域，选择合适的框架对于构建高性能、响应式的Web应用程序至关重要。Angular、React和Vue.js是目前最受欢迎和广泛使用的前端框架之一。本文将通过对这三个框架的性能进行评估和比较，帮助开发者更好地了解它们在各方面的表现和适用场景。 -
06.05 10:50:48发表了文章
2023-06-05 10:50:48
数据挖掘与决策树：特征选择和模型解释
数据挖掘是现代软件开发中的一个重要领域，它涉及从大量数据中提取有用信息和模式的过程。在数据挖掘中，决策树是一种广泛使用的机器学习算法，它可以用于分类和回归任务。在本文中，我们将探讨决策树中的特征选择和模型解释的重要性以及如何应用它们。 -
06.05 10:50:25发表了文章
2023-06-05 10:50:25
低延迟系统设计：实时数据处理和事件驱动架构
在当今的数字化时代，用户对实时性和低延迟的要求越来越高，特别是对于涉及数据处理和事件响应的系统。无论是金融交易、实时监控、在线游戏还是物联网应用，低延迟系统设计都成为了开发者的重要挑战。本文将介绍一种解决方案：实时数据处理和事件驱动架构，帮助开发者构建高效、快速响应的低延迟系统。 -
06.05 10:49:53发表了文章
2023-06-05 10:49:53
使用Unity构建增强现实应用程序：从理论到实践
大家好！在今天的博客文章中，我将与大家分享如何使用Unity构建增强现实（AR）应用程序。AR是一项令人兴奋的技术，它将虚拟元素与现实世界相结合，为用户创造出令人难以置信的交互体验。Unity作为一种强大的游戏开发引擎，也可以用于构建AR应用程序，并且提供了丰富的工具和功能来简化开发过程。 在本文中，我们将从理论到实践逐步介绍AR应用程序的构建过程。让我们开始吧！ -
06.05 10:48:57发表了文章
2023-06-05 10:48:57
微服务通信：RPC、消息队列和事件驱动架构的比较
在微服务架构中，微服务之间的通信是至关重要的。为了实现松耦合、高效可靠的通信，开发人员可以选择不同的通信方式，包括RPC（远程过程调用）、消息队列和事件驱动架构。本文将对这三种常见的微服务通信方式进行比较，探讨它们的特点、适用场景和优缺点，帮助开发人员选择合适的通信方式。 -
06.05 10:14:12发表了文章
2023-06-05 10:14:12
云计算安全性：数据保护和身份认证的最佳实践
云计算的兴起为软件开发带来了巨大的便利和灵活性，但与此同时，安全性也成为了一个重要的关注点。在云环境中，数据保护和身份认证是确保应用程序和用户信息安全的关键方面。本文将介绍云计算中的数据保护和身份认证的最佳实践，以帮助开发人员构建安全可靠的云应用。 -
06.05 10:13:45发表了文章
2023-06-05 10:13:45
使用TypeScript构建大型前端应用：类型安全和开发效率
TypeScript已经成为现代前端开发的热门选择，其提供了静态类型检查和其他强大的功能，为大型前端应用的开发带来了许多优势。本文将探讨使用TypeScript构建大型前端应用的好处，重点关注类型安全和开发效率的提升。 -
06.05 10:13:19发表了文章
2023-06-05 10:13:19
可解释性机器学习：解析和解释模型的预测结果
在机器学习领域，越来越多的应用开始依赖于高性能的预测模型，这些模型可以在各种任务中取得出色的表现。然而，由于深度学习和复杂模型的兴起，模型的黑盒特性成为了一个重要的挑战。尽管这些模型在预测准确性上表现出色，但它们往往缺乏可解释性，使得用户无法理解模型是如何得出预测结果的。 -
06.05 10:12:48发表了文章
2023-06-05 10:12:48
测试自动化工具比较：Selenium vs. Cypress
在软件开发过程中，测试自动化是一个关键的环节，它可以提高测试效率和质量，并帮助开发团队更快地交付高质量的软件。在测试自动化领域，Selenium和Cypress是两个备受关注的工具。本文将对它们进行比较，帮助开发者选择适合自己项目的测试自动化工具。 -
06.05 10:12:24发表了文章
2023-06-05 10:12:24
构建智能合约应用：Solidity和Web3.js的实践
在区块链技术的快速发展中，智能合约成为了实现去中心化应用程序的关键技术。而Solidity作为以太坊平台上最流行的智能合约语言，以其简洁且易于使用的语法，吸引了众多开发者的关注。同时，Web3.js作为与以太坊区块链进行交互的JavaScript库，为开发者提供了便捷的工具和接口。本文将介绍如何利用Solidity和Web3.js构建智能合约应用的实践方法。 -
06.05 10:11:59发表了文章
2023-06-05 10:11:59
使用阿里云构建弹性可扩展的服务器less架构
在现代的软件开发中，构建弹性可扩展的架构是至关重要的。而阿里云提供了一种强大的方式来实现这一目标，那就是服务器less架构。服务器less架构使开发人员能够专注于编写代码，而不必关注底层的服务器管理和扩展性。在本文中，我们将探讨如何使用阿里云构建弹性可扩展的服务器less架构。 -
06.05 10:10:05发表了文章
2023-06-05 10:10:05
区块链与数字身份验证：去中心化的身份管理
在数字时代，身份验证和身份管理一直是互联网世界中的重要问题。然而，传统的身份验证方式存在着中心化的风险，例如单点故障和数据泄露。为了解决这些问题，区块链技术为身份验证带来了一种去中心化的解决方案。本文将介绍区块链与数字身份验证的概念，并探讨如何利用区块链技术实现去中心化的身份管理。 -
06.05 10:09:42发表了文章
2023-06-05 10:09:42
数据预处理与特征工程：提升机器学习模型性能
在机器学习领域，数据预处理和特征工程是构建强大、准确的模型的关键步骤。这些步骤的正确实施可以显著提高模型的性能和鲁棒性。本文将探讨数据预处理和特征工程的重要性，以及一些常用的技术和策略，帮助您在构建机器学习模型时取得更好的结果。 -
06.05 10:09:15发表了文章
2023-06-05 10:09:15
构建自适应的用户界面：响应式设计与布局
在当今多设备和多屏幕的世界中，为用户提供一致的体验变得至关重要。响应式设计与布局是一种解决方案，它允许我们构建自适应的用户界面，以适应各种屏幕尺寸和设备类型。本文将介绍响应式设计的基本原理和最佳实践，帮助开发人员在构建用户界面时实现良好的响应性和灵活性。 -
06.05 10:08:50发表了文章
2023-06-05 10:08:50
微服务架构的挑战与解决方案：最佳实践指南
微服务架构在软件开发领域中越来越受到关注和应用。它提供了一种将复杂应用程序拆分为独立可部署服务的方法，每个服务都有自己的职责和功能。尽管微服务架构具有许多优势，但在实施过程中也面临一些挑战。本篇博客文章将介绍微服务架构的挑战，并提供一些解决方案和最佳实践，以帮助开发人员克服这些挑战。 -
06.05 10:08:22发表了文章
2023-06-05 10:08:22
AI与物联网的融合：智能家居和智能城市
智能家居和智能城市的概念已经成为现代科技发展的焦点。随着人工智能（AI）的迅速发展，物联网（IoT）与AI的融合为我们带来了更加智能化和便利化的生活方式。本文将探讨AI与物联网在智能家居和智能城市中的关系，以及它们为我们带来的各种创新和机遇。 -
06.05 10:07:42发表了文章
2023-06-05 10:07:42
构建高可用性的数据库架构：主从复制和分区策略
在今天的软件开发领域中，构建高可用性的数据库架构至关重要。数据是应用程序的核心，因此确保数据的持久性、可用性和一致性对于任何规模的应用程序都是至关重要的。在本篇文章中，我们将重点介绍两种常用的数据库高可用性技术：主从复制和分区策略，并讨论如何将它们结合起来构建一个稳定和可靠的数据库架构。 -
06.05 10:07:08发表了文章
2023-06-05 10:07:08
构建智能音箱应用：语音识别和自然语言处理
随着人工智能技术的迅猛发展，智能音箱成为了人们生活中的常见智能设备。这些设备可以通过语音指令与用户进行交互，并执行各种任务，如播放音乐、查询天气、控制智能家居等。在幕后，智能音箱背后的核心技术是语音识别和自然语言处理。 -
06.05 09:47:52发表了文章
2023-06-05 09:47:52
机器学习在医疗图像分析中的应用：病灶检测和诊断
随着机器学习技术的迅猛发展，医疗图像分析领域也迎来了重大突破。机器学习在医学影像中的应用，尤其是病灶检测和诊断方面，已经取得了令人瞩目的成果。本文将深入探讨机器学习在医疗图像分析中的应用，重点关注病灶检测和诊断，以及相关的技术和挑战。 -
06.02 13:11:49发表了文章
2023-06-02 13:11:49
数据治理：管理和保护数据的最佳实践
随着企业日益依赖数据来驱动业务决策和创新，数据治理成为一个至关重要的话题。数据治理是指规范、管理和保护数据资产的过程，以确保数据质量、合规性和安全性。在本文中，我们将探讨数据治理的重要性以及一些实施数据治理的最佳实践。 -
06.02 13:10:55发表了文章
2023-06-02 13:10:55
WebAssembly入门：构建高性能的浏览器应用
WebAssembly（简称为Wasm）是一种面向Web的二进制格式，旨在提供高性能的浏览器应用程序。它允许开发者使用多种编程语言来构建功能强大、快速运行的Web应用。本文将带你入门WebAssembly，并展示如何使用它构建高性能的浏览器应用。 -
06.02 13:09:49发表了文章
2023-06-02 13:09:49
使用React Native构建跨平台桌面应用程序
React Native是一种流行的跨平台移动应用开发框架，它允许开发者使用JavaScript构建原生移动应用。然而，你可能不知道的是，React Native也可以用于构建跨平台的桌面应用程序。本文将介绍如何使用React Native构建跨平台桌面应用程序，并展示一些示例代码和实际应用场景。
-
发表了文章
2024-09-11
Java如何获取Cookie里的指定值
-
发表了文章
2024-09-10
Java如何获得元素属性的注解信息
-
发表了文章
2024-09-09
使用jQuery实现按钮置灰不可用效果
-
发表了文章
2024-09-08
使用jQuery实现Form表单提交
-
发表了文章
2024-09-07
jQuery下拉框搜索模糊查询实现
-
发表了文章
2024-09-06
jQuery中的大于等于（>=）操作符使用技巧
-
发表了文章
2024-09-05
jQuery获取所有标签
-
发表了文章
2024-09-03
jQuery日历控件与假日显示
-
发表了文章
2024-08-25
jQuery Get 请求参数转换为 JSON
-
发表了文章
2024-08-24
Validform jQuery插件详解
-
发表了文章
2024-08-23
JavaScript拟合Math
-
发表了文章
2024-08-22
JavaScript 拷贝赋值
-
发表了文章
2024-08-21
Java和JavaScript区别与联系
-
发表了文章
2024-08-20
Linux查看Hive进程
-
发表了文章
2024-08-19
Hive TextFile数据错行问题解决方案
-
发表了文章
2024-08-18
Hive 插入大量数据
-
发表了文章
2024-08-17
Linux退出Hive命令
-
发表了文章
2024-08-16
Hive 判断某个字段长度
-
发表了文章
2024-08-15
Hive 元数据更新
-
发表了文章
2024-08-14
从Hive建表语句到MySQL的转换
滑动查看更多
-
回答了问题
2023-10-26
你觉得 JAVA 中最晦涩的知识点是什么？
1、你觉得 JAVA 中最晦涩的知识点是什么？反射：JAVA的反射API允许你在运行时检查和修改对象的内部状态。这个功能很强大，但是也很复杂，特别是对于初学者来说。你需要理解如何使用反射API来创建对象、调用方法、访问字段和修改属性。2、你为什么入坑 JAVA？顺应市场需求，我学习java时候，那时候正流行ssh框架很多企业在招聘，快比较的时候根据招聘的条件去针对性学习，才有的我毕业一周后就找到了工作赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2023-10-26
1024特别话题｜AI应用开发怎样才能更简单？
利用预训练模型，模块化开发，使用低代码/无代码平台，数据质量。AI应用的效果取决于数据的质量，提供高质量的训练数据是非常重要的。还需要对数据进行有效的标注和整理。赞6 踩0 评论0 -
回答了问题
2023-10-26
算力是开发的源头之水吗？
在许多应用场景中，算力是开发和实现各种功能的关键因素之一。在云计算领域，ECS为开发者提供了灵活且可扩展的计算资源。算力是开发中的重要资源之一，但并不是开发的源头之水。开发者需要综合考虑多种因素来实现应用程序的开发和部署赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2023-10-26
1024特别话题｜AIGC 是通向 AGI 的那条路吗？
AGI 还涉及到许多其他的领域和技术，例如认知科学、心理学、哲学等，需要从更广泛的角度来研究和发展，依靠生成模型和大量的数据并不能保证实现真正的智能。智能不仅仅是对语言和图像的生成和理解，还包括对世界的感知、学习和决策能力。这需要更复杂的模型和算法，例如深度学习模型、强化学习算法等。虽然 AIGC 在某些方面取得了令人瞩目的成就，但它并不是实现 AGI 的唯一路径，也不一定是最好的路径。未来，我们需要继续探索和发展各种不同的技术和方法，以实现真正的智能。赞6 踩0 评论0 -
回答了问题
2023-06-09
请教大家一个问题，flink可以给每个job单独设置不同的内存资源吗？
是的，Apache Flink提供了灵活的内存资源管理机制，可以为每个作业（job）单独设置不同的内存资源。 在Flink中，内存资源主要分为两类：任务管理器（TaskManager）内存和作业管理器（JobManager）内存。任务管理器内存用于执行作业任务，而作业管理器内存则用于存储作业状态和元数据。 要为每个作业设置不同的内存资源，可以通过两种方式进行配置： 配置文件：可以在Flink的配置文件（flink-conf.yaml）中为每个作业指定特定的内存资源。你可以为每个作业的任务管理器内存和作业管理器内存设置不同的值。配置文件中的相应属性是taskmanager.memory.process.size（任务管理器内存）和jobmanager.memory.process.size（作业管理器内存）。通过修改这些属性并重新启动Flink集群，可以为每个作业分配独立的内存资源。 作业级别配置：在提交作业时，可以使用Flink的命令行界面或API来指定作业的内存资源。通过设置-ytm参数来指定任务管理器内存，设置-yjm参数来指定作业管理器内存。例如，以下命令会将作业的任务管理器内存设置为4GB，作业管理器内存设置为2GB： ./bin/flink run -m yarn-cluster -ytm 4g -yjm 2g your_job.jar 使用上述方式，你可以根据作业的需求为每个作业分配适当的内存资源，以优化性能和资源利用率。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2023-06-09
求助：在使用flink sql实时统计用户跨越时间较长比如一个月或两个月的指标数据时（数据从kafk
如果您想使用Flink SQL对跨越时间较长的指标数据进行实时统计，数据从Kafka中获取，可以按照以下步骤操作： 配置Flink和Kafka：确保您已经正确配置了Flink和Kafka的环境，并且可以通过Flink连接到Kafka主题。 创建Flink表：使用Flink SQL语句创建一个输入表来读取Kafka中的数据。您可以指定适当的数据类型和格式，以及时间字段的提取和解析方式。 例如，创建一个名为source_table的输入表，假设您的数据包含用户ID、指标值和时间戳字段： CREATE TABLE source_table ( user_id INT, metric_value DOUBLE, event_time TIMESTAMP(3), WATERMARK FOR event_time AS event_time - INTERVAL '2' SECOND ) WITH ( 'connector' = 'kafka', 'topic' = 'your_topic', 'properties.bootstrap.servers' = 'kafka_servers', 'format' = 'json' ); 在上述示例中，我们使用JSON格式的数据，通过Kafka连接器从your_topic主题读取数据。WATERMARK用于生成事件时间水印，以支持事件时间的处理。 创建汇总表：创建一个输出表来存储实时统计结果。您可以根据需要定义适当的指标字段。 CREATE TABLE result_table ( metric_value_avg DOUBLE, metric_value_sum DOUBLE, event_time TIMESTAMP(3) ) WITH ( 'connector' = 'your_connector', -- 配置您的输出连接器和参数 ); 在上述示例中，我们创建了一个名为result_table的输出表，用于存储平均值和总和统计指标。 编写Flink SQL查询：使用Flink SQL编写查询，对输入表中的数据进行实时统计，并将结果写入输出表。 INSERT INTO result_table SELECT AVG(metric_value), SUM(metric_value), TUMBLE_START(event_time, INTERVAL '1' DAY) FROM source_table GROUP BY TUMBLE(event_time, INTERVAL '1' DAY); 在上述示例中，我们使用TUMBLE函数按天对事件时间进行滚动窗口划分，并计算每个窗口的指标平均值和总和。 提交作业：将查询作业提交给Flink集群来执行实时统计。 通过适当的方式提交作业，例如使用Flink的命令行客户端或将作业打包成可执行的JAR文件并通过Flink的REST API提交。 ./bin/flink run -d -m yarn-cluster -ynm job_name -c your_main_class your_job.jar 在上述示例中，我们使用Flink的命令行客户端将作业以YARN集群模式提交。 以上是使用Flink SQL实时统计跨越时间较长的指标数据的一般步骤。您可以赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2023-06-09
各位大佬，mysql中datatime类型的时区问题时怎么解决的啊，加了上海但是没起什么作用
在 MySQL 中，datetime 类型的字段不会直接存储时区信息。它仅表示日期和时间的组合，没有考虑时区。当你从数据库中读取 datetime 值时，MySQL 默认会将其视为服务器的本地时间。 如果你想在 datetime 字段中存储特定时区的时间，并且希望 MySQL 能够正确地处理时区转换，你可以采用以下几种方法之一： 存储为UTC时间：将所有时间转换为协调世界时（UTC）并存储在数据库中。你可以使用 CONVERT_TZ() 函数来进行时区转换，将 UTC 时间转换为特定时区的时间。这样做可以确保时间的一致性和准确性。 例如，将时间转换为 UTC 存储： INSERT INTO table_name (datetime_column) VALUES (CONVERT_TZ(NOW(), 'SYSTEM', 'UTC')); 从数据库中读取时间并进行时区转换： SELECT CONVERT_TZ(datetime_column, 'UTC', 'Asia/Shanghai') AS shanghai_time FROM table_name; 使用时区支持的数据类型：MySQL 8.0 版本引入了新的数据类型 TIMESTAMP WITH TIME ZONE，它可以存储具有时区信息的时间。使用这个数据类型可以更方便地进行时区转换。 例如，创建一个带有时区的 datetime 列： ALTER TABLE table_name MODIFY column_name TIMESTAMP WITH TIME ZONE; 插入带有时区信息的时间： INSERT INTO table_name (column_name) VALUES ('2023-06-09 10:00:00+08:00'); 从数据库中读取时间并进行时区转换： SELECT column_name AT TIME ZONE 'Asia/Shanghai' AS shanghai_time FROM table_name; 无论你选择哪种方法，都需要确保你的 MySQL 版本支持相关的函数和数据类型。此外，还需要注意服务器的时区设置，以及确保客户端和数据库连接时的时区设置是正确的。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2023-06-09
如何基于服务端云监控实现推流上行监控？
要基于服务端云监控实现推流上行监控，您可以考虑以下步骤： 配置推流服务器：确保您的服务器上已配置了支持推流的流媒体服务器，例如Nginx或Wowza等。 集成云监控服务：选择一个合适的云监控服务供应商，例如Prometheus、Datadog或等，并按照供应商提供的文档和指南将其集成到您的服务器上。 监控推流流量：通过云监控服务，您可以设置监控指标来跟踪推流流量。这些指标可能包括推流的带宽、连接数、推流延迟等等。您需要根据您的需求选择适当的指标。 配置告警规则：为了实时监控推流上行情况，您可以设置相应的告警规则。例如，当推流带宽超过阈值或连接数达到最大限制时，触发警报。这将帮助您及时发现问题并采取必要的措施。 数据可视化和报告：云监控服务通常提供数据可视化和报告功能，您可以利用这些功能来查看推流上行数据的趋势和统计信息。这将帮助您更好地理解和分析推流的性能。 请注意，具体的实施步骤可能会根据您选择的云监控服务供应商而有所不同。因此，最好参考您所选服务供应商的文档和指南，以获取准确的集成和配置信息。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2023-06-09
使用的EmbeddedRocksDBStateBackend ， Managed Memory
在使用EmbeddedRocksDBStateBackend时，Managed Memory保持100%的情况通常并不正常。Managed Memory是Apache Flink用于管理内部状态和缓冲区的一种资源。它用于存储Flink作业的状态信息和中间结果。如果Managed Memory一直保持100%，那意味着Flink作业正在使用大量的内存，可能存在以下几种情况： 数据倾斜：作业中的某些键或操作可能导致数据倾斜，即某些数据比其他数据更频繁地出现，导致内存不均衡。这可能会导致一些任务消耗更多的内存，而其他任务却没有得到充分利用。 状态过大：作业的状态可能非常大，超过了可用的Managed Memory大小。这可能是由于状态的设计不合理或数据量过大导致的。 内存泄漏：可能存在内存泄漏问题，导致内存无法正常释放。这可能是由于资源没有正确地释放、对象引用未被清理或代码中存在其他bug导致的。 针对这些情况，你可以尝试以下几个解决方法： 数据重分区：如果数据倾斜是问题的根源，可以尝试对数据进行重分区，使其更加均衡地分布在不同的任务之间。 状态优化：检查作业中使用的状态，并尝试优化状态的设计和使用方式。可以考虑使用更合适的数据结构、压缩技术或分区策略来减小状态的大小。 增加Managed Memory：如果可能的话，可以尝试增加Flink作业的Managed Memory配置。这样可以为作业提供更多的内存资源，减少100%的情况发生的可能性。 检查内存泄漏：仔细检查代码，确保资源正确释放。可以使用内存分析工具来帮助检测潜在的内存泄漏问题。 请注意，以上建议是基于常见情况和经验分享，具体的解决方法可能需要根据你的具体情况进行调整和优化。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2023-06-09
hive里面timestamp类型，为什么会添加9个0在后面
在Apache Hive中，Timestamp类型存储的是一个特定的时间戳，表示从'1970-01-01 00:00:00'开始的毫秒数。这个时间戳的精确度是毫秒级别的。 在Hive中，Timestamp类型的数据在存储时会以UTC时区表示，并且会将其值转换为纳秒级别的精确度。为了保持一致性，Hive会在Timestamp类型的值后面添加9个零（0），以表示纳秒级别的精确度。 例如，如果一个Timestamp值是'2021-09-01 12:34:56.789'，在Hive中存储时会表示为'1630500896789000000'，其中最后的9个零表示纳秒级别的精确度。 需要注意的是，在Hive中使用Timestamp类型时，由于存储和计算的精确度都是纳秒级别的，可能会导致一些精度损失或舍入误差。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2023-06-09
SLB 支持和http2，后端挂载的nginx 不支持http2，http2 的服务端推送功能还生效
首先，要使HTTP/2的服务端推送功能正常工作，需要确保以下几个条件： 服务器支持HTTP/2：您已经提到SLB支持HTTP/2，这是一个好的开始。 支持ALPN（应用层协议协商）：ALPN是一种协议扩展，用于在TLS握手过程中选择使用的应用层协议（例如HTTP/1.1或HTTP/2）。确保您的服务器（包括nginx）启用了ALPN支持。 如果您的nginx服务器不支持HTTP/2，您将无法直接从nginx服务器上获得HTTP/2的服务端推送功能。在这种情况下，SLB作为负载均衡器，仍然可以通过HTTP/2与客户端通信，并在与客户端之间传输HTTP/2请求和响应。 服务端推送功能是HTTP/2的一项高级功能，它允许服务器在响应客户端请求时主动推送额外的资源。但由于您的nginx服务器不支持HTTP/2，它无法在与SLB之间的通信中使用HTTP/2的服务端推送功能。 如果您想使用HTTP/2的服务端推送功能，您可以考虑将后端服务器更换为支持HTTP/2的选项，或者使用其他支持HTTP/2的代理服务器。这样，您可以利用HTTP/2的服务端推送功能，并与SLB配合使用。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2023-06-08
kylin自带了openjdk，要升级到8.36以上吗？还是要安装aliopenjdk？是企业版，将
根据我所了解的信息，Kylin是一个开源的大数据分析引擎，它使用Java编写并依赖于Java开发工具包（JDK）来运行。在某些情况下，Kylin可能需要特定版本的JDK才能正常运行。以下是关于升级Kylin所需的Java版本的一些建议： OpenJDK版本：Kylin通常与OpenJDK兼容，但是可能需要一定的最低版本才能正常运行。你提到Kylin已经附带了OpenJDK，那么你需要查看Kylin的文档或官方指南，确认Kylin所需的最低OpenJDK版本。如果已经满足要求，你可以继续使用Kylin附带的OpenJDK。 升级OpenJDK：如果Kylin需要的最低OpenJDK版本高于当前附带的版本，你可以考虑升级OpenJDK。你可以下载并安装所需版本的OpenJDK，然后根据你的系统设置正确的JAVA_HOME环境变量，以便Kylin能够使用新的OpenJDK版本。 阿里云OpenJDK（AliOpenJDK）：你提到了阿里云的OpenJDK版本（AliOpenJDK）。如果你的企业使用了阿里云提供的支持和服务，那么安装AliOpenJDK可能是一个不错的选择。你可以根据阿里云的文档或指南，安装并配置AliOpenJDK，并确保Kylin能够使用它。 最终的决策取决于你所使用的Kylin版本以及所需的Java版本。建议参考Kylin的文档或官方指南，以了解Kylin所需的最低Java版本，并根据需要进行升级或安装相应的JDK版本。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2023-06-08
ECS没有返回桌面的按键，怎么返回桌面
ctrl+D赞0 踩0 评论1 -
回答了问题
2023-06-08
问答最高荣誉，乘风问答官招募中！每周积分活动、每月排位赛等权益专享！
新人报道赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2023-06-08
大佬们， source oracle sink mysql是用flinkSql稳定还是用Stream
数据处理复杂性：如果你的数据处理逻辑相对简单，并且可以通过 SQL 查询来表示，那么使用 Flink SQL 是一个不错的选择。Flink SQL 提供了一种基于 SQL 的声明式编程模型，可以轻松地编写和维护 SQL 查询。它可以帮助你更快地开发和调试代码，而无需深入了解底层的数据流处理逻辑。 灵活性和自定义逻辑：如果你的数据处理逻辑比较复杂，无法仅通过 SQL 表达，或者你需要进行一些自定义的转换和计算，那么使用 Flink DataStream 更为合适。Flink DataStream 提供了一个基于 Java 或 Scala 的编程 API，允许你以更细粒度的方式处理数据。你可以编写自定义的操作符和函数来满足你的特定需求。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2023-06-08
请教下postgresql 到 clickhouse支持吗
虽然PostgreSQL和ClickHouse在一些方面有相似之处，但它们的内部结构和查询语言不同，因此不能直接将PostgreSQL的查询或数据迁移到ClickHouse。如果您想将数据从PostgreSQL迁移到ClickHouse，您需要编写脚本或使用ETL工具来将数据从一个系统导出并导入到另一个系统。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2023-06-08
请问一下同步11版本的sqlserver中的数据， link-sql-connector-sqlse
SQL Server Replication（SQL Server 复制）：这是 SQL Server 的内置功能，可实现在不同数据库之间的数据同步。它提供了多种复制类型，例如事务复制、合并复制和快照复制，可以根据需求选择合适的复制类型。 SQL Server Integration Services (SSIS)：这是 SQL Server 的企业级数据集成解决方案。您可以使用 SSIS 创建数据包来从一个数据源提取数据，并将其加载到另一个数据源中，以实现数据同步。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2023-06-08
请问odps表写入的权限是什么样子的呢？
角色授权：ODPS使用角色来管理对表的访问权限。你可以创建角色，并将角色分配给特定的用户或用户组。通过为角色授予适当的权限，可以控制用户对表的写入操作。常见的角色包括项目管理员、表管理员和普通用户。 访问策略：ODPS还使用访问策略来定义对表的具体操作权限。访问策略是一组规则，指定了哪些角色可以执行哪些操作。例如，你可以创建一个访问策略，允许表管理员角色具有写入表的权限，而普通用户角色只能具有读取表的权限。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2023-06-08
麻烦给看看dataworks 离线同步 MongoDB数据的问题，MongoDB Reader里面的
如果您想在DataWorks中实现与MongoDB的离线同步，可能需要考虑其他方式，比如编写自定义的数据同步代码或使用第三方工具。您可以尝试使用MongoDB的官方驱动程序或者其他支持MongoDB的ETL工具来完成这个任务。赞0 踩0 评论0 -
回答了问题
2023-06-08
各位大佬，有没有关于 flink 1.12 大并行度（800）的时候 优化方案呢？看个 flink
当您在 Flink 中使用大并行度（如 800）时，可以考虑以下优化方案： 资源管理：确保您的集群具有足够的资源来支持大规模并行度。这包括增加计算资源（如 CPU、内存）和网络带宽，以及调整 Flink 的并行度配置参数，如 taskmanager.numberOfTaskSlots 和 parallelism.default。 状态后端选择：Flink 提供了多种状态后端选项，如 RocksDB 和 FsStateBackend。在大并行度场景下，RocksDB 可能更适合，因为它具有更好的水平扩展性和更低的状态访问延迟。 状态大小优化：检查您的应用程序中的状态大小，并尝试减少状态的存储需求。可以通过使用更紧凑的数据结构、状态分区和状态 TTL（Time-To-Live）等方法来减少状态大小。 算子链优化：将相关的算子链接在一起形成算子链，以减少数据的序列化和反序列化开销，并提高整体吞吐量。 异步 I/O：如果您的应用程序涉及与外部系统的交互，可以考虑使用异步 I/O 操作，以避免阻塞任务线程，提高整体并发性能。 数据倾斜处理：在大规模并行度下，数据倾斜可能成为性能瓶颈。您可以通过预先分区、数据重分布、采样和聚合等技术来处理数据倾斜问题。 内存管理：根据任务的需求和资源配置，调整 Flink 的内存管理参数，如 taskmanager.memory.task.off-heap.size 和 taskmanager.memory.network.min，以提高内存使用效率。 持续优化：通过监控和性能调优工具，如 Flink 的任务管理器和作业管理器的监控面板，以及第三方工具如 Apache Flink Metrics、Apache Flink Dashboard 等，进行持续的优化和调整。 需要注意的是，每个应用程序的情况可能不同，因此您可能需要根据具体情况进行实际测试和调整。同时，Flink 社区也在不断地进行改进和优化，建议关注最新的版本和文档，以获取更多的优化建议和最佳实践。赞0 踩0 评论0
滑动查看更多
暂无更多信息