皮牙子抓饭
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2023年06月
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06.08 14:47:49
回答了问题
2023-06-08 14:47:49
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06.08 14:46:54回答了问题
2023-06-08 14:46:54
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06.08 14:45:45回答了问题
2023-06-08 14:45:45
大佬们能不能解答一下oracle ddl期间丢数据然后要怎么去调整
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06.08 14:45:30回答了问题
2023-06-08 14:45:30
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06.08 14:45:17回答了问题
2023-06-08 14:45:17
使用redosql_catalog怎么降低延迟
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06.08 14:44:09回答了问题
2023-06-08 14:44:09
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06.08 14:43:47回答了问题
2023-06-08 14:43:47
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06.08 14:42:57回答了问题
2023-06-08 14:42:57
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06.08 14:41:50回答了问题
2023-06-08 14:41:50
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06.08 14:41:29回答了问题
2023-06-08 14:41:29
dataworks中怎么限制数据分析师的下载权限呢？
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06.08 14:40:12回答了问题
2023-06-08 14:40:12
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06.08 14:40:12回答了问题
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06.08 14:35:38回答了问题
2023-06-08 14:35:38
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06.08 14:34:08回答了问题
2023-06-08 14:34:08
函数计算 一段时间不用会自动销毁了吧 和传统部署的一样用吗？
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06.08 14:32:44回答了问题
2023-06-08 14:32:44
fc的定时触发器支持比一分钟还小的时间嘛？
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06.08 14:30:17回答了问题
2023-06-08 14:30:17
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06.05 15:44:45
发表了文章
2023-06-05 15:44:45
使用Python进行数据清洗与预处理：Pandas和NumPy的应用
在数据分析和机器学习的过程中，数据清洗和预处理是非常重要的一步。Python提供了许多强大的库来帮助我们有效地进行数据清洗和预处理。本文将重点介绍两个常用的库：Pandas和NumPy。我们将使用一个实际的数据集来演示如何使用这两个库进行数据清洗和预处理，并展示其在数据分析中的应用。 -
06.05 15:44:13发表了文章
2023-06-05 15:44:13
区块链技术在物联网中的应用：去中心化的设备通信
在物联网（IoT）领域，设备之间的通信和数据交换是至关重要的。然而，传统的中心化通信模式面临着一些挑战，例如单点故障、数据安全性和可信度等问题。这时候，区块链技术的引入可以提供一种去中心化的解决方案，以增强物联网设备之间的通信和数据交换的安全性和可靠性。 -
06.05 15:43:51发表了文章
2023-06-05 15:43:51
使用Vue.js构建单页应用：响应式UI和组件化开发
Vue.js是一种流行的JavaScript框架，广泛用于构建现代化的单页应用程序。它以其简洁的语法、灵活的架构和强大的响应式能力而备受开发者青睐。本文将介绍如何使用Vue.js构建单页应用，并重点关注响应式UI和组件化开发的重要性。 -
06.05 15:43:28发表了文章
2023-06-05 15:43:28
构建智能语音助手应用：语音识别和语音合成的实践
智能语音助手应用正变得越来越流行，它们能够通过语音与用户进行交互，为用户提供便捷的服务。在本文中，我们将介绍如何构建一个智能语音助手应用，包括语音识别和语音合成的实践。我们将使用现代化的语音处理技术和开源工具来实现这个应用。 -
06.05 15:43:03发表了文章
2023-06-05 15:43:03
数据流处理：Apache Samza和Apache Storm的比较
数据流处理是现代大数据应用程序中至关重要的组成部分。为了有效地处理大规模的实时数据流，开发人员需要选择适合其需求的数据流处理框架。在本文中，我们将比较两个受欢迎的数据流处理框架 Apache Samza 和 Apache Storm，并探讨它们的特点、优势和适用场景。 -
06.05 15:42:39发表了文章
2023-06-05 15:42:39
数据挖掘与关联规则：发现隐藏在数据中的模式
数据挖掘是从大规模数据集中发现有价值的信息和模式的过程。其中，关联规则是一种常用的数据挖掘技术，它可以帮助我们发现数据中的相关性和潜在规律。在本文中，我们将介绍关联规则的概念、算法以及如何使用Python实现关联规则的挖掘。 -
06.05 15:42:16发表了文章
2023-06-05 15:42:16
构建可扩展的消息系统：Apache Pulsar和NATS的比较
消息系统在现代分布式应用程序中扮演着至关重要的角色，它们用于实现异步通信、事件驱动架构和可靠数据传输。在本篇文章中，我们将探讨两个流行的消息系统：Apache Pulsar和NATS，并比较它们的特点、性能和可扩展性。我们将研究它们的架构、部署方式以及如何使用它们来构建可靠和高性能的消息传递系统。 -
06.05 15:41:52发表了文章
2023-06-05 15:41:52
AI在医疗诊断中的应用：图像分析和疾病预测
随着人工智能（AI）的快速发展，它在医疗领域的应用越来越受到关注。其中，图像分析和疾病预测是AI在医疗诊断中最具潜力的领域之一。本文将探讨如何使用AI技术来分析医学图像并预测疾病的发展，为医生提供更准确和及时的诊断结果。 -
06.05 15:41:29发表了文章
2023-06-05 15:41:29
移动端性能优化：减少应用的加载时间和内存占用
移动应用的性能对用户体验至关重要。在移动设备上，加载时间和内存占用是两个主要的性能指标。本文将介绍一些有效的技术和策略，帮助开发人员优化移动应用的加载时间并减少内存占用，以提升应用的性能和响应速度。 -
06.05 15:41:06发表了文章
2023-06-05 15:41:06
构建智能推荐引擎：协同过滤和深度学习的结合
推荐引擎是现代应用程序的重要组成部分，它们可以根据用户的兴趣和行为，提供个性化的推荐内容。在本文中，我们将探讨如何构建一个智能推荐引擎，结合协同过滤和深度学习技术，以提供更准确和个性化的推荐结果。 -
06.05 15:40:41发表了文章
2023-06-05 15:40:41
构建智能语音助手应用：语音识别和语音合成的实践
智能语音助手应用正在成为现代应用程序的热门趋势。语音识别技术使应用能够理解和解释用户的语音输入，而语音合成技术则将计算机生成的语音转化为可听的声音。本文将介绍构建智能语音助手应用的实践方法，并展示如何使用开源工具和API进行语音识别和语音合成。 -
06.05 15:40:04发表了文章
2023-06-05 15:40:04
Git详解分支创建、合并、删除等操作
在软件开发过程中，版本控制是一个重要的环节。Git作为目前最流行的分布式版本控制系统，提供了强大的分支管理功能，使团队能够高效地协作开发和管理代码。本文将深入介绍Git中的分支操作，包括创建新分支、合并分支和删除分支等常用操作，帮助开发者更好地利用Git来管理项目的版本控制。 -
06.05 15:39:38发表了文章
2023-06-05 15:39:38
数据湖架构的优势与挑战：数据存储和分析策略
随着大数据时代的到来，数据湖架构逐渐成为许多企业进行数据存储和分析的首选方案。数据湖是一种用于存储大量原始和结构化数据的中心化存储库。在本文中，我们将深入探讨数据湖架构的优势和挑战，并介绍一些常见的数据存储和分析策略。 -
06.05 15:39:11发表了文章
2023-06-05 15:39:11
使用Gatsby构建静态网站：快速、安全和可扩展
Gatsby是一款现代化的静态网站生成器，它结合了React和GraphQL的强大功能，可以帮助开发人员快速构建高性能、安全和可扩展的静态网站。本文将介绍如何使用Gatsby创建一个简单的静态网站，并展示一些实例代码来帮助您入门。 -
06.05 15:38:42发表了文章
2023-06-05 15:38:42
DevOps文化与团队协作：实现持续交付的关键要素的实践
在现代软件开发中，实现持续交付是一个至关重要的目标。为了实现持续交付，开发团队需要采用一种协作性强、自动化程度高的文化，这就是DevOps文化。DevOps不仅仅关注开发和运维的合作，还强调开发团队中各个角色之间的协作与沟通。本文将介绍实现持续交付的关键要素，并提供实例代码来说明这些要素的实际应用。 -
06.05 14:27:53发表了文章
2023-06-05 14:27:53
构建安全的身份认证系统：OAuth和OpenID Connect的实践
在当今的互联网世界中，安全的身份认证是保护用户隐私和数据安全的重要组成部分。OAuth和OpenID Connect是两种常用的身份认证协议，本文将介绍它们的原理和实践，以及如何在应用程序中集成和使用它们来构建安全的身份认证系统。 -
06.05 14:27:18发表了文章
2023-06-05 14:27:18
AI辅助软件开发：代码自动补全和错误检测
在软件开发的过程中，编写高质量的代码是至关重要的。然而，编写大量的代码并保证其准确性和完整性是一项具有挑战性的任务。幸运的是，现代的软件开发中出现了AI辅助工具，能够提供代码自动补全和错误检测的功能。本文将介绍这些功能的优势，并演示如何使用AI辅助工具来提高开发效率和代码质量。 -
06.05 14:26:54发表了文章
2023-06-05 14:26:54
深度学习与生成对抗网络：图像合成和风格迁移
深度学习和生成对抗网络（GAN）在计算机视觉领域中取得了重大突破。本文将介绍如何使用GAN进行图像合成和风格迁移，通过训练生成器和判别器网络，实现从随机噪声生成逼真图像和将图像转换为不同风格的图像。我们将探讨GAN的工作原理、网络架构和训练过程，并提供实例代码，帮助读者快速上手实现图像合成和风格迁移。 -
06.05 14:26:27发表了文章
2023-06-05 14:26:27
使用Flutter构建桌面应用：一次开发，多平台支持
随着移动和桌面应用程序的需求不断增长，开发人员需要寻找一种高效的方法来构建多平台的应用程序。Flutter作为一个跨平台的UI框架，提供了一次编写、多平台运行的解决方案。在本文中，我们将探讨如何使用Flutter来构建桌面应用程序，并展示其多平台支持的优势。 -
06.05 14:26:00发表了文章
2023-06-05 14:26:00
数据可靠性与一致性：分布式事务处理的挑战与解决方案
在分布式系统中，确保数据的可靠性和一致性是一项重要且具有挑战性的任务。随着分布式计算的普及，开发人员面临着处理跨多个节点和服务的分布式事务的问题。本文将介绍分布式事务处理中的挑战，并探讨一些常见的解决方案。 -
06.05 14:25:33发表了文章
2023-06-05 14:25:33
构建自动化部署流水线：GitLab CI/CD的实践指南
在现代软件开发中，快速且可靠地交付软件是至关重要的。为了实现这一目标，构建自动化部署流水线成为一种常见的实践方法。本文将介绍如何使用GitLab CI/CD来构建自动化部署流水线，以提高开发团队的效率和软件交付质量。 -
06.05 14:25:13发表了文章
2023-06-05 14:25:13
数据隐私与GDPR合规：保护用户数据的技术和法规
在当今数字化时代，用户数据的隐私和保护成为了软件开发过程中的一个重要问题。特别是随着欧洲通用数据保护条例（GDPR）的实施，合规性变得更加关键。本文将探讨数据隐私的重要性，解释GDPR的基本原则，并提供一些技术实践和示例代码来保护用户数据，确保合规性。 -
06.05 14:24:50发表了文章
2023-06-05 14:24:50
微服务与事件驱动架构：解决复杂应用的拆分与协作
在当今复杂的软件应用开发中，构建可扩展且易于维护的系统是一个重要的挑战。微服务架构和事件驱动架构是两个备受关注的解决方案。本文将介绍如何将这两种架构结合起来，以解决复杂应用的拆分与协作问题。我们将深入探讨微服务和事件驱动架构的优势，并提供实例代码来帮助您更好地理解。 -
06.05 14:24:28发表了文章
2023-06-05 14:24:28
WebRTC：实时音视频通信的开发与应用
WebRTC（Web实时通信）是一种开放标准的实时通信技术，使开发者能够在Web浏览器中实现高质量的音视频通信。本文将介绍WebRTC的基本原理和用法，以及如何使用WebRTC构建实时音视频通信应用程序。 -
06.05 14:24:00发表了文章
2023-06-05 14:24:00
AI与自然语言处理：情感分析与语义理解
本文将探讨人工智能（AI）在自然语言处理（NLP）中的重要应用领域，即情感分析和语义理解。我们将介绍情感分析的基本概念，以及如何使用机器学习算法来识别和分类文本中的情感倾向。此外，我们还将讨论语义理解的技术和方法，包括词嵌入和语义角色标注。最后，我们将提供一个实例代码，演示如何使用Python和自然语言处理库来实现情感分析和语义理解。 -
06.05 14:23:15发表了文章
2023-06-05 14:23:15
构建跨平台桌面应用：Electron和Qt的比较
当谈到构建跨平台桌面应用程序时，开发人员常常会面临一个重要的选择：Electron和Qt。这两个框架都提供了强大的工具和库来开发跨平台应用程序，但它们在设计理念、技术栈和生态系统方面存在一些区别。本文将比较Electron和Qt，并探讨它们的优势和不足之处，以帮助开发人员在选择适合自己项目的框架时做出明智的决策。 -
06.05 14:22:20发表了文章
2023-06-05 14:22:20
网络协议分析与抓包工具：Wireshark的高级用法
在网络开发和故障排查中，深入了解网络协议和网络流量是至关重要的。Wireshark作为一款强大的网络协议分析和抓包工具，为开发人员提供了丰富的功能和高级用法。本文将介绍Wireshark的高级用法，包括过滤器的应用、统计信息的分析以及自定义协议的解析。通过掌握这些技巧，您将能够更加深入地分析网络流量，识别问题并加速故障排查过程。 -
06.05 14:21:57发表了文章
2023-06-05 14:21:57
容器安全性最佳实践：Docker和Kubernetes的安全策略
容器化技术的流行使得软件开发和部署更加灵活和高效。然而，随着容器数量的增加，容器安全性变得至关重要。在本文中，我们将探讨如何实施容器安全性最佳实践，特别是在使用Docker和Kubernetes这两个流行的容器管理平台时。我们将介绍一些重要的安全策略，并提供一些实例代码供参考。 -
06.05 14:21:27发表了文章
2023-06-05 14:21:27
使用Kotlin构建Android应用：现代化的开发语言
随着移动应用开发的不断发展，开发人员有了更多选择来构建功能强大、高效和可维护的Android应用程序。其中一种备受推崇的选择就是使用Kotlin作为开发语言。Kotlin是一种现代化的编程语言，它为Android开发带来了许多优势和便利。 -
06.05 14:21:03发表了文章
2023-06-05 14:21:03
使用React Hooks提升前端开发效率和代码质量
React Hooks是自React 16.8版本引入的一项重要功能，它为开发者提供了一种全新的方式来管理状态和处理副作用。相比于传统的class组件，React Hooks不仅可以使代码更简洁、易读，而且可以显著提升前端开发的效率和代码质量。本文将介绍React Hooks的基本概念，并分享一些实践经验，帮助开发者充分利用React Hooks来提升他们的开发效率和代码质量。 -
06.05 14:20:30发表了文章
2023-06-05 14:20:30
可观测性与应用监控：实时性能分析和故障排查
在现代软件开发中，应用程序的可观测性和实时性能分析变得越来越重要。随着应用程序规模和复杂性的增加，我们需要能够及时发现和解决潜在的性能问题和故障，并保持应用程序的高可用性。在本文中，我们将讨论可观测性的概念以及应用监控中的实时性能分析和故障排查方法。 -
06.05 14:19:50发表了文章
2023-06-05 14:19:50
构建自定义机器学习模型：TensorFlow的高级用法
在机器学习领域，TensorFlow已经成为最受欢迎和广泛使用的开源框架之一。它提供了丰富的功能和灵活性，使开发者能够构建各种复杂的机器学习模型。在本文中，我们将深入探讨TensorFlow的高级用法，重点介绍如何构建自定义机器学习模型。 -
06.05 11:03:49发表了文章
2023-06-05 11:03:49
实时数据同步与共享：使用Apache Kafka Connect
在现代应用程序开发中，实时数据同步和共享变得越来越重要。而Apache Kafka Connect作为一个可靠的、分布式的数据集成工具，为我们提供了一种简单而强大的方式来实现实时数据的传输和共享。 -
06.05 11:03:14发表了文章
2023-06-05 11:03:14
无服务器架构的优势与挑战：解析FaaS和BaaS
随着云计算和微服务架构的发展，无服务器架构（Serverless Architecture）已经成为当今软件开发领域的热门话题。无服务器架构通过将服务器管理的责任交给云服务提供商，使开发人员能够专注于业务逻辑的编写，而无需关注基础设施的细节。本文将深入探讨无服务器架构的优势与挑战，并重点解析函数即服务（Function as a Service，FaaS）和后端即服务（Backend as a Service，BaaS）这两种常见的无服务器实现方式。
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2024-09-11
Java如何获取Cookie里的指定值
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2024-09-10
Java如何获得元素属性的注解信息
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2024-09-09
使用jQuery实现按钮置灰不可用效果
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发表了文章
2024-09-08
使用jQuery实现Form表单提交
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2024-09-07
jQuery下拉框搜索模糊查询实现
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2024-09-06
jQuery中的大于等于（>=）操作符使用技巧
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发表了文章
2024-09-05
jQuery获取所有标签
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2024-09-03
jQuery日历控件与假日显示
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2024-08-25
jQuery Get 请求参数转换为 JSON
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2024-08-24
Validform jQuery插件详解
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2024-08-23
JavaScript拟合Math
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2024-08-22
JavaScript 拷贝赋值
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2024-08-21
Java和JavaScript区别与联系
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2024-08-20
Linux查看Hive进程
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2024-08-19
Hive TextFile数据错行问题解决方案
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2024-08-18
Hive 插入大量数据
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2024-08-17
Linux退出Hive命令
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2024-08-16
Hive 判断某个字段长度
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2024-08-15
Hive 元数据更新
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2024-08-14
从Hive建表语句到MySQL的转换
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2023-10-26
你觉得 JAVA 中最晦涩的知识点是什么？
1、你觉得 JAVA 中最晦涩的知识点是什么？反射：JAVA的反射API允许你在运行时检查和修改对象的内部状态。这个功能很强大，但是也很复杂，特别是对于初学者来说。你需要理解如何使用反射API来创建对象、调用方法、访问字段和修改属性。2、你为什么入坑 JAVA？顺应市场需求，我学习java时候，那时候正流行ssh框架很多企业在招聘，快比较的时候根据招聘的条件去针对性学习，才有的我毕业一周后就找到了工作赞0 踩0 评论0 -
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2023-10-26
1024特别话题｜AI应用开发怎样才能更简单？
利用预训练模型，模块化开发，使用低代码/无代码平台，数据质量。AI应用的效果取决于数据的质量，提供高质量的训练数据是非常重要的。还需要对数据进行有效的标注和整理。赞6 踩0 评论0 -
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2023-10-26
算力是开发的源头之水吗？
在许多应用场景中，算力是开发和实现各种功能的关键因素之一。在云计算领域，ECS为开发者提供了灵活且可扩展的计算资源。算力是开发中的重要资源之一，但并不是开发的源头之水。开发者需要综合考虑多种因素来实现应用程序的开发和部署赞0 踩0 评论0 -
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2023-10-26
1024特别话题｜AIGC 是通向 AGI 的那条路吗？
AGI 还涉及到许多其他的领域和技术，例如认知科学、心理学、哲学等，需要从更广泛的角度来研究和发展，依靠生成模型和大量的数据并不能保证实现真正的智能。智能不仅仅是对语言和图像的生成和理解，还包括对世界的感知、学习和决策能力。这需要更复杂的模型和算法，例如深度学习模型、强化学习算法等。虽然 AIGC 在某些方面取得了令人瞩目的成就，但它并不是实现 AGI 的唯一路径，也不一定是最好的路径。未来，我们需要继续探索和发展各种不同的技术和方法，以实现真正的智能。赞6 踩0 评论0 -
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2023-06-09
请教大家一个问题，flink可以给每个job单独设置不同的内存资源吗？
是的，Apache Flink提供了灵活的内存资源管理机制，可以为每个作业（job）单独设置不同的内存资源。 在Flink中，内存资源主要分为两类：任务管理器（TaskManager）内存和作业管理器（JobManager）内存。任务管理器内存用于执行作业任务，而作业管理器内存则用于存储作业状态和元数据。 要为每个作业设置不同的内存资源，可以通过两种方式进行配置： 配置文件：可以在Flink的配置文件（flink-conf.yaml）中为每个作业指定特定的内存资源。你可以为每个作业的任务管理器内存和作业管理器内存设置不同的值。配置文件中的相应属性是taskmanager.memory.process.size（任务管理器内存）和jobmanager.memory.process.size（作业管理器内存）。通过修改这些属性并重新启动Flink集群，可以为每个作业分配独立的内存资源。 作业级别配置：在提交作业时，可以使用Flink的命令行界面或API来指定作业的内存资源。通过设置-ytm参数来指定任务管理器内存，设置-yjm参数来指定作业管理器内存。例如，以下命令会将作业的任务管理器内存设置为4GB，作业管理器内存设置为2GB： ./bin/flink run -m yarn-cluster -ytm 4g -yjm 2g your_job.jar 使用上述方式，你可以根据作业的需求为每个作业分配适当的内存资源，以优化性能和资源利用率。赞0 踩0 评论0 -
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2023-06-09
求助：在使用flink sql实时统计用户跨越时间较长比如一个月或两个月的指标数据时（数据从kafk
如果您想使用Flink SQL对跨越时间较长的指标数据进行实时统计，数据从Kafka中获取，可以按照以下步骤操作： 配置Flink和Kafka：确保您已经正确配置了Flink和Kafka的环境，并且可以通过Flink连接到Kafka主题。 创建Flink表：使用Flink SQL语句创建一个输入表来读取Kafka中的数据。您可以指定适当的数据类型和格式，以及时间字段的提取和解析方式。 例如，创建一个名为source_table的输入表，假设您的数据包含用户ID、指标值和时间戳字段： CREATE TABLE source_table ( user_id INT, metric_value DOUBLE, event_time TIMESTAMP(3), WATERMARK FOR event_time AS event_time - INTERVAL '2' SECOND ) WITH ( 'connector' = 'kafka', 'topic' = 'your_topic', 'properties.bootstrap.servers' = 'kafka_servers', 'format' = 'json' ); 在上述示例中，我们使用JSON格式的数据，通过Kafka连接器从your_topic主题读取数据。WATERMARK用于生成事件时间水印，以支持事件时间的处理。 创建汇总表：创建一个输出表来存储实时统计结果。您可以根据需要定义适当的指标字段。 CREATE TABLE result_table ( metric_value_avg DOUBLE, metric_value_sum DOUBLE, event_time TIMESTAMP(3) ) WITH ( 'connector' = 'your_connector', -- 配置您的输出连接器和参数 ); 在上述示例中，我们创建了一个名为result_table的输出表，用于存储平均值和总和统计指标。 编写Flink SQL查询：使用Flink SQL编写查询，对输入表中的数据进行实时统计，并将结果写入输出表。 INSERT INTO result_table SELECT AVG(metric_value), SUM(metric_value), TUMBLE_START(event_time, INTERVAL '1' DAY) FROM source_table GROUP BY TUMBLE(event_time, INTERVAL '1' DAY); 在上述示例中，我们使用TUMBLE函数按天对事件时间进行滚动窗口划分，并计算每个窗口的指标平均值和总和。 提交作业：将查询作业提交给Flink集群来执行实时统计。 通过适当的方式提交作业，例如使用Flink的命令行客户端或将作业打包成可执行的JAR文件并通过Flink的REST API提交。 ./bin/flink run -d -m yarn-cluster -ynm job_name -c your_main_class your_job.jar 在上述示例中，我们使用Flink的命令行客户端将作业以YARN集群模式提交。 以上是使用Flink SQL实时统计跨越时间较长的指标数据的一般步骤。您可以赞0 踩0 评论0 -
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2023-06-09
各位大佬，mysql中datatime类型的时区问题时怎么解决的啊，加了上海但是没起什么作用
在 MySQL 中，datetime 类型的字段不会直接存储时区信息。它仅表示日期和时间的组合，没有考虑时区。当你从数据库中读取 datetime 值时，MySQL 默认会将其视为服务器的本地时间。 如果你想在 datetime 字段中存储特定时区的时间，并且希望 MySQL 能够正确地处理时区转换，你可以采用以下几种方法之一： 存储为UTC时间：将所有时间转换为协调世界时（UTC）并存储在数据库中。你可以使用 CONVERT_TZ() 函数来进行时区转换，将 UTC 时间转换为特定时区的时间。这样做可以确保时间的一致性和准确性。 例如，将时间转换为 UTC 存储： INSERT INTO table_name (datetime_column) VALUES (CONVERT_TZ(NOW(), 'SYSTEM', 'UTC')); 从数据库中读取时间并进行时区转换： SELECT CONVERT_TZ(datetime_column, 'UTC', 'Asia/Shanghai') AS shanghai_time FROM table_name; 使用时区支持的数据类型：MySQL 8.0 版本引入了新的数据类型 TIMESTAMP WITH TIME ZONE，它可以存储具有时区信息的时间。使用这个数据类型可以更方便地进行时区转换。 例如，创建一个带有时区的 datetime 列： ALTER TABLE table_name MODIFY column_name TIMESTAMP WITH TIME ZONE; 插入带有时区信息的时间： INSERT INTO table_name (column_name) VALUES ('2023-06-09 10:00:00+08:00'); 从数据库中读取时间并进行时区转换： SELECT column_name AT TIME ZONE 'Asia/Shanghai' AS shanghai_time FROM table_name; 无论你选择哪种方法，都需要确保你的 MySQL 版本支持相关的函数和数据类型。此外，还需要注意服务器的时区设置，以及确保客户端和数据库连接时的时区设置是正确的。赞0 踩0 评论0 -
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2023-06-09
如何基于服务端云监控实现推流上行监控？
要基于服务端云监控实现推流上行监控，您可以考虑以下步骤： 配置推流服务器：确保您的服务器上已配置了支持推流的流媒体服务器，例如Nginx或Wowza等。 集成云监控服务：选择一个合适的云监控服务供应商，例如Prometheus、Datadog或等，并按照供应商提供的文档和指南将其集成到您的服务器上。 监控推流流量：通过云监控服务，您可以设置监控指标来跟踪推流流量。这些指标可能包括推流的带宽、连接数、推流延迟等等。您需要根据您的需求选择适当的指标。 配置告警规则：为了实时监控推流上行情况，您可以设置相应的告警规则。例如，当推流带宽超过阈值或连接数达到最大限制时，触发警报。这将帮助您及时发现问题并采取必要的措施。 数据可视化和报告：云监控服务通常提供数据可视化和报告功能，您可以利用这些功能来查看推流上行数据的趋势和统计信息。这将帮助您更好地理解和分析推流的性能。 请注意，具体的实施步骤可能会根据您选择的云监控服务供应商而有所不同。因此，最好参考您所选服务供应商的文档和指南，以获取准确的集成和配置信息。赞0 踩0 评论0 -
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2023-06-09
使用的EmbeddedRocksDBStateBackend ， Managed Memory
在使用EmbeddedRocksDBStateBackend时，Managed Memory保持100%的情况通常并不正常。Managed Memory是Apache Flink用于管理内部状态和缓冲区的一种资源。它用于存储Flink作业的状态信息和中间结果。如果Managed Memory一直保持100%，那意味着Flink作业正在使用大量的内存，可能存在以下几种情况： 数据倾斜：作业中的某些键或操作可能导致数据倾斜，即某些数据比其他数据更频繁地出现，导致内存不均衡。这可能会导致一些任务消耗更多的内存，而其他任务却没有得到充分利用。 状态过大：作业的状态可能非常大，超过了可用的Managed Memory大小。这可能是由于状态的设计不合理或数据量过大导致的。 内存泄漏：可能存在内存泄漏问题，导致内存无法正常释放。这可能是由于资源没有正确地释放、对象引用未被清理或代码中存在其他bug导致的。 针对这些情况，你可以尝试以下几个解决方法： 数据重分区：如果数据倾斜是问题的根源，可以尝试对数据进行重分区，使其更加均衡地分布在不同的任务之间。 状态优化：检查作业中使用的状态，并尝试优化状态的设计和使用方式。可以考虑使用更合适的数据结构、压缩技术或分区策略来减小状态的大小。 增加Managed Memory：如果可能的话，可以尝试增加Flink作业的Managed Memory配置。这样可以为作业提供更多的内存资源，减少100%的情况发生的可能性。 检查内存泄漏：仔细检查代码，确保资源正确释放。可以使用内存分析工具来帮助检测潜在的内存泄漏问题。 请注意，以上建议是基于常见情况和经验分享，具体的解决方法可能需要根据你的具体情况进行调整和优化。赞0 踩0 评论0 -
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2023-06-09
hive里面timestamp类型，为什么会添加9个0在后面
在Apache Hive中，Timestamp类型存储的是一个特定的时间戳，表示从'1970-01-01 00:00:00'开始的毫秒数。这个时间戳的精确度是毫秒级别的。 在Hive中，Timestamp类型的数据在存储时会以UTC时区表示，并且会将其值转换为纳秒级别的精确度。为了保持一致性，Hive会在Timestamp类型的值后面添加9个零（0），以表示纳秒级别的精确度。 例如，如果一个Timestamp值是'2021-09-01 12:34:56.789'，在Hive中存储时会表示为'1630500896789000000'，其中最后的9个零表示纳秒级别的精确度。 需要注意的是，在Hive中使用Timestamp类型时，由于存储和计算的精确度都是纳秒级别的，可能会导致一些精度损失或舍入误差。赞0 踩0 评论0 -
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2023-06-09
SLB 支持和http2，后端挂载的nginx 不支持http2，http2 的服务端推送功能还生效
首先，要使HTTP/2的服务端推送功能正常工作，需要确保以下几个条件： 服务器支持HTTP/2：您已经提到SLB支持HTTP/2，这是一个好的开始。 支持ALPN（应用层协议协商）：ALPN是一种协议扩展，用于在TLS握手过程中选择使用的应用层协议（例如HTTP/1.1或HTTP/2）。确保您的服务器（包括nginx）启用了ALPN支持。 如果您的nginx服务器不支持HTTP/2，您将无法直接从nginx服务器上获得HTTP/2的服务端推送功能。在这种情况下，SLB作为负载均衡器，仍然可以通过HTTP/2与客户端通信，并在与客户端之间传输HTTP/2请求和响应。 服务端推送功能是HTTP/2的一项高级功能，它允许服务器在响应客户端请求时主动推送额外的资源。但由于您的nginx服务器不支持HTTP/2，它无法在与SLB之间的通信中使用HTTP/2的服务端推送功能。 如果您想使用HTTP/2的服务端推送功能，您可以考虑将后端服务器更换为支持HTTP/2的选项，或者使用其他支持HTTP/2的代理服务器。这样，您可以利用HTTP/2的服务端推送功能，并与SLB配合使用。赞0 踩0 评论0 -
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2023-06-08
kylin自带了openjdk，要升级到8.36以上吗？还是要安装aliopenjdk？是企业版，将
根据我所了解的信息，Kylin是一个开源的大数据分析引擎，它使用Java编写并依赖于Java开发工具包（JDK）来运行。在某些情况下，Kylin可能需要特定版本的JDK才能正常运行。以下是关于升级Kylin所需的Java版本的一些建议： OpenJDK版本：Kylin通常与OpenJDK兼容，但是可能需要一定的最低版本才能正常运行。你提到Kylin已经附带了OpenJDK，那么你需要查看Kylin的文档或官方指南，确认Kylin所需的最低OpenJDK版本。如果已经满足要求，你可以继续使用Kylin附带的OpenJDK。 升级OpenJDK：如果Kylin需要的最低OpenJDK版本高于当前附带的版本，你可以考虑升级OpenJDK。你可以下载并安装所需版本的OpenJDK，然后根据你的系统设置正确的JAVA_HOME环境变量，以便Kylin能够使用新的OpenJDK版本。 阿里云OpenJDK（AliOpenJDK）：你提到了阿里云的OpenJDK版本（AliOpenJDK）。如果你的企业使用了阿里云提供的支持和服务，那么安装AliOpenJDK可能是一个不错的选择。你可以根据阿里云的文档或指南，安装并配置AliOpenJDK，并确保Kylin能够使用它。 最终的决策取决于你所使用的Kylin版本以及所需的Java版本。建议参考Kylin的文档或官方指南，以了解Kylin所需的最低Java版本，并根据需要进行升级或安装相应的JDK版本。赞0 踩0 评论0 -
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2023-06-08
ECS没有返回桌面的按键，怎么返回桌面
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2023-06-08
问答最高荣誉，乘风问答官招募中！每周积分活动、每月排位赛等权益专享！
新人报道赞0 踩0 评论0 -
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2023-06-08
大佬们， source oracle sink mysql是用flinkSql稳定还是用Stream
数据处理复杂性：如果你的数据处理逻辑相对简单，并且可以通过 SQL 查询来表示，那么使用 Flink SQL 是一个不错的选择。Flink SQL 提供了一种基于 SQL 的声明式编程模型，可以轻松地编写和维护 SQL 查询。它可以帮助你更快地开发和调试代码，而无需深入了解底层的数据流处理逻辑。 灵活性和自定义逻辑：如果你的数据处理逻辑比较复杂，无法仅通过 SQL 表达，或者你需要进行一些自定义的转换和计算，那么使用 Flink DataStream 更为合适。Flink DataStream 提供了一个基于 Java 或 Scala 的编程 API，允许你以更细粒度的方式处理数据。你可以编写自定义的操作符和函数来满足你的特定需求。赞0 踩0 评论0 -
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2023-06-08
请教下postgresql 到 clickhouse支持吗
虽然PostgreSQL和ClickHouse在一些方面有相似之处，但它们的内部结构和查询语言不同，因此不能直接将PostgreSQL的查询或数据迁移到ClickHouse。如果您想将数据从PostgreSQL迁移到ClickHouse，您需要编写脚本或使用ETL工具来将数据从一个系统导出并导入到另一个系统。赞0 踩0 评论0 -
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2023-06-08
请问一下同步11版本的sqlserver中的数据， link-sql-connector-sqlse
SQL Server Replication（SQL Server 复制）：这是 SQL Server 的内置功能，可实现在不同数据库之间的数据同步。它提供了多种复制类型，例如事务复制、合并复制和快照复制，可以根据需求选择合适的复制类型。 SQL Server Integration Services (SSIS)：这是 SQL Server 的企业级数据集成解决方案。您可以使用 SSIS 创建数据包来从一个数据源提取数据，并将其加载到另一个数据源中，以实现数据同步。赞0 踩0 评论0 -
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2023-06-08
请问odps表写入的权限是什么样子的呢？
角色授权：ODPS使用角色来管理对表的访问权限。你可以创建角色，并将角色分配给特定的用户或用户组。通过为角色授予适当的权限，可以控制用户对表的写入操作。常见的角色包括项目管理员、表管理员和普通用户。 访问策略：ODPS还使用访问策略来定义对表的具体操作权限。访问策略是一组规则，指定了哪些角色可以执行哪些操作。例如，你可以创建一个访问策略，允许表管理员角色具有写入表的权限，而普通用户角色只能具有读取表的权限。赞0 踩0 评论0 -
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2023-06-08
麻烦给看看dataworks 离线同步 MongoDB数据的问题，MongoDB Reader里面的
如果您想在DataWorks中实现与MongoDB的离线同步，可能需要考虑其他方式，比如编写自定义的数据同步代码或使用第三方工具。您可以尝试使用MongoDB的官方驱动程序或者其他支持MongoDB的ETL工具来完成这个任务。赞0 踩0 评论0 -
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2023-06-08
各位大佬，有没有关于 flink 1.12 大并行度（800）的时候 优化方案呢？看个 flink
当您在 Flink 中使用大并行度（如 800）时，可以考虑以下优化方案： 资源管理：确保您的集群具有足够的资源来支持大规模并行度。这包括增加计算资源（如 CPU、内存）和网络带宽，以及调整 Flink 的并行度配置参数，如 taskmanager.numberOfTaskSlots 和 parallelism.default。 状态后端选择：Flink 提供了多种状态后端选项，如 RocksDB 和 FsStateBackend。在大并行度场景下，RocksDB 可能更适合，因为它具有更好的水平扩展性和更低的状态访问延迟。 状态大小优化：检查您的应用程序中的状态大小，并尝试减少状态的存储需求。可以通过使用更紧凑的数据结构、状态分区和状态 TTL（Time-To-Live）等方法来减少状态大小。 算子链优化：将相关的算子链接在一起形成算子链，以减少数据的序列化和反序列化开销，并提高整体吞吐量。 异步 I/O：如果您的应用程序涉及与外部系统的交互，可以考虑使用异步 I/O 操作，以避免阻塞任务线程，提高整体并发性能。 数据倾斜处理：在大规模并行度下，数据倾斜可能成为性能瓶颈。您可以通过预先分区、数据重分布、采样和聚合等技术来处理数据倾斜问题。 内存管理：根据任务的需求和资源配置，调整 Flink 的内存管理参数，如 taskmanager.memory.task.off-heap.size 和 taskmanager.memory.network.min，以提高内存使用效率。 持续优化：通过监控和性能调优工具，如 Flink 的任务管理器和作业管理器的监控面板，以及第三方工具如 Apache Flink Metrics、Apache Flink Dashboard 等，进行持续的优化和调整。 需要注意的是，每个应用程序的情况可能不同，因此您可能需要根据具体情况进行实际测试和调整。同时，Flink 社区也在不断地进行改进和优化，建议关注最新的版本和文档，以获取更多的优化建议和最佳实践。赞0 踩0 评论0
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