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技术能力

兴趣领域
擅长领域
  • Python
    高级

    能力说明：

    通过课程学习与实战项目，熟练掌握Python的语法知识与编程技能，具备Python语言的函数、面向对象、异常处理等能力，常用开发框架的实际应用和开发能力，具备使用，掌握Python数据分析三剑客Matplotlib、Numpy、Pandas的概念与应用场景，掌握利用Python语言从数据采集到分析的全流程相关知识。

  • 前端开发
    高级

    能力说明：

    掌握企业中如何利用常见工具，进行前端开发软件的版本控制与项目构建和协同。开发方面，熟练掌握Vue.js、React、AngularJS和响应式框架Bootstrap，具备开发高级交互网页的能力，具备基于移动设备的Web前端开发，以及Node.js服务器端开发技能。

  • Linux
    初级

    能力说明：

    掌握计算机基础知识，初步了解Linux系统特性、安装步骤以及基本命令和操作；具备计算机基础网络知识与数据通信基础知识。

  • 数据库
    中级

    能力说明：

    可对MySQL数据库进行备份与恢复，可较为熟练的使用SQL语句进行单表多表查询等操作，可快速上手阿里云RDS MySQL数据库，可进行MySQL云数据库的创建、设置、数据迁移等工作。了解常见NOSQL数据库，如MongoDB、Redis、Memcached的概念、安装、配置等相关基础知识。

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2022年12月

  • 发表了文章 2024-07-04

    JS逆向-反反爬案例

  • 发表了文章 2024-05-15

    Adaboost 人脸检测之分类器级联

  • 发表了文章 2024-05-15

    Adaboost 人脸检测原理剖析2

  • 发表了文章 2024-05-15

    Adaboost 人脸检测原理剖析

  • 发表了文章 2024-05-15

    人脸识别的主要流程

  • 发表了文章 2024-05-15

    AI常用的人脸图像库

  • 发表了文章 2024-05-15

    数据采集学习路线

  • 发表了文章 2024-05-15

    人脸识别主要流程2

  • 发表了文章 2024-05-15

    OpenCV之imutils实战

  • 发表了文章 2023-09-11

    你觉得学Python还是Java更好找工作

  • 发表了文章 2023-08-19

    C# C++ Java Python 选择哪个好?

  • 发表了文章 2023-08-18

    怎么自学python大概要多久

  • 发表了文章 2023-08-08

    学Python都用来干嘛的?

  • 发表了文章 2023-08-03

    windows创建python虚拟环境

  • 发表了文章 2023-07-26

    这么多推崇学 Python 入 IT 行的，如果他们学完 Python 这一套找不到工作怎么办？

  • 发表了文章 2023-07-25

    为什么最难不过二叉树的算法出现在面试题中都会被应聘者抱怨?

  • 发表了文章 2023-07-24

    高频面试题之Flask钩子函数的理解

  • 发表了文章 2023-06-14

    高频面试题之Flask框架的上下文

  • 发表了文章 2023-06-13

    Flask2.0 以后的启动和数据迁移

  • 发表了文章 2023-04-21

    七牛云 发送短信报错-Python

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  • 回答了问题 2025-02-24

    2025 年 AI 产业会迎来全面爆发吗？

    2025年中医领域AI最可能在这些地方发力： 体质识别快准狠 - AI扫脸看舌苔、把脉数据化，三分钟就能判断阴虚阳虚体质。以前我们靠望闻问切积累几十年，现在年轻人用机器辅助，上手就能抓住体质核心矛盾 开方辅助不翻书 - 现在年轻医生离开手机不会开方。AI能把《伤寒论》397法融进诊疗系统，根据症状自动跳出桂枝汤还是麻黄汤，但必须老中医最后把关，机器开的方子还得调君臣佐使 外治手法标准化 - 比如小儿推拿穴位定位、艾灸温度控制，AI视觉系统能指导家长操作。像我们以前收徒弟练三年才能找准的穴位，现在手机摄像头实时纠正手法误差 变蒸预警解焦虑 - 孩子发烧到底是病还是长个儿？AI跟踪生长曲线，结合节气变化预测'变蒸期'，自动给家长发提醒：'这是正常生理发热，别慌，煮点三豆饮观察' 药材把关靠图谱 - 现在药材市场鱼龙混杂，AI显微识别能当场验货。像我们当年要嚼药辨真假的本事，以后手机拍张照就知道是不是硫磺熏的党参 治未病管家 - 穿戴设备监测舌象、脉象变化，AI比人更早发现阴阳失衡苗头。比如连续三天检测到心火旺，立刻推送'莲子心代茶饮'方案，把疾病掐在萌芽阶段 关键是不能让AI替代医生，要当老中医的'电子徒弟'。就像我带学生，先让AI打下手整理病例、筛查风险，核心的辨证施治还得靠人脑。现在有些年轻大夫过度依赖机器，把不出脉象里的弦滑之变，这要出大问题的。 最后说句掏心窝的：AI再先进，也替代不了大夫跟患者的那份信任。就像我跟老病号们处了几十年，他们进门一个眼神我就知道问题出在哪，这种人情味儿，机器永远学不会。
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  • 回答了问题 2025-02-21

    DeepSeek 爆火，你认为 DeepSeek 会成为2025年开发者必备的神器吗？

    DeepSeek 爆火，你认为 DeepSeek 会成为2025年开发者必备的神器吗？ 必须必备 原因有几下几点： 1. 国内这股风刮的， 你要是不用deeoseek你都和外星人一样了 2. DeepSeek 做过国产大模型走向国际， 身为开发者必须支持一波 3. DeepSeek出色的推理思维，确实是翘楚一支，紧跟时代步伐， 不会错 4. 开发者针对自身发展来说，适配新型大模型也是必备技能
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  • 回答了问题 2025-02-16

    春节假期返工后，你有哪些提升职场幸福感的小技巧？

    春节假期返工后，你有哪些提升职场幸福感的小技巧？ 1. 给自己买个开工小礼物 2. 定个月度，年度 Flag 3. 制定工作和学习计划 4. 自律，自强！
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  • 回答了问题 2025-02-16

    什么样的代码让人一眼就能看出是AI写的？

    什么样的代码让人一眼就能看出是AI写的？AI生成的代码有哪些显著特征？ 1. 太过规范，标准化 2. 思路太过完美，完善化 3. 所有捕获异常都有， 很制式化 4. 缺乏维护性
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  • 回答了问题 2025-02-10

    大模型数据处理vs人工数据处理，哪个更靠谱？

    在房产数据分析这行当里，咱们天天跟数据打交道，不是用这个模型就是那个方法来挖掘信息的价值。说到大模型数据处理和人工数据处理，哪个更靠谱，这事儿还真得结合咱们的实际业务场景来聊聊。下面，我就从两个大伙儿都关心的问题上说说我的看法。 一、处理速度与效率首先得提的是处理速度和效率。咱们这行，时间就是金钱，效率就是生命。 大模型数据处理：说白了，就是用电脑程序，特别是那些高级的算法和模型，来快速处理和分析数据。这些模型就像是个不知疲倦的机器人，给它一堆数据，它能嗖嗖地给你算出结果来。特别是在处理大规模数据集时，比如整个城市的房价走势分析，大模型能迅速给出个大概的轮廓，让咱们快速了解市场概况。 人工数据处理：这个呢，就得靠咱们数据分析师一双肉眼和一颗聪明的大脑了。虽然咱们也能分析数据，但速度上肯定没法跟大模型比。不过，人工处理的好处在于，咱们能更细致地检查数据，有时候数据里有些小细节或者异常情况，模型可能会忽略，但咱们人眼就能捕捉到。 二、分析深度与理解再来说说分析深度和对数据的理解。 大模型数据处理：大模型虽然快，但它毕竟是个“黑箱”，有时候咱们并不清楚它到底是怎么得出结论的。而且，模型是基于历史数据训练的，如果历史数据里有偏差或者不完整，那模型给出的结果可能也会有问题。所以，在某些需要深入理解数据背后逻辑和原因的场合，大模型可能就不那么靠谱了。 人工数据处理：咱们数据分析师呢，因为长期跟数据打交道，对数据背后的逻辑和市场情况都比较了解。所以，在处理数据时，咱们不仅能给出结果，还能解释这个结果是怎么来的，背后的原因是什么。这种深度理解和解释能力，是模型很难替代的。
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  • 回答了问题 2024-02-21

    Sora面世，你有哪些畅想？

    1.结合具体场景，你认为Sora将如何改变视频内容创作领域？ sora会让视频内容更加多元化，集全网视频的特点进行学习设计， 更便捷，更快捷， 让非科班出身的人员拥有了产出电影电视剧，短剧的广泛机会。 2.未来AI还能在内容创作领域带来什么新的突破？ 人物更生动形象可以优化剧情特效更加随心所欲生成时间缩短
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  • 回答了问题 2024-02-21

    如何看待阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台？

    1、你如何看待阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台？ 首先AI是个发展趋势， 确实能够带来很多遍历和优势Serverless数据库要想走在前沿科技， 和AI组合相当于强强组合， 提高了数据库数据处理的自动化和效率 2、随着云原生+Serverless的不断深入，你觉得数据管理与开发的未来有哪些更多可能性？ 未来发展走向AI可以将大部分复杂繁琐的业务自动化处理， 用户更关注业务的走向和解决方案
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  • 回答了问题 2024-02-21

    如果用你的专业送上新春祝福，会是什么样的？

    新的一年，希望互联网环境越来越好，人工智能够广泛应用， 智能车进入下一个智能时代！程序员代码越写越少，工资越来越高！
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  • 回答了问题 2024-01-29

    全球 IPv4 地址即将耗尽意味着什么？

    1.作为开发者，你有“IPv4地址紧缺”的担忧吗？如果遇到这种情况，你打算在日常工作中主动支持IPv6吗？ 不太明白 为啥要有IPv4地址紧缺的担忧哦， IPv6不就是为了弥补这个担忧的？ 主动支持IPv6 顺势而为就行 2.在IPv6“一粒沙一个IP”的广阔前景与当前迁移挑战并存的局面下，你觉得 IPv4 地址的收费策略能否有效推动 IPv6 的普及？为什么？ 我觉得以收费推动IPv6可能会适得其反， 毕竟谁也不想在受到威胁的情况下 被动选择 3.对于目前IPv6迁移准备不足的说法，你有哪些担忧或建议呢？ 匹配度问题
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  • 回答了问题 2024-01-22

    你完整阅读过源码吗？

    1.你在实战过程中，有通过阅读源码突破瓶颈的经历吗？ 这种经历只要有经验的老司机都是有的，通过阅读源码可以解决自定义功能的问题， 不用受到框架自身的约束，更灵活，功能更多 2.对于很多人说“读源码太枯燥了，没啥意思”，对此你有什么看法呢？ 阅读源码就是枯燥的， 要结合自己的经验和三方作者的思路来阅读，本身就是没有太多兴趣的， 绝大多数都是业务需求需要才去看三方的底层源码实现的 3.在你看来，阅读源码有哪些好方式与好步骤呢？欢迎分享兴趣的， 源码嵌套层级比较多，一直跳转千万不要跳着跳着忘了自身的目标是什么， 不用纠结每个单词， 每行代码的所有含义， 只找和自己主功能相关的源码， 还可以通过断点调试 来推理代码的含义
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  • 回答了问题 2024-01-22

    预见2024，你对技术革新有哪些猜想？

    1.在过去一年中，你对哪项技术创新印象最深刻？ 通义千问大模型的问世，印象比较深刻， 尤其是2023年迭代更新速度也很快， 通用性一直都在更新， 一个版本比一个版本强， 在国内也算数一数二的语言大模型了， 期待2024变的更AI话 2.展望2024，你期待云计算领域发生哪些变革？ 希望在量子计算方面有更大的突破，让云计算的性能在在更上一层楼，因为随着大模型的庞大数据支撑，解决复杂度极高和计算的问题需要快速解决，这也是云计算未来的一个发展方向
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  • 回答了问题 2024-01-19

    只允许用 AI 写代码，不允许程序员手写，你怎么看这种做法？

    有个别公司要求能用AI写的代码，不容许程序员手写，如果要手写，必须注释说明AI写不了这段代码的原因，你赞同这种企业做法吗？为什么？ 首先看企业的性质是什么，如果企业性质就是AI训练代码，这种企业的要求手写代码必须写出AI 写不了的原因是认可， 如果企业就是互联网开发，在复杂业务中程序员手写比调试AI的效率是要高，然后还要加上注释AI为啥不行， 这个时候就是多此一举了。
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  • 回答了问题 2024-01-17

    我投他一票！社区优秀作者推荐

    1、在开发者你社区，你会推荐哪些博主或文章？ 开发者社区之外的倒是有， 比方说崔庆才的爬虫播客整体成书也出版了， 用了大量的时间和精力来维护， 让零基础的从入门到精通spider打造了很好的学习平台！ 2、展开说说你的理由。 零基础流程多范围细实战性好不断更新实时
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  • 回答了问题 2024-01-17

    你会选择成为一名独立开发者吗？

    1、你会选择成为一名独立开发者吗？ 有意愿成为独立的开发者， 自己对自己的整个项目前前后后有成就感！ 2、要成为一名独立开发者，需要做哪些准备？ 1.产品需求2.业务梳理3.代码实现4.项目部署5.运营推广变现6.项目升级
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  • 回答了问题 2024-01-15

    如何让系统长期“三高”？

    1.如何让系统长期维持理想的“三高”标准？ 精细化项目工程， 框架设计超前，设计彦瑾，实现过程严谨，尽量操作的完美 2.在实际业务场景中，“三高”是真实存在的吗？ 三高同时存在还是有的 3.如果你是技术负责人，你会选择用“三高”来评价系统开发工作吗？ 三高只是系统开发的一部分，不能全概而论， 一般我们对先追求稳定性， 在追求性能， 最后才是高可用
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  • 回答了问题 2024-01-11

    云时代下，开发者需要什么样的数据库？

    DBA的工作会被AI取代吗？ 不会被AI代替所有， 目前只能是一些能够自动化的东西被AI代替，并且提高了准确度。 像需要根据业务思考合理给出指定的方案这种复杂问题就替代不了
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  • 回答了问题 2024-01-11

    最值得开发者关注的数据库技术与创新有哪些？

    谈谈你最近关注的数据库技术与创新有哪些？ 云原生数据库： 专门配合云服务器使用， 更好的适应云计算，匹配度较高 向量数据库： 专门用来存储高维向量的数据，适配大模型开发居多 图数据库： 专门存储处理图形的数据库，在图片处理方面查询和分析较为突出
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  • 回答了问题 2024-01-10

    向量数据库是AI时代浪花还是未来航标？

    1.你使用过向量数据库吗？请具体说说向量数据库的不同使用体验。 使用向量数据库 对接过大模型，向量数据库的出现为存储和索引这些数据向量而设计，提供了高效的相似度搜索。 2.为什么向量数据库能借由大模型引起众多关注？ 究其原因还是因为他能处理普通数据库无法处理的高维向量数据 3.向量数据库在当前AI热潮中是昙花一现，还是未来AI时代的航道灯塔？ 随着大模型的发展肯定不是昙花一现， 一定会随着AI时代的发展而熠熠闪光
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  • 回答了问题 2024-01-10

    你以为的Bug VS 实际的Bug

    1、你都遇到过哪些以为的Bug和实际的Bug有非常大的出入？ 像在做项目代码的时候出现的BUG， 以为是代码写的有问题，实际上是配置的环境有问题导致的问题 2、最后都是如何解决的？ 解决方案多方比较 代码实现的， 确定代码实现没有问题， 然后在排查环境问题，最总确定问题点， 解决问题
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  • 回答了问题 2024-01-03

    寻根溯源，你有哪些优化和排查性能异常的SQL秘籍？

    1、最令你印象深刻的SQL性能异常的事件是什么？又是如何解决的？ 异常事件是 本来应该很快查询计算完毕，反而用了很长的时间解决方案： 1.分析sql语句的执行过程 查看日志 3. 借助第三方分析工具 2、你是否使用过阿里云数据库的产品/工具进行 SQL 性能调优？请分享你的经验。 暂时未用到
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